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代谢物：宿主和微生物的融合节点，以解释荟萃生物
涵盖宿主和常驻微生物群的元原则在对抗疾病和应对压力方面起着重要作用。 因此，越来越多的牵引力来建立有关该生态系统的知识基础，尤其是表征宿主与微生物群之间的双向关系。 在这种情况下，代谢组学已成为整个生态系统的主要融合节点。 对这种足智多谋的OMIC成分的系统理解可以阐明特定于生物的响应轨迹和整个生态系统上体现元有机体的通信网格。 将这种知识转化为设计营养素和下一代疗法的持续。 它的主要障碍是关于在本生态系统中保持微妙平衡的基本机制的重要知识差距。 为了弥合这一知识差距，已经提供了可用信息的整体图片，主要关注微生物群 - 代谢物关系动力学。 本文的中心主题是肠脑轴和影响大脑功能的参与的微生物代谢产物。涵盖宿主和常驻微生物群的元原则在对抗疾病和应对压力方面起着重要作用。因此，越来越多的牵引力来建立有关该生态系统的知识基础，尤其是表征宿主与微生物群之间的双向关系。在这种情况下，代谢组学已成为整个生态系统的主要融合节点。对这种足智多谋的OMIC成分的系统理解可以阐明特定于生物的响应轨迹和整个生态系统上体现元有机体的通信网格。将这种知识转化为设计营养素和下一代疗法的持续。它的主要障碍是关于在本生态系统中保持微妙平衡的基本机制的重要知识差距。为了弥合这一知识差距，已经提供了可用信息的整体图片，主要关注微生物群 - 代谢物关系动力学。本文的中心主题是肠脑轴和影响大脑功能的参与的微生物代谢产物。
脑损伤后的数值认知：亚列表和算术能力之间是否存在关系？
被困的离子提供了具有非常长的连贯时间的量子，可以用高填充性初始化，操纵，纠缠和读出[25-30]。更重要的是，被困的离子很容易与光场相互作用，在其电子状态（固定量子存储器 - 固定量子内存）和光子 - “浮动”量子信息载体之间提供了自然接口[31]。包含一个sin- gle物种的一个量子的被困的离子网状节点已通过光子链接连接，用于执行铃铛测试[7]，状态传送[18] [18]，随机数生成[19]，量子密钥分布[21]和频率比较[22]。捕获的离子系统也证明了最新的单一和双Quibent Gate有限量，但是将它们集成到量子网络节点中仍然是一个挑战，因为适合量定通信的离子物种不一定还可以提供具有与网络活动的良好隔离的良好的存储量值。原子种（例如133 ba +或171 yb +）已被提议绕过这一问题[26，32]，但是，所需的实验技术的发展仍在进行中。neverthe，每个角色都有可能被不同的物种填补[33]。此外，使用多种原子物种具有最小化串扰的优势，可以在中路测量和冷却[34]中最小化串扰[34]。
自然语言到形式化知识记录节点的自动转换
本文介绍了基于自然语言句子所表达的知识的自动问答系统的改进。该系统是使用关系数据库实现的。该系统将成为开发用于获取所提问题答案的 Web 应用程序的基础。为了将自然语言句子输入关系数据库，必须准备好并正式记录它们。问答系统的开发基于概念框架知识节点 (NOK) 的应用，其形式化记录适合输入到关系数据库中，从中可以获得问题的答案。本文介绍了一种将英语句子自动转换为形式化记录的应用程序。该应用程序在 100 个简单的英语句子上进行了测试，并将自动转换的结果与手动处理相同句子的结果进行了比较。
癌症免疫疗法反应在淋巴结切除后持续存在
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年3月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.19.19.558262 doi：Biorxiv Preprint
一个可信赖的节点 - 八用户大都会量子通信网络
proped.sciencemag.org/cgi/content/full/6/6/36/eaba0959/dc1补充材料，用于可信赖的节点– Free 8-用户大都会量子通信网络Siddarth Koduru Joshi*刘，托马斯·谢德（Thomas Scheidl），GuillermoCurrásLorenzo，ŽeljkoSamec，Laurent Kling，Alex Qiu，Mohsen Razavi，MarioStipčević，John G. Rarity，Rupert rarity，Rupert ursin *通讯作者。电子邮件：joshi@bristol.ac.uk于2020年9月2日出版，Sci。adv。6，EABA0959（2020）doi：10.1126/sciadv.aba0959此PDF文件包括：补充材料和方法表S1至S3无花果。S1至S5参考
先进硅节点倒装芯片保护的新范例
本文提供的信息（包括我们产品的使用和应用建议）均基于我们的知识和经验。由于所用材料不同，工作条件也各不相同，我们无法控制，因此我们强烈建议进行大量试验，以测试我们的产品是否适用于所需的工艺和应用。我们对上述信息或任何口头建议不承担任何责任，除非我们因重大过失或虚假意图而承担责任。该信息受版权保护。特别是，任何复制、改编、翻译、存储和处理（包括以电子方式存储或处理）均受版权保护。任何全部或部分利用均须事先获得汉高股份公司和两合公司的书面同意。
癌症免疫疗法反应在淋巴结切除后持续
淋巴运输促进了肿瘤淋巴结（TDLN）中癌症抗原的表现，从而导致T细胞活化并产生全身性抗肿瘤免疫监测。在临床实践中，LNS的手术去除以控制癌症的进展是常规的。 但是，删除TDLN是否会损害免疫检查点阻滞（ICB）仍然存在争议。 我们的分析表明，黑色素瘤患者在LN解剖后仍对PD-1检查点阻滞有反应。 在鼠类黑色素瘤和乳腺癌模型中完全LN切除后，我们能够概括对ICB的持续反应。 从机械上讲，在TDLN解剖后，可溶性抗原和携带的树突状细胞被转移到非直接肿瘤排出的LN（非TDLN）。 一致地，原发性肿瘤和TDLN切除术后头颈癌患者的强大ICB反应与远处区域的反应性LN相关。 这些发现表明，非TDLN足够补偿了直接TDLN的去除并维持对ICB的反应。在临床实践中，LNS的手术去除以控制癌症的进展是常规的。但是，删除TDLN是否会损害免疫检查点阻滞（ICB）仍然存在争议。我们的分析表明，黑色素瘤患者在LN解剖后仍对PD-1检查点阻滞有反应。在鼠类黑色素瘤和乳腺癌模型中完全LN切除后，我们能够概括对ICB的持续反应。从机械上讲，在TDLN解剖后，可溶性抗原和携带的树突状细胞被转移到非直接肿瘤排出的LN（非TDLN）。一致地，原发性肿瘤和TDLN切除术后头颈癌患者的强大ICB反应与远处区域的反应性LN相关。这些发现表明，非TDLN足够补偿了直接TDLN的去除并维持对ICB的反应。
具有集成错误检测的稳健多量子比特量子网络节点
长距离量子通信和网络需要具有高效光学接口和长存储时间的量子存储节点。我们报告了基于金刚石纳米光子腔中的硅空位中心 (SiV) 实现的集成双量子比特网络节点。我们的量子比特寄存器由充当通信量子比特的 SiV 电子自旋和充当存储量子比特的强耦合硅-29 核自旋组成，量子存储时间超过 2 秒。通过使用高度应变的 SiV，我们实现了温度高达 1.5 开尔文的电子-光子纠缠门和温度高达 4.3 开尔文的核-光子纠缠门。我们还通过使用电子自旋作为标志量子比特展示了核自旋-光子门中的高效错误检测，使该平台成为可扩展量子中继器的有希望的候选者。T
受控非门在离子阱量子网络节点中的实现及应用
量子比特相干时间是离子阱量子网络节点中的关键参数。然而，用于将量子比特编码为离子的状态之间的能量差波动可能是退相干的重要来源。为了增加任意单量子比特状态的相干时间，可以将状态编码为由两个物理量子比特的联合状态形成的无退相干子空间 (DFS)，在我们的例子中，这两个物理量子比特是两个共同捕获的离子。因此，离子量子比特的相干性被动地受到保护，免受对两个物理量子比特产生同等影响的波动的影响。这篇硕士论文介绍了在我们的实验装置中实现无退相干量子存储器的实验结果。为了实现量子存储器，需要一个受控非门 (CNOT)。为了实现 CNOT 门，我们实验装置中的本机门被扩展以完成一组通用量子门。在这篇硕士论文之前，多离子串和纠缠门内的离子量子比特全局旋转已经可用。为了完成一组通用的量子门，将单离子聚焦相位旋转添加到本机门中。然后使用 CNOT 门从双量子比特 DFS 存储和检索单量子比特状态。在 DFS 中存储和检索量子比特的过程完全由量子过程层析成像表征，存储时间为 500 毫秒，过程保真度为 94(6)%。与我们之前在离子阱系统中实现的相比，使用 DFS 编码可以将量子比特的相干时间提高至少一个数量级。
fg-smote：用图神经网络迈向公平的节点分类
图形生成模型由于其在各种应用中的出色表现而越来越多。但是，随着它们的应用的上升，尤其是在高风险的决策情况下 - iOS，对他们的公平性的担忧正在加剧社区内。现有的基于图的生成模型主要集中于合成少数族裔节点，以增强节点分类性能。但是，通过忽略节点生成过程，该策略可能会加剧不同亚组之间的反映差异，从而进一步损害了模型的公平性。此外，现有的过采样方法通过从相应的子组中选择实例来生成样本，从而有可能由于其代表性不足而在这些亚组中过度贴合。此外，它们无法解释亚组之间边缘分布中固有的不平衡，因此在生成图形结构时引入结构偏见。为了应对这些挑战，本文阐明了现有的基于图的采样技术可以扩大现实世界中的偏见，并提出了一种新颖的框架，公平的图形合成少数族裔过度采样技术（FG-Smote），旨在在代表不同的子组方面取得公平的平衡。具体来说，FG-Smote首先从节点repentations中删除子组信息的可识别性。随后，通过从这些亚组中的脱敏节点表示中采样来生成模拟节点的嵌入。最后，采用公平链接预测器来生成图形结构信息。在三个真实图数据集上进行的广泛实验评估表明，FG-Sote在公平性上优于最先进的基线，同时还保持了竞争性的预测性能。