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量子单向函数的存在性
需要量子操作或涉及量子态的函数称为量子函数。量子 OWF 的概念最早在 [4,12] 中提出。Nikolopoulos [21] 提出了一个量子陷门函数，通过单量子比特旋转实现经典到量子的映射。该函数将任意 n 位字符串映射到一个量子比特。虽然该设计可以用来构造量子公钥密码体制，但显然它不符合量子单向函数的标准：设任意两个输入 x 1 和 x 2 对应的输出分别为 | φ 1 ⟩ 和 | φ 2 ⟩ ，通过交换检验比较 | φ 1 ⟩ 和 | φ 2 ⟩ ，不可能得到小于 n − c 的错误概率。受BB84量子密钥分发协议[2]的启发，我们引入一种新的经典到量子单向函数，将经典信息映射到量子态，并表明所提出的函数满足量子单向函数的性质，从而证明了量子单向函数的存在。
整体船舶理论在船舶速度损失评估中的应用
整体船舶理论在大型散货船设计和运行仿真驱动优化中的应用。L Nikolopoulos、E Boulougouris、M Khorasanchi，英国格拉斯哥思克莱德大学船舶建筑、海洋与海洋工程学院 摘要 过去 20 年，航运业发生了显著变化。燃料成本的变化、艰难多变的市场条件、社会对“绿色”环境足迹的持续压力，加上日益严格的国际安全法规，共同构成了商业船舶设计所遵循的新框架。鉴于目前商业航运的这种现状，需要改变船舶设计的理念和流程，转向新方法，其中整体方法被视为必要。除了考虑组成船舶生命周期和供应链的子系统之间的所有相互关系外，考虑因素也是成功和“以运营商为导向”的设计的关键。本文介绍的方法建立在计算机辅助工程 (CAE) 软件 CAESES 中，该软件在设计过程中集成了 CFD 代码。它可以成功地用于优化船舶的基本设计或现有船舶的运行，以最大限度地提高最终设计的效率、安全性和竞争力。该模型是基于大型散货船的设计创建的，
国际预测杂志
Fotios Petropoulos 1， *，Daniele Apiletti 2，Vassilios Assimakopoulos 3，Mohamed Zied Babai 4，Devon K. Barrow 5，Souhaib Ben Taieb 6，Christoph Bergmeir 7，Ricardo Bergmeir 7，Ricardo J. Bessa 8，9 14，Michael P. Clements 15，Clara Cordeiro 16，17，Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18，Shari de Baets 19，Alexander Dokmumentov 20，Jone Pipson，Philip 29 Hans Franses 22，David T. Frazier 23 A GUIDOLIN 26，Massimo Guidolin 28，Ulrich Gujia Gujia 2019 26，Nigel Harvey 31，David F. Hendry 32，Ross Hollyman 1，Tim Januschowski 33，Jooyoung Joyoung Joon 34，Victor Richord R. Jose R. Jose 35，Yanfei Kang 36，Yanfei Kang 36，Yanfei Kang 36 1，Konstantia Litsiou 42，Spyros Makridakis 43，Gael M. Martin 23，Andrew B. Martinez 44，45，Sheik Meeran 1，Theodore Modis 46，Konstantinos Nikolopoulos 47 Pedio 53，54，Diego J. Pedregal 55，Pierre Pinson 56，PatríciaRamos57，David E. Rapach 58，Tahrea Rea，James Rosta，60 Talagala 65，Len Tashman 66，Dimitrios Thomako 67，Thorat Thorazi 68 IS 69、70，JuanMónTraperoArenas 55，Xiaoqian Wang 36，Robert L. Winkler 71，Alisa Yusa Yusapova 10，Florian Ziel 72，Florian Ziel 72
预测：理论与实践 - 兰卡斯特 EPrints
Fotios Petropoulos 1, ∗ , Daniele Apiletti 2 , Vassilios Assimakopoulos 3 , Mohamed Zied Babai 4 , Devon K. Barrow 5 , Souhaib Ben Taieb 6 , Christoph Bergmeir 7 , Ricardo J. Bessa 8 , Jakubro Bijak 10 , Jelan Jelan Broywell 10 . , Claudio Carnevale 12 , Jennifer L. Castle 13 , Pasquale Cirillo 14 , Michael P. Clements 15 , Clara Cordeiro 16,17 , Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18 , Shari De Baets 19 , Alexander Dokumentov 20 , Joan Piot Piot , Philip 29 ses 22 , David T. Frazier 23 , Michael Gilliland 24 , M. Sinan G¨on¨ul 25 , Paul Goodwin 1 , Luigi Grossi 26 , Yael Grushka-Cockayne 27 , Mariangela Guidolin 26 , Massimo Guidolin 28 , Ulrich Guojio 2003 26 , Nigel Harvey 31 , David F. Hendry 32 , Ross Hollyman 1 , Tim Januschowski 33 , Jooyoung Jeon 34 , Victor Richmond R. Jose 35 , Yanfei Kang 36 , Anne B. Koehler 37 , Stephan Kolassa , Nikolas , 139 va 40 , Feng Li 41 , Konstantia Litsiou 42 , Spyros Makridakis 43 , Gael M. Martin 23 , Andrew B. Martinez 44,45 , Sheik Meeran 1 , Theodore Modis 46 , Konstantinos Nikolopoulos 47 , Dilek ¨ ¨ ¨ ¨ Pastagnios , 489 , Pastagnios agiotelis 50 , Ioannis Panapakidis 51 , Jose M. Pav ́ıa 52 , Manuela Pedio 53,54 , Diego J. Pedregal 55 , Pierre Pinson 56 , Patr ´ıcia Ramos 57 , David E. Rapach 58 , J. Reade 59 , James Romi-Bahr baszek 61 , Georgios Sermpinis 62 , Han Lin Shang 63 , Evangelos Spiliotis 3 , Aris A. Syntetos 60 , Priyanga Dilini Talagala 64 , Thiyanga S. Talagala 65 , Len Tashman 66 , Dimitrios Thomakos 67 , Thorin Thorin 68 9.70, Juan Ram´on Trapero Arenas 55, Xiaoqian Wang 36, Robert L. Winkler 71, Alisa Yusupova 10, Florian Ziel 72
国际预测杂志
Fotios Petropoulos 1 , * , Daniele Apiletti 2 , Vassilios Assimakopoulos 3 , Mohamed Zied Babai 4 , Devon K. Barrow 5 , Souhaib Ben Taieb 6 , Christoph Bergmeir 7 , Ricardo J. Bessa , Jakub John 89 , Ejak Ejak Boylan 。 10 , Jethro Browell 11 , Claudio Carnevale 12 , Jennifer L. Castle 13 , Pasquale Cirillo 14 , Michael P. Clements 15 , Clara Cordeiro 16 , 17 , Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18 , Shari De Baets 19 , Alexander Dokumento , Jovnemento 20埃里森 9 , 皮奥特·菲泽德 21 , 菲利普·汉斯·弗朗西斯 22 , 大卫·T·弗雷泽 23 , 迈克尔·吉利兰 24 , M. Sinan Gönül 25 , 保罗·古德温 1 , 路易吉·格罗西 26 , 雅埃尔·格鲁什卡-科凯恩 27 , Mariangela Guidolin 26 , 马西莫·吉洛·乌尔里希冈特 29 , 郭晓佳 30 , 雷纳托·古塞奥 26 , 奈杰尔·哈维 31 , 大卫·F·亨德利 32 , 罗斯·霍利曼 1 , 蒂姆·贾努肖夫斯基 33 , Jooyoung Jeon 34 , 维克多·里士满·R·何塞 35 , 扬·康菲 36 , 安妮·B. , Stephan Kolassa 38 , 10 , Nikolaos Kourentzes 39 , 10 , Sonia Leva 40 , Feng Li 41 , Konstantia Litsiou 42 , Spyros Makridakis 43 , Gael M. Martin 23 , Andrew B. Martinez 44 , 44 , Sheik Meodore , Modis 465 ,康斯坦丁诺斯·尼科洛普洛斯 47 , 迪莱克·恩卡尔 25 , 阿莱西亚·帕卡尼尼 48 , 49 , 阿纳斯塔西奥斯·帕纳吉奥泰利斯 50 , 扬尼斯·帕纳帕基迪斯 51 , 何塞·M·帕维亚 52 , 曼努埃拉·佩迪奥 53 , 54 , 迭戈·J·佩德雷 55 , 皮埃尔·平森 , 56帕特里夏·拉莫斯 57 、大卫·E·拉帕奇 58 、J·詹姆斯·里德 59 、巴曼·罗斯塔米-塔巴尔 60 、米哈乌·鲁巴斯泽克 61 、乔吉奥斯·塞尔皮尼斯 62 、韩林尚 63 、伊万杰洛斯·斯皮利奥蒂斯 3 、阿里斯·A·辛特 60 、塔拉·普里扬 64 、塔拉加普里阳Thiyanga S. Talagala 65 , Len Tashman 66 , Dimitrios Thomakos 67 , Thordis Thorarinsdottir 68 , Ezio Todini 69 , 70 , Juan Ramón Trapero Arenas 55 , 王晓倩 36 , Robert L. Winkler 71 , Alisa Yusuva , Florian Yusuva 10 10 72
探索新冠疫苗分发的战略替代方案
霍普金斯大学 2022 ）。尽管许多国家目前正在顺利开展疫苗接种工作，但疫情仍远未得到控制。此外，病毒的新变种需要开发和分发额外的加强针。世界上许多发展中国家仍在等待发达国家的疫苗供应。因此，重要的是设计一个基于管理科学（“无处不在的更好的科学”）的快速疫苗分发有效决策模型（Nikolopoulos 等人，2021），以降低死亡人数，管理医院容量，并尽快恢复到接近正常状态。在美国，疾病控制和预防中心（CDC）和其他机构制定了疫苗分发优先事项。在第一阶段，医护人员和长期护理机构的居民优先接种疫苗（Gillespie，2020）。一旦第一阶段的疫苗接种完成，下一步将是确定优先事项并向普通人群提供。这种分发不是按照“先到先得”的原则。相反，医疗从业人员和政府官员必须向不同的优先群体提供疫苗，以满足多重目标，例如尽量减少为所有符合条件的人群接种疫苗所需的时间、尽量减少死亡率以及充分利用医院容量（CDCM-MWR 2020）。这项研究的动机是全球大流行的巨大危险。COVID-10 彻底扰乱了世界上几乎所有人的日常生活。这就是为什么有效管理疫苗分发是一个如此紧迫的公共服务问题，这也是本研究的动机。作者与参与疫苗分发计划的多个部门的代表进行了沟通：两位著名医学院的教授（一位临床医生/学术医生和一位公共卫生教员）、两位报纸编辑/记者（他们根据与政府和公共卫生决策者的频繁接触对 COVID-10 形成了客观的宏观看法）以及欧洲某国家卫生和公共政策部的政府政策制定者。与上述专家和意见领袖的讨论提供了有关 COVID-19 疫苗接种计划挑战的第一手资料。具体而言，这些专家保证，需要一种决策支持模型，该模型可以根据特定时间（病毒传播阶段）或地点（国家、城市、县等）相关的重要因素应用管理优先级。此外，决策支持工具应能够帮助实现多个目标：降低死亡率、最大限度地减少新感染数量并尽快实现群体免疫。最后，决策模型不仅应该能够解决当前与疫苗分发相关的问题，而且还能够帮助应对未来可能出现的挑战，如预期的加强针和新变种疫苗，甚至为不可避免的未来大流行做准备。目前的疾控中心指南表明，除了戴口罩、保持身体距离和避开人群等其他措施外，年龄、医疗状况和职业（例如，一线或基本工作人员）（AMO）是抗击 COVID-19 大流行的重要健康因素。虽然老年人更容易感染这种疾病并且死亡风险更高，但有既往病史的人也是如此。同时，某些群体，如学童和基本工作人员，在控制 COVID-19 的传播方面发挥着重要作用。疾控中心认为，目前人群的疫苗接种重点
博士Ioannis Kompatsiaris 简历列表 8346 ...
G. Chantas、SN Nikolopoulos 和 I. Kompatsiaris，“用于单幅图像超分辨率的重尾自相似性建模”，载于《IEEE 图像处理学报》，第 30 卷，第 838-852 页，2021 年，doi：10.1109/TIP.2020.3038521。（1 次引用）。1. Kumar, A. 和 Singh, HV (2021)。基于 Tchebichef 变换域的深度学习架构，用于图像超分辨率。arXiv 预印本 arXiv:2102.10640。 S. Andreadis、A. Moumtzidou、K. Apostolidis、K. Gkountakos、D. Galanopoulos、E. Michail、I. Gialampoukidis、S. Vrochidis、V. Mezaris、I. Kompatsiaris，“VBS 2020 中的 VERGE”，Proc。 26 日国际。会议。多媒体建模 (MMM2020)，2020 年 1 月 5-8 日，韩国大田会议中心 (DCC)（5 次引用）。 1. Lokoć, J.、Soućek, T.、Veselý, P.、Mejzlík, F.、Ji, J.、Xu, C. 和 Li, X.（2020 年 10 月）。具有自动和交互式文本到视频检索功能的 W2VV++ 案例研究。第 28 届 ACM 国际多媒体会议论文集（第 2553-2561 页）。 2.Mejzlík, F. (2020)。评估 vyhledavacich 模型... založených na klíčových slovech pro hledání známých 场景。 3. Tran, VL, Phan, TD, Mai-Nguyen, AV, Vo, AK, Dao, MS 和 Zettsu, K. (2020)。一种基于交互式原子团簇分水岭的系统，用于生命日志时刻检索。 4. Rossetto, L.、Bailer, W. 和 Bernstein, A.（2021 年 6 月）。在交互式多媒体检索评估中考虑人类感知和记忆。国际多媒体建模会议（第 605-616 页）。 Springer, Cham 5. Veselý, P.、Mejzlík, F. 和 Lokoč, J. (2021 年 6 月)。2021 年视频浏览器对决中的 SOMHunter V2。在国际多媒体建模会议上（第 461-466 页）。Springer, Cham。K. Gkountakos、K. Ioannidis、T. Tsikrika、S. Vrochidis 和 I. Kompatsiaris。2020 年。用于检测暴力场景的人群分析框架。在 2020 年国际多媒体检索会议 (ICMR '20) 的论文集上，2020 年 6 月 8-11 日，爱尔兰都柏林。（已接受出版）（3 次引用）。1. Miti, C.、Zatte, D. 和 Gondal, SS (2020)。人群追踪具有挑战性：基于物理特征分析人群。arXiv 预印本 arXiv:2008.03614。2. Siraj, M. (2020)。超越人群追踪：基于物理特征分析人群。3. Souza, FFD (2020)。基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件：基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件。Ntoutsi E、Fafalios P、Gadiraju U、Iosifidis V、Nejdl W、Vidal ME、Ruggieri S、Turini F、Papadopoulos S、Krasanakis E、Kompatsiaris I. 等人。“数据驱动的人工智能系统中的偏见——一项入门调查”。 Wiley 跨学科评论：数据挖掘和知识发现，10(3)，e1356。2020 年 5 月。（31 次引用）1. Alsharef, A. 文本分析：一种用于毒性分类的新型自然语言处理 (NLP) 方法。2. Barceló, P.、Pérez, J. 和 Subercaseaux, B.可解释性和偏见检测的语言基础。