人工智能 (AI) 的出现标志着技术最伟大的进步之一。从智能手机到手术机器人,AI 以巨大的方式改变了社会。随着 AI 技术的不断改进和发展,其在医学领域的应用只会进一步扩大 (Mao and Vinson, 2018)。医学中的 AI 可分为两类:虚拟和物理。虚拟 AI 包括信息学和基于系统的学习,例如深度学习管理症状以指导治疗决策。另一方面,物理 AI 包括用于增强药物输送的机器人和纳米技术 (Hamet and Tremblay, 2017)。AI 的两个分支都可以为患者护理和医疗保健管理带来令人难以置信的改善。这些新工具和新能力必将对泌尿科领域产生急需的影响。
原文发表时未注明资金来源:本研究由泉州市科技重大专项(批准号:2022GZ8)、闽南理工大学技术创新项目(批准号:23XTD113)、产学研合作资助。
引言 技术改变了医学。今天的医学实践与上个世纪之交的医学实践几乎截然不同。我们拥有新的诊断辅助手段,从疟疾快速检测到高科技扫描设备(如 MRI)。还有新的预防疗法(如疫苗接种)和治疗干预措施(如腹腔镜手术)。支持医疗服务的技术(如远程医疗和电子病历的使用)也取得了进展。此外,互联网将巨大的权力和知识交到患者手中,并使世界各地的许多医疗从业者能够轻松获取知识。从一次性自毁注射器的设计到电子处方,技术在患者安全方面也发挥了重要作用。新技术有可能提高医疗服务的质量、效率和安全性;然而,在某些医疗环境中,引入新技术可能是一个敏感的过程,可能会带来新的风险和不可预见的危险。新技术可以是概念上的新技术,也可以是背景上的新技术。从概念上讲,新技术是最近才开发或发明的新颖或真正的新技术。例如,20 世纪 90 年代的腹腔镜手术是一项概念上的新技术。1 安全性尚不明确,潜在用途仍在开发中。相比之下,从上下文上讲,新技术是将一项成熟的技术引入新环境。这项技术对于工作人员和环境来说可能是新的,例如,将血管造影术引入发展中国家一家以前没有血管造影经验的省级医院。这项技术的安全性应该得到充分的认可。
Organ-on-Chips (OoCs) have emerged as a human-specific experimental platform for preclinical research and therapeutics testing that will reduce the cost of pre-clinical drug development, provide better physiological relevance and replace animal testing.Yet, the lack of standardization and cost-effective fabrication technologies can hamper wide-spread adoption of OoCs.In this work we validate the use of flat panel display (FPD) tech nology as an enabling and cost-effective technology platform for biomedical applications by demonstrating facile integration of key OoC modules like microfluidics and micro electrode arrays (MEAs) in the standardized 96-well plate format.Individual and integrated modules were tested for their biological applicability in OoCs.For microelectrode arrays we demonstrate 90 – 95% confluency, 3 days after cell seeding and > 70% of the initial mitochondrial cell activity for microfluidic devices.Thus highlighting the biocompatibility of these modules fabricated using FPD technology.Furthermore, we provide two examples of monolithically integrated micro fluidics and microelectronics, i.e.integrated electronic valves and integrated MEAs, that showcase the strength of FPD technology applied to biomedical device fabrication.Finally, the merits and opportunities provided by FPD technology are discussed through examples of advanced structures and functionalities that are unique to this enabling platform.
数字技术在日常生活中的应用激增,也发生在医疗技术 (MedTech) 领域。数字技术的出现加快了技术的开发和商业化,为医疗技术带来了新的创新,它可以应用于解决重大临床问题和疾病。医疗技术领域采用的数字技术包括物联网 (IoT)、大数据和人工智能 (AI)。这些技术建立了一个高度互联的数字生态系统,可实现实时验证。同样,它还提供健康技术数据收集等服务,这些数据可以通过人工智能和机器学习进行处理。同样,它还提供业务评估、业务评估和访问深度学习系统以了解医疗保健趋势、网络和资本模型风险和预测结果。
数字传感器可增强过程控制 InPro 6850i 和 InPro 6900i 传感器完全支持 ISM 技术,可实现更佳维护: – 直接在连接器中调节信号,实现更佳信号传输 – 分离阳极和参比电极,可增强信号稳定性 – 可完全高压灭菌和消毒,避免交叉污染
摘要。本文在利用区块链技术进行供应链管理 (SCM) 创新的背景下,研究了区块链技术在印度中小微企业 (MSME) 中的应用。除了金融之外,供应链管理是基于区块链技术的颠覆性创新将要部署的主要领域之一。区块链技术的独特主张在于信任、透明、可追溯性、不变性和去中心化等属性。中小微企业是印度经济的支柱。本文基于社会技术因素,对印度中小微企业采用区块链技术的情况进行了分析,特别是在供应链管理背景下。可持续性是一个重要变量,预计它会调节社会技术因素与大规模采用之间的关系。通过对印度中小微企业中熟悉区块链技术和可持续供应链管理的专业人士进行调查,测试了这些关系。本研究将更深入地了解社会技术系统理论在印度中小微企业采用区块链技术的应用。
数字化燃烧管理,安全易用 Weishaupt 是该领域的先驱。数字化燃烧管理使用更方便,维护更简单,运行更可靠,性价比极高。此外,这种智能技术使燃烧器能够与复杂的自动化系统集成。
数字化燃烧管理,安全易用 Weishaupt 是该领域的先驱。数字化燃烧管理更易于使用、维护更简单、运行更可靠,而且性价比极高。此外,这种智能技术使燃烧器能够与复杂的自动化系统集成。