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Stolt-Nielsen Limited - 2021 年年度报告
本出版物中包含各种“前瞻性陈述”，包括关于公司或其管理层的意图、意见、信念或当前期望的陈述，包括但不限于：(i) 目标和战略、(ii) 新发展计划、(iii) 营销计划、公司的目标市场、(iv) 对公司市场、竞争和竞争地位的评估，以及 (v) 可能由本文所含财务或其他信息或陈述表达或暗示的趋势。此类前瞻性陈述并非对未来业绩的保证，涉及已知和未知的风险、不确定性和其他事实，这些事实可能导致实际结果、业绩和结果与此类前瞻性陈述表达或暗示的任何未来结果、业绩或结果存在重大差异。这些因素包括但不限于第 60-62 页“主要风险”部分中所述的事项。
已发表版本的引用（APA）：Juarez-Orozco, LE、Klén, R.、Niemi, M.、Ruijsink, B.、Daquarti, G.、van Es, R.、Benjamins, J.-W.、Yeung, MW、van der Harst, P. 和 Knuuti, J. (2022)。人工智能通过核心脏研究改善风险预测。当前心脏病学报告，24，307–316。 https://doi.org/10.1007/s11886-022-01649-w
摘要 综述目的 随着基于机器学习的人工智能 (AI) 继续彻底改变我们分析数据的方式，核心脏病学领域为实施这些复杂分析提供了肥沃的土壤。本综述总结并讨论了有关核心脏病学技术和 AI 的原理，以及有关其性能和对改善心血管疾病风险预测的贡献的当前证据。 最新发现和总结 越来越多的证据表明，在涉及 SPECT 和 PET 技术的核心脏病学研究中，基于机器学习的 AI 的实验和实施可以改善疾病风险 (疾病分类) 和事件风险 (不良事件预测) 估计。这些出版物仍然报告了使用统计机器学习方法或深度学习的方法的客观差异，这些方法具有不同的架构、数据集大小和性能。最近人们致力于为基于机器学习的 AI 在心血管成像中的实验和应用带来标准化和质量，以通过 AI 制定数据协调和分析标准。基于机器学习的人工智能通过在心脏核研究中的应用，为改善心血管疾病的风险评估提供了可能性。
具有体拓扑的 Nielsen-Ninomiya 定理：...中的对偶性
Nielsen-Ninomiya 定理是高能和凝聚态物理中关于手性费米子在静态晶格系统中实现的基本定理。本文我们扩展了动态系统中的定理，其中包括静态极限中的原始 Nielsen-Ninomiya 定理。原始定理对于块体手性费米子来说是行不通的，而新定理由于动态系统固有的块拓扑而允许它们实现。该定理基于对偶性，可以统一处理周期性驱动系统和非厄米系统。我们还给出了受对称性保护的非手性无间隙费米子的扩展定理。最后，作为我们的定理和对偶性的应用，我们预测了一种新型的手性磁效应——非厄米手性磁肤效应。
尼托-瓦列霍，安德烈斯-爱德华多；拉米雷斯-佩雷斯，奥马尔-费尔南多；巴列斯特罗斯-阿罗亚夫，路易斯-爱德华多； Aragón，Angela 神经反馈训练系统的设计
1 哈韦里亚纳宗座大学理学硕士（哥伦比亚波哥大首都区）。 nieto-andres@javeriana.edu.co 。 ORCID：0000-0003-1934-8552 2 哈韦里亚纳宗座大学理学硕士（哥伦比亚波哥大首都区）。 omar.ramirez@javeriana.edu.co 。 ORCID：0000-0003-1492-7010 3 宗座哈韦里亚纳大学（哥伦比亚波哥大首都区）。 luis.ballesteros@javeriana.edu.co 。 ORCID：0000-0003-4660-2739 4 宗座哈韦里亚纳大学（哥伦比亚波哥大首都区）。 angela.aragon@javeriana.edu.co 。 ORCID： 0000-0003-2968-244X
操作和可靠性 - 维护和可靠性
人力规划的目标是，决定就业规划的因素（例如劳动力分配和人员排程）与工作时间表的安排和人员轮班分配有关，以满足随时间变化的人力资源需求。在这种情况下，所谓的以项目为中心的规划[6]起着至关重要的作用，这种方法用于将工作划分为项目并分配不同员工组的公司。这类公司的典型例子包括按任务生产的公司，例如造船、桥梁建设和建筑公司；生产一次性产品的公司（例如游艇）；生产家具等手工工艺品的企业；或按订单设计的公司，在这些公司中，员工必须具备执行创造性任务的资格[20, 33]。在该主题的文献中[2, 22, 45]，能力被定义为一组由理论知识、实践技能、行为和资格组成的集合，使工人能够成功地执行他们的任务。在调度阶段，人员名册（或工作分配）是通过将可用的人力资源（具有特定个人能力的员工）分配给特定职责来构建的。换句话说，规划决策将项目任务（需要特定员工能力）分配给
维护和可靠性 – 维护和可靠性
同时，通用航空领域开发新解决方案的资源有限，导致目前使用的许多发动机类型仍未采用 FADEC 技术。通用航空类别包括各种应用，从用于娱乐飞行的小型飞机，到农用飞机，再到用于客运的飞机。这些应用可能因飞机的尺寸/设计（以及安全要求）而有很大不同，但也因特定飞机执行的飞行类型而不同。尽管最初是为涡轮发动机设计的，但最近 FADEC 也越来越受欢迎，用于带有活塞发动机的小型飞机。在这一领域，Continental 和 Lycoming 等活塞发动机制造商越来越多地在其发动机上使用这项技术。Lycoming 使用其 iE2 FADEC 技术（TO-450、TIO-540-NXT、TSIO-550、TEO-540-A1A 发动机）。大陆航空使用其 PowerLink FADEC（IO-240、IO-360、IO-550、IOF-240、IOF-550、TSIOF-550 发动机）。FADEC 在这方面的主要优势包括发动机控制简单（飞行员可以更多地关注态势感知，而不是飞机控制）、更好的问题诊断以及更高的性能和效率。用于航空用途的柴油往复式发动机的 FADEC 也受到同样的关注。据 Cox [12] 称，用于此应用的 FADEC 价格在 2500 美元到 7500 美元之间。
安全事件和可靠性 - 维护和可靠性
同时，通用航空领域开发新解决方案的资源有限，导致目前使用的许多发动机类型仍未采用 FADEC 技术。通用航空类别包括各种应用，从用于娱乐飞行的小型飞机，到农用飞机，再到用于客运的飞机。这些应用可能因飞机的尺寸/设计（以及安全要求）而有很大不同，但也因特定飞机执行的飞行类型而不同。尽管最初是为涡轮发动机设计的，但最近 FADEC 也越来越受欢迎，用于带有活塞发动机的小型飞机。在这一领域，Continental 和 Lycoming 等活塞发动机制造商越来越多地在其发动机上使用这项技术。Lycoming 使用其 iE2 FADEC 技术（TO-450、TIO-540-NXT、TSIO-550、TEO-540-A1A 发动机）。大陆航空使用其 PowerLink FADEC（IO-240、IO-360、IO-550、IOF-240、IOF-550、TSIOF-550 发动机）。FADEC 在这方面的主要优势包括发动机控制简单（飞行员可以更多地关注态势感知，而不是飞机控制）、更好的问题诊断以及更高的性能和效率。用于航空用途的柴油往复式发动机的 FADEC 也受到同样的关注。据 Cox [12] 称，用于此应用的 FADEC 价格在 2500 美元到 7500 美元之间。
已发布版本的引用 (APA)：Niet, I., van Est, R., & Veraart, F. (2021)。电力系统中人工智能的治理：对欧盟人工智能法案的思考。人工智能前沿，4，文章 690237。https://doi.org/10.3389/frai.2021.690237
欧盟委员会于 2021 年 4 月发布的《人工智能法案提案》标志着人工智能 (AI) 治理迈出了重要一步。本文探讨了该法案对电力行业的意义，特别是调查了当前的欧盟法案在多大程度上解决了影响系统运营商任务的人工智能的使用所带来的社会和治理挑战。为此，我们确定了系统运营商使用人工智能的各种选择以及相关风险。人工智能有可能促进电网管理、灵活性资产管理和电力市场活动。相关风险包括缺乏透明度、人类自主性下降、网络安全、市场主导地位以及电力市场的价格操纵。我们确定当前法案在多大程度上关注这些已确定的风险以及欧盟打算如何治理这些风险。拟议的《人工智能法案》很好地解决了透明度和明确责任的问题，但对与人类自主性、网络安全、市场主导地位和价格操纵相关的风险关注太少。我们提出了一些治理建议来弥补这些差距。
上市后试验与患者登记：晚期黑色素瘤患者与脑转移瘤的可比性 Rawa K. Ismail a,b,c，Nienke O. Sikk
上市后试验和患者登记在生成上市后数据方面各有利弊。目前尚未直接比较这些数据源对于晚期黑色素瘤患者的临床结果。我们旨在研究患者登记是否可以补充甚至取代上市后试验。使用了来自药物评估委员会的上市后单组临床试验数据和来自荷兰黑色素瘤治疗登记处的真实世界数据。研究人群包括一线接受靶向疗法（BRAF 或 BRAF-MEK 抑制剂）治疗的晚期黑色素瘤脑转移患者。使用 Cox 风险回归模型和倾向评分匹配 (PSM) 模型比较两组患者。与上市后试验中接受治疗的患者（n = 467）相比，真实世界患者（n = 602）的年龄明显更高、ECOG 体能状态更高、≥ 3 个器官受累更常见且有症状的脑转移更多。两组的乳酸脱氢酶水平相似。上市后临床试验患者的未调整中位总生存期 (mOS) 为 8.7（95% CI，8.1–10.4）个月，而现实世界患者为 7.2（95% CI，6.5–7.7）个月（P < 0.01）。使用 Cox 风险回归模型，根据预后因素调整生存期，结果显示试验患者和现实世界患者的 mOS 差异无统计学意义，分别为 8.7（95% CI，7.9–10.4）个月和 7.3（95% CI，6.3–7.9）个月。PSM 模型结果显示 310 名匹配患者生存期相似（P = 0.9）。两个数据源的临床结果相似。注册系统可以成为
经济基础理论在城市和地区研究中的重要性 / Znaczenie Koncepcji bazy ekonomicznej w badaniachiach miejskich i regionagionnynynych < / div < / div < / div>
在轴承降解评估的广泛框架中，轴承状况监测的最终目标是评估不同的退化状态并估算性能退化程度的定量分析。机器学习分类矩阵已用于根据健康数据和实时反馈来训练模型。基于数据驱动的观点的诊断和预后模型已在先前的研究工作中用于改善轴承降解评估。行业4.0要求对高级诊断和预后算法进行研究，以提高模型的准确性。基于机器学习分类矩阵来评估轴承的降低的策略模型，以提高分类模型的准确性。审查工作证明了可用的最新方法之间的比较。最后，讨论了未来研究人员的研究技术挑战和机会的利基。