收到日期:2019年11月27日;修改稿收到日期:2020年2月14日;接受日期:2020年3月5日;J-STAGE 预发表于2020年4月9日在线发布 初审时间:21天 福冈九州大学医学院流行病学和公共卫生系(KY、JH、YF、NH、TO、DY、YH、T. Ninomiya)、医学和临床科学系(KY、YF、YH、T. Nakano、TK)、队列研究中心(JH、TK、T. Ninomiya)、神经精神病学系(TO);日本福冈九州大学伊藤诊所 邮寄地址:Jun Hata,医学博士,哲学博士,九州大学医学研究生院流行病学和公共卫生系,福冈东区 Maidashi 3-1-1,邮编 812-8582,日本。电子邮件:junhata@eph.med.kyushu-u.ac.jp ISSN-1346-9843 所有权利归日本循环学会所有。如需获得许可,请发送电子邮件至:cj@j-circ.or.jp
(Bügelknopnopffibel) from Kaigeraust/Ch Using Mun inddoced x-ray emission (Mixe) Bishes s, Megatli-niebel I, Raselli L, Simke r, cocoliolis te, DEODER M, GERNER M, HESSKENS H, LUETMENS H. Pope A, Prokscha t, Reiter P, Sato a, Severijns N,Shiroka T,Seidz M,Vogiatzi SM,Wang C,Wauters F,Nigel W,Amato Heritage Science 11,43(2023),https://doi.org/10.1186/s40494-0494-023-008880-880-0880-0880-0880-80-80-0-80-80-0(Bügelknopnopffibel) from Kaigeraust/Ch Using Mun inddoced x-ray emission (Mixe) Bishes s, Megatli-niebel I, Raselli L, Simke r, cocoliolis te, DEODER M, GERNER M, HESSKENS H, LUETMENS H. Pope A, Prokscha t, Reiter P, Sato a, Severijns N,Shiroka T,Seidz M,Vogiatzi SM,Wang C,Wauters F,Nigel W,Amato Heritage Science 11,43(2023),https://doi.org/10.1186/s40494-0494-023-008880-880-0880-0880-0880-80-80-0-80-80-0
图 3 ReRAM 特性的电极依赖性:(a) 50×50 μm 2 ,(b) 200×200 μm 2 。 5.结论我们利用 TiO x 作为电阻变化层制作了 ReRAM,并评估了其特性。在本次创建的条件下,没有观察到复位操作。这被认为是因为在复位操作过程中,由于氧气的释放,灯丝没有断裂。比较电极尺寸,50×50 μm2 的较小元件与 200×200 μm2 的元件相比,可获得更优异的特性。这被认为表明了氧化退火过程中的尺寸依赖性。 6.参考文献 [1] A. Hardtdegen 等,IEEE Transactions on Electron Devices,第 65 卷,第 8 期,第 3229-3236 页 (2018) [2] Takeo Ninomiya,基于氧化物材料设计和可靠性建模的电阻式存储器量产,名古屋大学研究生院博士论文 (2016) [3] D.Carta 等,ACS Appl. Mater. Interfaces,第 19605-19611 页 (2016) [4] D. Acharyya 等,微电子可靠性。54,第 541-560 页 (2014)。
本报告在 Rabia Ferroukhi 的指导下编写,作者包括 Bishal Parajuli、Carlos Guadarrama、Gondia Sokhna Seck、Xavier Casals、Sufyan Diab 和 Ulrike Lehr。建模结果由 Ha Bui、Alistair Smith 和 Jon Stenning (E3ME,剑桥计量经济学) 提供。报告受益于以下人士的评审和意见:Asami Miketa、Kenji Kato、Celia García-Baños、Emanuele Bianco、Michael Renner、Diala Hawila、Justine Brun、Adrian Whiteman、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner 以及 Gayathri Prakash 和 Abdullah Abou Ali (IRENA);日本经济产业省自然资源能源局(ANRE)能源效率和可再生能源部国际事务办公室 Daisuke Hayamizu;日本能源经济研究所(IEEJ)Yasushi Ninomiya;可再生能源研究所 (REI) 的 Mika Ohbayashi;国家环境研究所 (NIES) 的 Katsumasa Tanaka;以及地球创新技术研究所 (RITE) 的 Keigo Akimoto。
摘要我们表明,对于重力异常的二维理论而言,纠缠的标准概念并未定义,因为它们不接受希尔伯特空间的局部张量分支到局部希尔伯特空间中。定性地,如果有不同数量的状态在两个相反的方向上传播,则模块化流量不能在有限的区域始终如一和单位作用。我们通过将其分解为两个观察来确切化:首先,二维形式的保形场理论在空间上只有在没有异常的情况下,才能在空间上进行一致的量化。第二,局部张力分解始终导致定义一致,统一,能量的边界条件。作为推论,我们建立了对所有二维统一局部量子界理论的尼尔森 - 尼诺亚定理的概括:除非其引力静脉消失,否则在二维中没有连续的量子界面理论。我们还表明,结论可以通过减小的四个非趋势签名来推广到六个维度。我们主张这些点可用于理论上重新解释引力异常量子信息,作为对量子信息定位的基本障碍。
致谢 本报告得到了以下专家的帮助和审阅:Elbia Gannoum 和 Selma Bellini (ABEEólica – 巴西风能协会)、Kaare Sandholt (中国国家可再生能源中心)、秦海燕和于桂永 (中国风能协会)、Lucy Craig、Jeremy Parkes 和 Vineet Parkhe (DNV GL – 能源)、薛寒 (中国能源研究所)、Karin Ohlenforst 和冯赵 (全球风能理事会)、Laura Cozzi 和 Alberto Toril (国际能源署)、Karsten Capion (Klimaraadet – 丹麦气候变化理事会)、Kihwan Kim (韩国能源经济研究所)、K. Balaraman (印度国家风能研究所)、Jeffrey Logan 和 Mai Trieu (国家可再生能源实验室)、袁家海 (华北电力大学)、Aled Moses、Øyvind Vessia 和 Sune Strøm (Ørsted)、Ntombifuthi Ntuli (南非风能能源协会)、Yasushi Ninomiya(日本能源经济研究所)、Rina Bohle Zeller(Vestas Wind Systems A/S)、Ivan Komusanac(WindEurope)和 Stefan Gsänger(世界风能协会)。IRENA 同事提供了宝贵的审查和反馈:Francisco Boshell、Yong Chen、Rafael De Sá Ferreira、Celia García-Baños、Rabia Ferroukhi、Gurbuz Gonul、Carlos Guadarrama、Diala Hawila、Seungwoo Kang、Rodrigo Leme、Paul Komor、Neil MacDonald、Julien Marquant、Thomas Nikolakakis、Bishal Parajuli 和 Michael Taylor。本报告的编辑是 Lisa Mastny。
冠状动脉介入治疗·药物洗脱支架植入后血流储备分数和冠状动脉血流储备的预后意义 Hiroki Ueno、Masahiro Hoshino、Eisuke Usui、Tomoyo Sugiyama、Yoshihisa Kanaji、Masahiro Hada、Toru Misawa、Tatsuhiro Nagamine、Yoshihiro Hanyu、Kai Nogami、Kodai Sayama、Kazuki Matsuda、Tatsuya Sakamoto、Taishi Yonetsu、Tetsuo Sasano、Tsunekazu Kakuta ········· 853 社论 支架植入后的冠状动脉血流储备能否成为靶血管衰竭的有用预测指标? Hirohiko Ando,Carlos Collet,Tetsuya Amano·······860·吸收GT1可生物可吸收的血管脚手架系统 - 日本的5年后市场监视研究 - Nakamura Masato Nakamura Tomohiro Sakamoto,Kengo Tanabe,Hajime Kusano,Kelly A. Stockelman,Ken kozuma·kozuma············· ELET治疗,然后在可生物降解的聚合物洗脱支架植入后进行P2Y 12抑制剂单一疗法 - REIWA地区范围范围内注册表 - Masaru Ishida,Ryutaro Shimada,Fumiaki Takahashi,Takahashi田口、大崎卓也、西山修、远藤宏、坂本良平、田中健太郎、小枝依彦、木村匠、后藤岩男、二宫亮、佐佐木涉、伊藤友德、森野义弘、令和会调查员代表 ········· 876
Public Works Research Institute, National Research and Development Agency Structure Maintenance Research Center Nishikawa Kazuhiro Sep. 2018 - Mar. 2022 Kanazawa Fumihiko Sep. 2018 - Mar. 2020 Kiriyama Takaharu Sep. 2018 - Bridge Structure Research Group, Structure Maintenance Research Center Hoshikuma Junichi July 2011 - Masahiro Ishida Sep. 2018 - Michio Osumi Sep. 2018 - Mamoru Sawada Sep. 2018 - Mar. 2018 Kamisen Yasushi Sep. 2018 - Mar. 2022 Tanaka Yoshiki Sep. 2018 - Mar. 2019 Oshima Yoshinobu Sep. 2018 - Mar. 2020 Hiroe Akiko Sep. 2018 - Mar. 2020 Morimoto Tomohiro Sep. 2018 - Mar. 2019 Matsumoto Naoshi Sep. 2018 -与上述相同,同一计划的第三年:Masashi Endo,9/2018-3/2010与上述相同,Tsubasa Noda,9/2018-2018-5/2010相同,Toshitaka Suemune,4/2019-2019-3/2020与上述相同IRO NINOMIYA,4/2019-7/2020与上述相同,Takahiro Masuda,4/2019-7/2020与上述相同,Nakaura Shinnosuke Nakaura,4/2019-4/2011与上述相同/2019-4/2022与上述相同,Kohei Eguchi,4/2019-3/2022与上述相同Kenta H31.4 ~ 相同 峰高 R1.5 ~ R2.4 相同 大西贵则 R1.7 ~ R3.9 相同 篠田龙作 R2.4 ~ R4.3 相同 高桥稔 R2.4 ~ 相同 藤木裕二 R2.4 ~ 相同 饭岛翔一 R2.4 ~ 相同 夏堀至 R2.4 ~ 相同 小林匠 R2.4 ~ 相同 岩谷勇太 R2.7 ~ 相同 菅原达也 R2.7 ~ 相同 行堂慎也 R2.8 ~ R4.7 相同 竹内绫 R3.4 ~ 相同 佐藤淳也 R3.4 ~ 相同 大西达也 R3.10 ~ 相同 藤田智宏 R4.4 ~ 相同西原和彦 2002 年 4 月 - 2010 年 3 月 同一技术推进本部 先进技术组 新田京二 2018 年 9 月 - 2020 年 3 月 同一技术 森川博国 2009 年 4 月 - 2022 年 3 月 同一技术 田中洋一 2018 年 9 月 - 2019 年 3 月 同一技术 服部达也 2019 年 4 月 - 2021 年 3 月 同一技术 茂木雅晴 2011 年 4 月 - 2022 年 3 月 同一技术 下川光晴 2018 年 10 月 - 2019 年 3 月 同一技术 榎本真美 2018 年 10 月 - 2021 年 3 月 同一技术 二宫健 2019 年 4 月 - 2022 年 3 月 先进材料资源研究中心 材料资源研究组 古贺博久 2018 年 9 月 - R4.3 〃 中村英佑 H30.9 ~ H31.6
[1] Takahiro Arima、Tomoko Okuma 和 Tatsuya Dewa。从技术文档中提取材料信息以探索新应用。自然语言处理协会第 29 届年会论文集,第 512-515 页,2023 年。[2] Annemarie Friedrich、Heike Adel、Federico Tomazic、Johannes Hingerl、Renou Benteau、Anika Marusczyk 和 Lukas Lange。SOFC-exp 语料库和神经方法在材料科学领域的信息提取。在计算语言学协会第 58 届年会论文集,第 1255-1268 页。ACL,2020 年。[3] Shu Huang 和 Jacqueline M. Cole。使用飞行数据提取器自动生成的电池材料数据库。科学数据,第 5 卷7,第1号,第2052-4463页,2020年。[4] Fabrizio Gilardi、Meysam Alizadeh和Maël Kubli。Chatgpt在文本注释任务中的表现优于众包工作者。美国国家科学院院刊,第120卷,第30期,第e2305016120页,2023年。[5] Tom Brown、Benjamin Mann、Nick Ryder、Melanie Subbiah、Jared D Kaplan、Prafulla Dhariwal、Arvind Neelakantan、Pranav Shyam、Girish Sastry、Amanda Askell、Sandhini Agarwal、Ariel Herbert-Voss、Gretchen Krueger、Tom Henighan、Rewon Child、Aditya Ramesh、Daniel Ziegler、 Jeffrey Wu、Clemens Winter、Chris Hesse、Mark Chen、Eric Sigler、Mateusz Litwin、Scott Gray、Benjamin Chess、Jack Clark、Christopher Berner、Sam McCandlish、Alec Radford、Ilya Sutskevser 和 Dario Amodei。语言模型是少样本学习器。载于《神经信息处理系统进展》,第 33 卷,第 1877-1901 页。Curran Associates, Inc.,2020 年。[6] Md Tahmid Rahman Laskar、M Saiful Bari、Mizanur Rahman、Md Amran Hossen Bhuiyan、Shafiq Joty 和 Jimmy Huang。在基准数据集上对 ChatGPT 进行系统研究和全面评估。载于《计算语言学协会研究结果:ACL 2023》,第 1877-1901 页。 431–469。ACL,2023 年 7 月。[7] Bart lomiej Koptyra、Anh Ngo、Lukasz Radli´nski 和 Jan Koco´n。Clarin-emo:使用人类注释和 chatgpt 训练情绪识别模型。在国际计算科学会议上,第 365–379 页。Springer,2023 年。[8] Taiki Watanabe、Akihiro Tamura、Takashi Ninomiya、Takuya Makino 和 Tomoya Iwakura。使用化合物释义进行化学命名实体识别的多任务学习。在 2019 年自然语言处理经验方法会议和第 9 届国际自然语言处理联合会议 (EMNLP-IJCNLP) 的论文集上,第 6244–6249 页。ACL,2019 年。[9] Amalie Trewartha、Nicholas Walker、Haoyan Huo、Sanghoon Lee、Kevin Cruse、John Dagdelen、Alexander Dunn、Kristin A. Persson、Gerbrand Ceder 和 Anubhav Jain。量化领域特定预训练在材料科学命名实体识别任务中的优势。Patterns,第 3 卷,第 4 期,第 100488 页,2022 年。[10] Gupta Tanishq、Zaki Mohd 和 NM Krishnan。Matscibert:用于文本挖掘的材料领域语言模型