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NGFS 对央行和监管机构的长期展望
NGF感谢学术联盟的模块：Oliver Richters 1，Elmar Kriegler 1，2，Jacob Anz 3，Christoph Bertram 4，5，5，1，Ryna Cui 4，5，Jae Edmonds 5，4，Allen Fawcett 5，4，Allen Fawcett 5，4，艾尔·福尔曼（Allen Fawcett 5） BER 3，6，Maximilian Kotz 1，Quentin Lejeune 3，Iana Liadze 7，Jihoon Min 6，Franziska Piontek 1，Patricia Sanchez Juanino 7 7，Carl-Friedrich Schleussner 3，6 1 , Bas van Ruijven 6 , Pascal Weigmann 1 , Leonie Wenz 1 , Michael Ian Westphal 5, 4 , Anne Zimmer 3 , Matthew Zwerling, and Gabriel Abrahão 1 , Lavinia Baumstark 1 , David N. Bresch 8 , David Meng-Chuen Chen 1 , Jan Philipp Dietrich 1 , Siddarth Durga 5 , Oliver Fricko 6 , Robin Hasse 1 , Johanna Hoppe 1 , Florian Humpenöder 1 , Gokul Iyer 5, 4 , Aneeque Javaid 6 , Siddharth Joshi 6 , Jarmo Kikstra 6 , Paul Kishimoto 6 , David Klein 1 , Johannes Koch 1 , Volker Krey 6 , Chahan M. Kropf 8 , Jared Lewis 9, 10 , Ellie Lochner 5 , Gunnar Luderer 1、Florian Maczek 6、Rahel Mandaroux 1、Alessio Mastrucci 6、Malte Meinshausen 9、10、Measenray Meng 6、Anne Merfort 1、Zebedee Nicholls 9、10、6、Pralit Patel 5、Michaja Pehl 1、Setu Pelz 6、Alexander Popp 1、11、Tonn Rüter 1、Inga Sauer 1、Felix Schreyer 1、Gamze Ünlü 6、Patrick von Jeetze 1、Alicia Zhao 4、Xin Zhao 5。
免疫依从性证明
请仔细阅读以下信息：路易斯安那州法律（R.S.17：170.1/高等教育学校要求所有进入Nicholls州立大学的学生对以下情况进行免疫：麻疹（2剂），腮腺炎，红宝石 - 为1957年1月1日或之后出生的人要求；破伤风 - 白喉（在过去的10年中）；并反对脑膜炎球菌疾病（脑膜炎）。该表格背面介绍的以下准则是为了实施路易斯安那州R.S.的要求。17：170.1，并按照美国儿科学会（AAP）的建议符合固定的疫苗可预防疾病的建议；美国公共卫生服务局（ACIP）免疫实践咨询委员会；和美国大学卫生协会（ACHA）。学生不满足这些要求的学生将被阻止注册后续学期。学生的注册将在遵守脑膜炎球菌疫苗接种要求之前才完成。要求：麻疹要求：两（2）剂在任何年龄给予的活疫苗，但疫苗必须在1968年或以后的第一个生日或之后给予疫苗，并且没有免疫球蛋白。第二剂麻疹疫苗必须满足相同的要求，但不应在第一次剂量的30天内给出。腮腺炎和风疹要求：所有学生都必须显示出针对腮腺炎和风疹的疫苗接种证明。双性药物的需求：在过去十（10）年内给予的疫苗剂量。脑膜炎的需求：两（2）剂脑膜炎球菌结合物疫苗接种至少八周。
MIT 开放获取文章环境和定向......
∗ Acemoglu：麻省理工学院和加拿大高等研究院，daron@mit.edu。Aghion：哈佛大学斯德哥尔摩经济学院和加拿大高等研究院，paghion@fas.harvard.edu。Bursztyn：加州大学洛杉矶分校，leonardo.bursztyn@anderson.ucla.edu。Hemous：哈佛大学，hemous@fas.harvard.edu。我们感谢 Robert Barro、Emmanuel Farhi、Elhanan Helpman、Dirk Krueger、Per Krusell、David Laibson、Ariel Pakes、Torsten Persson、Nicholas Stern、Nancy Stokey、Martin Weitzman 和三位匿名审稿人提出的宝贵建议。我们还受益于哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、斯德哥尔摩 IIES、苏黎世、美国国家经济研究局暑期学院、中西部宏观会议、加拿大高级研究院、计量经济学会拉丁美洲会议、TSE 和西蒙弗雷泽大学的研讨会和会议参与者的评论。Daron Acemoglu 和 Philippe Aghion 分别感谢图卢兹信息技术网络 (http://idei.fr/tnit/) 和 CIFAR 以及 CIFAR 和 Bruegel 提供的资金支持。 1 例如，请参阅 Peter A. Scott、Dáithí A. Stone 和 Myles R. Allen (2004) 关于人类活动对 2003 年欧洲热浪的影响、Kerry Emanuel (2005) 和 Christopher W. Landsea (2005) 关于过去几十年间热带气旋和大西洋飓风的影响和破坏力增强的文章，以及 Robert J. Nicholls 和 Jason A. Lowe (2006) 关于海平面上升的文章。 2 例如，请参阅 William D. Nordhaus (1994)、Christopher N. MacCracken、James A. Edmonds、Son H. Kim 和 Ronald D. Sands (1999)、Nordhaus 和 Joseph Boyer (2000)。
使用压缩感应
Alex Robinson 1，Jack Wells 1,2，Daniel Nicholls 1，Giuseppe Nicotra 3，Nigel Browning，Nigel Browning 1,4 1 Senseai Innovations Ltd.，英国利物浦，2分布式算法算法，博士培训中心，英国利物浦，英国3 Cnr-immmmmmmmmm，liver-immmmm，liver-imm，liver-imm，liver-imm，italy italy，4扫描透射电子显微镜（Stem）可以捕获与材料的结构和化学性质相对应的多种信号。这些方法的示例包括明亮/暗场成像，能量分散X射线光谱（EDS）或电子能量损失光谱（EELS）[1]。由于其对低质量元素的敏感性以及确定其氧化态，化学键合和空间分布的能力，因此特别感兴趣。由于信号较低，梁的能量扩散以及检测器的灵敏度，鳗鱼光谱挑战很大。此外，由于采集速度，样本的稳定性被妥协，这是信号限制和相机读出速度的组合。克服这些局限性的一种解决方案是使用探针子采样，仅获取相对于典型扫描网格的探针位置的子集。这已显示出适用于各种茎技术，例如2-D成像，EDX和4-D茎[2,3]。我们的目标是将这些相同的策略应用于鳗鱼的获取，以提高速度，同时维持材料的结构和化学分析。将聚焦的电子探针对齐，并将扫描线圈连接到扫描发生器，以允许定制的扫描模式。此过程如图然后将电子探针定位在子采样的探针位置，并获得了鳗鱼光谱。对于实时成像，可以使用Beta过程因子分析（BPFA）算法[4]的GPU实现来覆盖能量损失的子集[4]，以使探针更加比对。对于离线分析，数据被重塑以形成一个3-D数据集，其中第一个两个维度对应于探针位置，最终维度是特定的能量损失。然后，使用3D补丁的BPFA对此数据进行覆盖。1。为了测试这种方法，我们使用碳脸上生长的石墨烯的硅卡宾枪样品模拟了一个亚采样的鳗鱼实验[5]。数据集包含17x104探针位置，扫描步骤为0.13nm，相机上的能量宽度为0.25EV（2048通道）。仅使用原始数据的25％测试数据集。结果（图1中给出）表明，可以恢复数据，以实现与原始，全采样数据集的功能相同的结果。这项工作表明，通过对采样网格的测量，可以实现原子分辨率鳗鱼。通过采用这些方法，干eels可以更快，较低的剂量，并且重要的是
课程vitae
[1] T. Cui和F. Pillichshammer（2025）。伯恩斯坦近似及以后：通过基本概率理论的证明，元素der Mathematik，被接受，Arxiv：2307.11533。[2] T. Cui，J。Dong，A。Jasra和X. T. Tong（2025）。数值MCMC的收敛速度和近似精度，应用概率的进步，57（1），doi：10.1017/apr.2024.28。[3] T. Cui，G。Ditommaso，R。Scheichl（2024）。多级维度独立于可能性的MCMC，用于大规模反问题，反问题，40，035005。[4] Y. Zhao和T. Cui（2024）。张量训练方法用于状态空间模型中的顺序状态和参数学习，机器学习研究杂志，接受，ARXIV：2301.09891。[5] T. Cui，H。de Sterck，A。D. Gilbert，S。Polishchuk和R. Scheichl（2024）。多层次的蒙特卡洛方法用于随机对流扩散特征值问题，《科学计算杂志》，99（3），1-34。[6] T. Cui，S。Dolgov和R. Scheichl（2024）。使用张量列车进行的深度重要性采样，并适用于先验和后验罕见的事件估计，《 Siam Scientific Computing杂志》，46（1），C1 – C29。[7] T. Cui，S。Dolgov，O。Zahm（2023）。可扩展的有条件深度逆罗森布拉特使用张量列和基于梯度的尺寸降低，计算物理学杂志，485，112103。[8] T. Cui，S。Dolgov（2022）。使用平方逆的Rosenblatt传输，计算数学基础，22（6），1863– 1922年对张量列车的深度组成。[9] T. Cui，X。T。Tong和O. Zahm（2022）。先前的标准化了贝叶斯反问题，逆问题，38（12），124002。[10] T. Cui，X。T. Tong（2022）。统一的绩效分析对信息性的子空间方法，Bernoulli，28（4），2788–2815。[11] O. Zahm，T。Cui，K。Law，Y。Marzouk和A. Spantini（2022）。非线性贝叶斯逆问题的认证维度降低，计算数学，91（336），1789–1835。[12] T. Cui，Z. Wang和Z. Zhang（2022）。通过非线性流变学，计算物理学的通信，ARXIV：2209.02088，一种用于冰川建模的变分神经网络方法。[13] L. Bian，T。Cui，B.T。 Yeo，A。Fornito，A。Razi，J。Keith（2021）。 使用功能性MRI，Neuroimage，244，118635识别大脑状态，过渡和社区。div> [14] T. Cui，O。Zahm（2021）。 无数据的贝叶斯反问题，反问题的无数据信息尺寸减小，37（4），045009。 [15] J. Bardsley，T。Cui（2021）。 基于优化的非线性层次统计反问题的MCMC方法，《不确定性量化》的暹罗/ASA期刊，9（1），29-64。 [16] C. Fox，T。Cui，M。Neumayer（2020）。 随机降低了效率的大都市量的前向模型，并应用于地下流体流量和电容层析成像，《辉煌的地质杂志》，《地貌杂志》，11（1），1-38。 [17] J. Bardsley，T。Cui，Y。Marzouk，Z。Wang（2020）。 [18] R. Brown，J。Bardsley，T。Cui（2020）。 [19] S. Wu，T。Cui，X。Zhang，T。Tian（2020）。[13] L. Bian，T。Cui，B.T。Yeo，A。Fornito，A。Razi，J。Keith（2021）。 使用功能性MRI，Neuroimage，244，118635识别大脑状态，过渡和社区。div> [14] T. Cui，O。Zahm（2021）。 无数据的贝叶斯反问题，反问题的无数据信息尺寸减小，37（4），045009。 [15] J. Bardsley，T。Cui（2021）。 基于优化的非线性层次统计反问题的MCMC方法，《不确定性量化》的暹罗/ASA期刊，9（1），29-64。 [16] C. Fox，T。Cui，M。Neumayer（2020）。 随机降低了效率的大都市量的前向模型，并应用于地下流体流量和电容层析成像，《辉煌的地质杂志》，《地貌杂志》，11（1），1-38。 [17] J. Bardsley，T。Cui，Y。Marzouk，Z。Wang（2020）。 [18] R. Brown，J。Bardsley，T。Cui（2020）。 [19] S. Wu，T。Cui，X。Zhang，T。Tian（2020）。Yeo，A。Fornito，A。Razi，J。Keith（2021）。使用功能性MRI，Neuroimage，244，118635识别大脑状态，过渡和社区。div>[14] T. Cui，O。Zahm（2021）。无数据的贝叶斯反问题，反问题的无数据信息尺寸减小，37（4），045009。[15] J. Bardsley，T。Cui（2021）。基于优化的非线性层次统计反问题的MCMC方法，《不确定性量化》的暹罗/ASA期刊，9（1），29-64。[16] C. Fox，T。Cui，M。Neumayer（2020）。随机降低了效率的大都市量的前向模型，并应用于地下流体流量和电容层析成像，《辉煌的地质杂志》，《地貌杂志》，11（1），1-38。[17] J. Bardsley，T。Cui，Y。Marzouk，Z。Wang（2020）。[18] R. Brown，J。Bardsley，T。Cui（2020）。[19] S. Wu，T。Cui，X。Zhang，T。Tian（2020）。基于功能空间的基于可扩展优化的采样，《暹罗科学计算杂志》，42（2），A1317 – A1347。贝叶斯逆问题中的晶状麦片先验的半变量图超参数估计，逆问题，36（5），055006。一种用于推断遗传调节网络的非线性反向工程方法，PEERJ，8，E9065。[20] T. Cui，C。Fox，C.，M。O'Sullivan（2019）。大规模逆问题的自适应误差模型 - 延迟 - 受众MCMC中降低的模型的随机校正，并应用于多相性逆问题，《工程数值国际杂志》，118（10），578-605。[21] T. Cui，C。Fox，G。Nicholls，M。O'Sullivan（2019）。使用平行马尔可夫链蒙特卡洛来量化地热储层校准中的不确定性，国际不确定性量化杂志，9（3），295–310。[22] S. Thiele，L。Grose，T。Cui，S。Micklethwaite，A。Cruden（2019）。从数字数据中提取高分辨率结构取向：贝叶斯方法，结构地质杂志，122，106–115。[23] C. Reboul，S。Kiesewetter，M。Eager，M。Belousoff，T。Cui，H。DeSterck，D。Elmlund，H。Elmlund（2018）。快速接近原子分辨率单粒子3D重建，简单，结构生物学杂志，204（2），172-181。[24] A. Spantini，T。Cui，K。Willcox，L。Tenorio和Y. Marzouk（2017）。贝叶斯线性反问题的面向目标的最佳近似，《暹罗科学计算杂志》，39（5），S167 – S196。[25] Z. Wang，Y。Marzouk，J。Bardsley，T。Cui和A. Solonen（2017）。贝叶斯的逆问题L 1先验：随机化 - 优化方法，Siam on Scientific Computing杂志，39（5），S140 – S166。
办公时间（1）.xlsx
姓名 电子邮件 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 地点 科目 课程名称 Adu Owusu, Nana Akua naduowus@msudenver.edu 11-12:15pm AES 237 PSY 2120 大脑与行为 Bailon, Itzel X Ibailon@msudenver.edu 12-1:50pm 12-1:50pm AES 237 CS 1030, CS 2400 计算机科学原理, 计算机组织 2 Bialik, Christine Elina cbialik@msudenver.edu 11-4pm 8-12pm 8-12pm 虚拟 BIO 2310, BIO 2320 人体解剖学和生理学 I & II Boyer, Emily eboyer8@msudenver.edu 1:30-3:30pm 1:30-3:30pm AES 237 CS 1030 计算机科学原理Broadwell, Sarah sbroadw1@msudenver.edu 2-3pm 2-3pm SI 1009 BIO 1081, BIO 1091 普通生物学 II + 实验室 Brown, Hayley hbrown203@student.cccs.edu 5-6pm SI 1009 CHE 1112 普通化学 2 Bruch, Hannah T hbruch@msudenver.edu 2-4pm 12-1pm AES 237 CS 2050 计算机科学 2 Bruno, David Timothy dbruno9@msudenver.edu 1-3pm 6-8pm 1-3pm 6-8pm 虚拟 BIO 2310, BIO 2320 人体解剖学和生理学 I 和 II Carter, David M dcarte51@msudenver.edu 12:30-3:30pm 2-4pm 12:30-3:30pm 2-4pm AES 237 CS 3600 操作系统 Coats, Lauren lcron1@msudenver.edu 11-12pm Boulder Creek 132 GWS 1001 GWS 简介 Cordova, Vincent Lee Vai vcordo11@msudenver.edu 4-6pm 4-6pm SI 1009 CS 2400 计算机组织 2 Dahabreh, Haddel B hdahabre@msudenver.edu 9-10am 12-1pm SI 1009 CHE 3100 有机化学 1 Deckys, Tyler tdeckys@msudenver.edu 12-1pm 12-1pm SI 1068 MTH 3210 概率与统计 Doniger, Jeremy jdoniger@msudenver.edu 12-1pm SI 1009 MTH 1410 微积分 I Dufour, Vincent adufour1@msudenver.edu 11:50-1:50pm 11:50-1:50pm AES 200P CS 2400 计算机组织 2 Gaspard, Hannah I hgaspard@msudenver.edu 3-4:30pm SI 1009 MTH 2620, MTL 3600 综合数学 II, 基础课程数学 Geiger, Gabriella Elisabeth ggeiger5@student.cccs.edu 10-1pm 10-12pm 1-4pm SI 1009 BIO 1111 普通大学生物学 I Hamilton, Murphy M ghamil16@msudenver.edu 10-11am 10-11am SI 1009 BIO 1080 普通生物学 I Harrington, Ryan rharrin3@msudenver.edu 2-3pm 11-1pm 11-1pm SI 2005 MTR 1400, MTR 3410 天气和气候，天气分析技术 Housh, Carolanne Choush@msudenver.edu 6-8pm 6-8pm AES 237 CS 2240 计算机离散结构 Ikenberry, Sara sikenbe1@msudenver.edu 1-3pm 虚拟 PSY 2310 统计社会行为科学 James, Braedon R bjames34@msudenver.edu 9-10am 虚拟 BIO 1081 普通生物学 II Johnson, Sage Y sjohn364@msudenver.edu 11:30-1:30pm 11:30-1:30pm SI 1009 CS 1030, CS 1050 计算机科学原理，计算机科学 1 Krafft, Kayleigh A Kamberk1999@gmail.com 2-3:30pm SI 1009 MTH 1610 综合数学 I Lane, Patrick plane6@msudenver.edu 4:30-5:30pm 4:30-5:30pm SI 3004 BIO 3260 脊椎动物学 Lara Serna, Melissa mlarase1@msudenver.edu 12-1pm SI 1009 MTH 1410 微积分 I Leach, Gage Christain gleach@msudenver.edu 2-3:50pm 2-3:50pm SI 1009 CHE 3100 有机化学 1 Litherland, Daisia dlither1@msudenver.edu 8-9am 10:30-11:30am 8-9am, 12:30-1:30pm Plaza 240 PSY 1001 心理学简介 Martinez,Brandon bmart239@msudenver.edu 2-3pm 2-4pm 10-12pm Plaza 237 PSY 2310 统计社会行为科学 Matsunaga, Darian Danielledmatsun1@msudenver.edu 12-2pm 11:30-1:30pm 虚拟 BIO 4850 进化 Montoya, Johnny L jmontoya359@student.cccs.edu 11-2pm Confl 410 MAT 1340, MAT 0341 大学代数 Montoya, Justin R jmont107@msudenver.edu 3:30-5:30pm Plaza 240 PSY 2120 大脑与行为 Morelli, Rania Rmorelli2@student.cccs.edu 10-1pm 10-12pm 1-4pm 虚拟 CHE 1111 普通化学 1 Moreno, Vilma vmoreno9@msudenver.edu 2-3pm 9-11am 2-3pm 虚拟 PSY 1001 心理学入门 Morton, Alan mortonal@msudenver.edu 预约 CS 3700 网络与分布式计算机 Nash, Amy anash12@msudenver.edu 2-4pm SI 1113 BIO 1111 大学普通生物学 I Nicholls, Skylar Leigh snicholls5@student.cccs.edu 11-12pm SI 1009 BIO 1111 大学普通生物学 I O'Day, Ashley L aoday1@msudenver.edu 11-12pm SI 1009 GEY 1111 物理地质学 Phinnella, Alicia aphinnel@msudenver.edu 12:30-1:30pm Plaza 240 PSY 1001心理学入门 Rhoades, Erin Elizabeth erhoades@msudenver.edu 5-7pm 5-7pm SI 2003 MTR 4400, MTR 1600 高级综合气象学、全球气候变化