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00 引用本文：Anamika Raj、Noor Maizura Mohamad Noor、Rosmayati Mohemad、Noor Azliza Che Mat、Shahid Hussain，（2025）《智能糖尿病患者》
摘要 糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病的一种严重并发症，如果不及早发现和治疗，会导致视力障碍和失明。在这项研究中，我们提出了一种先进的预测系统，利用改进的深度神经网络 (DNN) 来提高 DR 诊断的准确性和效率。所提出的系统集成了一个深度学习框架，并针对受糖尿病影响的视网膜图像的独特特征进行了量身定制的修改。我们引入了专门的特征提取技术并优化了网络架构以适应糖尿病视网膜病变的复杂性。使用包含各种视网膜图像的综合数据集来训练和验证改进的 DNN 模型。实验结果证明，与现有方法相比，该方法具有更高的预测准确性，突出了所提出的方法在糖尿病视网膜病变的早期检测和预后方面的有效性。这种智能预测系统通过促进及时干预和降低不可逆视力障碍的风险，为改善糖尿病患者的临床管理带来了巨大的希望。
摩洛哥瓦尔扎扎特 NOOR I 事后评估
这些资金捐助旨在支付各个发电厂的部分投资成本。此外，剩余的 2500 万欧元资金（由于投资成本低于预期）被重新分配用于资助瓦尔扎扎特太阳能综合体的部分公共基础设施，特别是从 El Mansour Eddahbi 水库到太阳能综合体的供水，以及现场的围栏、电子安全系统和侵蚀控制措施。这些发电厂在 2016 年 1 月至 2018 年 10 月之间达到了首次商业运营日期 (ICOD)。经过成功试运行和运营优化，NOORo I、II 和 IV 在 2018 年 11 月至 2021 年 4 月之间达到了最终商业运营日期 (FCOD)。NOORo III 预计将在 2023 年底达到其 FCOD。
curriculum vitae noor asnida binti asli（ph.d）
i。 GIP标题：氧化锌纳米颗粒的重量百分比和覆盖在芒果上的颗粒大小以抑制炭疽病疾病的影响 - 20,000.00 rm ii。frgs标题：ZnO纳米颗粒涂层芒果果实对Colletotrichum Gloeosporiodes抗真菌活性的影响 - 1/9/2019-30/11/2021，RM 62,800.00 III III。抹布标题：从废料油中合成石墨烯 - 1/12/2015-30/11/2017，RM 43,000.00
NOOR 1太阳能项目的环境影响研究摩洛哥南部地区
摘要。摩洛哥通过对可再生能源的投资来领导更可持续的未来。Ouarzazate的Noor 1太阳能项目是这一承诺的闪亮例子，计划的能力为160兆瓦，并有可能为超过100万人提供能源。这项研究深入研究了该开创性项目对南部地区环境和生物多样性的影响，以及其在打击全球变暖中的作用。结果表明该项目既有正面和负面影响，但是其创新的太阳能技术是这些变化背后的推动力。尽管造成了当地植被和野生动植物栖息地的丧失，水资源和空气质量的变化，但Noor 1项目还具有许多好处，例如减少温室气体排放，增强能源安全，提供经济利益，提高电力机会，并提供教育机会。这项研究强调了以整体方式评估未来可再生能源项目的至关重要的需求，考虑到环境保护和进步。这意味着考虑到这些项目可能对环境和生物多样性产生的积极和负面影响，并采取措施减轻负面影响，同时最大程度地提高积极影响。该研究表明，一个精心计划和执行的可再生能源项目可以带来显着的好处，例如增加能源安全和经济利益，同时仍然谨记保留自然环境。通过仔细平衡环境保护和进步，该研究认为，可再生能源项目可以帮助所有人创造可持续的未来。
调查：使用机器学习技术NOOR MOHD 1，JUHI SHARMA 1，DEEPAK UPADHYAY 2 1计算机SCIEN部
抽象这种心脏病发作和心脏病造成的死亡在世界各地都在增加。心脏麻烦是由于人们的生活承受着更大的压力而引起的。我们体内最重要的器官之一可能是心脏。它有助于控制血液循环并流向所有人体器官。今天，这种疾病是最大的死亡人数。通常，患有任何心脏问题的人几乎没有迹象和症状，我们可以轻松地判断它，从而可以准时帮助个人。症状就像高强度的胸痛，快速的心跳速度和疼痛，并记录了一些不安的呼吸。此信息是在习惯前提下进行的。在这项调查中，此外，冠状动脉疾病的概述此外，其目前的技术是立即提出的。此外，暂时阐述了对冠状动脉疾病预测的最重要AI方法的上到底检查。在每种检测机制中表现良好的各种机器学习算法都是天真的贝叶斯，决策树，支持向量机，人工神经网络，随机森林，k-nearest邻居等等。每个机器学习模型的性能取决于它的准确性预测。因此，评估模型效率的关键组成部分之一是准确性。在我们的研究中，随机森林在预测心脏病方面提供了91％的最佳准确性。逐渐解释了有关具有常见副作用的正常疾病的患者。关键字：寄生心脏病，人工神经网络，机器学习，幼稚的贝叶斯，SVM，分类技术，决策树，CVD，准确性。在所有致命感染中引入，冠状动脉发作被认为是最主要的。临床专业人员领导着关于心脏病和心脏病患者数据的多种研究，他们的表现和疾病运动。在这个时代，每个人都忙于改善自己的生活，所有人都在努力实现他们在研究，职业，工作，人际关系和生活的各个部分方面的目标。在生活的各个阶段中，这一日益增强的感觉使每个人的生活变得忙碌。有意或在不知不觉中，我们都应对日常生活中的这种压力，并且实际上在我们身体的各个部位都会压力我们的大脑，心脏和思想。这种日益增加的压力导致心脏病，这就是今天大多数人
预印本正在审查主动推断，贝叶斯最佳设计和预期的实用程序Noor Sajid 1*，Lancelot da Costa 1,2，Thomas Parr 1和Karl
抽象的主动推理是自由能原理的推论，是描述某些类型的随机动态系统的行为的形式方法 - 具有感知的外观。在本章中，我们描述了主动推断如何在单个命令下结合贝叶斯决策理论和最佳的贝叶斯设计原理，以最大程度地减少预期自由能。正是主动推理的这一方面允许自然而然地出现寻求信息行为。从预期的自由能中删除先前的结果偏好时，主动推断将减少为最佳贝叶斯设计，即信息增益最大化。相反，在没有歧义和相对风险的情况下，即预期的效用最大化，主动推论会减少贝叶斯决策理论。使用这些限制案例，我们说明了当代理选择优化预期效用，预期信息增益和预期自由能的动作时，行为如何不同。我们的T迷宫模拟显示了优化的预期自由能产生目标指导的信息寻求行为，同时优化预期的实用程序会诱导纯粹的利用行为，并最大程度地提高信息增益产生本质上动机的行为。
伽马辐射对SNPB焊料合金微机械的影响
锡铅（SNPB）合金被广泛用于微电子包装行业。它充当连接器，可提供从一个电路元件到另一个电路元件的连接所需的导电路径。在这项研究中，使用纳米识别测试研究了γ辐照对锡铅（SNPB）焊料微机械行为的影响。带有钴60源的伽马辐射暴露于从5 Gy到500 Gy的不同剂量的SNPB焊料。在这项研究中，使用纳米识别技术来了解SNPB焊接接头的微机械性能（硬度和模量降低）的演变。结果表明，随着γ辐射的增加，SNPB合金的硬度得到了增强。硬度在500 Gy样品，25.6 MPa的剂量时最大，在未辐照样品时的值最低。然而，由于材料的内在特性和原子键，减少了模量减少。
Wendy Emma Hibbs
学位大学年本科英语翻译员Payame Noor 2010 Y.许可TESOL GUILAN 2016年博士学位5th 学术标题：学位大学年本科英语翻译员Payame Noor 2010 Y.许可TESOL GUILAN 2016年博士学位5th学术标题：
RNA和单链DNA噬菌体 书籍章节平均和时间分辨率的影响和影响对混合动力的充满活力，经济和技术问题的评估 书籍章节基于机器学习的检测，对心血管疾病的检测使用ECG信号：绩效与复杂性Huy Pham 1，Konstantin Egoro
2 Yamagata Yamagata Central Hospital，Yamagata 990-2292，日本Yamagata 990-2292的感染疾病和感染控制部朗兹·库伊（Longzhu Cui）等发表的一篇文章的出版。在2023年12月的国际分子科学杂志上。（nguyen，H.M。;渡边，; CUI，L。RNA和单链DNA噬菌体：从未经忽视的病毒世界中揭示了承诺。int。J. Mol。 SCI。 2023，24，17029。https：//doi.org/10.3390/ijms242317029） RNA和单链DNA噬菌体：从未经忽视的病毒世界中揭示了承诺。 in：编辑Noor Zarina Abd Wahab。 分子科学中的Prime档案：第4版。 印度海得拉巴：录像。 2024。J. Mol。SCI。 2023，24，17029。https：//doi.org/10.3390/ijms242317029） RNA和单链DNA噬菌体：从未经忽视的病毒世界中揭示了承诺。 in：编辑Noor Zarina Abd Wahab。 分子科学中的Prime档案：第4版。 印度海得拉巴：录像。 2024。SCI。2023，24，17029。https：//doi.org/10.3390/ijms242317029）RNA和单链DNA噬菌体：从未经忽视的病毒世界中揭示了承诺。in：编辑Noor Zarina Abd Wahab。分子科学中的Prime档案：第4版。印度海得拉巴：录像。2024。
