XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNguyen
：Tureen Van，Thanh Nguyen Tong，Chi，Huy Vu Le，肺Nguyen Duc（2024）。页
摘要通过3D打印方法（例如复杂的几何形状构建，耗时，工人的人工和材料成本）支持这种新型的施工方法，以使未来的应用有望成为有希望的新型施工方法。本研究介绍了定制和大尺寸混凝土3D打印机的开发，其成本较低，操作易度和可扩展设计。3D打印机龙门型结构的设计尺寸为2,580 x 3,600 x 2,800（mm），并由三个独立x，y和z轴的高精度交流电动机驱动。定制的喂食 - 结构系统是为自动或手动材料连续自动喂养而设计的。使用低成本混凝土混合物用于使用当地热电厂的副产品，从而可以降低材料成本。在进行了许多实验试验之后，已经建立了一组优化的参数集，以便在一次运行中连续打印25层的打印周期。在实践中打印并应用了几种基于具体的建筑模式。结果可以应用于民用建筑的许多方面，并在全球生产负担得起的建筑物。
nguyen thi thanh thanh ngan先前存在的交叉反应...
（主管：Futoshi Hasebe教授）简介：SARS-COV-2传播和流行潜力与人口免疫水平有关。在出现新的关注变体（VOC）之前，越南的发病率和死亡人数大大低于东南亚。就其共同的回应而言，该国已排名最高。直到2020年的感染率较低归因于越南国家和国际边界内的运动控制命令（MCOS）限制运动。然而，随着Delta变体的引入，Covid-19案例的数量显着增加。在越南和东南亚对SARS-COV-2的免疫反应上存在有限的数据。这项研究研究了越南越南的SARS-COV-2交叉反应抗体的水平以及SARS-COV-2中和对武汉菌株和VOC的中和活性的水平。我们使用肽映射，预测性B细胞受体（BCR）曲目分析和主要的组织相容性复合物（MHC）结合进化评估了针对HCOVS尖峰蛋白的反应性抗体。材料和方法：研究队列包括975名来自越南北部卫生设施的男性和女性的同意，分为年龄组：0-15; 16-30; 16-30; 31-45,46-60，> 60年。分别在2014年，2015年，2017年和2019年分别收集了228、458、192和97个血浆样本。单克隆抗体（mAb）蛋白试剂盒（内部试剂盒）用于筛选与SARS-COV-2蛋白结合的抗体。分析了2015年，2017年和2019年收集的382个样品，以准确量化SARS-COV-2 SPIKE S1和RBD人IgG
Michael Long、An Nguyen、Matt Summers West Biofuels 等
• 自 2007 年以来，将生物质转化为电能、燃料和化学品的热化学系统的提供商/开发商 • 商业开发工作包括两个社区规模的设施 • 低碳可再生能源途径，包括基于生物质的氢气、合成天然气、柴油、航空燃料、化学酒精和先进的碳产品 • 与公共/私人和国家/国际合作伙伴的合作
nguyen dang quang huy1，tran phuong yen1，do duc ...
摘要。在本文中，我们提出了由高索引液体渗入的四个中心核的光子晶体纤维的设计，以高效地控制光引导。我们分析了纤维基本模式的现场分布，有效模式区域和分散特征。在耦合模式理论中，纤维中的脉冲传播受耦合的非线性schrödinger方程的控制。我们使用拆分步骤傅立叶方法来模拟脉冲的传播数值。结果显示了动力学的三个特征：振荡，切换和自我捕获。我们预测，纤维可以通过引入合适的输入和控制信号作为逻辑门设备运行。关键字：耦合的非线性Schrodinger方程，逻辑门，光子晶体纤维，分裂式傅立叶算法。
M.、Roy、A.、Nguyen、HV 和 Nguyen、TP (2023 年 5 月 30 日至 6 月 2 日)。用于微测辐射热计真空封装的晶圆级封盖技术。2023 IEEE
可见光摄像机能够使用波长范围从 0.4 到 0.7 µm 的电磁波记录适当照明的物体的图像。在波长超过 0.7 µm 的物体上成像非常有用，因为它可以揭示有关物体的更多信息并实现新的应用。然而，在更长的波长上成像需要配备特殊红外图像传感器和不同光学器件的摄像机 [1, 2, 3]。在众多类型的红外图像传感器和探测器技术中，有微测辐射热计，它实现了非制冷且价格实惠的热红外摄像机。这种热红外摄像机允许人们通过物体的辐射热（即通过普朗克辐射定律描述的红外辐射发射）获取物体的图像。微测辐射热计主要对长波红外 (LWIR) (8-14) µm 敏感，这与地球大气中的透明波段相吻合。与可见光摄像机一样，热红外摄像机在国防、交通、监控、消防、热成像和户外休闲方面具有许多应用和巨大的市场。许多新的应用领域都得益于微测辐射热计
vinh nguyen研究概要
一般业务BGN会计（BS）BACC数据分析（CONC）BAC1经济学（BS）BEC工程管理（BS）BEM工程管理（MEM）BMEM Finance（BS）BFIN Management（BS）BFIN管理（BS）BMGT Enterrepreneurs（CONC）BMG2供应链和运营链和运营MASSACTION BMG1 MANCECTION BMG1 MASSECTION（COND） （MS）BAA应用自然资源经济学（MS）BNRE工商管理硕士（MBA）BMBA业务（次要）BUSM业务IT解决方案（次要）BITM经济学（次要）BECM企业家精神，技术和创新（次要）BETM金融技术（次要）BFTM全球业务（次要）BGBM A.I.用于业务信息系统（GR证书）CAIB会计分析（GR证书）CAA法务会计（GR证书）CFA自然资源和环境CNRE经济学（GR证书）
Matteo Rossi，Fanny Huerty，JénômeMarianse，Nenine Blackman，CélineJétanBreas，Eytan Bregan Brean
在同种异体车T细胞表面上表达不匹配的HLA I类的表达导致宿主免疫系统的识别，从而导致其消除。为了增加同种异体车T细胞的持久性，必须废除HLA类别I类的表达。然而，HLA I类的完全损失导致宿主NK细胞的激活，从而消除了汽车T细胞。因此，当使用基因编辑策略将HLA I类表达出来时，其他工程间隔（例如替代HLA的过表达需要避免被主机NK消除。
无人机混合电力推进系统和可再生能源及储能综述 Vinh Nguyen Duy 1 , Hyung-Man K
1 越南河内河东区 Yen Nghia 坊 To Huu 街 Phenikaa 大学车辆与能源工程学院 2 韩国庆尚南道金海市 Eobang-Dong 607 号仁济大学机械工程系和高安全车辆核心技术研究中心 621-749 * 电子邮件：mechkhm@inje.ac.kr 收稿日期：2020 年 2 月 17 日/接受日期：2020 年 4 月 2 日/发布日期：2020 年 5 月 10 日 无人机 (UAV) 是一种没有人类飞行员的飞机，因此无人机的主要应用是无人员损失的监视。低空监视飞机是在小型机身中使用光传感器有效载荷的基础。由于监视通常需要秘密进行，因此静默飞行的能力允许使用低空飞机。对于无人机推进系统，光伏电池可用于在白天收集太阳能，其中一部分直接用于为推进装置和机载仪器供电，而剩余部分则存储在储能系统中以供夜间使用。在这种情况下，存储在电池和燃料电池中的电化学能源是两种最佳候选能源，因为它们的重量能量密度最高。总之，本综述旨在提高配备混合电力推进系统的无人机的高空长航时能力。关键词：无人机；光伏电池；燃料电池；混合电力推进系统；高空长航时 1. 引言
人工智能在供应链规划和决策制定优化的影响Bui Quoc Khoa 1*，Hoang-Tien nguyen 2，dinh ba
抽象人工智能（AI）正在改变供应链规划和决策，使组织能够应对现代供应链的复杂性。本文探讨了AI在供应链管理中的各种应用，包括需求预测，库存优化，运输和物流优化，供应商选择和风险管理以及预测性维护和资产管理。AI驱动的需求预测模型分析了历史数据和市场趋势，以准确预测未来需求，而AI驱动的库存优化考虑了诸如交货时间和需求差异之类的因素，以确定最佳库存水平。AI还可以优化运输路线，模式和时间表，并协助供应商选择和风险评估。使用AI进行预测维护有助于降低设备的停机时间和维护成本。但是，组织必须考虑在供应链管理中采用AI时，诸如数据质量，算法偏见，AI模型的解释性以及道德考虑之类的挑战。随着AI技术的发展并与其他新兴技术集成，AI在供应链管理中的未来看起来很有希望，为组织提供了实现更高效率，敏捷性和竞争力的潜力。本研究提供了旨在披露人工智能（AI）如何应用于教育部门的研究的内容分析，并探讨了教育中潜在的研究趋势和挑战。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2024.5.6.837-856关键字：AI，供应链，优化，优化，预测，预测性维护从2010年至2020年中选择了100篇论文，包括63篇经验论文（74项研究）和37篇分析论文。内容分析表明，研究问题可以分为开发层（分类，匹配，建议和深度学习），应用层（反馈，推理和自适应学习）和集成层（情感计算，角色扮演，沉浸式学习和游戏化）。此外，建议进行四个研究趋势，包括物联网，群体智能，深度学习和神经科学，以及对教育中AI的评估，以进行进一步研究。但是，我们还提出了教育中的挑战可能是AI在不当使用的技术，教师和学生的角色以及社会和道德问题方面引起的。结果为教育领域的AI概述提供了见解，这有助于加强教育中AI的理论基础，并为教育工作者和AI工程师提供了有前途的渠道，以进行进一步的协作研究。
一种封闭形式的方法与Steinberg的解决方案相结合，以估计无铅焊料的疲劳周期数Tuan H. Nguyen Raytheon Techn
组件的抽象焊接关节通常是最容易受到振动载荷条件的影响。Steinberg的封闭式解决方案已被广泛用于行业，以识别高风险组件，以作为振动负载下详细有限元（FE）耐用性分析的候选者。不幸的是，Steinberg的封闭式解决方案仅适用于SNPB，而不适用于无铅材料（SAC）；因此，识别高风险SAC组件会很麻烦，特别是如果BOM中有许多SAC组件。本文是提出一种能够与Steinberg的封闭形式解决方案结合的方法，以识别高风险SAC组件。通过使用高和低周期的疲劳棺材曼森闭合形式方程的高周期，SNPB和SAC疲劳与应变范围关系之间的比较得出了此方法。此外，该方法还可以使用已经衍生的另一种材料中已经衍生的疲劳周期来预测一种材料的焊料关节疲劳周期，而无需重新运行详细的FE分析。此附加功能将有助于例如，如果从SAC到SNPB重新球或反之亦然，则会有任何风险。强烈建议在评估振动下的无铅组件时使用此方法，因为目前仅可用的方法可以实现此目的。关键词棺材曼森，无铅焊料，囊，斯坦伯格，SNPB，PCB