“可用于前沿作战基地军事部署的新型储能技术”(NOMAD)项目将在欧洲工业、研发组织和相关利益相关者之间建立一个合作框架,以促进和支持欧洲储能和相关技术的开发和运行验证,从可行性研究到相关环境中的验证。
我们从我们自己的内部估计和研究以及欧睿国际开展的行业和一般出版物和研究、调查和研究中获得了本年度报告中的行业、市场和竞争地位数据。行业调查和出版物通常表示,其中包含的信息来自我们认为可靠的来源,但行业出版物中包含的信息的准确性和完整性无法保证。虽然我们认为这些研究和出版物都是可靠的,但我们尚未独立核实来自第三方来源的市场和行业数据。虽然我们相信我们公司内部的研究是可靠的,并且我们的市场和行业的定义是恰当的,但本研究和这些定义均未得到任何独立来源的核实。此外,虽然我们认为本年度报告中包含的市场机会信息通常可靠,但此类信息本质上是不精确的。此外,由于各种因素(包括第 3D 项:关键信息 - 风险因素 中所述的因素),对我们所在行业的未来表现和我们未来表现的预测、假设和估计必然会受到高度不确定性和风险的影响。这些因素和其他因素可能会导致结果与独立方和我们所做的估计大不相同。请参阅警告
- 在所有税务事宜上诚信行事; - 遵守集团经营所在地的所有相关法律、法规、规章和报告及披露要求; - 确保税务策略始终符合集团的整体战略、风险处理方法和核心价值; - 以专业勤勉和谨慎的态度管理与税务事宜有关的所有风险,并确保治理和保证程序适当; - 通过在适当情况下使用激励和减免来降低集团开展业务活动的税收成本,从而实现股东价值最大化,但方式必须与税务战略中规定的原则一致; 3 税务治理框架 税务政策和税务风险管理的责任由首席财务官承担,集团税务主管向其汇报。集团的税务事宜和任何已发现的税务风险均每季度与集团审计委员会讨论。在集团税务制定的框架内,遵守当地税法是当地财务总监的责任。 4 税务风险管理 我们将以勤勉的专业谨慎和判断来评估税务风险(涉及英国和所有其他司法管辖区),以便就如何管理这些风险得出合理的结论。如果对税法的适用或解释存在不确定性,可以从第三方顾问处获得适当的书面建议,以证明事实、风险和结论,以支持决策过程。在考虑税务风险时,应考虑以下因素:
“Nomad”深受那些参观过 Paleface 牧场并见过它的养牛人的喜爱,它的后代被广泛用于他们的育种计划。它是“Tippu”的儿子,而“Tippu”的母牛含有 75% 的进口公牛“Quinca”的血统,Quinca 是另一头出色的婆罗门牛,尽管它很早就死了。Nomad 本身体型低矮,腰部很深,后腿延伸到飞节,顶线和底线笔直。虽然它不是一头大公牛,但它的体重范围为 1600 磅,身体各处保持完美平衡,简而言之,它接近理想的牛肉型婆罗门牛。
摘要 皮层内脑机接口 (iBCI) 通过将大脑活动转化为外部设备的控制信号,恢复瘫痪患者的运动功能。在当前的 iBCI 中,神经接口的不稳定性会导致解码性能下降,这需要使用新的标记数据进行频繁的监督重新校准。一种潜在的解决方案是使用神经群体活动背后的潜在流形结构来促进大脑活动和行为之间的稳定映射。最近使用无监督方法的努力利用这一原理提高了 iBCI 稳定性;然而,现有方法将每个时间步视为独立样本,不考虑潜在动态。动态已被用于实现对运动意图的高性能预测,也可能有助于提高稳定性。在这里,我们提出了一个非线性流形与动态对齐 (NoMAD) 平台,它使用动态的循环神经网络模型来稳定 iBCI 解码。 NoMAD 使用无监督分布对齐将非平稳神经数据的映射更新为一组一致的神经动态,从而为 iBCI 解码器提供稳定的输入。在应用于从猴子运动皮层收集的运动任务数据时,NoMAD 能够在数周至数月的时间内以无与伦比的稳定性实现准确的行为解码,而无需任何监督重新校准。
摘要 皮层内脑机接口 (iBCI) 通过将大脑活动转化为外部设备的控制信号,恢复瘫痪患者的运动功能。在当前的 iBCI 中,神经接口的不稳定性会导致解码性能下降,这需要使用新的标记数据进行频繁的监督重新校准。一种潜在的解决方案是使用神经群体活动背后的潜在流形结构来促进大脑活动和行为之间的稳定映射。最近使用无监督方法的努力利用这一原理提高了 iBCI 稳定性;然而,现有方法将每个时间步视为独立样本,不考虑潜在动态。动态已被用于实现对运动意图的高性能预测,也可能有助于提高稳定性。在这里,我们提出了一个非线性流形与动态对齐 (NoMAD) 平台,它使用动态的循环神经网络模型来稳定 iBCI 解码。 NoMAD 使用无监督分布对齐将非平稳神经数据的映射更新为一组一致的神经动态,从而为 iBCI 解码器提供稳定的输入。在应用于从猴子运动皮层收集的运动任务数据时,NoMAD 能够在数周至数月的时间内以无与伦比的稳定性实现准确的行为解码,而无需任何监督重新校准。
Intelecy是无代码AI平台,可帮助工业公司通过实时机器学习见解来优化工厂和工厂流程。这些见解允许过程工程师手动或自动改善结果,质量和可持续性,而无需大量的自定义代码或硬件。旨在帮助工厂朝着更大的自动化和真实的“灯光”操作能力发展,Intelecy安全地从工厂中的数万传感器中牢固地收集了数据,并使用NAT和NGS全球数据结构将数据推入云中。然后,智能平台通过为工厂中的每个工业过程定制的机器学习模型运行数据,并将分析和洞察力返回传感器和控制系统,并近乎实时地返回系统,往返往返潜伏期不到一秒钟。intelecy可以以所有广泛使用的工业格式(包括SCADA,HMI,DCS和MES)摄入和处理数据。直觉客户来自各种工业部门,包括食品和饮料,材料,发电和采矿。Intelecy在云本机架构上运行,使用Kubernetes/Nomad精心策划的容器,Engoy Proxy,GRPC,用于消息传递的GRPC,单击“单击”时间序列数据存储以及用于数据流和智能持久性的NATS的NATS,使用kubernetes/nomad,grpc,grpc,grpc,grpc和智能持久性。
• 加强本地培训:投资升级本地教育和培训,以缩小技能差距。 • 鼓励外国直接投资:简化商务旅客的签证流程,将他们视为游客,以促进外国直接投资。 • 简化工作许可:使高技能外国工人的工作许可流程快速、简单,最好是免费的。 引入数字游民签证:专门为希望在瓦努阿图为海外雇主远程工作的外国工人提供签证。