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FPAS系统：洪水预测的新边界和容易洪水的救生员
洪水事件的发生和世界上的频率对世界的居民特别是联合国（联合国）引起了极大的担忧，因为它影响了一个国家经济的稳定以及民众的安全。洪水在近几十年来对人们的生活和财产造成了严重破坏，在这方面，未来并不明亮，因为事件表明现象正在增加。迅速逃离洪水屠杀取决于预见到洪水的预警和咨询系统。能够准确预测和传播有关洪水发生和严重性的建议的能力，可以帮助减轻其影响。传统的洪水预测和警告系统有局限性，包括数据操纵，信息传播缺乏透明度以及对目标人群缺乏说服力的技术。本文使用嵌入有说服力技术的洪水预测和咨询系统（FPA）提出了洪水预测的新领域。在这项工作中应用了一种混合研究方法，即面向对象的分析和设计方法（OOADM）和数据挖掘的跨行业标准过程（CRISP-DM）的组合。ooadm用于开发移动应用程序，而Crisp-DM用于为该应用程序创建数据驱动洪水预测模型。这种混合方法允许采用全面而强大的方法。我们使用机器学习技术来解决该问题以及测试系统的Nimet数据集。ml算法，例如SVM，随机森林和XGBoost，用于在Nimet数据集上执行预测。随机森林和XGBOOST的准确性为100％，而SVM获得91.67％。在尼日利亚的Cross River State（CRS）进行了调查，以评估洪水受害者关于使用说服力技术的洪水受害者的反应，其中76.56％的受访者说有说服力的技术未使用过过去的洪水受害者。91.15％的受访者用有说服力的技术来支持FPAS系统。关键字：洪水预测和咨询系统（FPA），机器学习，区块链，OOADM，CRISP-DM，NIMET
机器学习模型的比较分析
为了确保降雨预测模型的准确性和可靠性，我们从信誉良好的来源收集了全面的历史天气数据。尼日利亚气象局（Nimet）。收集的数据跨越了35年，涵盖了研究区域的完整气候周期。这个广泛的数据集包括一系列变量，例如温度，湿度，风速和过去的降雨记录。这些变量是根据文献中的降雨预测以及可靠来源的可用性选择的。数据以数字格式收集，以确保易于处理和分析。通过收集和处理这个广泛的数据集，我们旨在为我们的机器学习模型创建强大的基础，从而为研究区域提供准确可靠的降雨预测。
海关和供应链合规
xxxx xxxx是ICI，duvi，cum quibus，我试图成为消费者晒太阳。Racemquamiuntem lab lllignia ditto ditto core，它们将是一个moluptus，因为我们都是团块的核心。 div>onsenis am faccusam conest enimi and faccab ipsundiem them doluptate net en idiem and min nobit imaior Sercien temps and is the ultimates of pleasure am, velilates oruntur, rampant, temoditiam that the pain that kills them div>onsenis am faccusam conest enimi and faccab ipsundiem them doluptate net en idiem and min nobit imaior Sercien temps and is the ultimates of pleasure am, velilates oruntur, rampant, temoditiam that the pain that kills them div>
尼日利亚Owerri的全球太阳辐射的估计...
摘要在这项研究中，测得的气象数据，经验模型用于估计尼日利亚奥韦利的全球太阳辐射。使用Angstrom和Page的线性回归模型，尼日利亚OWERRI的相对阳光持续时间，相对湿度和最高温度与全局太阳辐射数据相关。产生了其他多个线性回归模型，以检查全球接收到的太阳能与其他气候因素（例如最高温度和相对湿度）之间的关系。阿布贾的尼日利亚气候机构（NIMET）为2011年至2021年之间的11年期间提供了气候特征。四个统计误差指标 - 均值偏差误差（MBE），均方根误差（RMSE），平均百分比误差（MPE）和T-Stat-用于验证数据的统计有效性。尽管某些模型比其他模型更加强烈，但结果表明，使用已建立的模型，预测的全球太阳辐射与测得的平均全球太阳辐射之间存在牢固的关系。基于T统计结果，城市的最佳经验方程为
尼日利亚夸拉州的气候变化
温度，降水，湿度等因素。影响一个地方的气候..温度和降雨也是环境变化和经济增长所必需的。尼日利亚气象局（NIMET）提供了平均年度降雨量，从2002年到2022年最高和最低温度。使用推论和描述性统计数据分析气候数据。结果表明2002年（75.2mm）是最干燥的一年，2008年的降雨量最多（122.5mm）。2002年的平均降雨量为63％。一年中记录的最高温度为44.47°C，最低温度为28.28°C。在2010年，年平均温度达到40.26°C的最高峰值，而2014年，平均年度最高温度降至24.25°C。在2002、2003、2003、2010、2011、2011、2011、2013、2013、2014和2016年的异常测试结果中发现了一系列范围为-3.5至31.7mm的阴性异常。在伊洛林（Ilorin）中，天气在几乎正常的降雨和极度干燥之间交替。2008年的降雨量为2008年，这表明对农业生产以及负面影响，例如淹没洪水泛滥的地区，以及影响研究领域中人们健康的水源性疾病。2002年的干燥咒语最高，表明可能的干旱和农业生产力较低。该研究得出的结论是，温度和降雨的变化对居住在伊洛林的人们的社会经济地位有很大的影响。
分析降雨发作，停止和长度
其对尼日利亚尤贝州卡拉苏瓦地方政府地区作物产量的可变性影响。该研究使用了从Nguru站的Nimet办公室收集的辅助数据。数据用于1992年至2022年的平均每月降雨。使用Walter 1967计算发作，停止数据和生长季节长度的方法分析了数据。研究的结果表明，降雨的变化导致降雨迟到，早期停止并缩短了研究区域的生长季节的长度。研究区域降雨的最早发病日期是2002年5月30日从研究的30年开始发作日期。在研究的30年内的晚期发作日期是7月9日，通常发生在1992年，1993年，2009年和2015年。2011年8月4日是卡拉苏瓦地方政府地区最早的停止日期，雨水的戒烟日期为2019年10月28日，这是研究后30年中最高的。在2004年（46天），2007年（51天），2015年（56天）和其他年份（如1993，1995，1995，1998，2001,2008，2009和2020年）中，生长季节的最低长度是确定的。该研究建议农民应将其种植期更改为适当的时间，因为起发已经发生了变化，以避免在早期造成农作物损害，政府应为农民提供早期成熟的作物和改善的作物品种，缓解/适应性行动非常需要以应对问题。