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机器学习在大数据成像研究临床转化中面临的挑战 Nicola K Dinsdale 1,2*、Emma Bluemke 3、Vaanathi Sundaresan 1,4
现有的大型数据集已被整理用于探索不同的研究问题，不同研究中受试者数量和成像点数量各不相同。例如，如果研究问题是关于寿命和衰老，要考虑的数据集将包括英国生物库（Sudlow 等人，2015 年）和 CamCAN（Taylor 等人，2017 年）。同样，如果考虑早期发展，可用的数据集包括发展中的 HCP（dHCP）（Hughes 等人，2017 年）和青少年大脑认知发展（ABCD）（Marek 等人，2019 年）；对于年轻人的研究，可以考虑 HCP 年轻人（Van Essen 等人，2013 年）。还存在探索特定临床群体的数据集，例如阿尔茨海默病（ADNI（Jack 等人，2008 年））、精神分裂症和躁郁症（CANDI（Frazier 等人，2008 年））。这些数据集允许探索传统小规模研究（例如 N<100）无法实现的问题，因为这些研究无法充分代表目标人群中的差异。大规模研究还能够表征患者样本中的潜在亚型 - 例如，（Young 等人，2018 年）使用来自 ADNI 的数据证明了阿尔茨海默病相关萎缩模式的异质性和亚型。
1个不断变化的世界中的植物 - 微生物生态进化动力2 3 Violeta Angulo *1，Nicolas Beriot *2,3，Edisa Garcia-Hernandez *4，Erqin Li *5，
-glomalin，EPS和生物膜改善了土壤聚集的稳定性并增加了根际中的水分，在干旱1,2下增加了植物生存和生物量，以及在盐胁迫下发芽3。- 细菌生物膜减少了植物组织中砷的摄取和砷的积累，并改善了植物生长4。植物激素的分泌-Rhizobial Gearins促进了Rubisco和低分子量的渗透量产生，增加了干旱耐受性5，并促进了不定的根生长以抵消洪水6。- 细菌细胞分裂素增加了相对的水含量，叶水的潜力以及干旱下的根渗出液的产生。- 末期真菌gberellins调节植物激素，导致盐和干旱胁迫下的营养同化较高。8。- 细菌脱落酸增强了脯氨酸水平以及光合作用和光保护色素，减少了在干旱下损失的植物水9。- 细菌中的ACC-脱氨基酶基因增加了根部伸长和病原体耐药性10。
LARIVIÈRE, Nicolas - 300147526.pdf - uO Research
数字时代的信息传输速度前所未有。虚假信息传播的速度和范围也不例外。新技术和社交媒体的日益普及促进了国家和非国家行为者传播误导性信息以实现其目的的能力。虽然加拿大政府严肃对待虚假信息带来的风险，但加拿大近年来采取了各种措施来应对这一现象。本文通过定性分析，试图了解如何解释加拿大政府的反应。在回顾了有关虚假信息主题的文献后，本简报列出了加拿大应对这一问题的一系列措施。然后，本文将试图解释加拿大众多措施之间的不一致可以通过应对虚假信息的挑战来解释，也可以通过虚假信息的安全化来解释。最后，简报提出了改善加拿大对虚假信息的反应的建议。
国际货币金融委员会 (IMFC) 丹麦财政部长 Nicolai Wammen 的声明，2022 年 4 月 21 日
1. 北欧-波罗的海国家以最强烈的措辞谴责俄罗斯对乌克兰的无端侵略。这次袭击严重违反了国际法和《联合国宪章》。它给乌克兰人民带来了难以言表的痛苦，不仅破坏了欧洲，也破坏了全球的安全、稳定和繁荣。北欧-波罗的海国家坚定地站在乌克兰及其人民一边，因为他们正面临一场史无前例的残酷危机，这场危机造成了人员伤亡，迫使数百万人逃离家园。我们承诺继续向乌克兰提供财政和人道主义援助。我们与国际伙伴密切合作，实施强有力、深远和有效的制裁，对俄罗斯及其同伙白俄罗斯产生严重影响，这是进一步孤立的更广泛努力的一部分。
Nicola M. Pugno，教授，博士
B. 当前和以前的学术职位 2000 年：都灵理工大学固体和结构力学助理教授，自 2000 年 10 月 1 日起。 2005 年：都灵理工大学固体和结构力学副教授，自 2005 年 10 月 1 日起。 2009 年：都灵理工大学生物启发纳米力学实验室“Giuseppe Maria Pugno”的创始人和主任（https://www.diseg.polito.it/il_dipartimento/strutture_interne/centri_e_laboratori/laboratorio_bio_inspir ed_nanomechanics）。 2012 年至今：自 2012 年 11 月 1 日起，担任特伦托大学固体与结构力学教授。 2012 年至今：特伦托大学“生物启发、仿生、纳米、超材料和力学实验室”创始人兼主任（https://pugno.dicam.unitn.it/）。 2013 年至今：自 10 月 1 日起，担任伦敦玛丽女王大学材料科学教授（20% FTE）。 2013 年至今：在石墨烯旗舰项目内负责石墨烯纳米复合材料的设计，先在 Bruno Kessler 基金会，然后在 Edoardi Amaldi 基金会，目前在伦敦玛丽女王大学。 2019 年至今：牛津大学客座教授。
利用力从势能贡献进行反应路径分析：反应坐标充分性的可行估计器 Nicolas Oscar Foglia，
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Europass CV -Nicola Fergnani div>
Organisational, managerial and communication skills developed in following activities: ▪ management of the authorization process for small hydroelectric and photovoltaic plants ▪ research projects developed in Politecnico di Milano, Dipartimento di Energia ▪ coordinator of an engineering team (4 people) for the project development of hydroelectric plants ▪ account executive for hydroelectric projects ▪ financing of small hydroelectric plants ▪复合材料制造系统的管理和会计经理
von Schwerin, Jennifer；Richards-Rissetto, Heather；Remondino, Fabio；Grazia Spera, Maria；Auer, Michael；Billen, Nicolas；Loos, Lukas；Stelson, Laura；以及 Reindel, Markus，《洪都拉斯科潘 3D WebGIS 的机载 LiDAR 采集、后处理和精度检查》（2016 年）。人类学教职员工出版物。101。http://digitalcommons.unl.edu/anthropologyfacpub/101
2013 年 5 月，在德国考古研究所 (DAI) 的指导下，MayaArch3D 项目 (http://www.mayaarch3d.org) 委托进行机载 LiDAR (光检测和测距) 任务，收集位于洪都拉斯科潘的联合国教科文组织世界遗产和古玛雅城市周围景观的遥感数据。 这次任务有四个目标：首先，为科潘的研究和文化资源管理生成新的、更精确的考古地图。其次，定位以前未记录的考古结构或特征。第三，结合 LiDAR 和地面检查数据，提高生态和地形多样化景观中的数据准确性。第四，开发新的 LiDAR 数据集，这些数据集可以与其他考古数据集成并托管在 3D WebGIS 中，以增强研究人员、文化遗产管理者和公众的数据可访问性和研究可能性，同时通过向不同用户组提供适当级别的访问权限保护专有数据。
Jon Nicolaisen：我们的货币未来应该是什么形式？
我们在此引用货币供应量指标 M3，其中包括定期存款、回购协议以及期限少于两年的债券和短期票据。我们没有显示仅包括现金和银行客户存款的 M1，因为我们的历史序列中存在大量中断，并且 M3 几乎完全由存款组成。2017 年 2 月，回购协议和债券占 M3 的 0.4%。定期存款占货币供应量的 9%，份额稍大一些。有关货币供应统计数据的更多详细信息，请参阅 ssb.no/en/bank-og-finansmarked/statistikker/pengemengde。有关挪威货币史的回顾，请参阅 Eitrheim, Ø., J.T. Klovland 和 L.F. Øksendal (2017). A currency history of Norway, 1816-2016 , Cambridge University Press.