XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNoli
会议记录
（按字母顺序排列） Aida GOGA – 阿尔巴尼亚地拉那大学 Ali PAJAZITI – 阿尔巴尼亚社会学协会 (ALBSA)；泰托沃东南大学，北马其顿 Alush MUSAJ – 米特罗维察大学 Isa Boletini，科索沃 Besim GOLLOPENI – 巴尔干社会学论坛；米特罗维察大学 Isa Boletini，科索沃 Blerina HAMZALLARI – 地拉那大学，阿尔巴尼亚 Bujar DEMJAHA – AAB 学院，科索沃 Dhimitri BELLO – 大学 Fan S. Noli Korçë，阿尔巴尼亚 Doreta KUÇI TARTARI – 亚历山大·莫伊休·杜拉斯大学，阿尔巴尼亚 Dukagjin LEKA – 阿尔巴尼亚卡德里泽卡大学Gjilan，科索沃 Enkelejd MċHILLI – Ismail Qemali 大学 发罗拉，阿尔巴尼亚 Erbora SOKOLI – 玛丽蒙特国际罗马学校，意大利 Erenestina GJERGJI HALILI – 地拉那大学，阿尔巴尼亚 Ermioni CEKANI – LTC 和 Boti's Polis Agency，阿尔巴尼亚 Filomin C. GUTIERREZ – 迪利曼大学，菲律宾 Geron KAMBERI – 学校领导中心，CSL-AADF，阿尔巴尼亚 Irena NIKAJ – 大学粉丝阿尔巴尼亚 Korca 的 Noli Ismajl BAFTIJARI – 科索沃科学技术研究所 (INSI) Izet ZEQIRI – 母亲特雷莎大学斯科普里，北马其顿 Jasminka LAŽNJAK – 萨格勒布大学，克罗地亚 Jonida LAMAJ – 阿尔巴尼亚美国发展基金会，阿尔巴尼亚 Klodiana LEKA – 亚历山大·莫伊休·杜拉斯大学，阿尔巴尼亚 Koby GUTTERMAN – 基布兹教育、技术和艺术学院，以色列特拉维夫Krenare SHAHINI – 科索沃社会学、人口统计研究与创新研究所 (ISDI) Kseanela SOTIRIFSKI – U
CHIMERA（CHARM高能离子微电子可靠性保证）现状与展望
Cern Beam物理学：Matthew Fraser，Eliott Johnson，Nikolaos Charitonidis，Rebecca Taylor Beam操作：Marc Delrieux，Linac3和Leir Teams Beam仪器：Federico Roncarolo，Inaki Ortega Ruiz，Jocelyn Tan，Jocelyn tan，Jocelly brreth，Aboub eboub eboun damhmun NOLI CHAM和IRRAD：Salvatore Danzeca，Federico Ravotti辐射保护：Robert Froeschl，Angelo Infantino Fluka：Francesco Cerutti，Luigi Esposito知识转移：Enrico Chesta R2E：Ruben Garcia Alia，Matteo Brucoli，Rudy ferrea and gire and giuse and n n and Alia Emriskova，Mario Sacristan，Daniel Prelipcean集团和部门管理：Brennan Goddard，Simone Gilardoni，Markus Brugger
在单元格的监督分类中优化特征提取和分类器的组合xhoena polisi duro 1,2*，arban uka 2，
在细胞的监督分类中优化特征提取和分类器的组合组合Xhoena polisi duro 1,2*，Arban UKA 2，Griselda alushllari 2，Albana Ndreu Halili 3，Dimitrios A. Karras A. Karras A. Karras 2，Nihal Engin vrana vrana 4 1 Informatics obs s. noli oblia，“ fan nori”，koria，koria，koria，korica，korica，korica，korka，korka，“ korcua”。 xpolisi@epoka.edu.al（X.P.D.）。2埃波卡大学计算机工程系，阿尔巴尼亚蒂拉纳市； auka@epoka.edu.al（a.u.）galushllari@epoka.edu.al（G.A。）dkarras@epoka.edu.al（d.a.k.）3西巴尔干大学医学系，阿尔巴尼亚提拉娜； albana.halili@wbu.edu.al（a.n.h。） 4法国斯特拉斯堡的Spartha Medical； evrana@sparthamedical.eu（N.E.V.） 摘要：医学领域的发展已经开放了在个性化患者层面进行分析的机会。 可以进行的重要分析之一是对工程材料的细胞反应，最合适的非侵入性方法是成像。 这些细胞的图像是未染色的Brightfield图像，因为在存在生物材料和流体的情况下，它们是从多参数微流体室获取的，这些室可能会随着时间的流逝而改变光路的长度，因为细胞的健康状态被监测。 这些实验条件导致具有独特照明，纹理和噪声频谱的图像数据集。 本研究通过将特征提取体系结构和机器学习分类器结合起来，探讨了监督细胞分类的优化，并重点介绍了生物材料风险评估中的应用。 1。 简介3西巴尔干大学医学系，阿尔巴尼亚提拉娜； albana.halili@wbu.edu.al（a.n.h。）4法国斯特拉斯堡的Spartha Medical； evrana@sparthamedical.eu（N.E.V.）摘要：医学领域的发展已经开放了在个性化患者层面进行分析的机会。可以进行的重要分析之一是对工程材料的细胞反应，最合适的非侵入性方法是成像。这些细胞的图像是未染色的Brightfield图像，因为在存在生物材料和流体的情况下，它们是从多参数微流体室获取的，这些室可能会随着时间的流逝而改变光路的长度，因为细胞的健康状态被监测。这些实验条件导致具有独特照明，纹理和噪声频谱的图像数据集。本研究通过将特征提取体系结构和机器学习分类器结合起来，探讨了监督细胞分类的优化，并重点介绍了生物材料风险评估中的应用。1。简介分析了三种细胞类型（A549，BALB 3T3和THP1）的Brightfield显微镜图像，以评估Inception V3，Squeeze Net和VGG16架构与分类器与包括KNN，决策树，随机森林，Adaboost，Adaboost，Neural Networks和Natan bayes的分类器配对的影响的影响。使用信息增益降低维度，以提高计算效率和准确性。使用不同参数的Butterworth过滤器用于平衡图像特征和降噪的增强，从而在某些情况下提高了分类性能。实验结果表明，与神经网络配对时，VGG16体系结构可实现通过不同指标衡量的更高分类精度。与未经过滤的数据集相比，使用Butterworth过滤器时的精度提高了，并且各种Butterworth滤波器之间的差异表明了优化这些类型图像的过滤器参数的重要性。关键字：生物材料风险评估，细胞图像分类，分类器，特征提取，个性化医学，监督分类。