n 2024年5月,佛蒙特州州长菲尔·斯科特(Phil Scott)签署了佛蒙特州的《气候超级基金法》。法律授权佛蒙特州从化石燃料公司收回财务损失。在制定时,它是美国同类法律的第一定律。最近,宾夕法尼亚州的一些邻国国家已采取措施制定自己的气候变化法,旨在对化石燃料构成损害赔偿,该法案指称,该法案对气候影响负责。几周前,纽约制定了“纽约气候变化超级基金法案”,成为第二条法规的第二个国家。新泽西州提议的立法仍落后于纽约和佛蒙特州,但它拥有自己的气候变化法律的版本。“新泽西气候超级基金法案”于2024年9月提出,并于2024年12月,新泽西州参议院环境和能源委员会投票批准该法案。
摘要 本文调查了电子学习技术,讨论了其特点、适用性和成本方面。虽然所采用的技术和软件都是通用的,但讨论是在海事背景下进行的,重点关注技术和监管内容以及相对较小且分散的客户群。1.简介 1.1.抵抗是徒劳的 – 实现数字化(也包括培训)数字化(又名数字化转型和数字化)是我们这个时代的一个神奇词。搜索 COMPIT 2018 会议记录 http://data.hiper-conf.info/compit2018_pavone.pdf,您将找到 37 个符合这些术语的结果。访问世界上最大的海事博览会 SMM,http://www.smm-hamburg.com/en/,你会发现一条专门的数字路线。虽然没有明确的定义“数字化”到底是什么,但这个总体思想被广泛理解和分享。它涉及下一波自动化,不仅提高效率,还提供新的和更好的服务 - 至少在理论上。业内所有公司都希望成为其中的一部分并“付诸行动”,包括我们的公司 DNV GL,例如https://www.dnvgl.com/article/dnv-gl-s-digital-journey-94148 。抵抗是徒劳的 - 数字化!
近年来,软件行业观察到了一个重大变化,使软件公司可以在更短的释放周期内部署新功能,而不是传统的较长时间表。这种变化使释放周期减少到小时和几分钟。compainies采用了各种策略来促进这种过渡到较短的释放周期,采用DevOps方法特别突出。devOps阐述了软件开发与运营之间的协作,影响了公司文化,流程,产品,相关技术以及用于软件开发和运营中的组织框架。可用于实施的DevOps的各种途径在采用该方法方面呈现了重大挑战。本论文的主要目的是为软件开发中的DevOps的采用和实施提供全面的理解。这包括确定影响DevOps实践,概念,组织实践,福利,挑战,风险缓解策略和建议的关键成功因素。研究方法涉及系统文献综述,半结构化访谈以及软件从业人员之间的开放式调查问题,最终导致了关于DevOps的合并知识。
Fellows 质量控制经理 Gerry Gagnier 表示:“我们最重要的需求是全国范围内拥有一个所有人都可追溯的来源。每个人都要求我们可追溯到 NIST,但我们所能做的就是可追溯到 NBS 的上一次检查。”根据 Gagnier 的说法,在最佳条件下,齿轮工件应至少每 5 年重新校准一次。当校准服务公司不得不依赖其标准工件的旧测量值时,他们的客户就会产生疑问。如果标准工件掉落了怎么办?如果它被划伤或凹陷了怎么办?101 可能会在 100 年内发生。这些问题对于 M & M Precision Systems 等公司来说很重要,它们是专用齿轮测量设备的制造商。M & M 购买齿轮工件与其机器一起发货,以便最终用户可以校准机器。订单必须附带测量值。尤其是当客户是政府机构或 M&M 的代理商时,质量控制通常需要每年重新校准。但由于没有国家标准,
彼得·巴里斯 (Peter J. Barris) 于 1992 年加入新企业联合公司 (NEA),并于 1999 年至 2017 年担任该公司的执行合伙人。巴里斯于 2019 年退休,目前担任董事长。在他掌舵的 18 年里,NEA 的资产管理规模从 10 亿美元增长到 200 多亿美元,该组织的业务规模不断扩大,成为世界上最大的风险投资公司之一。在巴里斯的领导下,NEA 投资了 CareerBuilder、Tableau、Groupon、Jet.com、Juniper Networks、Salesforce.com、TiVo、WebMD 和 Workday 等行业变革型技术公司。他曾入选华盛顿科技委员会名人堂和华盛顿商业名人堂,并多次入选福布斯 Midas 顶级技术投资者榜单。巴里斯亲自领导了三十多家科技公司的投资,这些公司已成功完成公开募股或合并。他目前担任上市公司 Berkshire Grey、Sprout Social 和 ZeroFox 的董事会成员。Barris 还担任布鲁金斯学会、In-Q-Tel 和多家私营公司的董事会成员。
在这个快速发展的世界里,我们注意到每个行业都在逐步发展,但最近我们发现人工智能的使用已经成为人们热议的话题。因此,本研究的重点是收集有关人工智能如何改变整个世界企业部门的数据。人工智能在商业世界中的基本应用有助于企业在企业部门表现更好。在本文中,人工智能的关键作用是发展不同领域的业务,并解决其道德和不道德问题。本文包含了有关人工智能和机器学习的所有初始背景和综合文献。我们发现技术界一直在努力将业务推向新的高度,这需要在内部业务活动中进行更新的技术变革。通过实施人工智能和机器学习,公司现在可以轻松地与客户互动,使最终用户可以访问他们的应用程序。通过集成人工智能,公司正在获得更高的盈利能力、提高绩效并获得经济优势。此外,他们的技术发展将在未来夺走人类的工作,因此,建议人类应该提高自己的技能和能力,以便能够应对失业。
人工智能 (AI) 具有改变药物发现的潜力。在过去的几年中,通过技术进步,人工智能驱动的药物发现取得了长足的发展,例如使用神经网络设计分子和应用知识图谱来了解靶标生物学。几家人工智能原生药物发现公司已将分子推进至临床试验阶段,在某些情况下报告称大大加快了时间表并降低了成本,这引起了研发界的高度期待。此外,许多老牌制药公司已与人工智能公司建立了发现合作伙伴关系,以探索该技术。尽管取得了这些进展,但人工智能在药物发现领域仍处于早期阶段,关于其影响和未来潜力仍有许多悬而未决的问题。我们看到人工智能在药物发现中创造价值的几个方面,包括更高的生产力(更快的速度和/或更低的成本)、更广泛的分子多样性和更高的临床成功率。在这里,我们使用公开数据对人工智能在这些方面的影响进行了分析。我们主要关注小分子药物的研发,该领域的人工智能方法相对更为成熟。
为什么我们的业绩如此优于市场?机场客流量的增长首先是我们的团队不断努力与航空公司互动并支持其发展的结果。这本身就是一项技能,需要深入了解航空公司的经济思维过程,分析其商业模式并制定结构化提案,并设计关税机制来管理风险。我们与许多公司合作了很长时间,能够在新机场开业时运用这些专业知识。我们 2014 年的业绩证明了这一点:当年我们的机场开通了 100 多条新航线。在葡萄牙,全日空迎来了六家新航空公司,包括瑞安航空和易捷航空,它们在里斯本和波尔图开设了新的欧洲基地。机场活动的增长也与零售和服务产生的非航空收入有关。通过一项雄心勃勃的政策,我们力求在商业区最大限度地增加客流量,同时丰富整体体验。例如,在里斯本,非航空销售额一年内增长了 27%。除了我们在交通和零售方面的专业知识外,我们参与机场总体规划的方式也有助于机场的发展。
近年来,生成人工智能(GenAI)在金融分析和投资决策中的应用引起了广泛关注。然而,大多数现有方法依赖于单智能体系统,无法充分利用多个AI智能体的协作潜力。在本文中,我们提出了一种新颖的多智能体协作系统,旨在增强金融投资研究中的决策能力。该系统将具有可配置组大小和协作结构的智能体组结合起来,以利用每种智能体组类型的优势。通过利用次优组合策略,系统可以动态适应不同的市场条件和投资场景,从而优化不同任务的性能。我们通过分析道琼斯指数中 30 家公司的 2023 年 SEC 10-K 表格,重点关注三个子任务:基本面、市场情绪和风险分析。我们的研究结果表明,基于针对不同任务的 AI 代理的配置,性能存在显著差异。结果表明,我们的多代理协作系统优于传统的单代理模型,在复杂的金融环境中具有更高的准确性、效率和适应性。这项研究强调了多代理系统通过整合不同的分析视角来转变财务分析和投资决策的潜力。
自 20 世纪 90 年代初以来,销售集成的商品和服务包(即所谓的混合产品)已成为工业市场的一种趋势。混合产品旨在帮助公司在竞争激烈的市场中脱颖而出并获得更高的利润。同时,有证据表明,许多公司仍然未能成功提供此类混合产品。因此,本研究的目的是测试实施混合产品策略与公司的财务成功之间是否存在正相关关系,以及哪些偶然因素会调节这种关系。通过对来自不同行业的 N=299 家欧洲工业公司进行跨行业调查,这些公司将产品和服务结合到了不同的程度,本研究表明,混合产品策略在激烈的竞争条件下尤其成功。结果进一步表明,公司主动决定实施混合产品策略(而不是仅仅对客户压力做出反应)会影响公司从混合产品中获得的绩效收益。此外,结果表明,高层管理承诺、模块化以及支持基础设施等能力极大地促进了混合产品战略的成功。这些结果对混合产品战略的成功具有重要意义。