XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNoble
引用 Hansen M, Simon KR, He X, Steele N, Thomas ML, Noble KG 和 Merz EC (2024) 社会经济因素、睡眠时间和持续时间以及杏仁核研究
儿童时期的社会经济劣势十分普遍，并且与终身罹患精神健康问题的风险增加相关 (1)。家庭收入和父母教育等社会经济因素通过多种中介机制 (2) 对健康和发展产生影响，但这些机制尚不完全清楚。儿童时期的睡眠健康状况改变可能在这些机制中发挥了作用。睡眠健康是一个多方面的概念，涵盖多个睡眠参数，例如睡眠时间、质量和时间 (3)。社会经济劣势已反复与儿童睡眠时间较短和睡眠质量较低有关 (4-9)。此外，采用实验和相关设计的研究表明，睡眠中断与精神健康问题风险增加以及情绪处理和调节改变有关 (10-13)。在神经层面，情绪处理和调节，即多种精神疾病的跨诊断因素 (14)，依赖于涉及杏仁核的神经网络 (15)。在功能性磁共振成像 (fMRI) 研究中，睡眠持续时间和质量与成年人杏仁核的激活和功能连接反复相关 (16 – 19)。然而，很少有研究探讨儿童的这种关联。此前，我们提出，社会经济劣势可能导致儿童睡眠健康状况下降，这可能会改变大脑发育，从而增加患心理健康问题的风险 (20)。在本研究中，我们通过考察社会经济因素、睡眠持续时间和时间以及儿童杏仁核功能连接之间的关联来验证这些观点。
高贵的加油站数据表2月23日
Ultra Energy的CMS气体活动监测器不断测量空气降低放射性（β发出）贵重气体的水平。它为用户提供了最佳的采样效率，检测器技术，处理器电子和数据分析，并对系统性能和维护进行了评估和优化，以始终为用户提供简单，无故障的操作。适用于过程，堆栈和健康物理应用，CMS气体活动监测器已安装在世界各地的许多核设施中。
高贵之鹰行动-太平洋
一个更有吸引力的机会是动员更多的预备役部队和人力。在美国北方司令部 (USNORTHCOM) 责任区，预备役部队在国土防御中发挥着关键作用，提供随时准备执行一体化防空反导行动的警戒部队。23 不幸的是，这个选择对 USINDOPACOM 来说是不可行的，因为关岛陆军国民警卫队缺乏防空部队，而关岛空军国民警卫队仅由一个空军基地支援组组成，没有空域意识或战斗机能力。此外，北马里亚纳群岛联邦根本没有国民警卫队。虽然有可能重新调整州国民警卫队的任务（应该这样做），但迫切需要增强国土防御能力。因此，为了产生额外的部队，USINDOPACOM 应该考虑专门动员预备役部队。
引用出版版本（APA）：Ording，A。G.，Christensen，T。D.，Skjøth，F.，Noble，S.，Højen，A。A.，Mørkved，A.L.，Larsen，T。B.
这项全国队列研究强调了接受NSCLC癌症疗法的患者VTE的显着风险。在治疗的最初6个月内，VTE的1年风险最高，并且在癌症阶段和接受的特定治疗方面表现出很大的差异。这些发现强调了针对癌症阶段和所采用的特定癌症治疗的细微风险评估的重要性。这种见解有助于持续的优化患者护理。背景：静脉血栓栓塞（VTE）是开始对非小细胞肺癌（NSCLC）开始癌症疗法的患者的常见并发症。根据接受的癌症治疗，我们检查了IIIA期，IIIB至C和IV期NSCLC患者VTE的风险和时机。材料和方法：一项基于全国注册表的同类研究，对丹麦肺癌登记处记录的患者（2010-2021）随后在进入注册表后进行了1年，以评估VTE的发生率。AALEN – JOHANSEN估计量用于计算通过化学疗法，放射疗法，化学疗法，免疫疗法和靶向治疗的治疗开始后VTE的风险。结果：在3475例IIIA期患者，4047患者IIIB至C期和18,082例IV期癌症患者中，VTE的1年风险在第一个6个月中最高，并且通过癌症和癌症治疗明显变化。在第三阶段，VTE风险在化学疗法（3.9％）和化学放疗（4.1％）中最高。在IIIB到C期中，随着化学疗法（5.2％），免疫疗法（9.4％）和靶向治疗（6.0％）的风险增加。IV期NSCLC对靶向治疗（12.5％）和免疫疗法（12.2％）显示出高风险。 肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。 结论：根据癌症治疗和癌症阶段，VTE风险差异很大。 在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。 这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。 需要进一步的研究，以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。IV期NSCLC对靶向治疗（12.5％）和免疫疗法（12.2％）显示出高风险。肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。结论：根据癌症治疗和癌症阶段，VTE风险差异很大。在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。需要进一步的研究，以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。
用于工业过程的红外发射器-Heraeus贵族
ExcelitasTechnologies®Corp.是一家领先的工业技术制造商，致力于提供创新的，市场驱动的光子解决方案，以满足OEM和最终用户客户的照明，光学，Optronic，Optronic，Sensing，Seensing，Texping，Texption和Image的需求。在生物医学，科学，半导体，工业制造，安全，安全，消费产品，国防和航空航天部门提供大量应用，Excelitas致力于使我们的客户在许多各种最终市场中取得成功。我们的团队由在北美，欧洲和亚洲工作的7,500多名专业人员组成，为全世界的客户提供服务。
詹姆斯·诺布莱特博士的通过
吉姆获得了加州大学洛杉矶分校的地质学学士学位，来自Cal State Long Beach的化学硕士学位和博士学位。来自加州大学洛杉矶分校的环境和分析化学，具有水资源工程的未成年人。他在航空航天公司担任材料六年，在南加州沿海水研究项目管理局的高级研究中，在他在学术界的职业生涯开始之前。
块状聚合物可以直接降低基于贵金属的膜的直接减少和结构
高贵的金属纳米结构纤维对于包括电子，光子学，催化和光催化的各种应用具有极大的兴趣。然而，通过常规纳米制作的构成和构成贵金属，尤其是铂类群的金属，这是挑战的。在本文中，在20 nm尺度引入了基于溶液加工的方法，以获得基于金属的纤维（在存在残留有机物种的情况下）具有纳米结构化的方法。与现有方法相比，涉及惰性气氛下的结构和还原剂的块聚合物的双重功能。一组原位技术允许捕获碳热还原机制，发生在混合有机/无机界面处。与以前的文献不同，两步还原机制随着羰基中间体的形成而揭示。从技术的角度来看，可以通过将聚合物作为聚合物和同时构造并简化为金属而无需昂贵的设备或在减少气氛中的处理而大规模地处理。重要的是，基于金属的膜可以直接通过块聚合物光刻或通过在各种底物上的软纳米印刷光刻来模仿。作为应用的概念验证，作者证明了纳米结构的RUFIM可以用作H 2生成的效率催化剂，用于微流体反应器。
贵金属纳米粒子在比色化学传感和微电子封装应用方面的最新趋势
1 印度，Geethanjali 工程技术学院化学系，Cheeryal，海得拉巴，Telangana 501301 2 印度，Birla 理工学院生物系，Pilani-Hyderabad 校区，Jawaharnagar，Shamirpet Mandal，海得拉巴，Telangana 500078；pragya@hyderabad.bits-pilani.ac.in 3 印度，CMR 技术学院化学系，卡纳塔克邦班加罗尔 560037；prabhatgautam28@gmail.com 4 印度，亚洲大学材料科学与工程系，水原 16499，Yeongtong-gu Worldcup-ro 206 号，韩国；ashu.materials@gmail.com 5 印度，OP Jindal 大学 SOE 冶金工程系，Raigarh 496109； materialscience3@gmail.com 6 首尔大学材料科学与工程系，Seoulsiripdae-ro，Dongdaemun-gu，Seoul 02504，Korea * 通讯地址：ganurag13@gmail.com (AG)； jpjung@uos.ac.kr (JPJ)
通过激光诱导的成核在高度强的激光场†
描述了激光诱导的成核的贵金属及其合金纳米颗粒的合成。飞秒激光脉冲在MJ的顺序上具有能量的焦点，以在贵金属离子水溶液中产生10 14 W/cm 2或更多的强度。强烈的激光场产生了具有高度降低能力的溶剂化电子和氢自由基，从而通过减少贵族金属离子和颗粒通过成熟而导致成核。可以在没有任何还原剂的情况下执行这种激光诱导的成核法。过量的氯龙溶液的辐射导致形成稳定的金纳米颗粒胶体溶液，而没有任何表面活性剂。此外，即使这些金属在整体中不混溶，对不同贵金离子的混合溶液的辐照也形成了固体溶剂纳米颗粒。此外，激光诱导的成核使形成贵金属的Quinary固定合金纳米颗粒成为可能。通过使用RH – PD – PT固体纳米颗粒发现了合金纳米颗粒的上催化活性的机理，以颗粒内部的元素分布来讨论。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。