XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNodeMCU
伊贾尔克.2022.11483.pdf
2、3、4、5 学生，机械工程系，SNS 工程学院，印度泰米尔纳德邦哥印拜陀。摘要：我们在此介绍电动螺旋千斤顶。某些类型的工作需要将车辆举升。这无法手动完成。为了避免此类问题，发明了千斤顶。为了使工作比螺旋千斤顶更轻松，我们引入了一个称为电动螺旋千斤顶的新概念。我们可以使用移动应用程序轻松地将车辆举升和放下。整个组件由 IOT 应用程序制作器上制作的应用程序控制，该项目的大脑是 NODEMCU，它通过 WIFI 模块接收来自应用程序的信号来控制所有电机，NODEMCU 存储由 NODEMCU 编码器编码的代码。关键词：NodeMCU、螺旋千斤顶、电动螺旋千斤顶、Android 应用程序
基于物联网的智能购物手推车
社会认可的创意团队可以轻松，适应性和日常生活中的效率。大型购物中心购物在主要城市每天都在死亡。物联网（IoT）是指将世界上的所有内容连接到Internet。人们购买不同的产品并将其放入购物车中。完成购买后，您必须去帐单柜台付款，这可能非常耗时，有时非常令人沮丧。该原型的主要设计目标是减少人类的努力，消除队列并消除计费时间以减轻客户负担。原型包括用于识别产品的RFID标签和用于扫描放置在购物车上的产品并在LCD屏幕上显示的RFID读取器的组件。从RFID标签接收到的信息存储在NodeMCU中。nodemcu代替Wi-Fi模块。因此，数据将发送到计费计数器的服务器。客户只需去计费柜台付款即可。这个项目试图在智能购物车中开发和演示物联网（IoT）的使用。
基于IOT的智能夜间巡逻机器人
使用Arduino Uno，相机模块，声音传感器，超声传感器，电动机驱动器，电动机，Nodemcu和蜂鸣器，本文提出了基于IoT的智能夜间巡逻机器人的实现。建议的机器人旨在自主巡逻指定区域，并使用摄像头模块捕获该区域的图像和视频。超声传感器用于检测障碍物和防止碰撞，而声音传感器则用于检测异常声音并提醒用户。包括蜂鸣器以提供可听见的警报，以防巡逻区域发生任何重大干扰。机器人旨在使用由Arduino Uno操作的电机驱动器和电动机四处移动和更改方向。NodeMCU提供了Internet连接，从而启用远程监视和控制。拟议的系统可用于各种应用程序，例如监视和安全性，并有可能提高夜间巡逻操作的效率和有效性。所提出的系统以低成本开发，使更广泛的用户可以使用。已经测试了所提出的系统的实施，结果表明该系统在检测和响应环境刺激方面具有效率有效。使用基于Web的接口控制系统，用户可以远程监视和控制系统。
AI动力清洁机器人
1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4，圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人，如今很普遍。 但是，可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。 最近，人们对使用人工智能（AI）和物联网（IoT）（IoT）的兴趣越来越浓厚，以改善日常生活的各个方面。 这样的领域是家庭计算机化，尤其是在清洁任务的领域。 此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人，并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。 机器人自动导航室内空间，使用气体传感器检测有害气体，并使用AI和机器学习算法进行清洁。 NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。 气体感应，人工智能，机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案，从而带来了更健康，更安全的室内环境。 此外，与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。 在实施和测试该原型后，观察到机器人可以按编程工作，并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。 地板清洁剂多年来都在发展。1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4，圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人，如今很普遍。但是，可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。最近，人们对使用人工智能（AI）和物联网（IoT）（IoT）的兴趣越来越浓厚，以改善日常生活的各个方面。这样的领域是家庭计算机化，尤其是在清洁任务的领域。此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人，并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。机器人自动导航室内空间，使用气体传感器检测有害气体，并使用AI和机器学习算法进行清洁。NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。气体感应，人工智能，机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案，从而带来了更健康，更安全的室内环境。此外，与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。在实施和测试该原型后，观察到机器人可以按编程工作，并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。地板清洁剂多年来都在发展。关键字：Nodemcu，自动清洁机器人，空气污染管理1。简介自动层清洁机器人现在在市场上很常见。这些技术设备旨在在没有任何人类干预的情况下运行。此外，这些设备已编程，以便按时并精确地完成任务。这些设备，从真空吸尘器到具有真空和拖把功能的自动层清洁器，还包括导航和控制应用程序。商业产品，例如Roomba Irobot，Samsung Jetbot，Ecovacs Ozmo，Eufy Robovac等。由于成本高昂，许多家庭，尤其是在较低的社会经济阶层中的家庭负担不起。我们的项目旨在通过提出清洁和拖把机器人的工作原型来缩小这一差距，该原型最终可以将其发展为低成本机器人，并具有商业机器人提供的大多数功能。最近已经进行了几项研究以开发这些类型的机器人。研究人员尝试了尖端的微控制器。拟议中的人类制作的基于情报的清洁机器人使用超声波传感器来检测障碍物并在其当前情况下导航。这些传感器提供了有关机器人环境的持续信息，从而使其能够做出明智的清洁决策。使用nodemcu平台，机器人可以连接到
实施基于太阳能的E -IJarcce
ECE部，东西部理工学院，印度班加罗尔5摘要：士兵健康监测系统（SHMS）是一种全面的解决方案，旨在通过不断监控重要的健康参数来确保军事人员的福祉。 该系统结合了一系列传感器，包括心跳传感器，温度传感器，振动传感器和GP，与Arduino MicroController和NodeMCU连接，用于实时数据采集和分析。 该系统对士兵的健康状况提供了宝贵的见解，以便在异常时进行及时干预。 系统的核心组件包括用于监测脉搏速率的心跳传感器，用于体温测量的温度传感器以及用于检测外部影响或异常运动的振动传感器。 这些传感器连接到Arduino微控制器，该微控制器处理数据并在LCD屏幕上显示。 此外，集成了GPS模块以跟踪士兵的位置，从而提高情境意识。 士兵健康监测系统具有继电器和一个调节体温的毛发设备。 在极端的环境条件下，可以激活毛皮器装置以冷却或加热士兵的身体，从而确保最佳的生理状况。 继电器还可以在紧急情况下触发警报或警报。 为了增强通信和情境意识，该系统利用NodeMCU模块进行无线连接。 关键字：微控制器ATMEGA16A，太阳能电池板，可充电电池，温度传感器，心跳传感器，毛皮板，GSM，GPS。ECE部，东西部理工学院，印度班加罗尔5摘要：士兵健康监测系统（SHMS）是一种全面的解决方案，旨在通过不断监控重要的健康参数来确保军事人员的福祉。该系统结合了一系列传感器，包括心跳传感器，温度传感器，振动传感器和GP，与Arduino MicroController和NodeMCU连接，用于实时数据采集和分析。该系统对士兵的健康状况提供了宝贵的见解，以便在异常时进行及时干预。系统的核心组件包括用于监测脉搏速率的心跳传感器，用于体温测量的温度传感器以及用于检测外部影响或异常运动的振动传感器。这些传感器连接到Arduino微控制器，该微控制器处理数据并在LCD屏幕上显示。此外，集成了GPS模块以跟踪士兵的位置，从而提高情境意识。士兵健康监测系统具有继电器和一个调节体温的毛发设备。在极端的环境条件下，可以激活毛皮器装置以冷却或加热士兵的身体，从而确保最佳的生理状况。继电器还可以在紧急情况下触发警报或警报。为了增强通信和情境意识，该系统利用NodeMCU模块进行无线连接。关键字：微控制器ATMEGA16A，太阳能电池板，可充电电池，温度传感器，心跳传感器，毛皮板，GSM，GPS。如果有异常的健康参数或关键情况，士兵健康监测系统将被编程为通过各种通信渠道（例如SMS或电子邮件）将即时通知发送给指定的收件人。实时健康监测，环境适应和智能警报机制的结合使士兵健康监测系统成为维护军事人员福祉的有效工具。这项技术不仅确保紧急情况下迅速进行医疗护理，而且还促进了积极的措施，以优化士兵绩效和任务成功。
带激光的电子网络系统...
摘要 - 大米是印尼人口的主食之一，在国内生产总值（GDP）的形成中起着重要作用。但是，由于许多害虫攻击并导致农作物衰竭，其中之一是麻雀害虫。因此，使用超声声音进行了一项研究，以干扰害虫，以免降落并离开稻米植物。当鸟儿靠近并打破散布在大米植物上的激光束的电子网时，发出了超声声音。该原型是使用Nodemcu ESP32微控制器作为控制器和系统构建的。和Telegram用作辅助应用程序，以发出/关闭命令和电池百分比探测器，以促进使用。根据这项研究，原型的功能正常，并且被超声声音打扰，频率为0-22,000 Hz，声压水平在31.6-93.2分贝之间。关键字：ESP32，激光，大米，麻雀，超声波。
电力电池板上的基于物联网的电池容量监控系统
摘要。本文使用基于IoT的NodeMCU ESP8266研究了电动汽车太阳能电池电池容量监测系统。所有这些系统的构建都是为了使工人在充电电池时更容易管理传入的功耗，同时防止电池损坏，从而使电池寿命更长，并且使用电池的使用变得更加最佳。本研究通过智能手机使用Blynk和OLED 128 x 64来查看电池容量的百分比。测试监视精度后，获得了0.97％的平均误差值。使用容量为50 wp的太阳能电池板测试12 V / 7 AH电池，需要4.5小时才能以平均电流为1.74安培为电池充电。电池充电也可以通过按智能手机按下Blynk应用程序上的OFF按钮来控制。
使用...设计和构建智能锁系统
本文旨在利用物联网 (IoT)、WiFi 模块、继电器模块和其他外围设备设计和构建智能门锁系统，为人们提供无与伦比的家庭入口控制和可访问性。传统门锁系统速度慢、不安全且易受攻击，需要人工干预才能锁定和解锁。因此，基于 IoT 的智能门锁系统提供了性能更好的适当锁保护机制。该系统包括微控制器 (NodeMCU ESP8266)、电磁锁、直流电池 (12V)、5V 3A 降压转换器 (LM7805)、WiFi 模块和开关设备 (继电器)。使用 3 个独立设备对系统设置进行了 10 次试验测试。所有试验都准确地解释了收到的命令并将相应的信号传输到接口的继电器模块。随后，继电器模块对集成电磁锁机构执行锁定/解锁操作，从而实现了研究的预期目标。
与物联网
城市地区的停车场已成为发展中国家和发达国家的主要问题。在停车场使用物联网将帮助车辆用户通过智能手机知道停车位的可用性。拟议的智能停车系统包括一个现场部署的物联网模块，该模块用于监视和信号停车位的可用性。控制器和传感器将放在每个停车位的天花板上，以检测汽车的存在。服务器收集传感器的结果并在云系统中监视。还提供了一个移动应用程序，该应用程序允许最终用户检查停车位的可用性。通过红外（IR）传感器进行监控，以获取实时停车位。传感器感应的数据被传输到Nodemcu ESP8266，然后在Internet的帮助下也将其传输到网页上。该网页将通过显示空缺插槽来帮助用户查找可用的停车位。因此，它减少了燃料消耗，进而减少了环境中的碳印象。
基于物联网的电池管理系统
BMS框架评估并显示电池温度，充电/释放电流以及SOC，以了解模型电池。用于观察，计算机和简单的传感器，并使用微控制器。电池数据和获得的结果有意义，可以在多功能上引入框架的基本属性，并在便携式屏幕上给出了一些探索性结果。在此演示中，我们将使用DHT11温度和湿度传感器，ESP8266开发板套件和Blynk IoT云进行远程监控来构建物体互联网气象站。整个系统由单个3.7V锂离子电池提供动力。该电池有10小时的Nodemcu板工作时间。我们希望使用充电模块TP4056再次为电池充电。，但有时我会忘记充电，这导致整个系统的崩溃。为了克服这个问题，我考虑了在类似项目中添加电池观察框架。在我们以前的电池状态观察系统中，我们可以