联合风险分析方法1。目的。本手册建立了联合风险分析方法(JRAM),并为评估,管理和交流风险提供指导。它介绍并描述了一种共同的风险词典,以促进国防部(DOD)和与风险相关的过程的一致性。a。JRAM使参谋长联席会议主席(CJC)能够进行一致,及时的风险评估,并提供有关风险管理的军事建议,以支持第10标题,美国法规责任,包括国家军事战略(NMS)和董事长风险评估(CRA)。本手册将CRA置于其他联合力量过程中,说明了风险如何连接这些努力,并为联合力量提供了使用和适应所有联合战略计划系统(JSPS)风险相关的过程的框架。b。虽然有几个联合工作人员可以解决风险,但这是支持JSP的权威联合人员风险参考。2。取代。CJCSM 3105.01A,2021年10月12日,“联合风险分析方法”,特此已取代。3。适用性。JRAM适用于联合人员,服务,战斗人员司令部(CCMD),相关的国防机构以及联合和合并活动。这些组织必须在其责任范围内应用本手册中概述的原则。4。程序。请参阅C t t t t t t t t c。5。变化摘要。各种数字已更新。呼叫框以增强对定义和示例的理解。外壳C已被重新排列,以与战略指导方向保持一致并反映通过评估来传达风险策略的战略指导方向。在使用和理解趋势上的其他保真度
M/Berg,S/Windschitl,批准布朗县以下机构的烟草许可证,有效期为一年,从 2024 年 7 月 1 日到 2025 年 6 月 30 日:Crusher's Corner Bar, LLC;Hanska C-Store;和 The Nine-One Bar LLC。该动议获得一致通过。M/Braun,S/Borchert,授权支付一般政府索赔 377,531.75 美元,具体如下:税收 252,816.79 美元,公共卫生 134.52 美元,道路和桥梁 99,402.13 美元,人类服务 7,832.87 美元,建筑基金 8,567.75 美元,公园 664.79 美元,资本改善基金 2,498.47 美元,垃圾填埋场 5,614.43 美元。根据 MS 375.12,以下超过 2,000 美元的索赔包含在上述基金总额中:ALPHA WIRELESS COMMUNICATIONS 2,736.86 美元。连接布朗县 3,800.00 美元、布朗县农业协会 15,750.00 美元、布朗县历史协会 53,190.00 美元、布朗县人道协会 6,000.00 美元、布朗县图书馆委员会 45,876.50 美元、布朗县土壤和水资源保护局 53,363.50 美元、计算机集成技术公司 7,896.00 美元、戴尔营销公司 3,299.97 美元、全套服务电气公司 13,631.18 美元、金门公墓协会 2,500.00 美元、米勒·邓威迪建筑公司 8,567.75 美元、明尼苏达山谷行动委员会 3,317.00 美元、摩托罗拉系统公司 3,793.50 美元、NMS 成像公司 4,589.00 美元、红岩采石场$3,653.60、RON'S RECYCLING $4,103.00、Rural Minnesota Energy Board $2,500.00、Sir Lines- A-Lot $91,621.93、South Central MN EMS $2,500.00、Southern Mn Initiative Foundation $3,000.00、Syntax Inc $8,792.42、TYLER TECHNOLOGIES INC $6,736.00、WEELBORG CHEVROLET LLC $6,767.19;46 笔付款少于 $2,000 $19,546.35。最终总计 $337,531.75;结转。
2004 年 1 月 基于光学方法的声学基本标准 — — 水中声音的第三阶段报告 Peter Theobald 1 、Alex Thompson 1 、Stephen Robinson 1 、Roy Preston 1 、Paul Lepper 2 、Colin Swift 3 、Wang Yuebing 4 和 John Tyrer 2 1 英国国家物理实验室声学与电离辐射中心,泰丁顿,米德尔塞克斯 TW11 0LW 2 拉夫堡大学机械工程系,阿什比路,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3TU 3 激光光学工程有限公司,邮政信箱 6321,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3XZ 4 杭州应用声学研究所,浙江省杭州市桂花溪路 80 号,311400,中国 摘要 本报告记录了声学和电离辐射研究的进展情况。致力于开发基于光学方法的声学基本标准,用于测量 1 kHz 至 500 kHz 之间的水中声音。实现这一目标的首选方法是使用异差干涉法和声场中的反射膜进行粒子速度测量。本报告重点研究了反射膜的合适设计和“全光纤”异差干涉仪的性能。还报告了新型“全光纤”异差干涉仪的一些新进展,以及最近与使用互易法校准的参考水听器的比较结果。该报告还介绍了一些可用于传感器特性和声场映射的不同光学技术。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第三阶段工作包的可交付成果。该项目的水中声音部分由国家物理实验室和拉夫堡大学组成的联合体负责,激光光学工程有限公司是分包商。
2002 年 8 月基于光学方法的声学基本标准 - 第一阶段报告 Peter Theobald 1 、Roy Preston 1 、Stephen Robinson 1 、Richard Barham 1 、John Tyrer 2 、Clive Greated 3 、Murray Campbell 3 、Ted Schlicke 3 、Simon Hargrave 4 、Colin Swift 4 和 Roger Crickmore 5 1 英国国家物理实验室机械和声学计量中心,泰丁顿,米德尔塞克斯 TW11 0LW 2 拉夫堡大学机械工程系,阿什比路,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3TU 3 爱丁堡大学,流体动力学系,物理和天文系,国王大厦 - 梅菲尔德,爱丁堡 EH9 3JZ 4 激光光学工程有限公司,邮政信箱 6321,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3XZ 5 QinetiQ,温弗里斯,纽堡,多切斯特 DT2 8XJ 摘要 本报告记录了关于测量空气和水中声学参数的光学方法的文献调查结果。本报告回顾了现有的空气和水中声音测量方法,以确定基于计量的声音测量光学方法的要求。基于光学方法制定声学基本标准的首选方法是使用光子相关的空气激光多普勒风速仪 (LDA) 和使用声场反射膜的水激光多普勒振动仪 (LDV)。报告还回顾了项目的当前进展情况,并对项目第二阶段的工作方向提出了建议。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第一阶段工作包的交付成果。该项目由英国国家物理实验室、拉夫堡大学和爱丁堡大学组成的联合体承担,激光光学工程有限公司和 QinetiQ 为分包商。
2002 年 8 月基于光学方法的声学基本标准 - 第一阶段报告 Peter Theobald 1、Roy Preston 1、Stephen Robinson 1、Richard Barham 1、John Tyrer 2、Clive Greated 3、Murray Campbell 3、Ted Schlicke 3、Simon Hargrave 4、Colin Swift 4 和 Roger Crickmore 5 1 机械和声学计量中心,国家物理实验室,泰丁顿,米德尔塞克斯 TW11 0LW 2 机械工程系,拉夫堡大学,阿什比路,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3TU 3 爱丁堡大学,流体动力学系,物理与天文学系,国王大厦 - 梅菲尔德,爱丁堡 EH9 3JZ 4 激光光学Engineering Ltd,邮政信箱 6321,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3XZ 5 QinetiQ,温弗里斯,纽堡,多切斯特 DT2 8XJ 摘要 本报告记录了关于空气和水中声学参数测量光学方法的文献调查结果。本报告回顾了现有的空气和水中声音测量方法,以确定基于计量的光学声音测量方法的要求。基于光学方法制定声学基本标准的首选方法是使用光子相关性对空气进行激光多普勒风速测量 (LDA),以及使用声场反射膜对水进行激光多普勒振动测量 (LDV)。还回顾了项目的当前进展情况,并对项目第二阶段的工作方向提出了建议。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第一阶段工作包的交付成果。该项目由英国国家物理实验室、拉夫堡大学和爱丁堡大学组成的联合体负责,Laser Optical Engineering Ltd 和 QinetiQ 为分包商。
摘要目的这项研究的目的是检查常见抗抑郁药的剂量调整血清浓度(C/D比)增加的发作年龄,并探索与性别和CYP2C19/CYP2D6基因型的潜在关联。从治疗性药物监测(TDM)服务中获得了Citalopram,Escitalopram,Sertraline,Venlafaxine和mir-tazapine和Mir- Tazapine和CYP基因型的方法的血清浓度和规定的每日剂量。使用(i)所有个人,(ii)男性和女性和(iii)CYP2D6/CYP2C19正常代谢剂(NMS)和CYP2D6/CYP2D6/CYP2C19 Intermediate或Pol pmss(IMS/PMSSSSSSSSSSSSS)(IMSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS)(III),使用(i)所有个人,(ii)男性和女性(III)CYP2D6/CYP2C19中的年龄和抗抑郁药对数C/D比的关系来检查年龄和抗抑郁药log c/d比率之间的关系。结果总共包括34,777个人; CYP基因型可获得21.3%。C/D比率的提高从44-55岁。此后,与文拉法辛和米塔夏平相比,西妥位和依他普兰的增加进展的速度更快。估计C/D比例的两倍发生在79(Citalopram),81(Escitalopram),86(Venlafaxine)和90年(Mirtazapine)。对于舍曲林,仅观察到C/D比的适度变化。对于依然罗拉氏菌和文拉法辛来说,观察到的C/D比率的增加始于女性的早期。有关CYP基因型的结果尚无定论。结论与年龄相关的C/D比率开始于中年成年人,并且在最古老的旧老年人中的c/d比率高于两倍以上。与其他抗抑郁药相比舍曲林似乎不太容易发生C/D比的变化。
摘要 - 在分析无人机空中图像时,对象检测任务特别具有挑战性,尤其是在存在复杂的地形结构,目标大小的极端差异,次优射击角度和不同的照明条件下,所有这些都加剧了识别困难。近年来,基于变压器体系结构的DITR模型消除了传统的后处理步骤,例如NMS(非最大抑制作用),从而简化了对象检测过程并提高了检测准确性,这在学术界引起了广泛的关注。但是,DETR具有诸如慢训练收敛,查询优化难度和高计算成本等局限性,这阻碍了其在实际领域的应用。要解决这些问题,本文提出了一个称为Optideter的新对象检测模型。该模型首先采用了更有效的混合编码器来替换传统的跨前期编码器。新的编码器通过内部和跨尺度特征交互和融合逻辑显着增强了特征处理能力。其次,引入了一个意识选择机制的IOU(与联合的交集)。这种机制在训练阶段增加了约束,以为解码器提供更高质量的初始对象查询,从而显着改善了解码性能。此外,Optidetr模型还将SW-Block集成到DETR DE-DE-DE-DE-DE-DE-DE-DE-编码器中,利用Swin Transformer在全局上下文建模和功能表示中的优势,以进一步提高对象检测的性能和效率。为了解决小物体检测的问题,本研究对SAHI算法进行了创新的数据进行数据增强。通过一系列实验,与当前主流对象检测模型相比,它在地图(平均平均精度)度量中实现了超过两个百分点的性能。此外,计算和记忆消耗的降低显着降低,证明了Optideter在对象检测任务中的出色性能和实践价值。
2004 年 4 月基于光学方法的声学基本标准 - 最终报告 Peter Theobald 1、Alex Thompson 1、Stephen Robinson 1、Richard Barham 1、Roy Preston 1、Paul Lepper 2、Colin Swift 3、John Tyrer 2、Clive Greated 4、Murray Campbell 4、Ted Schlicke 4 和 Wang Yuebing 5 1 英国国家物理实验室声学与电离辐射中心,米德尔塞克斯郡泰丁顿 TW11 0LW 2 拉夫堡大学机械工程系,阿什比路,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3TU 3 激光光学工程有限公司,邮政信箱 6321,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3XZ 4 爱丁堡大学,流体动力学系。物理学和天文学系,国王大厦 - 梅菲尔德,爱丁堡 EH9 3JZ 5 杭州应用声学研究所,浙江省杭州市桂花溪路 80 号,311400,中国 摘要 本报告总结了一个项目的工作,该项目的总体目标是朝着基于光学方法的声学基本标准的开发方向迈进。对于水中的声音,实现这一目标的首选方法是使用外差干涉法和声场中的反射膜进行粒子速度测量。本报告重点介绍为此建立的试验设施,该设施使用新的“全光纤”外差干涉仪和声场中支撑的反射膜。对于空气中的声音,采用的方法是使用光子相关分析技术的激光多普勒风速仪。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第四阶段工作包交付成果的一部分。第四阶段工作包还包括许多其他交付成果,包括两篇期刊论文的输出和用于测量水中声音的全光纤异差干涉仪的交付。总共起草了四篇期刊论文,光学测量系统将在项目结束后一个月内交付。该项目由国家物理实验室和拉夫堡大学组成的联合体承担,激光光学工程有限公司是该项目水中声音方面的分包商,爱丁堡大学是该项目空气中声音方面的分包商,Qinetiq 是该项目空气中声音方面的分包商。该项目还受益于来自中国杭州应用声学研究所的客座工作人员。
1位城市工程学院CSE助理教授2,3,4,5印度班加罗尔城市工程学院的计算机科学与工程学学生。 摘要:人工智能技术的出现刺激了各个领域的创新,废物管理也不例外。 该项目提出了一个基于AI的垃圾检测系统,旨在彻底改变各种环境中废料的识别和分类。 利用先进的计算机视觉和机器学习算法,该系统自动化垃圾检测和分类过程,从而有助于更高效,更可持续的废物管理实践。 计算机愿景的最新进展已为解决围绕废物管理的全球问题开辟了新的途径。 这项研究深入研究了计算机视觉技术,以进行精确的废物分类和识别。 主要目标是开发一种能够准确识别和分类各种废物容器的强大算法。 使用深度学习算法(例如卷积神经网络(CNN),内容提取和分类)。 数据集包含图像,描绘了各种废物类型,包括塑料,纸张,玻璃,金属和有机废物。拟议的系统涉及预处理,特征提取,分类和后处理阶段。 图像增强,归一化和降噪功能在预处理过程中增强了输入图像质量。 使用预训练的CNN模型(例如Resnet,VGG或Mobilenet)提取相关特征。1位城市工程学院CSE助理教授2,3,4,5印度班加罗尔城市工程学院的计算机科学与工程学学生。摘要:人工智能技术的出现刺激了各个领域的创新,废物管理也不例外。该项目提出了一个基于AI的垃圾检测系统,旨在彻底改变各种环境中废料的识别和分类。利用先进的计算机视觉和机器学习算法,该系统自动化垃圾检测和分类过程,从而有助于更高效,更可持续的废物管理实践。计算机愿景的最新进展已为解决围绕废物管理的全球问题开辟了新的途径。这项研究深入研究了计算机视觉技术,以进行精确的废物分类和识别。主要目标是开发一种能够准确识别和分类各种废物容器的强大算法。使用深度学习算法(例如卷积神经网络(CNN),内容提取和分类)。数据集包含图像,描绘了各种废物类型,包括塑料,纸张,玻璃,金属和有机废物。拟议的系统涉及预处理,特征提取,分类和后处理阶段。图像增强,归一化和降噪功能在预处理过程中增强了输入图像质量。使用预训练的CNN模型(例如Resnet,VGG或Mobilenet)提取相关特征。转移学习技术为垃圾分类任务优化了这些模型。分类涉及使用使用优化算法(如随机梯度下降(SGD)和ADAM)进行标记的数据训练改良的CNN模型。诸如非最大抑制(NMS)之类的后处理技术解决了生产预测并消除重复的信号。实验结果证明了该算法在准确分类和识别废物类型方面的有效性,从而对废物管理工作产生了重大贡献。未来的研究指示包括实时实施,可伸缩性以及与机器人系统的集成,用于工业和城市环境中的自主废物管理。关键字:计算机视觉,CNN模型,Python,Yolo模型,优化铝制。
2004 年 4 月基于光学方法的声学基本标准 - 最终报告 Peter Theobald 1、Alex Thompson 1、Stephen Robinson 1、Richard Barham 1、Roy Preston 1、Paul Lepper 2、Colin Swift 3、John Tyrer 2、Clive Greated 4、Murray Campbell 4、Ted Schlicke 4 和 Wang Yuebing 5 1 英国国家物理实验室声学与电离辐射中心,米德尔塞克斯郡泰丁顿 TW11 0LW 2 拉夫堡大学机械工程系,阿什比路,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3TU 3 激光光学工程有限公司,邮政信箱 6321,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3XZ 4 爱丁堡大学,流体动力学系。物理学和天文学系,国王大厦 - 梅菲尔德,爱丁堡 EH9 3JZ 5 杭州应用声学研究所,浙江省杭州市桂花溪路 80 号,311400,中国 摘要 本报告总结了一个项目的工作,该项目的总体目标是朝着基于光学方法的声学基本标准的开发方向迈进。对于水中的声音,实现这一目标的首选方法是使用外差干涉法和声场中的反射膜进行粒子速度测量。本报告重点介绍为此建立的试验设施,该设施使用新的“全光纤”外差干涉仪和声场中支撑的反射膜。对于空气中的声音,采用的方法是使用光子相关分析技术的激光多普勒风速仪。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第四阶段工作包交付成果的一部分。第四阶段工作包还包括许多其他交付成果,包括两篇期刊论文的输出和用于测量水中声音的全光纤异差干涉仪的交付。总共起草了四篇期刊论文,光学测量系统将在项目结束后一个月内交付。该项目由国家物理实验室和拉夫堡大学组成的联合体承担,激光光学工程有限公司是该项目水中声音方面的分包商,爱丁堡大学是该项目空气中声音方面的分包商,Qinetiq 是该项目空气中声音方面的分包商。该项目还受益于来自中国杭州应用声学研究所的客座工作人员。