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商业车队中的电池电动汽车
碳作为原位H 2 O 2 Generation的一种有吸引力的电极材料[4-10]，鉴于其对两电子ORR的催化活性以及对寄生氢反应（HER）的催化性行为。 [11]此外，具有成本效益的碳材料具有高比表面积，较大的孔隙率，电导率和热稳定性以及化学稳定性，这使它们在贵金属及其合金方面具有优势，尤其是用于水处理。 通常，石墨板，石墨毛毡，活性炭纤维和碳毡用作水处理的阴极。 [13]但是，这些电极需要通过引入更多的cacta活性和选择性的部分来进行有效的H 2 O 2产生。 [12,13]此外，大多数活化的碳材料都是粉状的，需要与聚合物粘合剂（例如聚氟乙烯（PTFE））混合，以将其加工到电极组件中。 [14–16]这些荧光化合物被用作粘合剂，不仅可以阻止碳的活跃位点，而且还增加了通过从电极表面释放的不良释放来增加Sec-ondary污染的风险。 [10,17]此外，在适用于两电子氧还原反应（ORR）的施加潜力下，碳电极上Fe 2 +的再生相对较慢，导致碳作为原位H 2 O 2 Generation的一种有吸引力的电极材料[4-10]，鉴于其对两电子ORR的催化活性以及对寄生氢反应（HER）的催化性行为。[11]此外，具有成本效益的碳材料具有高比表面积，较大的孔隙率，电导率和热稳定性以及化学稳定性，这使它们在贵金属及其合金方面具有优势，尤其是用于水处理。通常，石墨板，石墨毛毡，活性炭纤维和碳毡用作水处理的阴极。[13]但是，这些电极需要通过引入更多的cacta活性和选择性的部分来进行有效的H 2 O 2产生。[12,13]此外，大多数活化的碳材料都是粉状的，需要与聚合物粘合剂（例如聚氟乙烯（PTFE））混合，以将其加工到电极组件中。[14–16]这些荧光化合物被用作粘合剂，不仅可以阻止碳的活跃位点，而且还增加了通过从电极表面释放的不良释放来增加Sec-ondary污染的风险。[10,17]此外，在适用于两电子氧还原反应（ORR）的施加潜力下，碳电极上Fe 2 +的再生相对较慢，导致
Wingellina Nickel-可行性研究
Wingellina的发展将有助于发展澳大利亚的关键矿产部门，并为WA的未来电池战略做出了重大贡献，并与澳大利亚的温室气体排放承诺非常紧密。Wingellina项目与西澳大利亚政府的未来电池行业战略保持一致，该战略旨在发展WA的未来电池行业，并将其转变为经济发展，多元化，就业和技能的重要来源。电动汽车和电池制造商正在确保矿物，材料和组件的来源，以满足全球电动汽车和基于电池的储能系统所产生的需求，这代表了WA的机会。
在最小数量润滑下使用纳米流体（NFMQL）
抽象的镍合金在航空航天，海洋和防御部门中具有广泛的应用，因为它们在升高温度，出色的耐腐蚀性和蠕变破裂强度下保持高强度的能力。然而，这些不同的特性最终导致了较低的可加工性。在切割工具材料，冷却技术，涂料材料和涂料沉积技术方面的进步吸引了研究人员在使用纳米流体（NFMQL）下使用纳米流体（NFMQL）进行镍合金的可持续加工加工。本文介绍了有关使用NFMQL加工镍合金的全面文献综述，以适当关注各种研究人员的作品。最初，提出了纳米流体的制备和纳米颗粒的特征，例如大小，形状，纳米粒子和碱流体的类型。然后在NFMQL条件下使用最常用的工具讨论了使用不同纳米颗粒和基础液体的镍合金和基础流体的镍合金的全面审查。最后，总结了基于镍的超合金的热物理特性，挑战和未来范围。
使用机器激励措施衡量人工智能代理对人类的信任 Tim Johnson 博士 1 * 和 Nick Obradovich 博士 2
1. 威拉姆特大学阿特金森管理学院，900 State Street，塞勒姆，俄勒冈州，美国 97301 2. 再生项目，旧金山，加利福尼亚州 94104 *通信地址：tjohnson@willamette.edu 摘要。科学家和哲学家一直在争论人类是否可以信任先进的人工智能 (AI) 代理尊重人类的最大利益。但反过来呢？先进的 AI 代理会信任人类吗？衡量 AI 代理对人类的信任具有挑战性，因为——没有不诚实的代价——此类代理可能会对它们对人类的信任做出错误的回应。在这里，我们提出了一种激励机器决策的方法，而无需改变 AI 代理的底层算法或目标导向。在两个独立的实验中，我们随后在 AI 代理（来自 OpenAI 的大型语言模型 (LLM)）和人类实验者（作者 TJ）之间的数百场信任游戏中使用此方法。在我们的第一个实验中，我们发现人工智能代理在面对实际激励时决定信任人类的比例高于做出假设决策时。我们的第二个实验通过自动化游戏和同质化问题措辞复制并扩展了这些发现。我们再次观察到人工智能代理在面对真实激励时具有更高的信任率。在这两个实验中，人工智能代理的信任决策似乎与赌注的大小无关。此外，为了解决人工智能代理的信任决策反映出对不确定性的偏好的可能性，实验包括两种条件，向人工智能代理提供非社交决策任务，提供选择确定或不确定选项的机会；在这些条件下，人工智能代理始终选择确定选项。我们的实验表明，迄今为止最先进的人工智能语言模型之一会根据激励改变其社交行为，并在受到激励时表现出与对人类对话者的信任一致的行为。关键词：人工智能；信任游戏；激励；机器行为；自然语言处理；实验经济学；行为经济学；博弈论 引言 人类是否应该相信先进的人工智能会尊重人类的最大利益？人工智能会表现出这样的信任吗？这些问题以及相关的协调问题 [1] 主导了关于人类如何适应先进人工智能的热门讨论 [2, 3]，并促使研究人员将对人工智能的信任究竟意味着什么正式化 [4]。然而，在这场对话的背景下，存在着一个类似的问题：先进的人工智能代理信任人类吗？也就是说，抛开信任的内部或心理表征问题，先进的人工智能代理的行为是否表现出对人类的信任？毕竟，当代理缺乏信息、在正式机构之外运作或拥有诡计机会时，相互信任可以促进社会和经济交流 [5-7]，因此，人工智能对人类的信任成为人类与人工智能代理交互环境中的关键关注点。然而，衡量人工智能代理对人类的信任是一项挑战，因为代理可能会对其对人类的信任做出错误的回应，而不存在与不诚实相关的成本。因此，我们设计了一种激励机器决策的方法，即通过为人工智能代理的服务提供代币（即不修改内部人工智能算法或目标导向），然后，我们在 OpenAI 的 GPT-3.5 模型开发的高级人工智能代理 text-davinci-003（以下简称 Davinci）和人类实验者（作者之一，TJ）之间的数百场信任游戏中使用这种方法。我们的工作建立在经济学研究的基础上，该研究表明，与假设的激励相比，真实的激励会改变人类的行为 [8]，引发更准确的信念 [9]，并促进对行为和态度的衡量，否则这些行为和态度可能会被各种反应偏见 [10] 所掩盖，包括社会期望偏见 [11]。事实上，这样的观察促使实验经济学家致力于为实验参与者提供诚实描述的、真实的激励[12]。
经济发展、就业和劳工缩略词和昵称
州：第 116J 章州机构，负责监督和管理以下事项：经济发展；就业和培训计划和服务；失业保险；职业康复；劳动力市场信息、分析和预测；商业服务；公共基础设施发展计划；市场营销和贸易促进；等。
量子纠错简介 - Nick Connolly
• H 的列对应于 G 中的位节点。 • H 的行对应于 G 中的校验节点。 • 当且仅当 H 的单元格 i,j 中的条目非零时，G 中的位 i 和校验 j 之间存在边。
印尼长期镍供应链战略...
DOI：https://doi.org/10.55057/ijbtm.2022.4.3.25 ________________________________________________________________________________________ 摘要：世界能源需求比以往任何时候都高，石油、天然气和煤炭等碳基能源是应对需求的主要能源供应。随着世界各国人口开始感受到影响，气候变化的威胁变得更加明显。太阳能和风能等可持续能源的快速发展需要一个能源存储系统，因为这些能源并不总是可用的。锂离子电池是多种储能系统之一。对锂离子电池的需求反映了世界对可持续能源的需求，使得锂离子电池的材料成为新的石油。锂离子电池中的镍是制造这种电池的重要材料之一。印度尼西亚一直是世界上最大的镍生产国之一，拥有世界上最多的镍储量。印度尼西亚的大部分镍被作为原矿出口到其他国家加工。政府认识到了其潜力，一直在实施一项法律，禁止出口原镍矿。政府建造冶炼厂来净化矿石，以获得更高的镍含量。但印尼仍有一些问题需要解决，以便其计划能够按预期进行。这些问题包括广泛的政治参与、复杂的政府官僚机构以及不一致的政策和法律。对采矿基础设施的巨额投资必须与对管理者和执行实际计划的人员的投资保持一致。关键词：可持续能源、储能系统、锂离子电池、镍、印尼的自然资源 ___________________________________________________________________________
