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海洋弹性和可持续蓝色经济
Noemie de la Brosse MA带来了十年的咨询经验，作为一位强大的技术和影响评估项目经理，领导客户参与，技术协调和数据收集方法和分析。她的技术重点是气候弹性，城市卫生，海洋塑料，循环经济和参与式方法。她在气候缓解和海洋方面的经验包括数据收集和分析，与地方和国家政府以及非正式工人的实地调查以及高级研究与学习文档。Noemie目前正在管理八个国家的撞击指标和变革理论的发展，以建立伙伴国家在海洋保护和海洋塑料方面建立伙伴国家的能力。Noemie协调了有关减少Defra和英联邦清洁海洋联盟委托塑料污染的几项范围研究。
国家免疫，过去和未来之间
Noemie Cresto，Isabel Forner-Piquer，Asma Baig，Mousumi Chatterjee，Julie Perroy等。脑边界的农药：对血脑屏障，神经炎症和神经系统风险的影响。化学圈，2023，324，pp.138251。10.1016/j.Chemosphere.2023.138251。hal-04428920
小鼠中枢神经系统再生过程中的轴突引导是特定大脑神经支配所必需的
Ce´ line Delpech, 1 , 6 Julia Schaeffer, 1 , 6 Noemie Vilallongue, 1 , 6 Apolline Delaunay, 1 Amin Benadjal, 2 Beatrice Blot, 1 Blandine Excoffier, 1 Elise Plissonnier, 1 Eduardo Gascon, 3 Floriane Albert, 1 Antoine Paccard, 1 Ana Saintpierre, 1 Celestin Gasnier, 1 Yvrick Zagar, 2 Vale´ rie Castellani, 4 Stephane Belin, 1 Alain Che´ dotal, 2 , 4 , 5 和 Homaira Nawabi 1 , 7 ,* 1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学，INSERM U1216，格勒诺布尔神经科学研究所，38000 格勒诺布尔，法国 2 索邦大学，INSERM，法国巴黎国家科学研究院，视觉研究所 3 法国马赛艾克斯大学，法国国家科学研究院，INT，蒂莫内神经科学研究所 4 法国里昂第一大学，MeLiS，法国国家科学研究院 UMR5284，INSERM U1314 5 法国里昂临终关怀院东部医院集团病理学研究所 6 这些作者贡献相同 7 主要联系人 *通信地址：homaira.nawabi@inserm.fr https://doi.org/10.1016/j.devcel.2024.09.005
VEXAS 综合征靶向治疗的疗效和安全性
杰罗姆·哈贾吉，1 扬·阮，2 达利拉·穆卢杰，1 里姆·布尔吉巴，3,4 马尔·海布利希，5 哈西娜·阿洛伊，3 克洛伊·麦卡沃伊，1 瓦伦丁·拉孔布，6 塞缪尔·阿尔杜瓦，7 科拉多·坎波奇亚罗，8 亚历山大·玛丽亚，9 西里尔·库斯塔尔，9 蒂博·科蒙特，10 埃斯蒂巴利斯·拉扎罗，11 弗朗索瓦·利弗曼，12 纪尧姆·勒格诺，13 埃尔韦·洛布，13 文森特·格罗博斯特，13 罗德劳·奥特，14 朱利安·坎帕涅，15 阿奈·多尔-艾蒂安，15 爱丽丝·加尼埃，16 伊万·贾米卢, 17 安托万·多西尔, 18 马克西姆·萨姆森, 19 西尔万·奥迪亚, 19 芭芭拉·尼古拉斯, 19 亚历克西斯·马西安, 20 巴蒂斯特·德·马勒普拉德, 21 本杰明·德·圣玛丽, 22 本努瓦·福歇, 22 让·大卫·布阿齐兹, 23 乔纳森·布罗纳, 24 西里尔·杜曼, 24 卡罗尔·安托万, 25 本杰明·卡彭蒂尔, 26 布里斯·卡斯特尔, 27 塞琳·拉蒂戈-鲁辛, 28 艾蒂安·克里克, 29 乔弗罗伊·沃勒, 29 达米安·法亚尔, 30 保罗·德克尔, 31 托马斯·穆利内, 31 阿纳埃尔·杜蒙特, 32 亚历山大Nguyen、32 Achille Aouba、32 Jean-Philippe Martellosio、33 Matthieu Levavasseur、34 Sebastien Puigrenier、35 Pascale Antoine、35 Jean-Thomas Giraud、36 Olivier Hermine、37 Carole Lacout、6 Nihal Martis、38 Jean-Denis Karam、39 Francois Chasset、40 Laurent Arnaud、41 Paola Marianetti、42 Christophe Deligny、43 Thibaud Chazal、44 Pascal Woaye-Hune、45 Murielle Roux-Sauvat、46 Aurore Meyer、47 Pierre Sujobert、48 Pierre Hirsch、49 Noemie Abisror、1 Pierre Fenaux、50 Olivier Kosmider, 51 Vincent Jachiet, 1 Olivier Fain, 1 Benjamin Terrier, 52 Arsène Mekinian, 1 Sophie Georgin-Lavialle, 3 FRENVEX
质疑人工智能预测：影响力驱动的第二意见推荐
[1] Gagan Bansal、Besmira Nushi、Ece Kamar、Dan Weld、Walter Lasecki 和 Eric Horvitz。2019 年。人机协作团队向后兼容的案例。ICML 人机协作学习研讨会 (2019)。[2] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上。1-16。 [3] Umang Bhatt、Javier Antorán、Yunfeng Zhang、Q Vera Liao、Prasanna Sattigeri、Riccardo Fogliato、Gabrielle Gauthier Melançon、Ranganath Krishnan、Jason Stanley、Omesh Tickoo 等人。2020 年。不确定性作为透明度的一种形式：测量、传达和使用不确定性。arXiv 预印本 arXiv:2011.07586 (2020)。[4] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。 [5] Rich Caruana、Yin Lou、Johannes Gehrke、Paul Koch、Marc Sturm 和 Noemie Elhadad。2015 年。医疗保健的可理解模型：预测肺炎风险和 30 天内住院率。第 21 届 ACM SIGKDD 国际知识发现和数据挖掘会议论文集。1721–1730。[6] R Dennis Cook。1986 年。局部影响力评估。皇家统计学会杂志：B 系列（方法论）48，2（1986 年），133–155。[7] Maria De-Arteaga、Artur Dubrawski 和 Alexandra Chouldechova。2021 年。利用专家一致性改进算法决策支持。arXiv 预印本 arXiv:2101.09648（2021 年）。 [8] Maria De-Arteaga、Riccardo Fogliato 和 Alexandra Chouldechova。2020 年。《人机交互案例：在存在错误算法评分的情况下做出决策》。2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-12。[9] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶：人们在发现算法错误后会错误地避开算法》。《实验心理学杂志：综合》144, 1 (2015)，114。[10] Kelwin Fernandes、Jaime S Cardoso 和 Jessica Fernandes。2017 年。《具有部分可观测性的迁移学习应用于宫颈癌筛查》。《伊比利亚模式识别与图像分析会议》。Springer，243-250。 [11] Yarin Gal 和 Zoubin Ghahramani。2016 年。Dropout 作为贝叶斯近似：表示深度学习中的模型不确定性。在国际机器学习会议 (ICML) 中。1050–1059。[12] Ruijiang Gao、Maytal Saar-Tsechansky、Maria De-Arteaga、Ligong Han、Min Kyung Lee 和 Matthew Lease。2021 年。通过 Bandit 反馈实现人机协作。IJCAI (2021)。[13] Pang Wei Koh 和 Percy Liang。2017 年。通过影响函数理解黑盒预测。在第 34 届国际机器学习会议论文集-第 70 卷中。JMLR。org，1885–1894 年。[14] Himabindu Lakkaraju、Jon Kleinberg、Jure Leskovec、Jens Ludwig 和 Sendhil Mullainathan。2017 年。选择性标签问题：在存在不可观测因素的情况下评估算法预测。第 23 届 ACM SIGKDD 国际知识发现与数据挖掘会议论文集。ACM，275–284。