●Landslo(日落) - 通过AI驱动的SMS聊天机器人使房地产能够获得资格和温暖的潜在客户●CREWSCOPE S-通过奖励计划授权建筑人员,以达到其里程碑,同时尊重他们的自主工作来执行工作。●MEDIBANX-罕见病患者数据平台,以帮助使用AI -Chat界面来帮助制药和生物技术骨料和查询纵向患者数据。●addie-节省高中学校辅导员的时间,并为所有接受大专教育的学生创造一个更公平的世界●解开陷阱 - 在IT票证数据之上建立智能系统。取消陷阱并从IT票务系统中的多种非结构化数据中组织见解,将它们变成可行的见解。
09/2016 M.S. 法国Villeeneuve-D'ascq的Lille大学应用数学中。 兴趣:高性能计算和仿真,图像处理。 毕业梅莫尔(Mémoire):“操作员空间上的逆问题。” 论文的顾问:博士教授。哈比尔。 JérômeFehrenbach,Res。 教授。博士哈比尔。 皮埃尔·魏斯(Pierre Weiss)和res。 教授。博士哈比尔。 Jonas Kahn(图卢兹大学和CNRS,法国图卢兹)。09/2016 M.S.法国Villeeneuve-D'ascq的Lille大学应用数学中。兴趣:高性能计算和仿真,图像处理。毕业梅莫尔(Mémoire):“操作员空间上的逆问题。”论文的顾问:博士教授。哈比尔。JérômeFehrenbach,Res。 教授。博士哈比尔。 皮埃尔·魏斯(Pierre Weiss)和res。 教授。博士哈比尔。 Jonas Kahn(图卢兹大学和CNRS,法国图卢兹)。JérômeFehrenbach,Res。教授。博士哈比尔。皮埃尔·魏斯(Pierre Weiss)和res。教授。博士哈比尔。Jonas Kahn(图卢兹大学和CNRS,法国图卢兹)。Jonas Kahn(图卢兹大学和CNRS,法国图卢兹)。
•Bünz,B.,Mishra,P.,Nguyen,W.,Wang,W。,(2024)。“弧:Reed - Solomon代码的积累”。in:密码学EPRINT档案。https://eprint.iacr.org/2024/1731。•Boneh,D.,Nguyen,W.,Ozdemir,A。(2021)。“有效的功能承诺:如何承担私人功能”。in:密码学EPRINT档案。https://eprint.iacr.org/2021/1342。•Simoiu,C.,Nguyen,W.,Durumeric,Z。(2021)。“ HTTPS配置安全性的经验分析”。in:arxiv预印arxiv:2111.00703。
在证券事务方面,Nguyen 博士对股票市场有着广泛的了解,并有应用统计工具分析大型金融数据集的经验。她有研究交易行为的经验,包括使用高频定价数据,以及使用事件研究和其他估值框架来估计新信息和股价变动对价格的影响。Nguyen 博士曾领导多个团队,支持专家研究市场效率、重要性问题和损失因果关系,并估计股东集体诉讼纠纷中的损害赔偿额。
我的研究与概率建模,深度学习和优化相交,旨在将研究兴趣整合到这些领域的互补优势中,成为建模,推理和学习的基础问题。目前,我的工作着重于开发具有非规定约束的大规模深度学习的高效和理论上声音优化算法。我也对应用于跨不同领域的复杂设置的可扩展和健壮的概率方法感到特别兴奋,包括贝叶斯深度学习,深层生成模型,等级制度的贝叶斯模型以及在线/持续学习。
Thuc-Quyen Nguyen 是加州大学圣巴巴拉分校聚合物和有机固体中心主任兼化学与生物化学系教授。Nguyen 在加州大学洛杉矶分校 Benjamin Schwartz 教授的指导下获得了物理化学学士 (1997)、硕士 (1998) 和博士学位 (2001)。2001 年至 2004 年,她在哥伦比亚大学化学系和纳米中心担任博士后,与诺贝尔奖获得者 Louis Brus 和 Colin Nuckolls 教授一起研究分子自组装、纳米级表征和设备。她还曾在 TJ Watson 的 IBM 研究中心(纽约州约克敦高地)与 Richard Martel 和 Phaedon Avouris 一起研究分子电子学。她于 2004 年加入加州大学圣巴巴拉分校化学与生物化学系任教。
混合现实的组装操作的人类机器人互动开发了可访问的人类辅助机器人组装操作的增强现实和虚拟现实接口。自动机器学习开发的自动数据准备,通过研究优化算法清洁和处理数据,可以自动生成的机器学习模型。使用来自生产中的大数据的多模式解释AI模型开发了使用自然收集的多种大数据来解释AI的框架,这些大数据在混合添加剂/减法机器人系统的生产资格中评估了组合基于机器人的金属3D打印和加工过程的新型计量方法。自动驾驶的测试工件研究测试方法和指标,以评估移动机器人感知技术的HD地图的构建。
摘要 目前,可再生能源是人类在工业生产、供暖和运输等许多应用中的绝佳替代品。当今发展最快的技术之一是电动汽车,即由可再生能源驱动的小型移动机器人。本研究介绍了用于运输的太阳能移动机器人 (SMR) 原型的设计、优化和实施。SMR 通过小尺寸、小重量和低功耗等多种约束进行了优化。在绿色能源收集范围内,SMR 能够通过使用超级电容器阵列实现快速充电和高能量存储能力,这是机器人电源管理的当前趋势。SMR 完全由太阳能供电,并使用低功耗物联网解决方案通过 Wi-Fi 协议进行控制。SMR 已进行过承载 4.1 公斤重量的测试,并在每个测试周期中行驶 10 米的路径。 15分钟内,SMR完成26个循环,总距离260米,总运输重量103公斤,是自身重量的近50倍。SMR在食品配送、仓库包裹运输、基础设施建设和农业等许多领域显示出巨大的应用潜力。
ACE NY 之前曾就撤回罚款发表过评论,并希望补充其他考虑因素。首先,ACE NY 同意 NYISO 的提议,即根据 FERC 命令指导,罚款应仅适用于用于研究的资金和商业准备存款中指定的风险部分。其次,如果成本增加超过第 1 阶段结束时最终成本分配的 50%,而互连客户在第 2 阶段结束时拒绝了非 SDU 总成本分配,ACE NY 支持 NYISO 的减免罚款。此外,如果 SDU、SUF 和 CTOAF 成本估算在第 2 阶段后增加超过 100%,这是由于迭代决策期间的其他项目撤回造成的,ACE NY 希望请求适用相同的减免罚款。