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Atal Tinkering Labs 教师培训
“Unbox Tinkering”——Atal Tinkering Labs 教师培训 Atal Tinkering Lab 是 Atal Innovation Mission (AIM)，是 NITI Aayog 的旗舰计划，旨在促进高中生的创新和创造力。印度政府正在学校建立 Atal Tinkering Labs，这些实验室是开放式创新工作空间，向学生介绍 3D 打印、物联网、微电子、机器人、无人机等最新技术，以及 21 世纪的协作、批判性思维、设计思维、道德领导等技能。Tinking 在印度是一个新概念，它需要持续的指导，并通过与学科专家的持续接触来促进。在这方面，AIM，NITI Aayog 不断与多个合作伙伴一起在印度不同州组织定期的 ATL 教师培训计划，对选定的学校教师进行 ATL 理念和最新技术工具的培训。培训计划包括一系列讨论和实践课程，允许互动和开放式学习以及新想法的交流。AIM，NITI Aayog 为所有 ATL 制定了标准的教师培训议程。建议每次培训课程可容纳 30-40 名教师，并由 4-5 名培训师主持，以便有充足的时间进行一对一学习。培训课程通常在学校的 ATL 举办，以便教师熟悉 ATL 设施。详细议程如下：
电子束定向能量沉积制造的拉伸超弹性加速改进
摘要 250 ℃低温时效处理可显著提高电子束定向能量沉积 (EB-DED) 制备的 NiTi 合金的拉伸超弹性能。然而由于晶粒尺寸较大，需要很长的时效时间 (长达 200 h) 才能获得优异的拉伸超弹性能。为了加速时效进程，在时效处理之前通过人工热循环处理引入高密度位错（EB-DED 处理的 NiTi 合金中原始位错含量很低），这将促使后续在低温时效处理过程中均匀析出纳米级 Ni 4 Ti 3 颗粒。其相变行为始终保持稳定的两阶段马氏体相变。在 6% 应变循环拉伸试验下，经过热循环处理后，24 h 时效试样经过 10 次循环后的回复率仍在 90% 以上，与未进行热循环处理时效 200 h 的试样性能相当，时效效率大幅提高。
印度可再生能源的系统集成的路线图...
1。在电力系统中整合了可变可再生能源（VRE）技术（例如风电和太阳能PV）的较高份额的研讨会背景对于脱碳，同时继续满足对能源不断增长的需求，这对于脱碳至关重要。多亏了成本下降和支持性政策，VRE部署近年来已大大扩展。但是，风和太阳能光伏发电的固有变化为包括系统运营商和监管机构在内的各种利益相关者带来了挑战。国际能源机构（IEA）正在与全球政府合作，如何优先考虑不同的措施以支持系统灵活性，确定挑战并实施措施，以支持VRE的系统集成。作为清洁能源过渡计划的一部分，IEA自2018年以来一直与印度合作就可再生能源的系统集成。2018年，IEA与Niti Aayog和Asian Development Bank一起在德里举行了国家研讨会，并在德里，钦奈，浦那和加尔各答举行了四个区域研讨会。 自2019年以来，IEA与英国高级专员的赞助以及与Niti Aayog合作的赞助一直在组织一系列国家级电力系统转型研讨会。 研讨会的目的是帮助告知州政府对太阳能光伏和风的系统整合的行动。 在2020年举行了两个研讨会，重点是马哈拉施特拉邦（2月）和古吉拉特邦（10月）。 2021年1月19日，针对卡纳塔克邦的第三次研讨会。2018年，IEA与Niti Aayog和Asian Development Bank一起在德里举行了国家研讨会，并在德里，钦奈，浦那和加尔各答举行了四个区域研讨会。自2019年以来，IEA与英国高级专员的赞助以及与Niti Aayog合作的赞助一直在组织一系列国家级电力系统转型研讨会。研讨会的目的是帮助告知州政府对太阳能光伏和风的系统整合的行动。在2020年举行了两个研讨会，重点是马哈拉施特拉邦（2月）和古吉拉特邦（10月）。2021年1月19日，针对卡纳塔克邦的第三次研讨会。
国家公务员（初试）考试大纲试卷
印度选举委员会 邦选举委员会 联邦公共服务委员会 中央邦公共服务委员会 审计长 NITI 委员会 人权委员会 妇女委员会 儿童保护委员会 表列种姓和表列部落委员会 落后阶层委员会 信息委员会 警戒委员会 国家绿色法庭 食品保鲜委员会等。
在线教师发展计划（FDP）...
国家理工学院Warangal于2023年9月16日在研究所礼堂庆祝其21次会议。Vijay Kumar Saraswat博士（Padma Shri，Padma Bhushan），Govt成员Niti Aayog。印度是主要客人。生物技术系的Nivedhitha Ulaganathan女士获得了该研究所的金牌。 2029 Graduands在期间获得学位生物技术系的Nivedhitha Ulaganathan女士获得了该研究所的金牌。2029 Graduands在
梅加拉亚邦将在未来五年内将其GSDP翻一番，达到100亿美元，以实现总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）设定的目标
He also expressed his confidence that NITI Aayog's fundamental approach of cooperative federalism will promote good governance and will guide the achievement of the vision of ‘Aatma Nirbhar Bharat'.Elaborating on doubling the GSDP, the chief minister stated that Meghalaya has identified six pillars - Human Capital Development, Primary Sector Rejuvenation, Infrastructure Development, Entrepreneurship, Environment and Governance.
人工智能与信息管理在...
传输、配送、存储和最终使用的速度都在加快。除工业外，它对气候和能源政策的影响也日益增大（Sokołowski，2022 年）。印度也是如此，印度的优势包括充满活力的民主国家中大量年轻人口，以及由具有全球意义的 IT 行业推动的快速增长的经济——印度是世界 IT 中心（Solanki 和 Sinha，2017 年；Rao 等人，2022 年）——以及需要解决的问题，包括差距、不平等或贫困（Gao 等人，2020 年，第 5 页）——为人工智能应用提供了广阔的范围和规模（Kalyanakrishnan 等人，2018 年，第 164 页）。此外，随着印度成为重要的国际参与者，其处理能源部门和气候变化的方式影响着整个世界（Sokołowski，2019 年）。 2018 年 6 月，印度国家规划委员会 (NITI Ayog) 发布了一份关于国家人工智能战略 #AIFORALL 的讨论文件 (NITI Aayog, 2018 )，其中能源行业被列为人工智能干预的重点领域之一。此外，2021 年 8 月发布的最新政策文件以该讨论文件为基础 (NITI Aayog, 2021 )。此外，印度国家软件和服务公司协会 (NASSCOM) 最近发布的一份报告估计，到 2025 年，人工智能将为印度能源和工业部门增加约 500 亿至 550 亿美元的价值 (NASSCOM, 2021 )。在此背景下，本文的主要目标是根据全面的增长和发展战略，探讨人工智能和信息管理 (IM) 在印度能源转型中的作用，并强调其在能源领域发展和使用过程中面临的挑战和障碍，这些挑战和障碍与政策制定、治理和战略以及社会互动和社区发展有关，包括印度的城乡合作和智慧城市/智慧村庄。补充目标包括提出一些来自全球南方 (GS) 的人工智能能源转型适用解决方案；它们基于本文介绍的印度案例研究中的经验教训。
eoi-india创新索引index_dated-14th feb-2025.pdf
然后，支柱得分的平均值形成维度（启用器和性能）得分。维度得分的平均值给出了用于对状态/UTS进行排名的总体创新评分，而维度得分的比率给出了创新效率比率。VIII。 该指数涵盖了所有28个州和8个工会的多种多项，它们在人口，经济和社会文化因素方面高度多样。 因此，为了对国家和UTS的创新绩效进行公平合理的评估，它们分为三类：主要国家；东北和希尔州；以及工会领土和城市国家。 这些类别的组成在LLL 2021中进行了更新，以反映Ladakh与Jammu＆Kashmir的分离以及Dadra＆Nagar Haveli和Daman＆Diu的“合并”，作为一个单一的工会。 niti aayog定期发行印度创新LNDEX，根据其创新能力和性能对州和UTS进行排名。 印度创新指数是由Niti Aayog与合适的知识合作伙伴合作制定的。 x。 该指数的第一版，称为印度创新指数2019（III 2019），于2019年10月启动。。 第二版，印度创新指数2020（III 2020），于2021年1月启动。 第三版，印度创新LNDEX 2021 0LL 2021）于2022年发射。 xi。 印度创新指数2019年有33个指标在印度创新指数2020和66在印度创新指数2021。VIII。该指数涵盖了所有28个州和8个工会的多种多项，它们在人口，经济和社会文化因素方面高度多样。因此，为了对国家和UTS的创新绩效进行公平合理的评估，它们分为三类：主要国家；东北和希尔州；以及工会领土和城市国家。这些类别的组成在LLL 2021中进行了更新，以反映Ladakh与Jammu＆Kashmir的分离以及Dadra＆Nagar Haveli和Daman＆Diu的“合并”，作为一个单一的工会。niti aayog定期发行印度创新LNDEX，根据其创新能力和性能对州和UTS进行排名。印度创新指数是由Niti Aayog与合适的知识合作伙伴合作制定的。x。该指数的第一版，称为印度创新指数2019（III 2019），于2019年10月启动。第二版，印度创新指数2020（III 2020），于2021年1月启动。第三版，印度创新LNDEX 2021 0LL 2021）于2022年发射。xi。印度创新指数2019年有33个指标在印度创新指数2020和66在印度创新指数2021。
柔软却坚硬！？开发出与生物骨性质相似的金属材料
[研究背景] 在当今的超老龄化社会中，因疾病或受伤而患有骨骼和关节疾病的人数增加正在成为一个问题，对于植入体内进行治疗的生物材料的需求日益增加。金属材料具有强度与延展性优异的平衡性，且机械可靠性高，因此被广泛用作必须支撑大负荷的骨替代植入物。 植入物需要具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。但由于它是一种高强度的金属材料，其力学性能一般与柔韧的活骨有显著差异，而且其特别高的杨氏模量是有问题的。当植入物的杨氏模量远高于骨骼时，大部分力会施加在植入物上而不是周围的骨骼上（这种现象称为应力屏蔽），这会导致骨质萎缩、骨矿物质密度降低和骨折风险增加。因此，近年来，需要开发具有与活骨相当的低杨氏模量的新型金属材料。 临床上最常用的生物医学金属材料是价格低廉的不锈钢SUS316L、耐磨性优良的CoCr合金、杨氏模量相对较低的Ti（钛）合金。然而，不锈钢和现有的钴铬合金的杨氏模量大约比活骨高10倍。虽然存在杨氏模量较低的Ti合金，但其杨氏模量高于活骨，且存在耐磨性低的问题。目前，很少有金属材料能具有与活体骨骼相当的杨氏模量，同时还具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。特别是，低杨氏模量这一重要的机械性能通常与高耐磨性之间存在权衡关系，开发出一种兼具这些特性的新型合金一直很困难。 另一方面，在尖端医疗中使用的超弹性合金中，表现出约8％超弹性应变的NiTi（镍钛）合金的应用最为广泛。然而，NiTi合金中含有较高的Ni元素，人们担心其可能会引起过敏反应。为此，人们开发出了不含Ni的Ti基超弹性合金，但其超弹性应变仅为NiTi合金的一半左右。 【主要发现】