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如果您正在考虑使用耳塞或降噪耳机作为听力保护装置,请务必记住,降噪耳机和耳塞主要不是听力保护装置 (HPD)。HPD 是经 EPA 认可实验室认证的降噪产品。耳罩和耳塞等 HPD 可物理阻挡声音,而耳塞等降噪耳机则使用主动降噪技术来降低低频环境噪音。耳罩或耳塞的工作原理是在耳朵和外部噪音源之间建立物理屏障。相比之下,耳塞使用麦克风检测传入的声波并创建抵消原始声音的相反波形。
主动剂将存储或环境能量转换为机械工作,将其注入系统的最小尺度[1-5]。他们通常通过某种形式的自我推测引入活动,通过比对或吸引力抑制力与邻居相互作用,并可能受到噪声的影响。近年来,已经研究了许多不同的活动系统模型,具有多种参数组合,这可能会导致各种方案和非平衡阶段。到目前为止,只有少数几个被鉴定出来,与具有各种形式的(极性或列表)定向秩序的自组织状态[6-8],聚类[9-12]或相位分离[13,14];以及代理在随机变化方向上移动的无序状态。显示出取向秩序的最多研究的阶段之一的特征是集体运动,在该状态下,所有试剂都均为对齐并朝着共同的方向前进[15,16]。可以在不同类型的生物学系统中找到集体运动的例子,包括环骨骼运动蛋白[17-19],细菌菌落[20-22],昆虫群[23,24],鸟羊群[25,26]和鱼类学校[27-30]。它也可以在人工系统中发展,例如主动胶体悬浮液[11],胶体辊[31,32],振动的极性磁盘[33,34]或机器人群[35 - 42]。这种类型的自组织最初被认为需要局部比对相互作用[43],但现在已显示出从吸引力 - 抑制力和标题方向之间的局部耦合中出现的[44,45]。无论其潜在机制如何,在所有这些情况下,集体运动都对应于从无序阶段出现的对齐剂的有序阶段。此外,两个阶段有时被细分为具有不同密度分布的参数区域[9,10,12,14,46 - 51]。除了集体运动之外,其他集体状态最近在弹性或堵塞的活动中被确定
该量在式 (1) 中作为 exp { 2 πi [ ... . . ] } 指数的子和出现。主要证明是证明指数和 (1) 中指数的和 (2) 在指数多项式中的典型情况下表现为足够随机的。然后我们使用以下引理引理[2]设 σ > 0 且 ξ m = e 2 πi/m 。设 X i ∼ N (0 , 1) ,其中 i = 1 , 2 , ... , n 是 iid 的,设 { S k ⊆ [ n ] | 1 ≤ k ≤ K } 是集合的有限集合。假设除了至多 δ 部分的成对对称差 S j ∆ S k 之外,所有差集的基数均为 ≥ ( m/σ ) 2 t (其中 j ̸ = k )。令 Σ k = φ k + σ P i ∈ S k X i ,其中 φ k ∈ [0 , 2 π ) 。然后,期望
Shyam R. Sihare 博士 APJ 阿卜杜勒卡拉姆政府学院,计算机科学与应用系,印度西尔瓦萨 电子邮件:shyams_sihare1979@rediffmail.com 收到日期:2022 年 3 月 31 日;修订日期:2022 年 4 月 19 日;接受日期:2022 年 5 月 27 日;发表日期:2022 年 10 月 8 日 摘要:量子计算机和经典计算机的图像表示截然不同。在经典计算机中使用位。然而,在量子计算机中使用量子位。在本文中,量子图像表示与经典图像表示相似。为了表示量子图像,使用了量子位及其相关属性。量子成像以前是通过叠加完成的。因此,使用叠加特征实现量子成像。然后使用酉矩阵来表示量子电路。对于量子表示,我们选择了一张适度的图像。为了创建量子电路,使用了 IBM 的 Qiskit 软件和 Anaconda Python。在 IBM 实时计算机和 Aer 模拟器上,运行了 10,000 次的量子电路。IBM 实时计算机中的噪声比 IBM Aer 模拟器中的噪声降低得更多。因此,Aer 模拟器的噪声和量子比特误差高于 IBM 实时计算机。量子电路设计和图像处理均使用 Qiskit 编程完成,该编程是本文末尾的附录。随着拍摄次数的增加,噪声水平进一步降低。当图像以较低的拍摄次数运行时,噪声和量子比特误差会增加。通过电路计算拍摄次数增加完成的量子图像处理、降噪和误差校正。量子图像处理、表示、降噪和误差校正都利用了量子叠加概念。索引词:Aer 模拟器、实时量子计算机、量子图像、量子图像像素、叠加、量子力学。
锁相环(PLL)在物联网手持移动通信设备中占有重要地位。无线通信技术的应用推动了低抖动、小面积、低功耗的PLL的发展[1,2,3,4,5]。压控振荡器(VCO)是PLL的关键模块,必须具备低功耗、低相位噪声的特性,以满足物联网低功耗802.11ah标准[6,7,8,9,10,11]的要求,即在1GHz以下频率范围内,功耗需小于5mW,相位噪声需小于-100dBc/Hz。物联网作为无线通信的关键技术之一,在手持设备、可穿戴设备、智能家居等典型应用中发挥着重要作用。随着接入终端设备数量的快速增长,对低功耗、低相位噪声、高集成度的通信芯片的需求日益凸显。