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遗传性血管性水肿具有正常的C1酯酶抑制剂对长期预防的难治性：病例报告
遗传性血管性水肿（HAE）是一种罕见的疾病过程，与威胁生命的后遗症有关，例如由于气道水流引起的窒息，以及患者的生活质量降低。这种疾病过程在经典上被认为是C1酯酶抑制剂（C1-INH）的缺乏。但是，研究阐明了多种形式的这种疾病。HAE具有降低或不存在的C1酯酶抑制剂（HAE C1-INH）或1型HAE，并且HAE患有功能障碍的C1酯酶抑制剂（也称为HAE 2型），估计为每100,000和1.6，而HAE NC1-INH估计为1.1和1.6，而HAE NC1-INH则被认为甚至是RARARERER [1]。尽管HAE NC1-INH症状罕见，但与HAE C1-INH的症状相似，包括面部，手，脚和气道肿胀，以及不经常的腹部受累[2]。
脑震荡后恢复正常（ACoRN）
请在接下来的 24 小时内定期止痛，并考虑最多服用 1 周。 （有关剂量，请遵循药品包装上的指导）。 下面的交通灯系统提供了有关如何管理下文详述的预期脑震荡迹象的分步指南。 • 当您 24 小时没有症状时，您可以进入下一个阶段。 • 如果症状再次出现，请返回上一阶段以帮助缓解症状。 • 如果症状在任何时候变得更糟，请联系您的全科医生、NHS24（111）或拨打 999（如果需要紧急护理）。 • 如果 28 天后您仍有症状，请去看您自己的全科医生。
标准化 FLAIR MR 上的大脑成熟模式...
成熟曲线用于识别大脑成熟正常、延迟或异常的儿童。已经为儿科年龄范围内的各种 MRI 成像序列建立了规范的成熟轨迹。2 - 5 FLAIR 序列是大脑成像的主要手段，但目前关于成熟轨迹的信息有限，因为不同 FLAIR MRI 成像扫描仪的信号强度差异很大。在之前的一项研究 3 中，作者检查了 1 天至 4 岁儿童在 FLAIR 上的正常大脑成熟情况，发现在出生后 48 个月内，FLAIR 信号强度在 WM 区域呈现双相模式。其他几项研究主要在出生后的前 2 年研究了幼儿的成熟模式，使用了各种序列，包括 T1、T2、FLAIR、DTI 以及 T1 和 T2 映射。2、4、5
正常地对岛的体积评估...
摘要：大脑结构的体积评估是神经科学研究和临床实践中的重要工具。正常运作的人脑的体积测量有助于检测某些区域与年龄相关的变化，这可以在不同程度上观察到。这项研究旨在估计性别，不同年龄组和侧面变化的正常功能人类大脑中正常功能的岛屿体积。使用磁共振成像（MRI）（MRI）和自动脑分割，对苏丹Al-Amal医院的42名成年苏丹参与者进行了一项横断面回顾性研究。大脑半球两侧的总岛量的统计差很小。男性的右侧岛屿体积较大，而左侧的性别均没有差异。发现男性和女性之间的统计学显着差异（p> 0.05），根据单向方差分析测试，不同年龄组的统计差异未发现（p> 0.05）。成年苏丹男性比女性显示出更大的岛状体积。MRI可用于形态学评估岛群体，以根据体积变化检测任何病理变异。
被认为是标准连接合同 - 正常米
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心脏的正常发展：新发现的评论
心脏的发展和形成，脊椎动物中循环系统的中心器官开始在拥抱Yonic发育（第二周）的早期开始，在产后的头几个月中达到了成熟度。心脏病是一个高度复杂的过程，需要不同心脏和非心脏细胞种群的积极和有序的参与。因此，此过程对可能引发各种心脏发展缺陷的错误敏感，称为先天性心脏缺陷，这些缺陷在全球范围内发病率为8-10/1000。需要对正常心脏病的良好理解才能更好地诊断和治疗先天性心脏病。本文通过比较经典研究的信息与更多最新发现来回顾正常的心脏病。强调了组织学切片的描述性解剖学研究和鸡胚胎的体内标记。此外，心脏领域的发现促进了心脏源性事件的侵略，这些事件被认为是被理解的，并为新的心脏发展模型的建议做出了贡献。
利用迭代正则化流进行相空间均匀数据选择
计算和实验能力的提高正在迅速增加日常生成的科学数据量。在受内存和计算强度限制的应用中，过大的数据集可能会阻碍科学发现，因此数据缩减成为数据驱动方法的关键组成部分。数据集在两个方向上增长：数据点的数量和维数。降维通常旨在在低维空间中描述每个数据样本，而这里的重点是减少数据点的数量。提出了一种选择数据点的策略，使它们均匀地跨越数据的相空间。所提出的算法依赖于估计数据的概率图并使用它来构建接受概率。当仅使用数据集的一小部分来构建概率图时，使用迭代方法来准确估计稀有数据点的概率。不是对相空间进行分组来估计概率图，而是用正则化流来近似其函数形式。因此，该方法自然可以扩展到高维数据集。所提出的框架被证明是在拥有大量数据时实现数据高效机器学习的可行途径。
将数据规范化策略扩展至 MACONT 方法，用于多准则决策
综合规范化混合聚合技术 (MACONT) 是一种著名的多准则决策 (MCDM) 方法，与传统方法相比具有显著优势。该方法与大多数其他方法的主要区别在于使用数据规范化技术和聚合方法。MACONT 在整个评估过程中同时使用三种不同的数据规范化技术以及两种聚合方法。这减少了评估值的推导，提高了最终决策结果的可靠性，使流程更加精确和收敛。然而，原始 MACONT 强调整合同一类型准则的多种规范化技术，这些技术在某些情况下可能会表现不佳。本文提出了六种规范化技术的组合策略，与 MACONT 结合使用，以帮助规范化数据综合反映原始信息并解决不同类型的数据、准则和替代方案。所提出的方法应用于四个案例研究。在所有研究中，排名结果与其他 MCDM 方法进行了比较，产生了相同的最佳替代方案，并克服了原始 MACONT 无法正常工作的情况。
全基因组关联研究研究谷物蛋白，千核重量和面包小麦（Triticum aestivum L.）的归一化差异指数
摘要：研究谷物蛋白含量（GPC），1000个核重量（TKW）和归一化差异植被指数（NDVI）的基因组区域，以280种面包小麦类型类型进行了研究。使用35K公理阵列对全基因组关联（GWAS）面板进行了基因分型，并在三个环境中进行了表型。在覆盖面包小麦的A，B和D亚基因组的18个染色体上检测到总共26个标记性属性关联（MTA）。GPC显示最大MTA（16），其次是NDVI（6）和TKW（4）。最多10 mTA位于B亚基因组上，而在A和D亚基因组上映射了8个MTA。In silico analysis suggest that the SNPs were located on important putative candidate genes such as NAC domain superfamily, zinc finger RING-H2-type, aspartic peptidase domain, folylpolyglutamate syn- thase, serine/threonine-protein kinase LRK10, pentatricopeptide repeat, protein kinase-like domain superfamily,细胞色素P450和扩张蛋白。发现这些候选基因具有不同的作用，包括调节胁迫耐受性，养分重液，蛋白质积累，氮利用率，光合作用，谷物填充，线粒体功能和核心发育。新鉴定的MTA的影响将在不同的遗传背景中得到验证，以进一步利用标记育种。