秋季'24讲师:ESE 2030:线性代数与工程和AI的应用,这是针对新生/大二工程专业学生的线性代数的第一门课程的完整重新设计。Students are introduced to key concepts of the field, including but not limited to vectors, vector norms and inner products, matrices, matrix-vector and matrix-matrix multiplication, matrix inverses, solving systems of linear equations, vector spaces, orthogonality, least-squares, eigenvalues and eigenvectors, singular value decompositions, and principal component 分析。这些理论工具将基于科学,工程,机器学习,数据科学,物流和经济学的令人兴奋的问题。通过基于应用程序的案例研究,将向学生展示如何使用线性代数对问题进行建模以及如何使用标准Python Scientififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififbra模拟问题。
摘要本文研究了机器学习的应用(ML)方法在螺丝驾驶操作中的时间序列数据中的异常检测方法,这是制造业中关键的过程。利用一个新颖的开放访问现实世界数据集,我们探讨了几种无监督和监督的ML模型的功效。在无监督的模型中,DBSCAN以96.68%的精度和90.70%的宏F1得分表现出最佳性能。在监督模型中,随机森林分类器擅长于99.02%的精度,宏F1得分为98.36%。这些结果不仅强调了ML在提高制造质量和效率方面的潜力,而且还强调了其实际部署的挑战。这项研究鼓励对工业异常检测的ML技术进行进一步的研究和完善,从而有助于提高弹性,高效和可持续的制造过程。包括完整数据集以及基于Python的脚本的整个分析是通过专用存储库公开提供的。这种对开放科学的承诺旨在支持我们工作的实际应用和未来改编,以支持质量管理和制造业中的业务决策。关键字:异常检测,螺丝驾驶操作,收紧过程,监督学习,无监督学习。
人民的健康,为每个国家的发展创造一个安全稳定的环境。多年来,火灾和爆炸给人们带来了严重的伤害。根据 27 至 67 个国家的报告发布的分析,1993 年至 2018 年期间,根据年份的不同,消防部门共发生约 250-450 万起火灾,17-62,000 人因火灾死亡(Nikolai Brushlinsky et al.,2020,第 9 页),46 个国家共发生 30,812 起死亡事件和 51,351 起受伤事件(Nikolai Brushlinsky et al.,2020,第 23 页)。对火灾分布的分析显示:建筑物火灾占 37.4%,车辆火灾占 14.3%,森林火灾占 1.6%,草地和灌木丛火灾占 18.9%,废物火灾占 9.5%,其余火灾占 18.3%(Nikolai Brushlinsky et al.,2020,第 39 页)。野火每年造成 100 至 400 人死亡(粮农组织和联合国环境规划署,2020 年)。
设计师尼古拉·卡莫夫(Nikolai Kamov),他是一个生动的例子,说明一个人的梦想如何能够永远改变飞行理念,并为整个行业奠定基础。支持才华横溢的梦想家 - 设计师、工程师和科学家非常重要,他们在研究中提供全新的解决方案和意想不到的项目
WP WP 8 CO 2群集和价值链设计负责人:K。Harboe(DGC)撰稿人作者:J.O.Christensen(DGC),S。Cuthbert(DGC)评论者:Nikolai Andrianov(GEUS)到期日期:2024-04-04-30日期:2024-04-04-30版本:1联系人:1联系人:KHA@DGC.DK.DK散发级别:X PU:X PU:X PUPUL:公共□CO:COMPORT□COMPLIAL□委员会(包括委员会)
Nikolai Roussanov 是本文的编辑。我们感谢 Turan G. Bali、Frederico Belo、Jonathan Brogaard、James Brugler、Shane Corwin、Mara Faccio、Hussein Gulen、Danling Jiang、Fuwei Jiang、Travis Johnson、Da Ke、Patrick J. Kelly、Jun Li、Xin Liu、Yang Liu、Liang Ma、Paul Meyerhof、Quoc Nguyen、Lin Peng、Nikolai Roussanov、Garry Twite、Rossen v、Xiaoxi Wu、Jianfeng Yu、Ran Zhang、Yapei Zhang、Zhuo Zhong、匿名审稿人以及中央财经大学、厦门大学、巴斯大学、墨尔本大学、内华达大学拉斯维加斯分校的研讨会和会议参与者;2021 年中国国际金融年会、2021 年中国国际风险论坛、2021 年新西兰金融会议、2021 年上海金融前沿研讨会、2021 年巴黎 12 月金融会议和 2022 年中西部金融协会年会的有益意见和建议。我们还感谢 Christos Pantzalis 分享政治一致性指数数据。志达承认——
1 我感谢 Edwin Bacon、Sir Austin Robinson、Nikolai Simonov 和 Peter Wiles 的评论、建议和帮助。我要感谢华威大学在 1991/92 年提供的学习假期,以及利华休姆信托基金为“苏联生产、就业和国防负担,1937 年和 1940-1945 年”研究提供的慷慨资助。Edwin Bacon 1992 年访问莫斯科档案馆时还得到了英国科学院、俄罗斯科学院、俄罗斯历史研究所和俄罗斯联邦中央档案馆工作人员的协助。
Irena感谢Dolf Gielen,Elizabeth Press,Ahmed Badr,Simon Benmarraze,Herib Blanco,Francisco Boshell,Yong Chen,Barbara Jinks和Binu Parthan(Irena)在准备这项研究的准备中。该报告受益于数量专家的评论和评论,包括Pietro Altematt(Trina Solar),Alain Dollet(CNRS / Promes),Alejandro Labanda(UNEF),Alex Barrows(Exa-Watt),Amelie Ancelle(Estela),Christoph Richter(DLR),Daniel Gudopp(Deea solutions) David Moser(Eurac Research),Eero Vartiainen(Fortum Growth Oy),Elvira Lopez Prados(Acciona),Eric Lantz(NREL),Florian HE(Eth Zurich),Jose Donoso(unef)(UNEF),Jose Luis Martinez Dalmau(Estela),Jourgen(Estela),JürgenDergenderch(Estela)(Estela) (可再生能源研究所),Lena Kitzing(DTU),Manuel Quero(Sunics),Marcel Bial(Estela),Mark Mehos(NREL),Marta Marta Martinez Sanchez(Iberdrola)(Iberdrola),Miguel Miguel Mendez Trigo(Estela),Estela(Estela),Molly Morgan(Exa-Watt),exa-Watt),Nikolai或Nikolai(nikurai)(ethland)(ethland)(ethland)。 (科罗拉多大学博尔德分校),佩德罗·迪亚斯(Solar Heation Europe),菲利普·贝特(Phillip Beiter)(IEA风),西蒙·普莱斯(Simon Price)(Exa-watt)和Rina Bohle Zeller(Vestas)。
在您的帮助和惊人的贡献下,我们制定了一个反映生物心理学和心理生理学艺术状态的程序,并为我们提供了充分的机会,可以深入研究当前研究的深度,并与我们的科学朋友和同事聚在一起。我们很自豪地宣布,将有近700名参与者注册了一个会议,该会议将以36个研讨会为特色,在六首曲目中介绍了200多张海报,以及著名演讲者尼古拉·阿克斯马赫(Nikolai Axmacher),UlrikeLüken和Russ Poldrack的3个主题演讲。面临着财富的尴尬,但由于在线格式而计划安排时间表,我们不得不做出一些艰难的选择,并希望(再次)(再次)向无法包括贡献的每个人致歉。
会议记录持续时间主持人:Nikolai Aleksandrovich Kolchanov,SB RAS的细胞学和遗传学研究所,俄罗斯Novosibirsk,俄罗斯主持人:Nikolay Kolchanov,FRC,FRC的细胞学和基因学研究所,俄罗斯分校,俄罗斯,俄罗斯,Novia,Noviricia,Novirator,Noviria, Vladimirovich Kochetov,FIC细胞学与遗传学研究所SB RAS,Novosibirsk,俄罗斯主持人:Aleksey Kochetov:FRC细胞学与遗传学研究所,西伯利亚分支机构,西伯利亚分支,西伯利亚分支,西伯利亚分公司,西伯利亚分公司,西伯利亚分公司,西伯利亚分公司,西伯利亚分支机构,俄罗斯分支机构,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯。 Orlova,SB RAS细胞学与遗传学研究所,Novosibirsk,俄罗斯主持人:Galina Orlova,FRC细胞学与遗传学研究所,西伯利亚分公司,俄罗斯科学学院,俄罗斯,俄罗斯,