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人工智能在放射学变革中的当前趋势和未来前景 Rezwan Ahmed Mahedi 1*、Hrishik Iqbal 2、Raiyan Azmee 3、Marzan Azmee 4、Fatiha Jakir 5、Mufassir Ahmad Nishan 6、Mohammed Burhan Uddin 7、Sadia Afrin 8
人工智能 (AI) 已迅速改变了包括医学在内的众多行业，放射学将从其功能中受益匪浅。AI 通过利用医疗和牙科实践中常用的数字射线照片的大量数据集来提高诊断准确性、减少错误并改善患者护理。尽管有这些优势，但 AI 对图像采集和放射技师工作流程的影响在放射学文献中仍未得到充分探索。本综述旨在评估 AI 对放射学实践的影响，应对监管挑战，并探索将其整合到放射科医生和放射技师的教育框架中。它强调了 AI 在自动化任务、提高诊断精度和改善临床决策方面的作用。截至 2024 年 12 月，使用 PubMed 和 Google Scholar 进行了系统文献检索，其中包括“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“放射学”和“诊断成像”等术语。分析了 77 篇专注于数字牙科放射学中 AI 应用的同行评审文章和会议论文，以提取有关 AI 方法及其潜在应用的数据。研究结果表明，AI 解决方案可提高复杂成像任务的效率，例如乳房 X 线摄影中的病变识别和分类，以及横断面成像中的实时评估，从而减少重新扫描的需要并提高患者吞吐量。然而，广泛采用面临与伦理和法律问题相关的障碍，包括数据隐私、算法偏见和透明度需求。虽然 AI 在自动化工作流程、提高诊断准确性和优化放射学患者护理方面表现出巨大潜力，但必须解决与人为监督、专业适应和法规遵从性相关的挑战。需要进一步研究以充分了解 AI 对放射学的影响并最大限度地发挥其临床效用。关键词：人工智能 (AI)、放射学、机器学习、诊断成像、医疗实践、深度学习、诊断成像中的 AI 等。
审查了第2型nishamalaki的研究工作...
背景：Nisha和Amalaki Churna是最常见的处方药，以及与阿育吠陀从业者的各种疾病中的其他药物结合使用。在各种古典文本中发现了Nisha和Amalaki在Prameha中的使用，包括Brihatrayees，Chakradatta，Bhaishajya Ratnavali等。糖尿病是健康关注的主要原因，影响约10.5％的人口。最令人担忧的部分是，即使在农村地区，其发病率也在上升。prameha（madhumeha）W.S.R.至2型糖尿病）对体内许多生理过程和解剖结构（Saptadushya）具有不利影响，被视为摩ag带。AIM：本研究是在Jamnagar的Itra上汇编有关Nishamalaki进行的此类研究工作，并提供有关研究的简要信息。材料和方法：对Nishamalaki的总共九项研究从Jamnagar Ayurveda的教学与研究研究所的各个PG部门进行了筛选。结果和结论：所有研究均表明Nishamalaki降低了糖尿病的临床症状。临床疗效已经以1型（以修饰形式）和2型糖尿病进行了评估。在所有研究中均报告了迹象和症状强度的令人满意的反应。这些研究中的任何一项均未报告不利影响。
Nishant Garg -
材料行为 (CEE 300)，讲师。负责为 80-90 名本科生授课 5 个学期平均讲师得分 4.08/5.00 伊利诺伊大学香槟分校 F21,S22 能源与水资源可持续性研讨会 (CEE 595)，组织者。负责为研究生组织研讨会 2 个学期平均讲师得分 4.15/5.00 伊利诺伊大学香槟分校 S18 材料科学与工程概论 (MSE 301)，讲师。负责为 30-40 名本科生授课 普林斯顿材料科学与技术研究所 (PRISM)、普林斯顿大学 F17、S18 撰写有效的科学研究文章 (WRI 503)，讲师。负责根据获奖的 WISE 奖学金普林斯顿写作计划 (普林斯顿大学 F14 无机化学) 为 12 名高级博士生授课，实验室讲师和学习咖啡馆讲师。负责两个部分的实验课和实验报告评分。丹麦奥胡斯大学化学系
2019年第1266号刑事上诉Dilesh Nishad，S/O Narayan ...
9。投诉的实质与第二被告人的子女的父亲无关，但问题是是否针对她实施了1860年守则所规定的罪行。第二被告人的两个女儿的亲子关系是刑事案件原先建立的指控的附带因素。根据我们认为的可用材料，可以在不考虑DNA测试报告的情况下确定此程序的情况。这是Ashok Kumar 7的坐标法官所考虑的推理，尽管这是民事诉讼。仅仅是因为根据法律允许的某些事情，当然不能将其指向，尤其是当这种效果的方向对人的身体自治侵入性时。其后果不仅限于这样的问题，即这种命令是否会导致证明强迫，但也涵盖了隐私权。这样的方向将侵犯经过此类测试的人的隐私权，并可能对两个孩子的未来有偏见，他们也被试图被带到审判法院指示的范围内。”
Nisha Vats 博士
“Nisha Vats 博士于 2022 年加入 Artemis 医院。她的研究领域是干细胞治疗、分子生物学和医学生物技术。在 Artemis 医院，她的目标是建立一个干细胞实验室，重点是从人脐带中分离临床级间充质干细胞，脐带被视为医疗废物，在培养中迅速增殖，并且这些细胞被认为具有免疫特权。干细胞治疗是再生医学中一个快速发展的领域，在治疗各种疾病和医疗状况方面已显示出良好的效果。该实验室的长期目标是了解干细胞的生物学以及如何将这些独特的细胞用于细胞疗法以改善各种疾病状况的临床结果。”
Mandi Cai 和 Sachita Nishal。2023 年。新闻业人工智能素养的动机、目标和途径。在 CHI '23 人工智能研讨会上
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绿色能源存储电池管理系统 Shripad Shrihari Chopde *1、Nishant Babarao Akhare *2、Charan Mohan Kakad *3、
摘要 全世界的能源需求日益增加，因此在未来，将会发明更多消耗更多能源的设备，因此我们需要寻找可再生能源 [1]，例如太阳能、风能和水力发电。但大部分能源来自太阳能，因为阳光一年 365 天都有，所以我们需要利用太阳能来满足我们的能源需求。在本文中，我们主要关注绿色能源 [5] 的电池管理系统，即太阳能作为电池充电的供应源。我们还必须注意太阳能的正确利用，因为在夜间，我们必须将白天的太阳能储存到电池中，并在夜间使用。因此，我们专注于电池管理，这是高效利用能源和延长电池寿命所必需的。因此，在电池管理系统中，我们专注于实时监控电池的各种参数，例如电压、温度和电流，并为电池提供过热、过载、过充和放电保护。所有这些参数都在 Thingspeak 服务器上进行监控，我们从那里获得结果。关键词：可再生能源、太阳能、电池管理系统、锂离子电池、物联网。