3 操作 8 3.1 RFID 系统的组成. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 3.2 沟通。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 3.3 电源. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 3.4 频率。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 3.5 范围和耦合. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 3.6 记忆。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11 3.7 标签的格式. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 3.8 信息处理能力. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 3.9 安全。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 14 3.10 技术问题. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 15
1940 RFID(射频识别)的概念可以追溯到第二次世界大战;它与无线电和雷达的发展有关。为了查明抵达英国领空的飞机是友军还是敌军,盟军在飞机上放置了大型信标或转发器,以响应雷达的呼叫。这个系统称为 IFF(识别:朋友或敌人;如今,空中交通管制仍然基于此原则),是 RFID 的首次应用。关于该主题的第一项研究是 Harry Stockman 的工作 [2],随后是 F. L. Vernon [3] 和 D.B. 的工作哈里斯[4]。最后两篇文章被认为是 RFID 的基础,并描述了至今仍在使用的原理。
前提是针对绿色技术领域的国际合作的整体科学项目的缩写。由来自奥地利,韩国和土耳其的合作伙伴组成的项目财团提出了一种方法,即在利用生物量作为能量利用的原料中隔离碳,因此可以实现负碳平衡。整体系统方法可确保对各个生物炭系统步骤的潜在和可持续性的详细考虑。在一个国家 /地区,缺少有关生物质潜力的深刻信息,必须将当地条件视为森林代表具有多种环境服务的生态系统。我们使用三步级联方法共同研究减轻气候变化的潜力,同时维持生物量的产量。在第一步中,将评估生物量潜力,同时最大程度地降低对生物量生产的森林站点的其他生态系统服务的影响。在第二步中,鉴于原料,热解条件以及相关能量和生物炭产量的不同质量,研究了热解过程。我们的级联方法的第三步重点是将生物炭作为土壤修正案的应用,在改善土壤特性的同时,将碳储存为长期周期。针对奥地利,韩国和土耳其的国家报告将被公布,以作为进一步研究和政策制定的基础,最终报告将重点关注综合效应以及跨国协作的好处。当前的第三次研讨会标志着前端研讨会计划的最终里程碑。在奥地利北部建立了实验地块,以测试托管Picea Abies主导的林地的生物炭修订的影响。根据国际标准对使用的生物炭(源自所谓的Pyreg-process)和相关的原料材料(PICEA ABIES木屑)进行了表征。演讲将介绍该项目的目标和里程碑以及过去的活动。此外,将提出和讨论来自维也纳第一个前提研讨会的实验图现场尺度实验和主要结论的初步结果。
虽然人工智能技术已经在教育的不同方面应用了一段时间,但最近推出的生成式人工智能工具(如 ChatGPT)让更多的人意识到了这类人工智能程序的先进能力。每当一项新技术被引入时,它在教育领域可能带来的潜在好处在很大程度上取决于教师对这些好处的态度,以及他们接受某项技术的难易程度。因此,本研究旨在探讨黎巴嫩大学写作教师对在课程中使用人工智能的态度。数据是通过 2023 年夏季进行的一项调查收集的,调查结果来自 67 名英语写作教师。结果显示,总体而言,教师对人工智能在写作教学中的应用持中立态度,但对其促进写作作业评分的潜力很感兴趣。简介 随着 Open AI 的 ChatGPT 在 2022 年底的突然出现,那些不太了解学生和教育机构如何使用 AI 的教育工作者突然对 AI 的能力产生了敏锐的警惕,特别是生成式 AI 程序。著名的抄袭检测软件 Turnitin 于 2023 年 4 月初推出了其 AI 检测功能,以帮助教师识别学生提交的作业,这些作业可能是由使用自然语言处理的聊天机器人(例如 ChatGPT)生成的。对于依赖 Turnitin 来帮助维护学术诚信的教师和机构来说,这一新功能迫使教师和机构参与有关如何以及何时在教学中使用 AI 的对话。与任何新的教学方法或技术工具的采用和实施一样,它的成功在很大程度上取决于教师对其有效性和相关性的态度。AI 技术的快速发展与以新技术采用缓慢和变化速度缓慢而闻名的领域有些背道而驰。世界上大多数学校的教室仍然采用工业化教育模式,这一事实表明,教育作为一个领域落后于社会变革。因此,教育机构现在正处于一个十字路口,即如何将人工智能融入教育,以提高信息素养,并及时做到这一点。人工智能能够提高学生的参与度,提供个性化的学习体验,并简化管理任务,因此教师是否愿意将人工智能,特别是生成式人工智能工具,融入到他们的教学实践中,对于它是否能成功融入教学过程至关重要。
摘要。人工智能模型是支持当前全球经济中许多部门的关键要素。训练这些模型需要 3 个主要资产:数据、机器学习算法和处理能力。鉴于对数据隐私、算法知识产权和服务器安全的日益关注,结合所有 3 种资源来构建模型具有挑战性。在本文中,我们提出了一种解决方案,允许提供商在安全的云训练环境中共享他们的数据并运行他们的算法。为了在系统中为客户和资产提供者提供信任,引入了区块链来支持模型生产的协商、监控和结论。通过初步评估,我们验证了该方法的可行性,并提出了更安全的人工智能即服务的路线图。
第一个问题是基于大脑和心灵是否是不同的实体(通常,大脑与物理相关,而心灵与形而上学相关)或者相反,两者是否是同一实体。那些声称它们是不同实体的人通常表示,从神经科学的角度来看,不可能将人类意识限制在物理或生物范围内来理解它(Pardo and Patterson,2011:7-8)。相反,支持一元论的人常常表示,在没有大脑的情况下,形而上学实体或人类意识的存在尚未得到科学证实。此外,对患有各种脑部病变(无论是内源性还是外源性)的患者进行的研究表明,任何脑损伤都会严重影响身体的功能、功能
-glomalin,EPS和生物膜改善了土壤聚集的稳定性并增加了根际中的水分,在干旱1,2下增加了植物生存和生物量,以及在盐胁迫下发芽3。- 细菌生物膜减少了植物组织中砷的摄取和砷的积累,并改善了植物生长4。植物激素的分泌-Rhizobial Gearins促进了Rubisco和低分子量的渗透量产生,增加了干旱耐受性5,并促进了不定的根生长以抵消洪水6。- 细菌细胞分裂素增加了相对的水含量,叶水的潜力以及干旱下的根渗出液的产生。- 末期真菌gberellins调节植物激素,导致盐和干旱胁迫下的营养同化较高。8。- 细菌脱落酸增强了脯氨酸水平以及光合作用和光保护色素,减少了在干旱下损失的植物水9。- 细菌中的ACC-脱氨基酶基因增加了根部伸长和病原体耐药性10。
在被任命为爱荷华州立大学教授之前,尼古拉斯·彼得曾担任德国航空航天中心 (DLR) 的首任国际事务主管,领导制定了该组织的第一个国际化战略。彼得教授还曾在欧盟委员会工作,支持 2016 年欧盟空间战略的制定以及与空间政策、空间研究和创业相关的举措。他还曾在欧空局总干事内阁和战略部工作,参与制定 2015 年议程或欧洲空间探索战略,还曾就职于欧洲空间政策研究所 (ESPI)、乔治华盛顿大学 (GWU) 空间政策研究所,并曾担任 X PRIZE 基金会的研究员。