摘要。在本文中,我们提出了由高索引液体渗入的四个中心核的光子晶体纤维的设计,以高效地控制光引导。我们分析了纤维基本模式的现场分布,有效模式区域和分散特征。在耦合模式理论中,纤维中的脉冲传播受耦合的非线性schrödinger方程的控制。我们使用拆分步骤傅立叶方法来模拟脉冲的传播数值。结果显示了动力学的三个特征:振荡,切换和自我捕获。我们预测,纤维可以通过引入合适的输入和控制信号作为逻辑门设备运行。关键字:耦合的非线性Schrodinger方程,逻辑门,光子晶体纤维,分裂式傅立叶算法。
摘要 目前,可再生能源是人类在工业生产、供暖和运输等许多应用中的绝佳替代品。当今发展最快的技术之一是电动汽车,即由可再生能源驱动的小型移动机器人。本研究介绍了用于运输的太阳能移动机器人 (SMR) 原型的设计、优化和实施。SMR 通过小尺寸、小重量和低功耗等多种约束进行了优化。在绿色能源收集范围内,SMR 能够通过使用超级电容器阵列实现快速充电和高能量存储能力,这是机器人电源管理的当前趋势。SMR 完全由太阳能供电,并使用低功耗物联网解决方案通过 Wi-Fi 协议进行控制。SMR 已进行过承载 4.1 公斤重量的测试,并在每个测试周期中行驶 10 米的路径。 15分钟内,SMR完成26个循环,总距离260米,总运输重量103公斤,是自身重量的近50倍。SMR在食品配送、仓库包裹运输、基础设施建设和农业等许多领域显示出巨大的应用潜力。
摘要通过3D打印方法(例如复杂的几何形状构建,耗时,工人的人工和材料成本)支持这种新型的施工方法,以使未来的应用有望成为有希望的新型施工方法。本研究介绍了定制和大尺寸混凝土3D打印机的开发,其成本较低,操作易度和可扩展设计。3D打印机龙门型结构的设计尺寸为2,580 x 3,600 x 2,800(mm),并由三个独立x,y和z轴的高精度交流电动机驱动。定制的喂食 - 结构系统是为自动或手动材料连续自动喂养而设计的。使用低成本混凝土混合物用于使用当地热电厂的副产品,从而可以降低材料成本。在进行了许多实验试验之后,已经建立了一组优化的参数集,以便在一次运行中连续打印25层的打印周期。在实践中打印并应用了几种基于具体的建筑模式。结果可以应用于民用建筑的许多方面,并在全球生产负担得起的建筑物。
人工智能 (AI) 技术的兴起为信息系统 (IS) 学科创造了有希望的研究机会。通过应用潜在语义分析,我们研究了学术界和实践者关于 AI 的论述中关键主题之间的对应关系。我们的研究结果表明,商业学术研究主要集中于设计和应用早期 AI 技术,而实践者的兴趣则更加多样化。我们在社会技术连续体背景下研究这些差异,并将现有的 AI 文献与核心 IS 研究领域联系起来。在此过程中,我们确定了现有的研究差距,并为与 AI 和组织、AI 和市场、AI 和团体、AI 和个人以及 AI 发展相关的 IS 学者提出了未来的研究方向。
ACE NY 之前曾就撤回罚款发表过评论,并希望补充其他考虑因素。首先,ACE NY 同意 NYISO 的提议,即根据 FERC 命令指导,罚款应仅适用于用于研究的资金和商业准备存款中指定的风险部分。其次,如果成本增加超过第 1 阶段结束时最终成本分配的 50%,而互连客户在第 2 阶段结束时拒绝了非 SDU 总成本分配,ACE NY 支持 NYISO 的减免罚款。此外,如果 SDU、SUF 和 CTOAF 成本估算在第 2 阶段后增加超过 100%,这是由于迭代决策期间的其他项目撤回造成的,ACE NY 希望请求适用相同的减免罚款。
混合现实的组装操作的人类机器人互动开发了可访问的人类辅助机器人组装操作的增强现实和虚拟现实接口。自动机器学习开发的自动数据准备,通过研究优化算法清洁和处理数据,可以自动生成的机器学习模型。使用来自生产中的大数据的多模式解释AI模型开发了使用自然收集的多种大数据来解释AI的框架,这些大数据在混合添加剂/减法机器人系统的生产资格中评估了组合基于机器人的金属3D打印和加工过程的新型计量方法。自动驾驶的测试工件研究测试方法和指标,以评估移动机器人感知技术的HD地图的构建。
Mapl的过表达(OE)是一种外部线粒体膜相关酶[1,2]诱导由MDVS的产生[3]携带线粒体DNA(MTDNA)驱动的炎症细胞死亡(凋亡)(图1)。•在此途径期间,内侧溶性也受损。•我们假设将mtDNA传递到内溶液体
与泰国和越南相比,柬埔寨的 VID-19 死亡人数有所增加(图 1 和图 2)[2、3]。此外,柬埔寨还获得了国际疫苗、医疗设备和资金支持捐赠,表明了其为每个公民提供足够剂量疫苗的承诺。政府优先发展医疗设施和人力资源,以支持公民接种疫苗。柬埔寨成立了国家 COVID-19 疫苗接种委员会,与邻国相比,该委员会的组织更加全面,从中央政府到地方采取了整体方法,该委员会负责为医护人员提供疫苗接种程序培训,并及时在全国范围内分发疫苗。全国范围内建设了采样实验室、检测地点和疫苗接种中心,培训计划侧重于分子诊断 [4]。志愿者(包括医务工作者和医学生)与军队人员协调,执行隔离和封锁等公共卫生措施。当地志愿者与官员之间的合作有助于促进疫苗接种,目标是生活在边境附近的边缘化土著少数民族和移民,他们往往经济上处于劣势,获得医疗服务的机会有限,通过与当地社区沟通接种疫苗的重要性 [ 5 , 6 ]。尽管在 COVID-19 疫情后,接受额外剂量和加强剂接种的人数少于接受主要剂量接种的人数,但额外的 mRNA 疫苗的供应可能会激励他们接种第三剂和第四剂。这些方法可能有助于个人保护自己免受疾病侵害,防止 COVID-19 传播,从而减轻医疗保健系统的负担。
组件的抽象焊接关节通常是最容易受到振动载荷条件的影响。Steinberg的封闭式解决方案已被广泛用于行业,以识别高风险组件,以作为振动负载下详细有限元(FE)耐用性分析的候选者。不幸的是,Steinberg的封闭式解决方案仅适用于SNPB,而不适用于无铅材料(SAC);因此,识别高风险SAC组件会很麻烦,特别是如果BOM中有许多SAC组件。本文是提出一种能够与Steinberg的封闭形式解决方案结合的方法,以识别高风险SAC组件。通过使用高和低周期的疲劳棺材曼森闭合形式方程的高周期,SNPB和SAC疲劳与应变范围关系之间的比较得出了此方法。此外,该方法还可以使用已经衍生的另一种材料中已经衍生的疲劳周期来预测一种材料的焊料关节疲劳周期,而无需重新运行详细的FE分析。此附加功能将有助于例如,如果从SAC到SNPB重新球或反之亦然,则会有任何风险。强烈建议在评估振动下的无铅组件时使用此方法,因为目前仅可用的方法可以实现此目的。关键词棺材曼森,无铅焊料,囊,斯坦伯格,SNPB,PCB