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尼克希奇的可再生能源案例
国家政府：我们建议将尼克希奇试点方法推广到国家层面，并在跨部门合作下开展一项国家研究。国家研究应得到能源、空间规划和环境部委的战略监督和认可——每个部委都带来独特的监管和政策观点。此外，组建由这些部委和相关机构代表组成的实施团队将确保全面的机构支持。我们还主张与输电系统运营商和配电系统运营商密切合作，以确保具有高潜力和低冲突的太阳能和风能区的划分与现有和计划中的电网基础设施相协调。
铝约瑟夫森结微结构和电性能的退火改进 Nikita D. Korshakov 1,2，Dmitry O. Moskale
基于 Al/AlO x /Al 约瑟夫森结的超导量子比特是通用量子计算机物理实现最有希望的候选者之一。由于可扩展性和与最先进的纳米电子工艺的兼容性，人们可以在单个硅芯片上制造数百个量子比特。然而，由非晶电介质中的双层系统（包括隧道势垒 AlO x ）引起的这些系统中的退相干是主要问题之一。我们报告了一种约瑟夫森结热退火工艺开发，用于结晶非晶势垒氧化物（AlO x ）。获得了热退火参数对室温电阻的依赖关系。所开发的方法不仅可以将约瑟夫森结电阻提高 175%，还可以将其降低 60%，R n 的精度为 10%。最后，提出了关于隧道势垒结构修改的理论假设。建议的热退火方法可用于为广泛使用的固定频率 transmon 量子比特形成稳定且可重复的隧道屏障和可扩展的频率调整。
与博士交谈阿伦·库马尔·巴格特
Nikunj Bhagat 博士：谢谢，我很高兴加入 IIT 坎普尔分校并成为 MFCEM 的一员。我在高中时学习生物学，对人体及其各个器官的功能非常着迷。在本科期间，我越来越好奇如何应用我的工程技能来制造医疗设备，如假肢、人造器官等。我的 M.Tech 论文让我亲身体验了处理生物医学问题，当时我设计了一款智能手套来测量显微手术期间外科医生手部的震颤。获得 M.Tech 学位后，我在韩国担任图像引导机器人手术研究员，这进一步加深了我对医疗应用医疗器械的热情。这些早期的职业经历非常有助于激励我在生物医学领域，特别是神经工程和康复领域攻读博士学位。
通过 DNA 修复调节和 pegRNA 工程改进基于核酸酶的引物编辑 Panagiotis Antoniou* 1、Louis Dacquay* 1,2、Niklas Selfjord 1
通过 DNA 修复调节和 pegRNA 工程改进基于核酸酶的引物编辑 Panagiotis Antoniou* 1 、Louis Dacquay* 1,2 、Niklas Selfjord 1 、Katja Madeyski-Bengtson 3 、Anna-Lena Loyd 3 、Euan Gordon 4 、George Thom 5 、Pei-Pei Hsieh 1 、Sandra Wimberger 1 、Saša Šviković 1 、Mike Firth 6 、Nina Akrap 1 、Marcello Maresca 1# 和 Martin Peterka 1# 1 基因组工程，Discovery Sciences，研发部，阿斯利康，瑞典哥德堡 2 Promega Corporation，美国威斯康星州麦迪逊 3 转化基因组学，Discovery Sciences，研发部，阿斯利康，瑞典哥德堡 4 发现生物学，Discovery Sciences，研发部，阿斯利康，瑞典哥德堡 5 英国剑桥阿斯利康公司发现科学研发部体内表达生物制剂 6 英国剑桥阿斯利康公司发现科学研发部数据科学与定量生物学 * 这些作者的贡献相同 # 通信地址：marcello.maresca@astrazeneca.com martin.peterka@astrazeneca.com
加速科学模拟和设计Kamyar Azizzadenesheli 1，Nikola Kovachki 1，Zongyi li 2，Miguel Liu-Schiaffini
科学发现和工程设计目前受到物理实验的时间和成本的限制，主要是通过需要深入域专业知识的反复试验和直觉选择。数值模拟是物理实验的替代方法，但由于现有数值方法的计算要求，通常对于复杂的现实世界域而言是不可行的。人工智能（AI）通过开发快速数据驱动的替代模型来提出潜在的范式转移。尤其是一个称为神经操作员的AI框架提出了一个原则上的框架，用于在连续域上定义的功能之间学习映射，例如时空过程和部分微分方程（PDE）。他们可以在训练期间看不见的新位置推断和预测解决方案，即执行零拍的超分辨率。神经操作员可以在许多应用中增强甚至替换现有的模拟器，例如计算流体动力学，天气预报和材料模型，而速度更快4-5个数量级。此外，可以将神经操作员与物理和其他领域的约束集成在一起，以获得更高的重点，以获得高保真的解决方案和良好的概括。由于神经操作员是可区分的，因此他们可以直接优化用于反设计和其他反问题的参数。我们认为，神经操作员提出了一种变革性的模拟和设计方法，从而可以快速的研发。
超越同伴：跨行业竞争和战略融资鲍里斯·尼克洛夫·诺曼·舒格霍夫·祖恩·王
•企业由节点表示。由一个直接边缘链接的每对节点都是一对直接竞争者。面板A中的节点和边缘的颜色表示每个公司的SIC2分类。面板中的颜色表示社区。
尼康“多圈绝对式编码器”采用麦克赛尔的PSB401010H全固态电池，耐环境性*1得到认可，
*1 环境耐久性：电池的工作温度范围请参阅 Maxell 全固态电池网页详情。https://biz.maxell.com/en/rechargeable_batteries/allsolidstate.html *2 绝对编码器：绝对编码器是一种传感器设备，常用于汽车生产线、机床等工业机器人。其目的是检测机械臂旋转位移和类似测量的绝对值。 *3 可通过回流焊进行表面贴装：在最高温度 245°C 下回流不会降低容量和负载特性等基本特性。
时装业供应链中的可持续实践：耐克，阿迪达斯和彪马的案例
OBM原始品牌制造商ODM原始设计制造商OEM OEM原始设备制造商SSCM可持续供应链管理TBL三重底线DJSI DOW JONE可持续性interies fem fem fem fem fem gri设施环境模块全球报告计划EKPI环境绩效指标MSI物质可持续性指标MSI物质可持续性指标ZDHC ZDHC ZDHC ZDHC ZERINIST HAIMARITION CHARINASINE挥发性有机化合物MSI材料可持续性指数SCSI供应链可持续性指数
对工业螺丝驾驶数据中异常检测的机器学习方法的比较研究Nikolai West
摘要本文研究了机器学习的应用（ML）方法在螺丝驾驶操作中的时间序列数据中的异常检测方法，这是制造业中关键的过程。利用一个新颖的开放访问现实世界数据集，我们探讨了几种无监督和监督的ML模型的功效。在无监督的模型中，DBSCAN以96.68％的精度和90.70％的宏F1得分表现出最佳性能。在监督模型中，随机森林分类器擅长于99.02％的精度，宏F1得分为98.36％。这些结果不仅强调了ML在提高制造质量和效率方面的潜力，而且还强调了其实际部署的挑战。这项研究鼓励对工业异常检测的ML技术进行进一步的研究和完善，从而有助于提高弹性，高效和可持续的制造过程。包括完整数据集以及基于Python的脚本的整个分析是通过专用存储库公开提供的。这种对开放科学的承诺旨在支持我们工作的实际应用和未来改编，以支持质量管理和制造业中的业务决策。关键字：异常检测，螺丝驾驶操作，收紧过程，监督学习，无监督学习。
耐克 2023 代理
关于我们的执行官的信息 8 项目 1A. 风险因素 9 项目 1B. 未解决的员工评论 24 项目 2. 财产 24 项目 3. 法律诉讼 24 项目 4. 矿山安全披露 24 第二部分 25 项目 5. 注册人普通股市场、相关股东事项和发行人购买的股权证券 25 项目 6. 保留 27 项目 7. 管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析 28 项目 7A. 关于市场风险的定量和定性披露 49 项目 8. 财务报表和补充数据 51 项目 9. 会计和财务披露方面的变化以及与会计师的分歧 91 项目 9A. 控制和程序 91 项目 9B. 其他信息 91关于阻碍检查的外国司法管辖区的披露 91 第三部分 92