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人工智能和新技术如何帮助管理 COVID-19 疫情
摘要：COVID-19 大流行起到了催化剂的作用，推动政府、私营公司和医疗机构设计、开发和采用创新解决方案来控制它，当人们被需要驱使时，这种情况经常发生。自第一例病例出现 18 个月以来，现在是时候思考这些技术的利弊了，包括人工智能——这可能是最复杂和最不被专业人士误解的技术——以便最大限度地利用它们，并提出未来的改进和适当的采用。本叙述性评论的目的是选择直接涉及人工智能和新技术在流行病和传染病（如 SARS-CoV-2）管理中的应用的相关论文：环境措施；普通人群和临床医生的知识获取和共享；药物和疫苗的开发和管理；患者的远程心理支持；远程监测、诊断和随访；以及医院环境中人力和物力资源的最大化和合理化。
Hed 人工智能在药物发现和开发中的作用
人工智能 (AI) 是一个令人兴奋且不断发展的领域。由于数据数量庞大且不断增长，对数据背后信息的全面评估使得 AI 工具不可或缺。在药物发现和开发中，AI 的应用对于加速药物化学、升级、分子和细胞生物学、药理学、药代动力学、配方开发和毒理学等许多领域和学科的进展和增强决策能力至关重要。在临床试验中，AI 通过增强试验设计（生物标志物、疗效参数、剂量选择、试验持续时间）、目标患者人群的选择、患者分层和患者样本评估，在提高成功率方面具有重要意义。人工智能在药物发现和开发中的重要性日益增加，这反映在该领域的初创公司数量不断增加、制药公司与人工智能平台的合作不断增加，以及大量报道当前应用及其成功和局限性的文章和评论。
国际财务报告 (ifrs) - Ebner Stolz
注意：与 ISSB 发布的标准草案同时，欧洲财务报告咨询小组 (EFRAG 可持续发展报告委员会 (SBR)) 的一个项目工作组正在制定全面的欧洲可持续发展报告标准 (EU 可持续发展报告标准，ESRS)，作为欧盟企业可持续发展报告指令 (CSRD) 制定的一部分。除非建立将 ISSB 标准过渡到欧盟法律的认可程序（符合 IFRS）或以其他方式建立欧盟可持续发展标准与 ISSB 标准之间的同步，否则这可能会导致国际活跃的公司必须按照两种不同的可持续发展标准进行报告。因此，在 2022 年 3 月 25 日致联邦司法部长 Buschmann 和联邦财政部长 Lindner 的一封信中，40 多家知名德国公司呼吁建立这样的认可程序。
机器学习：概述
机器学习是一种人工智能（或AI）应用程序，它是通过使机器访问数据并让它们自己学习的想法。AI一直在成为头条新闻，尤其是自从Chatgpt被介绍以来。马来西亚采取了许多重要的步骤，将技术拥抱和整合到各个领域。这些包括鼓励大型组合建立AI基础架构，创造AI培训机会（对于考试，当地媒体报道了Microsoft和Google计划分别投资22亿美元和20亿美元，在上述活动中），以及作为AI Talent Roadmap 2024-2030的一部分，作为AI 2024-2030的一部分，建立了AI ai facult int the Ai facultienties in on One of its One In。马来西亚”。本文介绍了作者开发的几种产品（用于能源和运输行业），并建议通过合并机器学习来改进它们。
可持续思考和行动 - 蔡司
蔡司拥有超过 38,000 名员工，业务遍及全球近 50 个国家，拥有约 60 家销售和服务公司、30 个生产基地和 30 个研发机构。蔡司公司成立于 1846 年，总部位于德国耶拿，目前总部位于德国上科亨。蔡司基金会是德国最大的科学基金会之一，也是蔡司股份公司的唯一所有者。蔡司分为四个部门：半导体制造技术、工业质量与研究、医疗技术和消费市场。蔡司集团的业务组合分为九个战略业务部门。战略业务部门被分配到相关部门。2021/22 财年，蔡司集团创造了 88 亿欧元的收入（2020/21 年：75 亿欧元）。2021/22 年度报告提供了有关公司发展的经济框架的信息，并在经济状况报告中列出了集团按地区划分的收入。
行业的数字化转型 - 罗兰贝格
我们的生活已经数字化。对于消费者来说，数字化——以电子商务、移动互联网和社交媒体的形式出现，这只是众多例子中的三个——早已成为日常生活的一部分。现在，数字化转型也渗透到工业价值链的每个环节，从物流到生产再到服务提供。德国和欧洲的工业核心正处于根本性变革的门槛上——这种变革有望带来新的增长、大部分人口的繁荣和更高的资源生产率。或者，同样的变化可能会导致德国和欧洲的工业公司失去其全球市场领导地位。我们认为数字化转型是所有经济领域的无缝、端到端连接，也是各种参与者适应数字经济中普遍存在的新条件的方式。在连接系统中做出的决策会影响数据交换和分析、选项的计算和评估、初始
2021 年年度报告 - Webflow
根据《公司和协会法》第 3:10 和 3:12 条，完整的法定财务报表、董事会年度报告和审计报告已提交给比利时国家银行。法定审计师已对法定和合并财务报表出具了无保留意见。根据 2007 年 11 月 14 日皇家法令第 12 条第 2 款第 3° 项，董事总经理 Piet De-jonghe 和 MSQ SRL（由首席财务官 Fabien De Jonge 代表）证明，据他们所知：a. 按照适用会计准则编制的财务报表真实、公允地反映了 Compagnie d’Entrepris-es CFE 及其合并范围内的公司的资产、财务状况和业绩，b.董事会报告真实、公正地反映了 Compagnie d’Entreprises CFE 及其合并范围内的公司的业务、业绩和状况，并描述了它们面临的主要风险和不确定性。
面向 2030 年的生命科学战略
世界上没有哪个地方比马萨诸塞州剑桥的肯德尔广场更能体现这种互动的价值。在这里，麻省理工学院 (MIT)、政府机构和生命科学与技术公司（例如制药和生物技术公司以及谷歌、微软和 IBM）创建了一个世界领先的创新区，成为改变世界的创新的起点，例如互联网、卫星导航、核能和可再生能源解决方案、医疗和制药技术、机器人技术、人工智能等。近年来，丹麦的大学、医院和公司之间的互动取得了积极的发展。一个很好的例子是哥本哈根大学健康科学和自然科学与生命科学学院、Rigshospita let、哥本哈根大学学院健康校区和生物创新研究所周围出现的蓬勃发展的创新环境。同时，包括丹麦生命科学集群在内的国家集群计划旨在促进企业、研究机构之间的创新合作
PQC遇到ML或AI：探索机器学习和Quantum加密后的协同作用
Achine Learning（ML），一个人工智能（AI）的子集（AI），在没有明确编程的情况下执行任务并从数据集中学习。鉴于大量可用的数据，ML算法耗时的任务，允许机器学习，理解和响应。这导致了ML的范围进入众多现实世界应用，跨越自然语言处理（例如ChatGpt），医疗保健系统，金融服务，推荐系统等。值得注意的是，Compainies还可以利用ML将任务的成本效益外包给基于云的基础架构，从而产生称为ML-AS-AS-A-Service（MLAAS）的范式。ml解决了将问题广泛分为四个类别的问题：分类（例如，电子邮件垃圾邮件检测），集群（例如电子商务），预测/回归（例如股票市场预测）和决策（例如，自动驾驶汽车）。学习发生在集中式，分布式或协作的举止中，联合学习（FL）属于分布式学习[1]。
2030年生命科学战略
世界上没有哪个地方比马萨诸塞州剑桥的肯德尔广场更能体现这种互动的价值。在这里，麻省理工学院 (MIT)、政府机构和生命科学与技术公司（例如制药和生物技术公司以及谷歌、微软和 IBM）创建了一个世界领先的创新区，成为改变世界的创新的起点，例如互联网、卫星导航、核能和可再生能源解决方案、医疗和制药技术、机器人技术、人工智能等。近年来，丹麦的大学、医院和公司之间的互动取得了积极的发展。一个很好的例子是哥本哈根大学健康科学和自然科学与生命科学学院、Rigshospita let、哥本哈根大学学院健康校区和生物创新研究所周围出现的蓬勃发展的创新环境。同时，包括丹麦生命科学集群在内的国家集群计划旨在促进企业、研究机构之间的创新合作