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Nicolas Six、Andrea Perrichon-Chrétien、Nicolas Herbaut。SAIaaS：基于区块链的安全人工智能即服务解决方案。第二届深度学习、大数据和区块链国际会议 (DEEP-BDB 2021)，2021 年 8 月，意大利罗马。hal-03245536
摘要。人工智能模型是支持当前全球经济中许多部门的关键要素。训练这些模型需要 3 个主要资产：数据、机器学习算法和处理能力。鉴于对数据隐私、算法知识产权和服务器安全的日益关注，结合所有 3 种资源来构建模型具有挑战性。在本文中，我们提出了一种解决方案，允许提供商在安全的云训练环境中共享他们的数据并运行他们的算法。为了在系统中为客户和资产提供者提供信任，引入了区块链来支持模型生产的协商、监控和结论。通过初步评估，我们验证了该方法的可行性，并提出了更安全的人工智能即服务的路线图。
写作课程中的人工智能：黎巴嫩大学教师的态度 Samira Nicolas 黎巴嫩巴拉曼德大学
虽然人工智能技术已经在教育的不同方面应用了一段时间，但最近推出的生成式人工智能工具（如 ChatGPT）让更多的人意识到了这类人工智能程序的先进能力。每当一项新技术被引入时，它在教育领域可能带来的潜在好处在很大程度上取决于教师对这些好处的态度，以及他们接受某项技术的难易程度。因此，本研究旨在探讨黎巴嫩大学写作教师对在课程中使用人工智能的态度。数据是通过 2023 年夏季进行的一项调查收集的，调查结果来自 67 名英语写作教师。结果显示，总体而言，教师对人工智能在写作教学中的应用持中立态度，但对其促进写作作业评分的潜力很感兴趣。简介 随着 Open AI 的 ChatGPT 在 2022 年底的突然出现，那些不太了解学生和教育机构如何使用 AI 的教育工作者突然对 AI 的能力产生了敏锐的警惕，特别是生成式 AI 程序。著名的抄袭检测软件 Turnitin 于 2023 年 4 月初推出了其 AI 检测功能，以帮助教师识别学生提交的作业，这些作业可能是由使用自然语言处理的聊天机器人（例如 ChatGPT）生成的。对于依赖 Turnitin 来帮助维护学术诚信的教师和机构来说，这一新功能迫使教师和机构参与有关如何以及何时在教学中使用 AI 的对话。与任何新的教学方法或技术工具的采用和实施一样，它的成功在很大程度上取决于教师对其有效性和相关性的态度。AI 技术的快速发展与以新技术采用缓慢和变化速度缓慢而闻名的领域有些背道而驰。世界上大多数学校的教室仍然采用工业化教育模式，这一事实表明，教育作为一个领域落后于社会变革。因此，教育机构现在正处于一个十字路口，即如何将人工智能融入教育，以提高信息素养，并及时做到这一点。人工智能能够提高学生的参与度，提供个性化的学习体验，并简化管理任务，因此教师是否愿意将人工智能，特别是生成式人工智能工具，融入到他们的教学实践中，对于它是否能成功融入教学过程至关重要。
Nicolas Gauthier
2023讲师“ GEO4938/6938＆ANT4930/6930人造社会和社会模拟。” UF地理和人类学部门。导师，威廉·皮特斯（William Pitts），“ UF新兴学者计划”和“ GIS4911：地理空间趋势的本科搜索”。导师Aniruddh Chandrasekhar，“ BSC 4913：生物信息学的独立研究。”导师Heon Heo，“ AI学者的研究员”。导师丹尼尔·乔（Daniel Cho），“佛罗里达气候学院学生气候研究员”。导师Llilimar Aguila Ramos和Jessica McCarten。“ FLMNH IDEA实习计划”。导师，杰克逊·格里瑟（Jackson Grieser）和庆朱（Zhang）。“地理商夏季研究计划”。
博士后研究员（2年）-Nicolas Tessandier
要完成的任务的定义：博士后研究人员将利用新的microfluidic系统来概括阴道环境（阴道 - A-Chip）。他或她将与一位负责直接实施阴道芯片的工程师协同工作。强烈建议实验生物学的技能，尤其是微流体，细胞培养和/或细菌培养的技能。该系统将主要用于评估月经保护中某些污染物的毒性，例如硅酸盐或弹性体对阴道细胞的生存能力以及相关的细菌群落。也可以实验探索与细菌群落动态有关的问题，特别是在某些因素（例如抗生素及其耐药性）方面。同时，博士后研究人员将可以使用已经建立的临床队列，以量化健康年轻女性的阴道拭子中识别前识别的化学残留物，并纵向跟踪。
Nicolas C Menicucci教授
量子计算有望为医学，材料和网络安全提供革命性的功能。有几个平台以有望作为可行的量子计算体系结构，最终的赢家仍不清楚。光量子计算提供了室温运行和巨大可扩展性的诱人承诺。这项技术已远远超出了其单光子的起源，它涵盖了更健壮和有趣的光线状态，这些状态具有量子信息载体，具有内置的抗折叠力。这些所谓的骨器代码与像连续变量的群集状态这样的明显可扩展体系结构结合使用，将具有光学系统的耐故障量子计算带入触手可及。缺失的碎片在实验室实验和用作信息载体的外来状态的光学生产中挤压足够高。在本演讲中，我将概述光学量子计算的可伸缩性和容错性的最新关键进展。
尼古拉斯·萨比拉佐利（Nicolas Sbirrazzuoli）博士特殊班级教授（高年级）领导者环保材料和聚合物团队C
教授尼古拉斯·萨比拉兹（Nicolas Sbirrazzuoli）杰出班级（高年级）领导者生态友好材料和聚合物团队尼斯化学学院（ICN） - UMR CNRS 7272 UMR CNRS 7272 COVETION COROTET D'AZUR，06108 NICE CEDEX 2，法国Tél。：33（0）4 89 15 01 27电子邮件：nicolas.sbirrrazzuoli@univ-cotedazur.fr orcid：0000-0002-6031-5448关键字：生物基聚合物和复合材料和复合材料和复合材料，聚合和晶体化机制，热量分析，热分析，先进的分析。尼古拉斯·萨比拉佐利（Nicolas Sbirrazzuoli）博士在1992年获得了尼斯·索菲亚·安提波利大学（Nice Sophia Antipolis）的博士学位，用于研究能源储能的聚合物材料和材料（太阳能）。他开始开发动力学方法和程序，用于使用量热数据在气缸中建模温度曲线。在1992 - 1933年期间，他曾在适用于化学的人工神经网络（ANN）上担任博物后。这些技术被成功地用于识别FT-IR光谱的化学函数，从DSC数据计算动力学参数，以及量热信号的反卷积。这些开创性的研究表明，这些方法缺失或嘈杂数据的鲁棒性。在1994年，他继续担任助理教授，在聚合物和动力学方法的发展（聚合机制，玻璃化，胶凝，凝胶化，从化学转移到扩散控制，聚合物的放松，结晶，结晶 - 融化/重新结晶/重新结晶，玻璃过渡，玻璃过渡，玻璃，玻璃，热剂，热 - 氧化剂）上的转变。他主要从事Furanic热眠者，生物基环氧树脂和半晶多植物的工作。在2000年，他在科特德大学获得了完整的教授职位，并开发了用于热分析数据的动力学分析的方法和软件（包括DSC，Calorimetry，Rheorimetry，Rheemetry，TGA和DMTA）。2004年，他开始从事生物基础，可生物降解，可再生和无毒的聚合物和复合材料，这是由于植物生物量，工业和生物工业的副产品的恢复而产生的。自2011年以来，他与团队开创了几项有关聚酯有前途的聚酯（PEF）（PEF）（PEF）的几项研究，这是一种与Avantium合作的基于Petrobobed Pet的生物对应物，以及humins，humins，humins，一种来自BioreFineries的糖转化的糖产品。他开发了随机温度调制的DSC和快速扫描量热法的新应用。他有助于发展“先进的等反转化动力学分析”。最近在商业软件中实现了名为SBC-Sbirrazzuoli Crystallization。他积极参与6个欧洲项目和几个职责：实验热力学实验室主任，尼斯·索菲亚·安蒂波利斯大学，2001- 2004年，2004年 - 自2004年生态友好材料和聚合物小组的负责人，自2004年以来，自2004年以来 - 自从尼斯（ICN）副局长（ICN），2006-2008），ICN副局长，ICN，ICN，ICN，2006年，ICN，ICN，2006年，ICN，ICN。 2019 - 2021年，科特迪大学的化学委员会主席 - 自2021年以来引用Google Scholar（30/03/2024）= 16 929，h -index = 57，i10 -index = 128。他在研究网的统治排名中排名最高的化学科学家，并在斯坦福大学指标中排名（该名单中的科学家的前5％）。
Nicolas Peter 是国际空间大学 (ISU) 代理校长，同时也是空间政策和国际实践教授
在被任命为爱荷华州立大学教授之前，尼古拉斯·彼得曾担任德国航空航天中心 (DLR) 的首任国际事务主管，领导制定了该组织的第一个国际化战略。彼得教授还曾在欧盟委员会工作，支持 2016 年欧盟空间战略的制定以及与空间政策、空间研究和创业相关的举措。他还曾在欧空局总干事内阁和战略部工作，参与制定 2015 年议程或欧洲空间探索战略，还曾就职于欧洲空间政策研究所 (ESPI)、乔治华盛顿大学 (GWU) 空间政策研究所，并曾担任 X PRIZE 基金会的研究员。
1个不断变化的世界中的植物 - 微生物生态进化动力2 3 Violeta Angulo *1，Nicolas Beriot *2,3，Edisa Garcia-Hernandez *4，Erqin Li *5，
-glomalin，EPS和生物膜改善了土壤聚集的稳定性并增加了根际中的水分，在干旱1,2下增加了植物生存和生物量，以及在盐胁迫下发芽3。- 细菌生物膜减少了植物组织中砷的摄取和砷的积累，并改善了植物生长4。植物激素的分泌-Rhizobial Gearins促进了Rubisco和低分子量的渗透量产生，增加了干旱耐受性5，并促进了不定的根生长以抵消洪水6。- 细菌细胞分裂素增加了相对的水含量，叶水的潜力以及干旱下的根渗出液的产生。- 末期真菌gberellins调节植物激素，导致盐和干旱胁迫下的营养同化较高。8。- 细菌脱落酸增强了脯氨酸水平以及光合作用和光保护色素，减少了在干旱下损失的植物水9。- 细菌中的ACC-脱氨基酶基因增加了根部伸长和病原体耐药性10。