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Nicole AJ Krentz 博士
1. KK Mattis*、NAJ Krentz*、C Metzendorf、F Abaitua、AF Spigelman、H Sun、JM Ike、S Thaman、AK Rottner、A Bautista、E Mazzaferro、M Perez-Alcantara、JE Manning Fox、JM Torres、A Weslowska-Andersen、GZ Yu、A Mahajan、Lavison、M. Davis、M.D. AL Gloyn（2023 年）。胰腺β细胞中RREB1的缺失会降低细胞胰岛素含量并影响内分泌细胞基因表达。糖尿病学。 66(4):674*-694。 *共同第一作者。 2. HH Lau*、NAJ Krentz *、F Abaitua、M Perez-Alcantara、JW Chan、J Ajeian、S Ghosh、B Champon、H Sun、A Jha、S Hoon、NS Tan、D Gardner、SL Kao、ES Tai、AL Gloyn #、AKK Teo #（2022 年）。 PAX4 功能丧失会改变人类内分泌细胞的发育并影响糖尿病风险。 bioRxiv。版本 1 发布日期：2022 年 5 月 15 日。*共同第一作者。 # 共同通讯作者。
认识我们的会员：Nicole Haikalis Aguilar
认识我们的会员：Nicole Haikalis Aguilar Nicole Haikalis Aguilar 是亚利桑那州立大学运动康复与学习 (MRL) 实验室的博士候选人，她在那里研究非侵入性脑刺激对运动学习的安慰剂效应。自 2021 年以来，她一直是美国神经康复协会 (ASNR) 的成员，ASNR 很高兴授予 Nicole 2022 年多元化旅行奖学金。多样性对于推进神经康复至关重要，该奖学金通过为我们的年会提供免费注册和会议相关差旅费资助来支持代表性不足的个人。在这次采访中，Nicole 分享了更多关于她的职业道路和研究的信息。 1) 您是如何对科学产生兴趣的，您采取了哪些步骤来获得现在的职位？我从妈妈那里了解到科学和教育的巨大价值。我的初恋和终生爱好是天文学和太空探索。我从很小的时候就决定成为一名航空工程师，进入太空。我没有直接上大学，而是加入了海军陆战队。我想做的不仅仅是实现我的个人梦想，因为我感到更重要的需要是服务和帮助他人。我当时并不知道我会受伤，最终坐上轮椅，这为我提供了所有交叉身份之外的全新身份。在被重新分配到一个受伤海军陆战队员的部队后，我开始了解生物医学工程。我结识了那些只想继续服役的人。我们所有人都还在战斗，无论我们的能力是否发生了变化，也无论这些变化是否是永久性的。我对日常生活活动的辅助工具和使残疾人有机会实现梦想的改造非常着迷。这些东西最终使我能够实现科学发现的梦想，同时仍然接受教育。当我发现神经工程时，我对它一见钟情。我迷上了另一个未被发现的世界——人类大脑的研究和发现。根据我的经验和观点，我认为医疗保健和康复的目标应该是找出任何可以以任何方式让人们恢复自主权的东西。因此，我调整了我的目标，即通过神经工程研究增加他们的自主权，帮助人们回馈社会。因为我对跨学科领域感兴趣，所以我决定主修双学位
机器学习在大数据成像研究临床转化中面临的挑战 Nicola K Dinsdale 1,2*、Emma Bluemke 3、Vaanathi Sundaresan 1,4
现有的大型数据集已被整理用于探索不同的研究问题，不同研究中受试者数量和成像点数量各不相同。例如，如果研究问题是关于寿命和衰老，要考虑的数据集将包括英国生物库（Sudlow 等人，2015 年）和 CamCAN（Taylor 等人，2017 年）。同样，如果考虑早期发展，可用的数据集包括发展中的 HCP（dHCP）（Hughes 等人，2017 年）和青少年大脑认知发展（ABCD）（Marek 等人，2019 年）；对于年轻人的研究，可以考虑 HCP 年轻人（Van Essen 等人，2013 年）。还存在探索特定临床群体的数据集，例如阿尔茨海默病（ADNI（Jack 等人，2008 年））、精神分裂症和躁郁症（CANDI（Frazier 等人，2008 年））。这些数据集允许探索传统小规模研究（例如 N<100）无法实现的问题，因为这些研究无法充分代表目标人群中的差异。大规模研究还能够表征患者样本中的潜在亚型 - 例如，（Young 等人，2018 年）使用来自 ADNI 的数据证明了阿尔茨海默病相关萎缩模式的异质性和亚型。
1个不断变化的世界中的植物 - 微生物生态进化动力2 3 Violeta Angulo *1，Nicolas Beriot *2,3，Edisa Garcia-Hernandez *4，Erqin Li *5，
-glomalin，EPS和生物膜改善了土壤聚集的稳定性并增加了根际中的水分，在干旱1,2下增加了植物生存和生物量，以及在盐胁迫下发芽3。- 细菌生物膜减少了植物组织中砷的摄取和砷的积累，并改善了植物生长4。植物激素的分泌-Rhizobial Gearins促进了Rubisco和低分子量的渗透量产生，增加了干旱耐受性5，并促进了不定的根生长以抵消洪水6。- 细菌细胞分裂素增加了相对的水含量，叶水的潜力以及干旱下的根渗出液的产生。- 末期真菌gberellins调节植物激素，导致盐和干旱胁迫下的营养同化较高。8。- 细菌脱落酸增强了脯氨酸水平以及光合作用和光保护色素，减少了在干旱下损失的植物水9。- 细菌中的ACC-脱氨基酶基因增加了根部伸长和病原体耐药性10。
LARIVIÈRE, Nicolas - 300147526.pdf - uO Research
数字时代的信息传输速度前所未有。虚假信息传播的速度和范围也不例外。新技术和社交媒体的日益普及促进了国家和非国家行为者传播误导性信息以实现其目的的能力。虽然加拿大政府严肃对待虚假信息带来的风险，但加拿大近年来采取了各种措施来应对这一现象。本文通过定性分析，试图了解如何解释加拿大政府的反应。在回顾了有关虚假信息主题的文献后，本简报列出了加拿大应对这一问题的一系列措施。然后，本文将试图解释加拿大众多措施之间的不一致可以通过应对虚假信息的挑战来解释，也可以通过虚假信息的安全化来解释。最后，简报提出了改善加拿大对虚假信息的反应的建议。
妮可·尼尔森-吉恩
Nicole Nelson-Jean 是美国能源部 (DOE) 环境管理办公室 (EM) 现场运营副首席副助理部长。Nelson-Jean 的主要职责是为 15 个 EM 现场站点制定战略、政策和指导，以支持 EM 任务。她负责监督核运营、保障措施和技术开发。Nelson-Jean 还负责监督 EM 在 Justice40 倡议下的工作。在此之前，Nelson-Jean 曾担任国家核安全局 (NNSA) 萨凡纳河现场办事处经理，负责监督萨凡纳河现场的管理、质量保证、防扩散和国家安全任务。Nelson-Jean 还曾担任利弗莫尔现场办事处经理和洛斯阿拉莫斯现场办事处代理 NNSA 管理员的高级顾问。在这些职位上，她管理了与基础设施、核安全和安保、防扩散、业务和合同管理相关的各种任务。纳尔逊-让曾担任美国驻奥地利维也纳国际组织代表团大使的能源专员，负责协调和监督 NNSA 对国际原子能机构核安全的支持。她还曾担任美国驻日本大使的能源部专员，负责监督 NNSA 在亚洲和环太平洋地区的利益。在 NNSA 担任的其他职位包括全球威胁减少倡议办公室主任和材料保护、控制和会计计划办公室副主任。纳尔逊-让的职业生涯始于洛斯阿拉莫斯国家实验室的能源部门。纳尔逊-让曾荣获公共服务伙伴关系颁发的杰出总统级别奖和美国服务奖章。纳尔逊-让获得了格兰布林州立大学政治学学士学位、圣约翰学院文科硕士学位和国防大学战略安全研究硕士学位。她还完成了联邦行政学院的民主社会领导力计划。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。