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间充质基质细胞通过重编程造血干细胞Ng，J。J.; Marneth，A.E。；格里菲斯（Griffith） younge
是从MSC和CPG-ODN前基于MSC的调节培养基中开发的，其细菌清除率明显更高，而肺部感染后中性粒细胞粒细胞肉芽肿则比对照小鼠相比。在目标下进行切割，并使用核酸酶（切割和运行）染色质测序释放，我们识别出MSC条件的培养基在骨髓中涉及的基因和MTOR Pathway信号持久性的HSC中在HSC中留下H3K4ME3组蛋白标记。MSC的可溶性因子和细胞外囊泡介导了HSC上的这些OFECT和质量分析的蛋白质组学分析，这揭示了可溶性钙网蛋白作为潜在的培训。总而言之，这项研究表明，训练有素的免疫力可以由MSC的旁分泌因子介导，从而通过对中性粒细胞介导的抗菌抗菌免疫的长期功能变化来诱导嗜中性粒细胞训练的免疫力。
引用Humphries F，Shmuel-Galia L，Jiang Z，Wilson R，Landis P，Ng SL，Parsi KM，Maehr R，Cruz J，Morales-Ramos A，Ramanjulu JM，Bertin JM，Bertin J，Pesir J，Pesir
截至2021年1月，最近出现的严重急性 - 病毒综合症2导致全球超过200万人死亡和超过1亿次感染（1）。sars-cov-2是冠状病毒家族的成员。呼吸道感染可能导致疾病的疾病，即covid-19。COVID-19的更严重的病例导致由于急性呼吸窘迫综合征和对肺泡腔的损害而导致死亡（2）。目前，对于Covid-19患者，几乎没有治疗选择。抗病毒RNA依赖性聚合酶抑制剂REMDESIVIR降低了COVID-19的住院时间和死亡（3）。此外，类固醇dexame-thasone也已被批准用于严重的Covid-19（4）。到目前为止，已经开发了许多有效的疫苗（5，6）。尽管有这些进展，但仍需要额外的抗病毒治疗剂来治疗未来的流行感染。目前正在进行的全球努力正在进行中，以识别和开发新的抗病毒和抗炎疗法，以减少相关的医院和死亡。
儿子van nguyen
我的研究与概率建模，深度学习和优化相交，旨在将研究兴趣整合到这些领域的互补优势中，成为建模，推理和学习的基础问题。目前，我的工作着重于开发具有非规定约束的大规模深度学习的高效和理论上声音优化算法。我也对应用于跨不同领域的复杂设置的可扩展和健壮的概率方法感到特别兴奋，包括贝叶斯深度学习，深层生成模型，等级制度的贝叶斯模型以及在线/持续学习。
Dung（Daniel）NGO先生Dung（Daniel）NGO先生
1。Ally Yalei du ∗，Daniel Ngo ∗和Zhiwei Steven Wu。对下游决策制定的模型多样性。国际学习表征会议（ICLR），2025。2。Xinyan Hu ∗，Daniel Ngo ∗，Zhiwei Steven Wu和Aleksandrs Slivkins。激励组合匪徒探索。神经信息处理系统（神经），2022。3。Daniel Ngo ∗，Giuseppe Vietri ∗和Zhiwei Steven Wu。在Linearmdp中，差异私人探索改善了遗憾。国际机器学习会议（ICML），2022年。4。Keegan Harris，Daniel Ngo ∗，Logan Stapleton *，Hoda Heidari和Zhiwei Steven Wu。战略工具变量回归：从战略反应中恢复因果关系。国际机器学习会议（ICML），2022年。5。Daniel Ngo ∗，Logan Stapleton ∗，Vasilis Syrgkanis和Zhiwei Steven Wu。使用算法仪器激励探索。机器学习国际会议（ICML），2021。
案例研究：Phun，泰国
对儿童的性剥削是一个普遍的全球问题，也影响泰国。虽然Phang NGA地区可能不会被视为对儿童进行性剥削的枢纽，有限的意识和缺乏保护措施以及该地区不断增长的旅游业发展可能会使儿童有性剥削和虐待的风险。数百万游客（国内和国际）涌入泰国不可避免地会带来游客，包括旅行的性犯罪者和机会主义个人，这些人在缺乏保护网络的环境中剥削儿童。技术进步，尽管创新和许多好处，但也可能会被滥用以获取和性剥削儿童。破坏伤害报告表明，农村地区的受害者与城市环境一样多，挑战了技术 -
Wilson NguyenWilson Nguyen
•Bünz，B.，Mishra，P.，Nguyen，W.，Wang，W。，（2024）。“弧：Reed - Solomon代码的积累”。in：密码学EPRINT档案。https://eprint.iacr.org/2024/1731。•Boneh，D.，Nguyen，W.，Ozdemir，A。（2021）。“有效的功能承诺：如何承担私人功能”。in：密码学EPRINT档案。https://eprint.iacr.org/2021/1342。•Simoiu，C.，Nguyen，W.，Durumeric，Z。（2021）。“ HTTPS配置安全性的经验分析”。in：arxiv预印arxiv：2111.00703。
2025 年 1 月 27 日 2025 Ng M、Cerezo-Wallis D、Ng LG、伊达尔戈……
Dunsmore G、Guo W、Li Z、Bejarano DA、Pai R、Yang K、Kwok I、Tan L、Ng M、De La Calle Fabregat C、YaƟm A、Bougouin A、Mulder K、Thomas J、Villar J、Bied M、Kloeckner B、Dutertre CA、Gessain G、Chakarov S、Liu Z、Scoazec JY、Lennon-Dumenil AM、Marichal T、Sautès-Fridman C、Fridman WH、Sharma A、Su B、Schlitzer A、Ng LG、Blériot C、Ginhoux F. 时间和位置决定单核细胞的命运及其向肿瘤相关巨噬细胞的转变。科学免疫学。 2024 年 7 月 26 日；9(97)：eadk3981。 Ng MSF、Kwok I、Tan L、Shi C、Cerezo-Wallis D、Tan Y、Leong K、Calvo GF、Yang K、Zhang Y、Jin J、Liong KH、Wu D、He R、Liu D、Teh YC、Bleriot C、Caronni N、Liu Z、Duan K、Narang V、Ballesteros I、Moalli F、Li M、Chen J、Liu Y、Liu L、Qi J、Liu Y、Jiang L、Shen B、Cheng H、Cheng T、Angeli V、Sharma A、Loh YH、Tey HL、Chong SZ、Iannacone M、Ostuni R、Hidalgo A、Ginhoux F、Ng LG。肿瘤内中性粒细胞的确定性重编程。科学。 2024 年 1 月 12 日；383(6679)：eadf6493。 2023 Caronni N、La Terza F、Vittoria FM、Barbiera G、Mezzanzanica L、Cuzzola V、Barresi S、Pellegatta M、Canevazzi P、Dunsmore G、Leonardi C、Montaldo E、Lusito E、Dugnani E、Citro A、Ng MSF、Schiavo Lena M、Drago D、Andolfo A、Brugiapaglia S、Scagliotti A、Mortellaro A、Corbo V、Liu Z、Mondino A、Dellabona P、Piemonti L、Taveggia C、Doglioni C、Cappello P、Novelli F、Iannacone M、Ng LG、Ginhoux F、Crippa S、Falconi M、Bonini C、Naldini L、Genua M、Ostuni R. IL-1β+ 巨噬细胞促进胰腺癌的致病性炎症。自然 。 2023年11月；623（7986）：415-422。李明，吴明，吴LG。通过鸡尾酒疗法激发中性粒细胞的抗肿瘤免疫力。 Cancer Cell.2023 年 2 月 13 日；41(2):227-229。 2022 Gu Y、Low JM、Tan JSY、Ng MSF、Ng LFP、Shunmuganathan B、Gupta R、MacAry PA、Amin Z、Lee LY、Lian D、Shek LP、Zhong Y、Wang LW。 GIFT 队列中 2019 年产前冠状病毒病的免疫和病理生理分析：新加坡的一项病例对照研究。前儿科。 2022 年 9 月 15 日；10：949756。 Teh YC、Chooi MY、Liu D、Kwok I、Lai GC、Ayub Ow Yong L、Ng M、Li JLY、Tan Y、Evrard M、Tan L、Liong KH、Leong K、Goh CC、Chan AYJ、Shadan NB、Mantri CK、Hwang YY、Cheng H、Cheng T、Yu W、Tey HL、Larbi A、St John A、Angeli V、Ruedl C、Lee B、Ginhoux F、Chen SL、Ng LG、Ding JL、Chong SZ。过渡性前单核细胞出现在周围，用于宿主防御细菌感染。滑雪进阶2022 年 3 月 4 日；8(9)：eabj4641。
如何引用 Ngozwana, NA (2025)。校长和教师对在儿童教育中使用技术的看法。教育政策研究
摘要 新冠疫情爆发后，儿童教育中科技的使用一直是一个热门话题。然而，农村学校往往位于偏远且相当欠发达的地区，缺乏资源和基础设施。本研究报告了校长和教师对在课堂上使用科技的看法，包括旨在改善儿童教育的设备。这项研究是在南非林波波省的四所农村学校进行的。研究采用现象学设计和定性方法来收集数据。研究对九名教师和四名校长进行了半结构化访谈。对数据进行了主题分析，这是一种更易于定性研究的分析形式。研究结果表明，在那些科技使用有限的学校，使用科技来改善沟通和儿童教育具有潜在的好处。此外，研究还发现，学校政策禁止学生在校园内使用科技，这成为在课堂上使用科技的障碍。该研究提出了一系列建议，旨在促进教育公平，提高学生成绩，并深化农村学校的师生家长学校关系。关键词儿童教育；农村学校；教师的看法；技术的使用。
阮厚权教授
Thuc-Quyen Nguyen 是加州大学圣巴巴拉分校聚合物和有机固体中心主任兼化学与生物化学系教授。Nguyen 在加州大学洛杉矶分校 Benjamin Schwartz 教授的指导下获得了物理化学学士 (1997)、硕士 (1998) 和博士学位 (2001)。2001 年至 2004 年，她在哥伦比亚大学化学系和纳米中心担任博士后，与诺贝尔奖获得者 Louis Brus 和 Colin Nuckolls 教授一起研究分子自组装、纳米级表征和设备。她还曾在 TJ Watson 的 IBM 研究中心（纽约州约克敦高地）与 Richard Martel 和 Phaedon Avouris 一起研究分子电子学。她于 2004 年加入加州大学圣巴巴拉分校化学与生物化学系任教。
喀麦隆恩冈代雷第五军区卫生中心心血管危险因素监测：观察性研究
背景：非传染性疾病 (NCD) 是全球死亡的主要原因。2016 年全球记录的 5700 万人死亡中，有 4000 万人死于非传染性疾病。在喀麦隆，流行病学研究一直致力于 NCD 及其风险因素。然而，没有一项研究提供有关其在喀麦隆国防军中的范围或其风险因素分布的具体信息。目标：我们的研究目的是评估喀麦隆军人与邻国平民相比的心血管风险。方法：我们进行了一项横断面研究，研究对象年龄在 18 至 58 岁之间，于 2017 年 10 月至 2018 年 11 月在喀麦隆恩冈代雷第五军事区卫生中心招募。数据收集和评估是根据世界卫生组织 (WHO) 的 STEPS 手册进行的，用于监测慢性 NCD 风险因素和酒精使用障碍识别测试。评估了五个心血管风险因素：吸烟、有害饮酒、肥胖/超重、高血压和糖尿病。具有 3 个或更多因素的受试者被认为具有高风险。根据其指征进行单变量分析和多变量逻辑回归。结果：我们的研究样本为 566 名参与者，其中包括 295 名同年龄段的士兵和 271 名平民（中位年龄分别为 32 岁和 33 岁；P = .57）。军事样本包括 31 名军官和 264 名士官 (NCO)。士兵比平民更容易受到行为风险因素的影响，吸烟率分别为 13.9% 和 4.4%（P < .001），过量饮酒率分别为 61.7% 和 14.8%（P < .001）。他们还表现出比平民更高的心血管风险（风险比 2.7，95% CI 1.50-4.81；P <.001），在军事参与者中，军官的心血管风险高于士官（分别为 51.6% 和 14.0%；P <.001）。结论：喀麦隆士兵特别容易受到心血管行为风险因素的影响，因此患 NCD 的风险更高。试验注册：ClinicalTrials.gov NCT04315441；https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04315441