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预扭转以改善基因组修饰和 miRNA 靶向
作为新的治疗方式，需要精确靶向 DNA 和 RNA 序列的调控工具。PNA（图 1 A、B）[ 1 ] 最初由 Nielsen 等人于 1991 年开发，在靶向疾病相关 DNA 和 RNA 序列方面显示出巨大潜力。PNA 可以与天然 DNA/RNA 序列配对，形成 PNA-DNA 和 PNA-RNA 双链。与具有三个或四个手性中心的 DNA/RNA 糖环部分相比，典型的 PNA 没有环结构或手性中心。相对灵活且电中性的骨架使 PNA 有利于通过 Watson-Crick 碱基配对识别具有平行和反向平行链取向的 DNA/RNA 序列，并具有增强的结合亲和力。此外，PNA 通过三链结构形成识别 DNA 和 RNA 序列（例如，PNA • DNA-PNA、PNA • RNA-PNA、PNA • RNA-RNA 和 PNA • DNA-DNA 三链；此处 - 和 • 分别表示 Watson-Crick 和 Hoogsteen 对）。通常，PNA 与蛋白质没有显著结合，因此无免疫原性，并且对蛋白酶和核酸酶具有抗性。
探索交叉点
然而，关于企业国际业务（国际化、去国际化和再国际化）活动与商业模式创新交集的研究仍处于起步阶段（Nielsen 等人，2021 年；Sort 等人，2021 年）。本文旨在通过 BMI 的视角增强当前对企业去国际化和再国际化的理论和实践理解，并为未来的研究制定议程，从而阐明这一交集。首先，介绍 BMI 和去国际化的类型学，然后讨论去国际化的原因（例如，Bernini 等人，2016 年；Berry，2013 年；Dachs 等人，2019 年；Konara & Ganotakis，2020 年；Mohr 等人，2018 年）。在下一节中，我们将 BMI 逻辑应用于这一过程，以研究企业如何通过由 BMI 逻辑实现的各种再国际化战略姿态（例如 Bernini 等人，2016 年；Chen 等人，2019 年；Javalgi 等人，2011 年；Surdu 等人，2019 年；Welch & Welch，2009 年）重新启动其国际增长和跨境活动。或者 BMI 如何成为企业理解和成功实现去国际化和再国际化努力的重要组成部分。
理查德·P
Richard P. Nielsen 教授，管理学和教育历史系，CSOM 博士，管理学，雪城大学，1972 波士顿学院 文学硕士，商业和应用经济学，富尔顿厅 430 号 宾夕法尼亚大学沃顿商学院，马萨诸塞州 Chestnut Hill 02467 费城，1969 办公室电话，(617) 552-0456 理学学士，经济学和金融学，沃顿商学院，家庭电话，(617) 244-4624 宾夕法尼亚大学，费城，手机，(617) 331-9146 宾夕法尼亚州，1967 电子邮件：richard.nielsen@bc.edu 传记。Richard P. Nielsen 是波士顿学院卡罗尔管理学院管理与组织系教授。他的研究领域包括组织伦理、政治、冲突转化和政治经济学。他曾担任商业伦理学会主席和执行董事会成员。此外，他还担任欧洲组织研究小组期刊《组织研究》的伦理与社会责任相关文章的高级编辑。目前，他是商业伦理学会期刊《商业伦理季刊》的编委会成员，也是《商业与职业伦理杂志》的编委会成员。他还曾担任《金融》、《伦理与监管》、《学术伦理杂志》和《可持续性、会计、管理和政策杂志》的编委会成员。他的出版物包括《伦理政治：在组织生活中解决伦理问题时与他人一起行动、学习和有时争斗的方法》（牛津大学出版社，鲁芬商业伦理系列）。此外，他在《管理学院评论》、《管理学院执行官》、《管理与社会》、《美国商法杂志》、《商业与职业伦理杂志》、《商业伦理季刊》、《商业伦理：欧洲评论》、《商业与社会》、《人力资源管理》、《应用行为科学杂志》、《商业伦理杂志》、《耶稣会商业教育杂志》、《管理咨询杂志》、《劳动法杂志》、《组织研究》和《战略管理杂志》等期刊上发表了150多篇文章。他曾为许多组织提供咨询和高管及 MBA 教育工作，这些组织包括 Alpha Bank、美国公谊服务委员会、ALBA、挪威银行投资管理全球基金公司治理小组、家乐福、花旗集团、欧洲银行、欧盟、IBM、克兰纳特表演艺术中心、Neochemiki、纽约市、诺和诺德、奥斯陆和平研究所、比雷埃夫斯银行、泰坦、联合国、塞浦路斯大学、美国教育办公室、威尼斯国际大学和 WGBH 教育基金会。2024 年 1 月
软银公司集成报告2024
*1当前Ly Corporation *2 2023 Japan Mobile Service客户满意度研究由J.D.力量。基于4,200的价值载体的回复，在线专用品牌的回答为2,400。https://japan.jdpower.com/en/awards *3 2023网络服务客户满意度调查力量。基于来自1,000多名员工的487家公司的816个回复。https://japan.jdpower.com/en/awards *4 fy2023结果。 国内购物业务的总交易价值，再利用业务，其他（商品），Askul Corporation与BTOB相关的，国内服务，国内数字内容和海外电子商务 *5信息与通信政策研究所，内政和通信部，FY2022 FY2022的调查报告基于信息和通信的使用时间范围，范围与信息的使用时间和信息范围<6月202日（6月202日）趋势，2024年3月25日。https://japan.jdpower.com/en/awards *4 fy2023结果。国内购物业务的总交易价值，再利用业务，其他（商品），Askul Corporation与BTOB相关的，国内服务，国内数字内容和海外电子商务 *5信息与通信政策研究所，内政和通信部，FY2022 FY2022的调查报告基于信息和通信的使用时间范围，范围与信息的使用时间和信息范围<6月202日（6月202日）趋势，2024年3月25日。
科学著作的传播 已出版的科学著作
RENAOT E.、HERMIER Y.、V ALIN M.H.、B ONNIER G.、A DUNKA F.、V ANDER L INDEN A.、D OBRE M.、S MID M.、B RONNUM A.、W ECKSTROM T.、T EGELER E.、N OATSCH U.、A NAGNOSTOU M.、TURZO -A NDRAS E.、N EMETH S.、WHITE M.、M ARCARINO P.、S TEUR P.、P AUZHA A.、A UGEVICIUS V.、DE G ROOT M.、NIELSEN J.、H ELGESEN F.、R OSZKOWSKI W.、G RUDNIEWICZ E.、K UNA R.、FILIPE E.、LOBO I.、G AITA S.、CHIMENTI V.、I VARSSON J.、DURIS S.、RANOSTAJ J.、B OJKOVSKI J.、S TEINER A.、U GUR S.、G RAY J.、B RUCE S.、R USBY R. 等 H EAD D.，“ITS-90 从 83.8058K 到欧洲 NMI 中的 692.677K”，Int。J.Thermophys。, 29 , 3, 2008, 991-1000，2008 年 4 月上线。
量子计算：讲稿
这些讲义是我在 2011 年 2 月至 5 月在阿姆斯特丹大学上“量子计算”课程时分小部分形成的，之后汇编成一篇教材。每章都包含在 2 × 45 分钟的讲座中，另外还有 45 分钟的讲座用于练习和家庭作业。课程的前半部分（第 1-7 章）涵盖量子算法，后半部分涵盖量子复杂性（第 8-9 章）、涉及 Alice 和 Bob 的内容（第 10-13 章）和错误校正（第 14 章）。第 15 讲关于物理实现和总体展望的内容比较粗略，我没有为其撰写讲义。这些章节也可以从理论计算机科学家的角度作为对量子计算和信息领域的一般介绍来阅读。虽然我尽力使文本自成体系且前后一致，但它可能仍然有些粗糙；我希望继续对其进行润色和补充。评论和建设性批评非常受欢迎，可以发送到 rdewolf@cwi.nl。如果想了解更多（更多……）：有关一般领域，请参阅 Nielsen 和 Chuang 的书[ 196 ]，有关量子信息理论，请参阅 John Watrous 的书[ 247 ]，以及有关理论物理学视角，请参阅 John Preskill 的讲义[ 200 ]。
野生和驯化大麦泛基因组的结构变异
Murukarthck Jayakodi 1,31,34 , Qiongxian Luke 2,3,34 , M. Timothy Rabanus-Wallace 1,34 , Micha Bayer 4 , Thomas Lux 5 , Benjamin Jaegle 6 , Wubishet Bekele 9,32 , Brett Chavang 10 , Boyke jørgensen 2 , Jia-wu Febig 1 , Anne Fiebig 1 , Hedrun Gundlach 5 , Georg Ha Berer 5 , Mats Hansson 13 , Axel HimMelbach 1 , iris Hoffe 1 , Robert 1 , Haifei Hu 12,14 , Sachiko Isobe 15 , Sandic M. Kale 2,33 6 , Manuela KNAAFT 1 , Simon G. Krattinger 17 , Jochen Kumlehn 1 , Chengdao Li 12,18,19 , Marone 1 , Andreas Maurer 20 , Klaus F. X. Mayer 1 , 22 , Emiko Murozuka 20 , Pierre A. Pierre A. 24 ro sato 15,27 , danta schüler 1 , Thomas Schmutzer , Uwe Scholz 1 , Miriam Schreiber 4 n 2 , Josquin F. TIBBTS 16 , Martin Toft Simmelsgard Nielsen 2 , Cynthia Voss 2 , Penghao Wang 12 , Robbie Waught 12 n 2 , Runxuan Zhang 4 , Xiao-Qi Zhang 12 , Thomas Wicker 6 ✉ , Christophy Dockter 2 ✉ , Martin Mascher 1,30 ✉ & Nils Stein 1,20 ✉
欧洲成人先天性心脏病训练
Colinter，1,2 Inga Voges，3 What是Jenkins，4玛格丽塔·布里达（Margarita Brida）， Senka Mesihovivic，12 KatjaProkšelj ，13,14 Gylfi Oskarsson， 20,21 Mikko Jalanko， Paolo bassareo 41,42 Massimo Chessa ，
Cornus kousa 的物种多样性和系统地理学（...
a N： 检测个体数；%amp： 从所有 37 个 SSR 的 N 列总数中扩增的样本百分比；NP： 每个种群检测到的等位基因数；PA： 每个种群的私有等位基因数；NE = 有效等位基因数（Nielsen、Tarpy & Reeve，2003）；H： MLG 多样性的 Shannon-Weiner 指数（Shannon，2001；随着物种的丰富度和均匀度而增加）；λ：辛普森指数（Simpson，1949）；IA 关联指数评估基因座是否连锁（Kamvar 等人，2014，2015）；rd：关联指数考虑了采样的基因座数量，因此偏差较小（Kamvar 等人，2014，2015）； AR：等位基因丰富度（36 个基因拷贝中预期的等位基因数量；韩国：CK040）；µ HE：Nei 的无偏基因多样性，根据样本量进行了校正（Nei，1978）；HO = 观察到的杂合性；FI = 固定指数 - 个体近亲繁殖系数。I：Shannon 的信息指数（Shannon，2001）。通过对数据集进行 10,000 次排列来评估显著性。*** 在 10,000 次排列时 p < .001。
在音乐组成的计算系统中操作创造力的基本特征
简介AI在相当长的时间里一直在某些类型的Nar-Row Intelligence任务上表现优于人类[例如，（Silver等人（Silver等人）2016）];但是，对于其他类型的任务，包括那些需要创造力的任务并非如此，导致研究人员将计算创造力（CC）描述为AI的“最终边界”（Colton and Wiggins 2012）。 建立具有计算创造力的系统需要对创造力必要特征的明确识别和故意操作。 最新的基础模型表现出自主性和生成性，产生了令人印象深刻的结果，最著名的是语言和图像伪像。 因此，可能会说声称这种系统是其主要目标的副作用（例如，下一步的预测）。 但是，尽管自主性和生成性对于创造力肯定是必要的，但它们还不够，尤其是在高度结构化和专业的领域中（Ventura 2016）。 毫无疑问，当需要高度结构化或约束的产生时，例如，以诗歌和音乐形式进行高度结构化或约束的产生时，目前以人工神经网络为中心的实施（包括高度成功的变压器和大型语言模型）已经表现出无力（Hadjeres和Nielsen 2018; Glines 2018; Glines; Glines 20222）。 虽然创造力的概念可能是可以固有地检测的，但多个特征已被确定为计算创造力的必要性（Colton等人。 2015; Ventura 2017; Jordanous 2014）有许多（如果不是全部），最终2016）];但是，对于其他类型的任务，包括那些需要创造力的任务并非如此，导致研究人员将计算创造力（CC）描述为AI的“最终边界”（Colton and Wiggins 2012）。建立具有计算创造力的系统需要对创造力必要特征的明确识别和故意操作。最新的基础模型表现出自主性和生成性，产生了令人印象深刻的结果，最著名的是语言和图像伪像。因此，可能会说声称这种系统是其主要目标的副作用（例如，下一步的预测）。但是，尽管自主性和生成性对于创造力肯定是必要的，但它们还不够，尤其是在高度结构化和专业的领域中（Ventura 2016）。毫无疑问，当需要高度结构化或约束的产生时，例如，以诗歌和音乐形式进行高度结构化或约束的产生时，目前以人工神经网络为中心的实施（包括高度成功的变压器和大型语言模型）已经表现出无力（Hadjeres和Nielsen 2018; Glines 2018; Glines; Glines 20222）。虽然创造力的概念可能是可以固有地检测的，但多个特征已被确定为计算创造力的必要性（Colton等人。2015; Ventura 2017; Jordanous 2014）有许多（如果不是全部），最终