健康的非营利部门对于所有人都能茁壮成长的美国社会至关重要。非营利组织为国家提供了很大一部分医疗保健、高等教育、环境管理、人力服务、艺术和文化,以及繁荣社区所必需的其他重要服务。非营利组织也是美国最值得信赖的机构之一,依靠它们制定更好的政策并在当地社区取得更好的成果。尽管非营利组织规模庞大、经济影响力大、具有推动系统变革的力量,但尚未对该部门的健康状况进行定期、及时的评估,导致部门领导人、政策制定者和其他利益相关者对非营利部门的状况一无所知。在过去两年的疫情期间,随着该部门在就业、财务和服务需求方面经历了重大波动,填补这一知识空白的必要性变得更加明显。《美国非营利部门独立部门健康状况:季度评论》旨在通过及时提供有关美国非营利部门当前健康状况的两个关键维度的信息来弥补这一知识空白:经济的非营利部分和非营利工作。 2020 年和 2021 年秋季发布的年度《美国非营利部门健康状况报告》还包含有关该部门健康状况的其他方面的信息,包括治理、公众信任、公共政策和倡导。重要的是,独立部门发布的所有季度和年度报告不仅包含数据和分析,还包括非营利组织领导者和政策制定者可以探索的想法或行动,以加强美国非营利部门的整体健康状况。
根据哈佛大学的政策,哈佛商学院并未根据种族,颜色,性别或性取向,性别认同,宗教,年龄,民族或种族,政治信仰,退伍军人身份或残疾来歧视任何人。已指定以下人员来处理有关非歧视政策的询问:Liza Nascembeni女士,哈佛商学院,士兵菲尔德,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州02163-9986 U.S.
摘要:非营利组织经常在寻找有限的资源运行时提高效率的方法。与最近的数据相比,机器学习更容易获得,因此提供了强大的工具,可解锁有价值的见解,并使非营利组织能够在有限的资源中做更多的事情。本文探讨了各种机器学习技术,以概述机器学习方法,包括受监督,无监督,半监督和加强学习以及对非营利组织的潜在利益。提出了用于筹款的捐助者预测的实际用途,以证明如何使用监督学习来确定潜在的重复捐助者。这项研究中开发的神经网络模型在预测捐赠者是否再次捐赠时达到了86%的精度。此机器学习示例提供了一个示例,说明非营利组织如何更有效地实现其使命
人们经常交替使用“非营利”和“免税”这两个词。国会在税法的不同部分创建了近三十种免税组织。这些包括第 501(c)(4) 条(社会福利组织、房主协会和志愿消防队)、第 501(c)(5) 条(包括工会)、第 501(c)(6) 条(包括商会)和第 501(k) 条(儿童保育组织)。每个部分都确定了免交联邦所得税必须满足的某些条件。一个共同的条件是不支付利润(“组织的净收益不得用于任何私人股东或个人的利益”);因此有“非营利”一词。
2022 年第三季度,非营利组织的总增加值增长 (3.2%) 超过了国内生产总值的增长 (2.6%)。希望非营利组织在 2022 年上半年的总增加值数字强劲,表明复苏正在加速,更接近过去经济衰退后的趋势。对该行业在 2008 年经济衰退后的复苏的分析发现,大多数组织经历了一年的衰退,随后是复苏年。2008 年的分析显示,一些子行业的总收入有所增加,特别是如果它们的使命在经济低迷时期具有相关性。1,2 然而,2022 年的总增加值数字可能不一定能反映通货膨胀或潜在衰退等经济趋势对非营利组织的新影响。
设计................................................................................................................................. 4
2% 回应率 无 5% 10,000 美元以下 20% 10,001 至 25,000 美元 10% 25,001 至 50,000 美元 5% 50,001 至 100,000 美元 13% 100,001 至 250,000 美元 17% 250,001 至 500,000 美元 12% 500,001 至 100 万美元 8% 100 万美元至 250 万美元 7% 250 万美元至 500 万美元 2% 500 万美元以上 3%
《艺术与经济繁荣 IV》是我们对非营利性艺术和文化产业对经济影响的第四项研究。这是有史以来最全面的同类研究,它针对代表全美 50 个州和哥伦比亚特区的 182 个研究区域提供了定制研究结果,并估算了全国范围内的经济影响。尽管我们的国家在 2010 年面临经济逆风,但结果令人印象深刻。在全国范围内,该行业创造了 1352 亿美元的经济活动——611 亿美元来自全国非营利性艺术和文化组织,此外还有 741 亿美元的活动相关支出来自观众。这项经济活动支持了 410 万个全职工作岗位。我们的行业每年还为地方、州和联邦政府创造 223 亿美元的收入——远远超过他们合计 40 亿美元的艺术拨款。
