每个类交易符号的标题在其上注册普通股,每股3.33美元的纳斯达克股票市场,6.25%属于纳斯达克股票的注释HWCPZ HWCPZ纳斯达克股票市场,有限责任公司有限责任证券,根据该法案的第12(g)条的命名,该法规均未由官方标记授权,该法规均未签署。 行为。是,否☐☐☐☐指示如果不需要根据该法令第13条或第15(d)条提交报告。是否☐否☒☒否dife表示,注册人(1)是否已提交了1934年《证券交易所法》第13或15(d)条在12个月内提交的所有报告(或在此类较短的时间内,需要提交此类报告的注册人,并且(2)已遵守过去90天的申请要求。是no no no noce no not Chard标记,注册人是否已通过电子方式提交了根据前12个月在规定S-T规则405的规则中提交的每个交互式数据文件(或在此较短的时间内要求注册人提交此类文件)。是,否☐☐☐指示标记注册人是大加速申报人,加速申报人,非加速申报人小报告公司还是新兴增长公司。请参阅《交换法》规则12B-2中的“大加速申报人”,“加速档案”,“较小的报告公司”和“新兴增长公司”的定义:
"The history of Biotech began in 2015, when we started talking about new technologies for agriculture, followed in 2016 by a shelving of the Parliament for this project, which started in 2018 and will end at the end of this year. Biodiversity is important, especially for those who work in biotechnology. Biodiversity is important and there are many useful forms, but it is not enough. In the past, biodiversity has been exploited, which gives rise to important mutations, such as the example of the nectarine, without hairs. Sometimes, however, nature is not enough to achieve the objectives we seek, such as resistance to parasites, capable of overcoming the limit of natural biodiversity for example against powdery mildew. A more resistant mutation for durum wheat, in which a gene from the soft variety was implanted, to have a greater yield and resistance. So specific mutations make the difference. This is where Biotech comes into play, latest-generation biotechnologies capable of generating mutations in specific points of the genome or of transferring genes between plants, applying genome editing and cisgenesis.基因组编辑是对特定碱基进行高精度突变,从而改变目标物种的基因。没有“外部”基因,而是编辑已经存在的基因。这意味着事后没有人能够证实生物多样性方面的差异。
目的:在Solve-RD项目(https://solve-rd.eu/)内,欧洲智力残疾,远程医疗,自闭症和先天性异常智力网络旨在调查基于Clinvar案例的未解决病例的外来分析是否可以建立其他诊断。我们介绍了“ Clinvar低悬一起”重新分析的结果,先前分析失败的原因以及学习的经验教训。方法:来自欧洲智力残疾,远程医疗,自闭症和先天性异常的欧洲参考网络收集的第一个3576个外来的数据(1522个证券和2054个亲戚)通过Solve-rd Consortium重新分析,通过评估单核位变种和临床插入式(cline clinient and Simplerient and Silkerions and Silkeriptions and in Simples和delersert ins in to noce)和多种插入率(clience intery contence in Cline)和多种插入率(涉及单核)。根据频率,基因型和遗传模式和重新解释的频率,基因型和模式进行过滤。结果:我们确定了59例(3.9%)的因果变异,其中50例也由其他诉讼和9例导致了新的诊断,突出了解释挑战:在第一次分析时与人类疾病相关的基因的变异,或者误导了局部局部局部变化(变异型),该变异属于人类疾病的变化(变异)(变化型)。 lters,低等位基因平衡或高频)。结论:“ Clinvar低悬挂水果”分析代表了一种从外显子组测序数据中恢复因果变异的有效,快速且简单的方法,这也有助于减少诊断僵局。©2023作者。由Elsevier Inc.代表美国医学遗传与基因组学院出版。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
中心,Pune-411018摘要Ayurveda一种古老的医学方法,从数千年来开始实践,以在身心,身体和精神之间取得平衡。自18世纪以来,现代医学就一直在实践。由于两种治疗路径对疾病的病理生理联系及其治疗具有不同的方法,因此可以采用人工智能等常见工具来改善两种治疗途径的解释。机构正在努力开发各种人工智能工具,以改善阿育吠陀医学的客观性,并创建纪律模型,以更好地与其他医学系统整合,因为对印度草药医学的分子理解对于促进循证基于循证的阿育吠陀至关重要。人工智能对诊断,个性化治疗,患者结果,研究,行政需求,患者数据等领域的医疗保健业务有重大影响。许多机构正在使用人工智能数字化旧的阿育吠陀文本。为了将所有数据集成到一个平台中,并为阿育吠陀从业者提供各种个性化的治疗替代方案,这取决于在印度的阿育吠陀的位置不同。人工智能的观察,解释和预测方法可能与阿育吠陀医生使用的培训和专业知识所使用的方法不同。关键字:Ayurveda,AI(人工智能),医疗保健。结果和结论:本文强调了人工智能如何在阿育吠陀和医疗保健系统的不同部门中受益。目的:目的是探索AI在阿育吠陀数据来源领域中的作用:数据是从生物技术的各种网站中收集的,Pub-Med,National Science,National Science,National Medicine,Ayurveda书籍,Ayurveda书籍与Ayurved ke Mulbhut Sidhant和以前的Evalice noce and Insport and Insport and Election soperion和其他相关信息有关。评论方法:所有已发表的文学作品,博客和书籍的评论是通过对比和评估过去和现在作家的各种含义和思想来进行的。
高海拔环境对气候变化特别敏感,阿尔卑斯山冰冻圈正受到非常迅速和强烈的影响。了解高海拔流域的水文响应对于管理水资源至关重要,特别是在当前气候变化的背景下,导致固体降水百分比降低、降水输入的时间重新分配和定量变化、温度升高以及夏季更持久的干旱条件。虽然剩余的冰川仍然能够确保足够的水供应,但冰川的减少速度现在非常快。自 19 世纪下半叶以来,全球范围内的山地冰川普遍退缩,例如在阿尔卑斯山,它们失去了最初面积的约三分之二,面积损失率自 2003 年以来不断加快。按照这种速度,冰川的水文缓冲作用将很快耗尽。过去几十年中特别温暖干燥的几年表明,冰川可以补偿稀缺的降雨,对相当大的盆地径流有显著的贡献,尤其是在夏季。这项研究的目的是了解不同的气候和冰川覆盖条件如何改变冰川集水区的水文响应,并分析水文响应的尺度依赖性及其对淡水可用性的影响。调查
数据科学和人工智能依靠机器学习为基础,而Python是首选的编程语言。本课程提供了使用Python进行机器学习的动手培训,涵盖了受监督和无监督的学习,统计建模以及各种算法和模型的基础。学生将探索机器学习及其对社会的影响的现实应用。课程亮点包括: *监督与无监督的学习:了解这两种方法之间的差异 *统计建模和机器学习:它们如何相互关系:流行算法 *流行算法:分类,回归,聚类,尺寸还原,尺寸还原 *流行模型:火车/测试分裂,root平均误差,root平均正方形,随机森林,五个模型 监督与无监督的学习2。 有监督的学习(IK-Nearest邻居,决策树,随机森林)3。 监督学习II(回归算法,模型评估)4。 无监督的学习(K-均值聚类,分层聚类,基于密度的聚类)5。 Dimensionality Reduction & Collaborative Filtering Recommended skills prior to taking this course include: * Hands-on experience with Jupyter tool * Working knowledge of Python programming language as it applies to data analytics * Familiarity with Data Analysis with Python The course staff includes experts in the field of Machine Learning and Data Science, including Saeed Aghabozorgi, PhD, a Sr. Data Scientist at IBM, and Kevin Wong, Technical课程开发人员,已经开发了有关大数据和机器学习的课程。监督与无监督的学习2。有监督的学习(IK-Nearest邻居,决策树,随机森林)3。监督学习II(回归算法,模型评估)4。无监督的学习(K-均值聚类,分层聚类,基于密度的聚类)5。Dimensionality Reduction & Collaborative Filtering Recommended skills prior to taking this course include: * Hands-on experience with Jupyter tool * Working knowledge of Python programming language as it applies to data analytics * Familiarity with Data Analysis with Python The course staff includes experts in the field of Machine Learning and Data Science, including Saeed Aghabozorgi, PhD, a Sr. Data Scientist at IBM, and Kevin Wong, Technical课程开发人员,已经开发了有关大数据和机器学习的课程。Machine Learning Course Overview ------------------------------- This course provides an introduction to machine learning using the Python programming language, covering supervised and unsupervised learning, deep learning, image processing, and generative adversarial networks.该课程是为没有事先编程或计算机科学背景的个人而设计的,专注于实际应用和技术,而不是统计方法。Key Topics ------------ * Machine learning fundamentals * Supervised and unsupervised learning techniques * Deep learning concepts * Image processing and generative adversarial networks * Scikit-learn toolkit introduction * Clustering and dimensionality reduction * Model evaluation, tuning, and practical projects in Jupyter Notebooks Course Requirements ------------------- The course is open to anyone interested in learning Python programming and machine learning.建议在Python中介绍数据科学并在Python中进行绘图,图表和数据表示。目标------------ *学习受监督和无监督技术之间的差异 *确定适合特定数据集的技术和需求 *工程师的功能 *以满足特定需求 *编写Python代码以进行分析 *获得分析的实践经验 *通过Scikit-Leartor和其他图书馆在此课程中,与他们最终的py newers a Outs Authers Pys Outs Angine conguts of Scikit-Leargie nocal of Machine conform n of Machine conform n of Machige a Grachips Py Accorment Py newers nocal of Py noce py,该领域的从业者。立即开始您的机器学习冒险,并通过获取雇主大声疾呼的技能来增强您的简历。今天就注册以在就业市场上获得竞争优势!
- 血液癌是由细胞在血液中不受控制的生长引起的癌症形式,破坏了血细胞执行其正常功能的能力。这种异常细胞生长通常始于骨髓,该骨髓由干细胞组成,这些干细胞形成具有特定功能的不同类型的血细胞。血液癌占美国每年所有癌症病例的10%它们可能是致命的,基于多种因素,包括被诊断的癌症的特定类型,生存率变化。- HSCT可能治愈某些类型的血液恶性肿瘤患者,例如急性淋巴细胞白血病,急性髓样白血病和骨髓增生综合征。基于血液学细胞的起源,当使用HLA兼容相关或不相关的供体的细胞时,使用患者自身细胞或同种异体时将HSCTS归类为自体。- 同种异体移植中使用的细胞可能来自三个来源:外周血,骨髓和UCB。当前,外周血是HSCT的最常见来源。外周血干细胞是通过从供体的外周静脉的放射线获得的。骨髓干细胞来自骨骼的液体中心,并通过供体的髋骨上的手术手术去除。婴儿出生后,从脐带和胎盘中收集绳索血干细胞。与需要活于HLA的供体的外周血和骨髓来源不同,UCB出生后将捐赠给脐带血库,冷冻并存储供将来使用。主要终点是时间中性粒细胞植入的时间。- 对于某些患者,使用脐带血干细胞代替外周血或骨髓干细胞可能存在优势。与寻找HLA匹配的供体相比,一些潜在的优势是增加的可用性;与使用外周或骨髓供体的HLA-DONOR相比,使用较不匹配的HLA-DONOR的能力;患有移植物抗宿主病(GVHD)的风险降低;为少数民族寻找捐助者的便利性传统上不太可能找到一个活着的HLA匹配捐助者;减少了传播血液疾病的风险。使用脐带血的某些缺点包括与骨髓或外周血相比,由于UCB单位的干细胞数量小得多,因此与骨髓或外周血相比要长得更长。与外周血或骨髓干细胞的移植相比,脐带血移植(UCBT)是一种相对较新的程序。并且缺乏关于UCB可以存储多长时间的知识,直到它失去其有效性为止。- 国家综合癌症网络(NCCN)造血细胞移植(HCT)指南包括外周血,骨髓或UCB作为同种异体HSCT的选择。选择造血来源的建议基于患者特异性因素,例如疾病类型,疾病阶段,移植的紧迫性和患者合并症。- 在研究P0501中评估了Omisirge的安全性和功效,这是一项III期,开放标签,多中心,随机试验的125名具有高风险血液学恶性肿瘤的受试者,这些受试者是骨髓性同源性造血 - 造血细胞的候选者,没有成年人或无与伦比的undored under unlundor note unly unlundor unlundor noce nordor note si,- Omisirge是一种尼古丁酰胺,改良的同种异体造血祖细胞疗法衍生自脐带血,用于在成年人和儿科患者中使用12岁及以上的儿科患者血液学恶性肿瘤,这些血液学性恶性肿瘤计划用于脐带血液血液的血液血液流血状态,以减少在我的水平疾病后降低中性恢复的时间和中性衰老的生气,并降低了偶发的生气。患有先前具有同种异体HSCT,标记或3+骨髓纤维化或慢性淋巴细胞性白血病(CLL)的患者被排除在试验之外。受试者被随机分配给Omisirge与标准UCBT,并用钙调神经蛋白抑制剂和霉菌酸酯Mofetil接受GVHD的骨髓性调节和预防。粒细胞 - 粘液刺激因子(G-CSF)每天在移植后每天+1开始一次,直到绝对中性粒细胞计数(ANC)超过1000个细胞/µL。Omisirge组中的患者必须在4个或以上的位点进行UCB HLA匹配,总成核细胞(TNC)计数≥1.8×109,TNC剂量≥1.5×107细胞/kg,CD34+细胞计数为≥8×106。次要终点是血小板移植42天,2至3级细菌或侵入性真菌的发病率
- 血液癌是由细胞在血液中不受控制的生长引起的癌症形式,破坏了血细胞执行其正常功能的能力。这种异常细胞生长通常始于骨髓,该骨髓由干细胞组成,这些干细胞形成具有特定功能的不同类型的血细胞。血液癌占美国每年所有癌症病例的10%它们可能是致命的,基于多种因素,包括被诊断的癌症的特定类型,生存率变化。- HSCT可能治愈某些类型的血液恶性肿瘤患者,例如急性淋巴细胞白血病,急性髓样白血病和骨髓增生综合征。基于血液学细胞的起源,当使用HLA兼容相关或不相关的供体的细胞时,使用患者自身细胞或同种异体时将HSCTS归类为自体。- 同种异体移植中使用的细胞可能来自三个来源:外周血,骨髓和UCB。当前,外周血是HSCT的最常见来源。外周血干细胞是通过从供体的外周静脉的放射线获得的。骨髓干细胞来自骨骼的液体中心,并通过供体的髋骨上的手术手术去除。婴儿出生后,从脐带和胎盘中收集绳索血干细胞。与需要活于HLA的供体的外周血和骨髓来源不同,UCB出生后将捐赠给脐带血库,冷冻并存储供将来使用。主要终点是时间中性粒细胞植入的时间。- 对于某些患者,使用脐带血干细胞代替外周血或骨髓干细胞可能存在优势。与寻找HLA匹配的供体相比,一些潜在的优势是增加的可用性;与使用外周或骨髓供体的HLA-DONOR相比,使用较不匹配的HLA-DONOR的能力;患有移植物抗宿主病(GVHD)的风险降低;为少数民族寻找捐助者的便利性传统上不太可能找到一个活着的HLA匹配捐助者;减少了传播血液疾病的风险。使用脐带血的某些缺点包括与骨髓或外周血相比,由于UCB单位的干细胞数量小得多,因此与骨髓或外周血相比要长得更长。与外周血或骨髓干细胞的移植相比,脐带血移植(UCBT)是一种相对较新的程序。并且缺乏关于UCB可以存储多长时间的知识,直到它失去其有效性为止。- 国家综合癌症网络(NCCN)造血细胞移植(HCT)指南包括外周血,骨髓或UCB作为同种异体HSCT的选择。选择造血来源的建议基于患者特异性因素,例如疾病类型,疾病阶段,移植的紧迫性和患者合并症。- 在研究P0501中评估了Omisirge的安全性和功效,这是一项III期,开放标签,多中心,随机试验的125名具有高风险血液学恶性肿瘤的受试者,这些受试者是骨髓性同源性造血 - 造血细胞的候选者,没有成年人或无与伦比的undored under unlundor note unly unlundor unlundor noce nordor note si,- Omisirge是一种尼古丁酰胺,改良的同种异体造血祖细胞疗法衍生自脐带血,用于在成年人和儿科患者中使用12岁及以上的儿科患者血液学恶性肿瘤,这些血液学性恶性肿瘤计划用于脐带血液血液的血液血液流血状态,以减少在我的水平疾病后降低中性恢复的时间和中性衰老的生气,并降低了偶发的生气。患有先前具有同种异体HSCT,标记或3+骨髓纤维化或慢性淋巴细胞性白血病(CLL)的患者被排除在试验之外。受试者被随机分配给Omisirge与标准UCBT,并用钙调神经蛋白抑制剂和霉菌酸酯Mofetil接受GVHD的骨髓性调节和预防。粒细胞 - 粘液刺激因子(G-CSF)每天在移植后每天+1开始一次,直到绝对中性粒细胞计数(ANC)超过1000个细胞/µL。Omisirge组中的患者必须在4个或以上的位点进行UCB HLA匹配,总成核细胞(TNC)计数≥1.8×109,TNC剂量≥1.5×107细胞/kg,CD34+ CD34+细胞计数为≥8×106。次要终点是血小板移植42天,2至3级细菌或侵入性真菌的发病率