____________________________________ ___________________________________ Fabrizio Pela,SE&I IPT 负责人 Keith Reinke,GS IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Mary Ann Chory,SS IPT 负责人 Ben James,O&S IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Joe Snyder,首席软件工程师 Andrea Yeiser,PL IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Roy Tsugawa,AD&P IPT 负责人 Clark Snodgrass,SEITO 总监
摘要 — 在本文中,我们利用最先进的人工智能 (AI) 技术,通过微波和红外传感器,在全天候、全地表条件下对温度、湿度、表面和云参数进行卫星遥感。多仪器反演和数据同化预处理系统,人工智能版本,简称 MIIDAPS-AI,适用于极地和地球静止微波和红外探测器和成像仪,以及组合红外和微波探测器对。该算法可生成温度和湿度的垂直剖面以及表面温度、表面发射率和云参数。高光谱红外传感器的其他产品包括选定的痕量气体。从微波传感器,可以从初级产品中获得降雨率、第一年/多年海冰浓度和土壤湿度等其他产品。与传统的操作探测算法相比,MIIDAPS-AI 算法效率高,准确度没有明显下降。这种深度学习算法自动生成的雅可比矩阵可以提供可解释性机制,以建立算法的可信度,并量化算法输出的不确定性。计算增益估计为两个数量级,这为以下两种情况打开了大门:1)处理大量卫星数据,或 2)在处理相同数量的数据的情况下,提高及时性并显着节省计算能力(从而节省成本)。在这里,我们概述了 MIIDAPS-AI 的实现,讨论了它对各种传感器的适用性,并为选定数量的传感器和地球物理参数提供了初步性能评估。
与美国土地管理机构相比,NOAA的任务主要集中在海洋,氛围和气候上。这涉及包含联邦,州,部落和国际政府之间重叠管辖区的地区。因此,NOAA行使其当局,并履行其信任责任,以与共享用途领域的其他经理密切协调。在共享地区实践共同服务可能很复杂,因此NOAA在签署了有关共同企业的土著观点的命令后,进行了部落咨询和夏威夷当地的订婚。这些评论极大地帮助了NOAA的共同服务的概念,以更好地满足部落国家和夏威夷当地社区的需求,以及NOAA对现有当局的法律审查的完成。这些咨询和参与对于帮助NOAA的核心能力提高了与主权,条约和信任责任,咨询和命令实施相关的复杂和多样化历史的核心能力也非常有价值。
本文件是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或承包商的观点和意见。美国政府、承包商或其任何雇员均不对所披露的任何信息、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。提及商业公司或产品并不构成美国国家海洋和大气管理局的认可。不得将本出版物中有关专有产品或此类产品测试的信息用于宣传或广告目的。
对于 2024 财年 (FY),美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 提议的可自由支配拨款预算为 68 亿美元,比 2023 财年颁布的预算增加了 4.505 亿美元。2024 财年预算以《通货膨胀削减法案》(PL 117-169) 和《两党基础设施法》(BIL) (PL 117-58) 的投资为基础,用于气候就绪海岸、气候数据和服务以及渔业和受保护资源。通过 BIL,NOAA 正在通过全国沿海生态系统的景观规模栖息地修复来增加气候就绪海岸的准备活动,重点关注服务不足的社区和受气候变化影响最大的社区。BIL 资助的气候数据和服务将通过增强的野火、水和海洋观测和预报能力向决策者提供关键信息,支持整个政府应对气候危机的努力。资金重点关注
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美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 人工智能 (AI) 战略将通过提高整个机构的 AI 开发和使用的效率、效力和协调性,大大扩展人工智能 (AI) 在每一个 NOAA 任务领域的应用。随着数据利用能力随着卫星系统和架构、无人系统和商业数据源的改进而呈指数级增长,AI 方法将在 NOAA 科学、产品和服务的质量和及时性方面带来变革性进步。此处使用的术语“AI”涵盖第 4 页“AI 功能”图表中确定的功能。制定这一战略的原因是因为 AI 功能已经在性能和技能方面表现出显着的改进,同时大大降低了成本和计算时间。
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● 当前 GC ○ 已发布 7 个,2 个正在开发中 ○ 美国人员/运营 ■ “运营”、“人员”、“美国人员” ○ 关联公司/子公司 ■ “子公司”和“关联公司”的定义 ○ RGIQE ■ 用于比较 SAR 系统的方程式定义 ○ 任务保证 ■ “任务保证”的定义和确定豁免的方法 ○ 数据提交(第 3 层评估) ■ 概述与 TLC 时钟启动相关的第 3 层数据的评估流程 ○ 网络安全 ■ 概述 CRSRA 对必需和推荐的网络安全实践的看法 ○ 地面站分类(正在开发中) ■ 地面站类型、用途和许可要求的定义 ○ 仪器分类和分层(正在开发中) ■ 使用 FWHM 定义仪器类型、用途和许可要求 ● ACCRES 工作讨论的方向 ○ CRSRA 还应为新的/额外的 GC 考虑哪些其他主题?○ 对现有 GC 的变更有何建议?