这些补贴价格只提供给注册慈善非营利联盟成员 董事会角色和职责培训 使董事会和员工领导层更好地了解董事会、董事会成员和执行董事的角色 四个 90 分钟的虚拟模块或两个半天的面对面会议 1,000 美元 董事会评估 董事会调查,评估董事会成员对董事会运作的满意度和舒适度 1 个月 1,250 美元 全面战略评估 董事会和员工调查,是一项指导战略发展的战略评估 1 个月 1,500 美元 全面 CCAT 组织评估 董事会和员工对内部运营运作的调查,有助于确定内部能力建设优先事项 1 个月 1,250 美元 评估汇报 小组会议汇报任何调查的结果,其中可增加额外时间以包括行动计划 两小时虚拟 300 美元 焦点小组、分析和报告 添加到任何其他咨询项目或独立项目中,就讨论指南(问题)提供建议,运行两个 75-90 分钟的焦点小组并报告结果 1 个月 825 美元
sandf002@umn.edu 612-625-3536 2011 年 3 月 21 日提交 乔治城大学,华盛顿特区 2011 年 10 月和 2012 年 10 月修订出版 该项目的资金来自明尼苏达大学城市和区域事务中心的研究经费。感谢 Issac Wengard、Ipyana Critton 和 Kelly Baker 对本项目的协助,感谢 Jennifer Mosley、Steven Smith 和 Robert Pekkanen 的评论,以及非营利组织的领导和管理人员在整个过程中慷慨地分享他们的时间。但是,任何错误都应完全归咎于作者。
人类服务组织占比最大。此类别的非营利组织从事住房和庇护所、公共安全、灾难响应以及食品/营养等活动。第二大类别是教育,包括一些学院和大学、私立小学和中学、专业协会和协会以及管理和技术援助。
我已经阅读并了解了太阳能PV小型商业和非营利性CBI指南。i确认,安装的属性不受契据或其他禁止设计的太阳系的限制。我确认我有资格作为指南第II.B节中列出的指定收款人类型之一,并将提交必要的文件。我确认已安装的系统将由我的公司所有,并且不是租赁或签订电力购买协议的一部分。我了解,CBI折扣是一项一次性支票,将发布给申请人列出的申请人,等待申请的批准和奥斯汀能源的最终安装文件。我了解,奥斯汀能源公司(Austin Energy)建议在发出意向书(LOI)后开始为项目返还提供资金。LOI将通过下面提供的电子邮件通过电子邮件发送给申请人和参与的太阳能承包商。
关于沙尔政策与政府学院 乔治梅森大学沙尔政策与政府学院的公共管理硕士 (MPA) 课程旨在全面了解领导力、管理、政策和政治如何相互交织。沙尔学院靠近美国首都,为学生提供只有在华盛顿特区才能找到的工作、实习和人脉。公共管理硕士课程培养学生成为领导者和管理者,在美国和世界各地的各个部门和各级政府解决问题并促进公共利益。
将以永久性或另有同意,直到非营利实体履行协议中的所有义务为止; - 将商定权利和义务转移给非营利实体的规定; - 地区和县委员会之间的任何其他条款。
• TDH Vaccine-Preventable Diseases and Immunization Program • TDH Emergency Preparedness Program • TDH Community Health Services • TDH COVID-19 EP Response • TDH Office of Disparities Elimination • TDH Office of Communications and Media Relations • Metro Health Departments (4 of 6) • TN Pharmacist Association • TN Chapter of the American Academy of Pediatrics • TN Hospital Association • TN Primary Care Association • TN Department更正•TN警长协会•范德比尔特生物医学伦理与社会中心•TN杂货店与便利店协会•TN高等教育委员会•TN老龄与残疾委员会
“韦尔斯利居民很幸运能拥有这样一座具有前瞻性的市政照明厂。通过减少由更肮脏和更昂贵的电源满足的峰值需求,这个电池项目将减少排放并为客户节省资金。它还将提高该镇抵御停电的能力,”马萨诸塞州参议院多数党领袖辛迪·克里姆说。“这个项目是马萨诸塞州其他地区应该效仿的榜样。这就是我致力于制定州级政策的原因,以确保联邦中的每个人都能从部署能源存储系统中受益。”
例如,人工智能越来越多地被用于协助人力资源部门的招聘流程,人们非常担心这些工具本身可能对应得公平待遇的群体产生偏见和歧视。有充分证据表明,人工智能的知情程度完全取决于其构建者。3 人工智能的基础算法将包含其构建者和开发其所用数据集的人的偏见和价值观。当这些构建者来自同质群体,并且受到激励以盈利为目的而非公平时,这项技术可能会极大地延续和加深不平等。4 同样,人工智能做出的决策必须易于解释 - 即,哪些因素、特征和数据集用于决策,哪些没有,以及为什么 - 尤其是当决策涉及人时。5
