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World File Search SystemNguyen
儿子van nguyen
我的研究与概率建模，深度学习和优化相交，旨在将研究兴趣整合到这些领域的互补优势中，成为建模，推理和学习的基础问题。目前，我的工作着重于开发具有非规定约束的大规模深度学习的高效和理论上声音优化算法。我也对应用于跨不同领域的复杂设置的可扩展和健壮的概率方法感到特别兴奋，包括贝叶斯深度学习，深层生成模型，等级制度的贝叶斯模型以及在线/持续学习。
Wilson NguyenWilson Nguyen
•Bünz，B.，Mishra，P.，Nguyen，W.，Wang，W。，（2024）。“弧：Reed - Solomon代码的积累”。in：密码学EPRINT档案。https://eprint.iacr.org/2024/1731。•Boneh，D.，Nguyen，W.，Ozdemir，A。（2021）。“有效的功能承诺：如何承担私人功能”。in：密码学EPRINT档案。https://eprint.iacr.org/2021/1342。•Simoiu，C.，Nguyen，W.，Durumeric，Z。（2021）。“ HTTPS配置安全性的经验分析”。in：arxiv预印arxiv：2111.00703。
阮厚权教授
Thuc-Quyen Nguyen 是加州大学圣巴巴拉分校聚合物和有机固体中心主任兼化学与生物化学系教授。Nguyen 在加州大学洛杉矶分校 Benjamin Schwartz 教授的指导下获得了物理化学学士 (1997)、硕士 (1998) 和博士学位 (2001)。2001 年至 2004 年，她在哥伦比亚大学化学系和纳米中心担任博士后，与诺贝尔奖获得者 Louis Brus 和 Colin Nuckolls 教授一起研究分子自组装、纳米级表征和设备。她还曾在 TJ Watson 的 IBM 研究中心（纽约州约克敦高地）与 Richard Martel 和 Phaedon Avouris 一起研究分子电子学。她于 2004 年加入加州大学圣巴巴拉分校化学与生物化学系任教。
侵蚀式材料的多光子显微镜应用。 S. D. Crossley 1，E。G. Alevy 1，C。L. Donner 2，P。Haenecour 1，L。Nguyen 2，J。Magnus 2
背景：我们的MPM组装（在[1]中报告的详细信息）使用扫描，紧密焦点飞秒激光器（1,040和1,560 nm）来刺激样品中的非线性光学相互作用。这些相互作用发生在多个光子同时相互作用并激发电子，从而赋予其能量之和。当激发电子落回其基态时，单个光子被入射光子的能量之和发出[4]。在2光子相互作用中，发射的光子的能量是入射光子的第二阶谐波（即，频率/能量/能量或一半波长）。这发生在缺乏反转对称中心的晶体结构中的矿物质中。对于3光子相互作用，发射光子的能量相对于入射光子的三倍。这些相互作用会发生在激光焦点范围内的折射率变化时。在2-光子和3光子的相互作用中，如果将电子在激发态内刺激到更高的振动水平，则振动衰变损失了一定数量的能量，从而导致在较长波长下荧光发射。非线性
Kevin Nguyen
●Landslo（日落） - 通过AI驱动的SMS聊天机器人使房地产能够获得资格和温暖的潜在客户●CREWSCOPE S-通过奖励计划授权建筑人员，以达到其里程碑，同时尊重他们的自主工作来执行工作。●MEDIBANX-罕见病患者数据平台，以帮助使用AI -Chat界面来帮助制药和生物技术骨料和查询纵向患者数据。●addie-节省高中学校辅导员的时间，并为所有接受大专教育的学生创造一个更公平的世界●解开陷阱 - 在IT票证数据之上建立智能系统。取消陷阱并从IT票务系统中的多种非结构化数据中组织见解，将它们变成可行的见解。
人工智能在供应链规划和决策制定优化的影响Bui Quoc Khoa 1*，Hoang-Tien nguyen 2，dinh ba
抽象人工智能（AI）正在改变供应链规划和决策，使组织能够应对现代供应链的复杂性。本文探讨了AI在供应链管理中的各种应用，包括需求预测，库存优化，运输和物流优化，供应商选择和风险管理以及预测性维护和资产管理。AI驱动的需求预测模型分析了历史数据和市场趋势，以准确预测未来需求，而AI驱动的库存优化考虑了诸如交货时间和需求差异之类的因素，以确定最佳库存水平。AI还可以优化运输路线，模式和时间表，并协助供应商选择和风险评估。使用AI进行预测维护有助于降低设备的停机时间和维护成本。但是，组织必须考虑在供应链管理中采用AI时，诸如数据质量，算法偏见，AI模型的解释性以及道德考虑之类的挑战。随着AI技术的发展并与其他新兴技术集成，AI在供应链管理中的未来看起来很有希望，为组织提供了实现更高效率，敏捷性和竞争力的潜力。本研究提供了旨在披露人工智能（AI）如何应用于教育部门的研究的内容分析，并探讨了教育中潜在的研究趋势和挑战。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2024.5.6.837-856关键字：AI，供应链，优化，优化，预测，预测性维护从2010年至2020年中选择了100篇论文，包括63篇经验论文（74项研究）和37篇分析论文。内容分析表明，研究问题可以分为开发层（分类，匹配，建议和深度学习），应用层（反馈，推理和自适应学习）和集成层（情感计算，角色扮演，沉浸式学习和游戏化）。此外，建议进行四个研究趋势，包括物联网，群体智能，深度学习和神经科学，以及对教育中AI的评估，以进行进一步研究。但是，我们还提出了教育中的挑战可能是AI在不当使用的技术，教师和学生的角色以及社会和道德问题方面引起的。结果为教育领域的AI概述提供了见解，这有助于加强教育中AI的理论基础，并为教育工作者和AI工程师提供了有前途的渠道，以进行进一步的协作研究。
Nguyet Nguyen 博士
在证券事务方面，Nguyen 博士对股票市场有着广泛的了解，并有应用统计工具分析大型金融数据集的经验。她有研究交易行为的经验，包括使用高频定价数据，以及使用事件研究和其他估值框架来估计新信息和股价变动对价格的影响。Nguyen 博士曾领导多个团队，支持专家研究市场效率、重要性问题和损失因果关系，并估计股东集体诉讼纠纷中的损害赔偿额。
Matteo Rossi，Fanny Huerty，JénômeMarianse，Nenine Blackman，CélineJétanBreas，Eytan Bregan Brean
在同种异体车T细胞表面上表达不匹配的HLA I类的表达导致宿主免疫系统的识别，从而导致其消除。为了增加同种异体车T细胞的持久性，必须废除HLA类别I类的表达。然而，HLA I类的完全损失导致宿主NK细胞的激活，从而消除了汽车T细胞。因此，当使用基因编辑策略将HLA I类表达出来时，其他工程间隔（例如替代HLA的过表达需要避免被主机NK消除。
M.、Roy、A.、Nguyen、HV 和 Nguyen、TP (2023 年 5 月 30 日至 6 月 2 日)。用于微测辐射热计真空封装的晶圆级封盖技术。2023 IEEE
可见光摄像机能够使用波长范围从 0.4 到 0.7 µm 的电磁波记录适当照明的物体的图像。在波长超过 0.7 µm 的物体上成像非常有用，因为它可以揭示有关物体的更多信息并实现新的应用。然而，在更长的波长上成像需要配备特殊红外图像传感器和不同光学器件的摄像机 [1, 2, 3]。在众多类型的红外图像传感器和探测器技术中，有微测辐射热计，它实现了非制冷且价格实惠的热红外摄像机。这种热红外摄像机允许人们通过物体的辐射热（即通过普朗克辐射定律描述的红外辐射发射）获取物体的图像。微测辐射热计主要对长波红外 (LWIR) (8-14) µm 敏感，这与地球大气中的透明波段相吻合。与可见光摄像机一样，热红外摄像机在国防、交通、监控、消防、热成像和户外休闲方面具有许多应用和巨大的市场。许多新的应用领域都得益于微测辐射热计
anh-tuan nguyen
09/2016 M.S. 法国Villeeneuve-D'ascq的Lille大学应用数学中。 兴趣：高性能计算和仿真，图像处理。 毕业梅莫尔（Mémoire）：“操作员空间上的逆问题。” 论文的顾问：博士教授。哈比尔。 JérômeFehrenbach，Res。 教授。博士哈比尔。 皮埃尔·魏斯（Pierre Weiss）和res。 教授。博士哈比尔。 Jonas Kahn（图卢兹大学和CNRS，法国图卢兹）。09/2016 M.S.法国Villeeneuve-D'ascq的Lille大学应用数学中。兴趣：高性能计算和仿真，图像处理。毕业梅莫尔（Mémoire）：“操作员空间上的逆问题。”论文的顾问：博士教授。哈比尔。JérômeFehrenbach，Res。 教授。博士哈比尔。 皮埃尔·魏斯（Pierre Weiss）和res。 教授。博士哈比尔。 Jonas Kahn（图卢兹大学和CNRS，法国图卢兹）。JérômeFehrenbach，Res。教授。博士哈比尔。皮埃尔·魏斯（Pierre Weiss）和res。教授。博士哈比尔。Jonas Kahn（图卢兹大学和CNRS，法国图卢兹）。Jonas Kahn（图卢兹大学和CNRS，法国图卢兹）。