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超越同伴：跨行业竞争和战略融资鲍里斯·尼克洛夫·诺曼·舒格霍夫·祖恩·王
•企业由节点表示。由一个直接边缘链接的每对节点都是一对直接竞争者。面板A中的节点和边缘的颜色表示每个公司的SIC2分类。面板中的颜色表示社区。
尼康“多圈绝对式编码器”采用麦克赛尔的PSB401010H全固态电池，耐环境性*1得到认可，
*1 环境耐久性：电池的工作温度范围请参阅 Maxell 全固态电池网页详情。https://biz.maxell.com/en/rechargeable_batteries/allsolidstate.html *2 绝对编码器：绝对编码器是一种传感器设备，常用于汽车生产线、机床等工业机器人。其目的是检测机械臂旋转位移和类似测量的绝对值。 *3 可通过回流焊进行表面贴装：在最高温度 245°C 下回流不会降低容量和负载特性等基本特性。
对工业螺丝驾驶数据中异常检测的机器学习方法的比较研究Nikolai West
摘要本文研究了机器学习的应用（ML）方法在螺丝驾驶操作中的时间序列数据中的异常检测方法，这是制造业中关键的过程。利用一个新颖的开放访问现实世界数据集，我们探讨了几种无监督和监督的ML模型的功效。在无监督的模型中，DBSCAN以96.68％的精度和90.70％的宏F1得分表现出最佳性能。在监督模型中，随机森林分类器擅长于99.02％的精度，宏F1得分为98.36％。这些结果不仅强调了ML在提高制造质量和效率方面的潜力，而且还强调了其实际部署的挑战。这项研究鼓励对工业异常检测的ML技术进行进一步的研究和完善，从而有助于提高弹性，高效和可持续的制造过程。包括完整数据集以及基于Python的脚本的整个分析是通过专用存储库公开提供的。这种对开放科学的承诺旨在支持我们工作的实际应用和未来改编，以支持质量管理和制造业中的业务决策。关键字：异常检测，螺丝驾驶操作，收紧过程，监督学习，无监督学习。
Nikos Stavropoulos 教授——听觉微空间
2016 Portrait V，三等奖，Viseu Rural 2.0：Explorações sonoras de um arquivo Rural - 电子音乐和声音艺术国际大赛（由欧盟创意欧洲计划共同资助），葡萄牙。Topophilia，一等奖 - 声学类别，IX° Foundation Destellos 大赛，阿根廷。Topophilia，三等奖 - Résidence ICST-Zurich，摩纳哥国际电子声学作曲大赛。Topophilia，提名，第八届 Métamorphoses 双年电子声学作曲大赛，比利时。Ballistichory，一等奖，开放电路电子声学大赛，利物浦大学，英国。
Nikoleta Psatha 博士
我在色雷斯德谟克利特大学获得了分子生物学和遗传学学士学位，并在塞萨洛尼基亚里士多德大学获得了生物学博士学位。我的研究生论文研究了最佳造血干细胞动员方案，该论文与 George Papanikolaou 医院合作完成，并由 Evangelia Yannaki 博士指导。我的第一个博士后职位是在华盛顿大学 Thalia Papayannopoulou 教授和已故 George Stamatoyannopoulos 教授的实验室，在那里我开发了新颖的基因组编辑方法作为 β 血红蛋白病的治疗工具。然后我以学者的身份加入了 Altius 生物医学科学研究所，在 Jeff Vierstra 博士和 John Stamatoyannopoulos 的指导下研究了成人红细胞生成的调节机制。 2021 年，我曾短暂加入比利时 VIB/KU Leuven 的 Stein Aerts 教授实验室，研究对基因治疗有影响的细胞类型特异性增强子。我目前担任塞萨洛尼基亚里士多德大学科学学院生物学院助理教授。我目前的研究涉及使用大规模基因组数据来识别谱系特异性 DNA 调控元件，例如染色质绝缘子和转录增强子，它们控制细胞分化和发育，以生成优化的基因治疗载体。
请引用原始版本：Thombre, S.、Zhao, Z.、Ramm-Schmidt, H.、Vallet Garcia, JM、Malkamäki, T.、Nikolskiy, S.、Hammarberg, T.、Nuortie, H.、Bhuiyan, MZH、Särkkä, S. 和 Lehtola, VV (2022)。用于自主船舶态势感知的传感器和人工智能技术：综述。 IEEE 智能交通系统汇刊，23 (1), 64-83。 https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3023957
摘要 — 无人驾驶船舶有望提高未来海上航行的安全性和效率。此类船舶需要感知功能，以实现两个目的：执行自主态势感知和监控传感器系统本身的完整性。为了满足这些需求，感知系统必须使用人工智能 (AI) 技术融合来自新型和传统感知传感器的数据。本文概述了对常规和自主航行船舶公认的操作要求，然后着手考虑适合操作传感器系统的传感器和相关 AI 技术。考虑了四个传感器系列的集成：用于精确绝对定位的传感器（全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器和惯性测量单元 (IMU)）、视觉传感器（单目和立体摄像机）、音频传感器（麦克风）和用于遥感的传感器（RADAR 和 LiDAR）。此外，还讨论了辅助数据源，例如自动识别系统 (AIS) 和外部数据档案。感知任务与明确定义的问题相关，例如情况异常检测、船舶分类和定位，这些问题可以使用人工智能技术解决。机器学习方法（例如深度学习和高斯过程）被认为与这些问题特别相关。根据操作要求对不同的传感器和人工智能技术进行了描述，并根据准确性、复杂性、所需资源、兼容性和对海洋环境的适应性，特别是针对自主系统的实际实现，比较了一些最先进的选项示例。
Niko Guskos，Grzegorz Zolnierkiewicz*，Aleksander Guskos，Konstantinos Aidinis，Agnieszka Wanag，Ewelina Kusiak-Nejman，Urszula Narkiewicz和Antoni
摘要：用氧化石墨烯（RGO）进行了整整一系列的二氧化钛纳米复合材料，以溶剂热方法进行了制备。与RGO的TITANIA进行了修改会导致光催化特性。 在600°C的钙化温度下获得最高的光催化性能。 氧缺陷的共振线线宽，随着钙化温度的增加，线性降低，高达600 c，并伴随着养生酶相的平均结晶石大小的伴随。 氧缺陷的综合共振线强度强度在钙化温度下降低，并导致源自氧缺陷的共振线的强度大大增加，因为石墨烯的存在增强了钙的惰性气氛。 通过改变氧缺陷的量，磁性排序系统的发生显着影响光催化过程的性能。与RGO的TITANIA进行了修改会导致光催化特性。在600°C的钙化温度下获得最高的光催化性能。氧缺陷的共振线线宽，随着钙化温度的增加，线性降低，高达600 c，并伴随着养生酶相的平均结晶石大小的伴随。氧缺陷的综合共振线强度强度在钙化温度下降低，并导致源自氧缺陷的共振线的强度大大增加，因为石墨烯的存在增强了钙的惰性气氛。通过改变氧缺陷的量，磁性排序系统的发生显着影响光催化过程的性能。
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Enhance.ai、Convert.ai 和 Segment.ai 共同构成了 NIS.ai 模块。它采用基于一小部分代表性样本的卷积神经网络从地面实况数据中学习。软件界面可以轻松将深度学习应用于地面实况，无需设计复杂的神经网络并将训练数据应用于其中。自动化工具获取这些训练数据并将其应用于神经网络以识别模式。然后可以将 N³ 重复可靠地应用于类似样本，以比传统技术快得多的速度处理或分析大量数据，而无需 AI 培训或编程知识。这确保没有用户偏见，甚至允许修改完整的数据集。
尼古拉·索巴伊奇
副首席程序员 2016 年 12 月 - 2020 年 5 月 • 全面负责团队的交付和发展。大部分时间用于指导、调试、代码审查和组织团队的时间和任务，以及与游戏设计师、制作人和外部利益相关者规划未来功能。 • 领导一个 5 人引擎团队开发一款在 10 个不同平台上交付的未公布游戏。在其中两个平台上拥有完整的引擎和渲染所有权。 • 与 Ubisoft Bucharest 合作开发了 Ghost Recon Breakpoint PVP。在测试后加入该项目，主要在紧迫的期限内进行完善、修复错误和平衡工作。开发了发布后的稳定性修复程序和第 1 集功能完整更新。 • 两年来，与 8-20 名引擎和游戏程序员组成的团队合作开发 Ghost Recon Wildlands PVP。在游戏方面，我的团队为 PC、Playstation 和 Xbox 上的 Ghost War 提供课程、游戏模式、UI 和货币化。引擎任务包括整个输入系统重构、维护有效的反作弊解决方案和总体游戏稳定性。• 组织 C++ 聚会，在外部活动中举办公司演示，以提高人们对公司和塞尔维亚 GameDev 场景的认识。在贝尔格莱德大学数学系举办了一学期的课程，题为“C++ 游戏开发”。• 首席编程招聘经理。创建并维护 C++ 程序员的测试。与人力资源部门合作，领导简化程序员招聘流程的努力。在此期间，招聘了 50 多名程序员。UbisoftBelgrade 的招聘流程已从各种求职平台获得多个奖项。