Seungwon Noh(博士生)、John F. Shortle(博士)、乔治梅森大学、弗吉尼亚州费尔法克斯 摘要 正在开发综合安全评估模型 (ISAM),为国家空域系统提供基线风险评估,并评估拟议变更的安全影响。ISAM 中的因果风险模型是事件序列图 (ESD) 和故障树的混合模型,代表事故和事件场景。ISAM 包含数千个参数。本文根据几个重要性指标评估了这些参数在模型中的重要性,以确定最重要的参数。根据事故频率和死亡频率,对单个 ESD 以及所有 ESD 的枢轴事件和底层故障树事件进行分析。
无文字内容! 一月份,带着爱 致谢 首先,我要感谢封面设计师 Kevin Tong 为这本书设计的精美封面,以及 Scythe 的封面。很多人告诉我,是封面吸引他们阅读 Scythe 的,我不得不说,在我所有的书籍封面中,这些是我最喜欢的! 谢谢你,Kevin!衷心感谢我的编辑 David Gale、他的助手 Amanda Ramirez 和我的出版商 Justin Chanda,感谢他们在整个写作过程中给予我的坚定指导,以及对我的耐心!西蒙与舒斯特公司的每个人都很棒,从一开始就相信我。特别感谢 Jon Anderson、Anne Zafian、Michelle Leo、Anthony Parisi、Sarah Woodruffi、Chrissy Noh、Lisa Moraleda、Lauren Hoffman、Katrina Groover、Deane Norton、Stephanie Voros 和 Chloë Foglia。感谢我的图书经纪人 Andrea Brown、我的外国版权经纪人 Taryn Fagerness、我的娱乐行业经纪人 Steve Fisher、Debbie Deuble-Hill 和 APA 的 Ryan Saul、我的经理 Trevor Engelson 以及我的合同律师 Shep Rosenman、Jennifer Justman 和 Caitlin DiMotta。Scythe 正在继续与环球影业合作拍摄故事片,我要感谢所有参与其中的人,包括 Jay Ireland、Sara Scott 和 Mika Pryce,以及编剧 Matt Stueken 和 Josh Campbell。感谢 Barb Sobel 完成了一项不可能完成的任务,让我的生活井井有条;感谢我的社交媒体大师 Matt Lurie;以及我的儿子 Jarrod,
致编辑:这封信的目的是简要介绍疫苗中辅料作为速发型超敏反应 (IHR) 的潜在原因,特别关注目前用于预防冠状病毒病 (COVID-19) 的疫苗制剂中的辅料,该疾病由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起。疫苗的 IHR 通常由其制剂中所含的辅料引起。在某些情况下,之前对辅料的致敏是引起反应的原因,一项研究证实了对含明胶疫苗过敏的儿童的疫苗全身过敏反应与抗明胶 IgE 之间的关系 [1]。Sakaguchi 等人 [2] 报道了 4 名儿童因水痘疫苗中的明胶出现 IgE 介导的全身反应,其中 2 名儿童在接种疫苗后出现过敏反应,另外 2 名儿童出现全身性荨麻疹 [2]。辅料聚山梨醇酯 80 (PS80) 也与疫苗的 IHR 有关。在第三次接种含有 PS80 的四价人乳头瘤病毒疫苗 (Gardasil) 后,报告了一例过敏反应病例 [3]。聚山梨醇酯是聚乙二醇 (PEG) 衍生物,具体为 PEG 山梨醇 [4]。PEG 的分子式为 H(OCH2CH2)nOH(PubChem CID 174,https://pubchem. ncbi.nlm.nih.gov/compound/1_2-Ethanediol),由环氧乙烷聚合而成。所得聚合物的链长和分子量各不相同。除了聚山梨醇酯外,PEG 及其所有衍生物——包括 PEG 醚(月桂醇聚醚、鲸蜡醇聚醚、鲸蜡硬脂醇聚醚、油醇聚醚)、PEG 脂肪酸酯(PEG 月桂酸酯、二月桂酸酯、硬脂酸酯和二硬脂酸酯)、PEG 胺醚、PEG 蓖麻油、PEG-丙二醇共聚物(泊洛沙姆)和 PEG 大豆固醇——都是
Dan Kegel,社区委员会可持续发展联盟 Danielle Mills,美国加州风能协会 Dominique Hargreaves,市长办公室 Duane Muller,加州大学洛杉矶分校 Elaine Ulrich,美国能源部太阳能办公室 Frank Lopez,南加州天然气公司 Fred Pickel,公共问责办公室(纳税人权益倡导者) Jack Humphreville,DWP 宣传委员会 Jasmin Vargas,食品与水观察 Jean-Cluade Claude Bertet,洛杉矶市律师 Jillian Forte,绿色氢能联盟 Jim Caldwell,能源效率和可再生技术中心 Jin Noh,加州能源存储联盟 Kendal Asuncion,洛杉矶商会 Liz Anthony Gill,能源效率和可再生技术中心 Luis Amezcua,塞拉俱乐部 Martin Marrufo,国际电气工人兄弟会 - 当地 18 号 Mathew Thomas,洛杉矶联合学区 Matt Gregori,南加州天然气公司 Matt Hale,市议会第 2 区迈克尔·克里斯滕森 (Michael Christensen),洛杉矶世界机场 努里特·卡茨 (Nurit Katz),加州大学洛杉矶分校 普里西拉·卡莎 (Priscila Kasha),洛杉矶市律师 兰迪·克拉格 (Randy Krager),南加州公共电力局 塞尔吉奥·杜埃纳斯 (Sergio Duenas),加州能源储存联盟 斯图尔特·沃尔德曼 (Stuart Waldman),山谷工商协会 托尼·威尔金森 (Tony Wilkinson),社区委员会 弗吉尼亚·科米尔 (Virginia Cormier),国际电气工人兄弟会 - 当地 18 人
显着对象检测(SOD)旨在识别引起人类注意力的图像中最重要的区域。这些地区通常包括汽车,狗和人等物体。在图1中,在视觉上表示显着的对象检测后的输入和输出图像。它旨在模仿人类的关注,以关注现场的引人注目。识别图像中的显着区域可以促进后续的高级视觉任务,提高效率和资源管理并提高绩效(Gupta等,2020)。因此,SOD可以帮助过滤不相关的背景,并且草皮在计算机视觉应用中起着重要的预处理作用,为这些应用提供了重要的基本处理,例如细分(Donoser等,2009; Qin等,2014; noh et al。 Borji和Itti,2019年; Akila等人,2021年,2021年;现有的SOD方法可以大致分为两个类:1)常规方法; 2)基于深度学习的方法,如图2所示。传统方法利用低级特征和一些启发式方法来检测包含基于局部对比的基于扩散的贝叶斯方法,先验和经典监督的显着对象。此外,基于深度学习的方法可以帮助提取全面的深层语义特征以提高性能。可以进一步分类为完全监督的学习(Wang等,2015a; Lee等,2016a; Kim and Pavlovic,2016; He et al。,2017a; Hou等,2017; Shelhamer等,2017; Shelhamer et al。,2017; Su等,2019; Su等人,2019年)和弱监督的学习(Zhao Al Al Al Al Al。 Al。,2018年,2018年; Zhang等人,2020a;本文将根据两个
程序委员会 George Amvrosiadis,卡内基梅隆大学 Ali Anwar,明尼苏达大学 Oana Balmau,麦吉尔大学 John Bent,希捷 Janki Bhimani,佛罗里达国际大学 Angelos Bilas,克里特岛大学和 FORTH Ali R. Butt,弗吉尼亚理工大学 Andromachi Chatzieleftheriou,微软研究院 Young-ri Choi,蔚山国立科学技术研究所 Angela Demke Brown,多伦多大学 Peter Desnoyers,东北大学 Aishwarya Ganesan,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和 VMware Research Ashvin Goel,多伦多大学 Haryadi Gunawi,芝加哥大学 Dean Hildebrand,谷歌 Yu Hua,华中科技大学 Jian Huang,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Jooyoung Hwang,三星电子 Jinkyu Jeong,延世大学 Sudarsun Kannan,罗格斯大学 Sanidhya Kashyap,洛桑联邦理工学院 Youngjin Kwon,韩国科学技术研究院技术(KAIST) Patrick PC Lee,香港中文大学(CUHK) Sungjin Lee,大邱庆北科学技术大学(DGIST) Cheng Li,中国科学技术大学 Youyou Lu,清华大学 Peter Macko,MongoDB Changwoo Min,Igalia Beomseok Nam,成均馆大学 Sam H. Noh,弗吉尼亚理工大学 Raju Rangaswami,佛罗里达国际大学 Jiri Schindler,IonQ Phil Shilane,戴尔科技集团 Keith A. Smith,MongoDB Vasily Tarasov,IBM 研究部 Eno Thereska,Alcion, Inc. Carl Waldspurger,Carl Waldspurger 咨询公司 Wen Xia,哈尔滨工业大学 Gala Yadgar,以色列理工学院 Ming-Chang Yang,香港中文大学(CUHK)
细胞类型在人体内转换,通过分子谱识别,并导致人类疾病(Regev et al., 2017)。上皮-间质转化(EMT)被定义为细胞表型从上皮型变为间质型,N-钙粘蛋白和波形蛋白高表达,发生在正常细胞和癌细胞等各种条件下(Tanabe, 2015a; Noh et al., 2017)。EMT 在细胞过程中发挥各种作用,如迁移、细胞外基质 (ECM) 改变和细胞凋亡 (Song and Shi, 2018; Peixoto et al., 2019)。EMT 还能驱动细胞可塑性并导致肿瘤内异质性 (Krebs et al., 2017; Wahl and Spike, 2017)。癌症在不同恶性阶段存在实体特异性差异和群体多样性 ( Dawood 等,2014;Fatima 等,2019 )。癌症干细胞 (CSC),即癌症中的干细胞群体,可通过 CD44 等标志物检测,而迄今为止尚未确定 CSC 的独特标志物 ( Yan 等,2015;Ghuwalewala 等,2016 )。癌症产生的两种可能性,例如随机模型和层次模型,已被长期讨论,但仍然存在争议。CSC 由具有干细胞样特征的癌细胞组成,这些癌细胞具有自我更新、在癌细胞中分化的能力 ( Sato 等,2016 )。此外,已知一些 CSC 群体具有 EMT 样细胞特征 ( Shibue and Weinberg,2017 )。 EMT 和 CSC 之间的潜在联系是癌症药物耐药性获得的关键,也是癌细胞可塑性的关键,癌细胞可塑性是指癌细胞转化为恶性细胞,反之亦然 ( Loret et al., 2019 )。要揭示癌症药物耐药性的机制,必须了解 EMT 和 CSC 的特征
会议联合主席: Jason S. Carroll,英国癌症研究中心剑桥研究所,英国剑桥 Jenny C. Chang,德克萨斯州休斯顿休斯顿卫理公会医院癌症中心 Jane E. Visvader,澳大利亚帕克维尔沃尔特与伊丽莎·霍尔医学研究所 星期四,2023 年 10 月 19 日 下午 6:00-7:15 欢迎辞和主旨演讲 Emerald 宴会厅 下午 6:00-6:15 联合主席欢迎词 Jane E. Visvader,澳大利亚帕克维尔沃尔特与伊丽莎·霍尔医学研究所 下午 6:15-7:15 开幕主旨演讲(符合 CME 资格)所有人类蛋白酪氨酸激酶底物特异性图谱 Lewis C. Cantley,马萨诸塞州波士顿丹娜—法伯癌症研究所 晚上 7:15-9:00 开幕招待会 Crystal 宴会厅 星期五,2023 年 10 月 20 日 晚上 7:00上午 8:00 – 上午 8:00 早餐 钻石宴会厅 上午 8:00 – 上午 10:15 全体会议 1:模型(CME 合格) 翡翠宴会厅 会议主席:Leif Ellisen,马萨诸塞州总医院癌症中心和哈佛医学院路德维希中心,马萨诸塞州波士顿 上午 8:00 – 上午 8:35 乳腺癌的演变 Joan S. Brugge,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿 上午 8:35 – 上午 8:50 识别和药物靶向治疗耐药性、干细胞样乳腺癌细胞以进行联合治疗* Heeju Noh,哥伦比亚大学,纽约,纽约 上午 8:50 – 上午 9:25 用于发现科学和精准医学的患者来源的乳腺癌模型 Alana L. Welm,犹他大学亨茨曼癌症研究所,犹他州盐湖城 上午 9:25 – 上午 9:40 通过高灵活性和效率的体细胞精准基因编辑对乳腺癌进行建模*
1。Brattle,Bruce Tsuchida 2。加利福尼亚州储能联盟(CESA),Jin Noh 3。加利福尼亚州储能联盟(CESA),SergioDueñas4。加利福尼亚州立大学,诺斯里奇(CSUN),洛林·伦德奎斯特(Loraine Lundquist)5。洛杉矶市 - 议会区05,议员Paul Koretz,Andy Shrader 6。洛杉矶市 - 布莱恩·萨顿(Blayne Sutton Wills)首席立法分析师办公室7。洛杉矶市 - 城市行政官办公室(CAO),萨拉伊·巴加(Sarai Bhaga)8。洛杉矶市 - 城市检察官办公室,Priscila Kasha9。洛杉矶市 - 市长办公室,保罗·李10。洛杉矶市 - 市长办公室,丽贝卡·拉斯穆森(Rebecca Rasmussen)11。洛杉矶市 - 公共问责办公室(OPA),Camden Collins 12。洛杉矶市 - 公共问责办公室(OPA),弗雷德里克·皮克尔13。食品和水观察(FWW),茉莉花瓦尔加斯14。LADWP倡导委员会,杰克·汉弗莱维尔(Jack Humphreville)15。LADWP理解监督委员会备忘录,托尼·威尔金森(Tony Wilkinson)16。Pacoima Beautiful,Annakaren Ramirez 17。Pacoima Beautiful,Veronica Padilla18。洛杉矶港(Pola),Carlos Baldenegro19。塞拉俱乐部,凯蒂·拉姆西20。Sierra Club,Teresa Cheng 21。 加利福尼亚大学,洛杉矶大学(UCLA),Nurit Katz 22。 南加州大学(USC),Zelinda Welch 23。 山谷行业商业协会(VICA),Sara Garfiinkle 24。 水与权力协会,比尔·恩格斯25。 水与权力协会,威廉·巴拉克(William Barlak)26。Sierra Club,Teresa Cheng 21。加利福尼亚大学,洛杉矶大学(UCLA),Nurit Katz 22。 南加州大学(USC),Zelinda Welch 23。 山谷行业商业协会(VICA),Sara Garfiinkle 24。 水与权力协会,比尔·恩格斯25。 水与权力协会,威廉·巴拉克(William Barlak)26。加利福尼亚大学,洛杉矶大学(UCLA),Nurit Katz 22。南加州大学(USC),Zelinda Welch 23。 山谷行业商业协会(VICA),Sara Garfiinkle 24。 水与权力协会,比尔·恩格斯25。 水与权力协会,威廉·巴拉克(William Barlak)26。南加州大学(USC),Zelinda Welch 23。山谷行业商业协会(VICA),Sara Garfiinkle 24。水与权力协会,比尔·恩格斯25。水与权力协会,威廉·巴拉克(William Barlak)26。Kate Unger 27。 May Leroy 28。 Pedro Sanchez 29。 vj atavaneKate Unger 27。May Leroy 28。 Pedro Sanchez 29。 vj atavaneMay Leroy 28。Pedro Sanchez 29。vj atavane
《韩国国家报告》宣布,韩国青少年的学术压力水平在经济合作与发展组织(OECD)国家中高度排名,这意味着韩国的学校使学生受到普遍的学术压力和处罚,迫使他们优先考虑更高的学习成绩(Cho等,2018)。大多数韩国人都重视学术精英主义 - 他们从一所较高级别的大学攻读学位,他们认为这有可能保证经济成功的特权生活,并且具有较高的工作场所,具有公司的利益。韩国的老师和父母希望学生优先考虑学术工作,并将精力投入学术成就(Bong等,2008)。学术精英主义的社会价值观的这些环境使韩国学生从顶级大学的学位视为直接对未来成功的快捷方式(Cho,2017)。与其他经合组织国家相比,韩国的教育氛围强调了顶级大学的学位,从而产生了竞争,以提高学业成绩,这意味着沉重的学术工作负担负担,以及对青少年的心理压力。学生在竞争中受到教师和父母的学术超负荷和学术成就压力的困扰,这使他们受到学术要求的影响(Song等,2015)。因此,这些周围环境下的青少年对生活和降低了学术倦怠的高风险较低(Cho,2017; Kim等,2010; Lee&Lee,2018; Shin&Yu,2014)。总而言之,韩国的教育特征,优先考虑顶级大学的学位,可以产生大量的学术工作,并使父母或老师重视更高的GPA,这对学术需求影响学术倦怠(Noh等人,2013年)。这项研究旨在调查学生在学生中的共同经验(即烧毁的气候)如何影响积极的学术心理健康(即学术参与),以评估被烧毁的气候作为韩国特征对学生学术参与的影响。
