建议的读数:1。Russell S.和Norvig P.,“人工智能 - 一种现代方法”,Pearson Education。2。Rich E.和Knight K.,“人工智能”,McGraw Hill出版物。3。Charnik E.和McDermott D.,“人工智能入门”,Pearson Education。4。Patterson D. W.,“人工智能与专家系统”,印度Prentice Hall出版物。5。Khemani D.,“人工智能的第一门课程”,麦格劳·希尔。6。Winston P. H.,“人工智能”,皮尔森教育。7。Thornton C.和Boulay B.,“人工智能 - 策略,应用和模型”,新时代国际出版商。
人工智能 (AI) 因其在图像检测、翻译和决策支持等多个领域的最新进展而受到高度关注 (McAfee 和 Brynjolfsson 2017)。它是企业竞争力的决定性因素,但必要的战略制定非常具有挑战性 (Daven-port 和 Ronanki 2018)。联结主义人工智能是我们这个时代催化互补创新的最重要的通用技术 (Brynjolfsson 和 Mcafee 2017)。人工智能实现了创新应用,例如预测性维护、物流优化和改进客户服务管理 (Chui 等人2018)。AI 支持许多商业领域的决策 (Russell and Norvig 2016),大多数公司期望从人工智能中获得竞争优势 (Ransbotham et al.2017)。因此,基于人工智能的应用对于数字经济的各个方面都越来越重要,无论是业务流程还是业务模型 (Tapscott 1996)。
请访问我们的万维网网站:www.pearsonglobaleditions.com 如对本内容有任何疑问,请联系 https://support.pearson.com/getsupport/s/contactsupport © Pearson Education Limited 2022 Stuart Russell 和 Peter Norvig 已根据 1988 年《版权、外观设计和专利法》主张他们作为本作品作者的权利。经授权改编自美国版,题为《人工智能:现代方法》,第 4 版,ISBN 978-0- 13-461099-3,作者为 Stuart J. Russell 和 Peter Norvig,由 Pearson Education 出版 © 2021。保留所有权利。未经出版商事先书面许可或英国版权许可机构有限公司(Saffron House, 6–10 Kirby Street, London EC1N 8TS)颁发的在英国进行限制性复制的许可,不得以任何形式或任何方式(电子、机械、影印、录制或其他方式)复制、存储在检索系统中或传输本出版物的任何部分。有关许可、申请表和 Pearson Education 全球权利与许可部门内相应联系人的信息,请访问 www.pearsoned.com/permissions/。本文使用的所有商标均为其各自所有者的财产。本文中使用任何商标并不赋予作者或出版商对此类商标的任何商标所有权,使用此类商标也不暗示此类所有者与本书有任何关联或认可。PEARSON、ALWAYS LEARNING 和 MYLAB 是 Pearson Education, Inc. 或其附属公司在美国和/或其他国家/地区的独家商标。除非本文另有说明,否则本作品中出现的任何第三方商标均为其各自所有者的财产,对第三方商标、徽标或其他商品外观的任何引用仅用于说明或描述目的。此类引用并非旨在暗示此类商标所有者对 Pearson 产品的任何赞助、认可、授权或推广,或所有者与 Pearson Education, Inc. 或其附属公司、作者、被许可人或分销商之间的任何关系。ISBN 10:1-292-40113-3 ISBN 13:978-1-292-40113-3 电子书 ISBN 13:978-1-292-40117-1 英国图书馆出版编目数据 英国图书馆提供此书的目录记录,由 SPi Global 排版,电子书由 B2R Technologies Pvt. 格式化。Ltd.
21 世纪,基于人工智能 (AI) 的技术已将其存在扩展到多个领域,使其用户、设备和应用程序多样化,从而改变了人们日常生活的各个方面 (Russell and Norvig,2016)。 “人工智能时代”的一个显著特点是智力工作的自动化程度日益提高(Vartiainen 和 Tedre,2023 年)。尽管自 20 世纪 50 年代以来,计算机自动化就一直影响着劳动力市场,影响着医疗保健、物流、金融、娱乐或环境等领域(Tedre 等人,2021 年),但当前一代生成式人工智能系统 (GAI) 尤其在培训、技能和知识发展等领域取得了进展(Lim 等人,2023 年)。
纵观历史,人工智能 (AI) 在研究中的构思和发展是一段令人着迷的旅程 (Russell & Norvig, 2016)。人工智能在研究中的起源可以追溯到 20 世纪中叶,当时人工智能的最初雏形被投入实际应用,主要是在数学和工程等领域。在过去的几十年里,我们目睹了人工智能能力的巨大转变,其中大量的进步无疑扩大了其范围。本论述对现有文献进行了深入回顾,阐明了人工智能在研究方法中的应用 (Kapoor, Dwivedi & Piercy, 2016)。这篇评论是理解人工智能的复杂性、其多种应用以及推动其成为研究方法前沿的因素融合的渠道。文献综述强调了在塑造当代研究方面对机器学习和自然语言处理等人工智能技术的日益依赖。
自 1956 年作为一个学术领域成立以来,人工智能 (AI) 迅速复兴并广泛影响了人们的日常生活 (Russell & Norvig, 2003)。近几十年来,聊天机器人等人工智能驱动的媒体工具以商业成功为许多行业领域注入了活力 (Cheng & Jiang, 2020)。正如 Business Insider ( 2020 ) 预测的那样,聊天机器人市场将以每年 29.7% 的速度增长,从 2019 年的 26 亿美元跃升至 2024 年的 94 亿美元。客户服务是增长最快的行业,使用聊天机器人的年增长率为 31.6%,从 2019 年到 2026 年。基于人工智能的聊天机器人彻底改变了客户体验,并通过使用自然对话与用户互动迅速获得了普及。聊天机器人不仅允许在任何地方通过网站、社交媒体或即时通讯应用程序进行即时对话(Hagberg 等人,2016 年),而且还提供模仿人类语音的定制语言,以提高用户
教科书: 1. S. Russell 和 P. Norvig,“人工智能:一种现代方法”,Prentice Hall,第三版,2009 年。 2. I. Bratko,“Prolog:人工智能编程”,第四版,Addison-Wesley Educational Publishers Inc.,2011 年。 3. M. Tim Jones,“人工智能:一种系统方法(计算机科学)”,Jones and Bartlett Publishers,Inc. 第一版,2008 年 4. Nils J. Nilsson,“人工智能的探索”,剑桥大学出版社,2009 年。 5. William F. Clocksin 和 Christopher S. Mellish,“Prolog 编程:使用 ISO 标准”,第五版,Springer,2003 年。 6. Gerhard Weiss,“多智能体系统”,第二版,麻省理工学院出版社,2013 年。 7. David L. Poole以及 Alan K. Mackworth,《人工智能:计算代理的基础》,剑桥大学出版社,2010 年。
课程描述 网络搜索、语音识别、人脸识别、机器翻译、自动驾驶和自动调度有什么共同点? 这些都是复杂的现实问题,人工智能 (AI) 的目标是用严格的数学工具解决这些问题。 在本课程中,您将学习驱动这些应用程序的基本原理。 具体主题包括问题表述、搜索、游戏、马尔可夫决策过程、逻辑和人工智能在机器人技术中的应用。 教科书: 1. Stuart Russell 和 Peter Norvig。人工智能:一种现代方法。第 4 版。 Prentice Hall。2022 参考书: 1. Tom Mitchell,机器学习。麦格劳希尔。 2. Richard Sutton 和 Andrew Barto,强化学习:导论。麻省理工学院出版社,1998 年 3. http://web.stanford.edu/class/cs221/ 3. http://cs229.stanford.edu 4. http://www.robots.ox.ac.uk/~az/lectures/ml/ 5. https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/demonstrations/ 6. http://web.stanford.edu/class/stats202/content/viewhw.html?hw48. http://www.cs.cmu.edu/~tom/mlbook-chapter-slides.html 先决条件 CS110 编程基础
请访问我们的万维网网址:www.pearsonglobaleditions.com 如对该内容有任何疑问,请联系 https://support.pearson.com/getsupport/s/contactsupport © Pearson Education Limited 2022 Stuart Russell 和 Peter Norvig 依据 1988 年版权、外观设计和专利法主张他们作为该作品作者的权利。经授权改编自美国版,题为《人工智能:一种现代方法》,第 4 版,ISBN 978-0-13-461099-3,作者为 Stuart J. Russell 和 Peter Norvig,由 Pearson Education 出版 © 2021。保留所有权利。未经出版商事先书面许可或英国版权许可机构有限公司(地址:Saffron House, 6–10 Kirby Street, London EC1N 8TS)颁发的在英国进行限制性复制的许可,不得以任何形式或任何方式(电子、机械、影印、录制或其他方式)复制、存储于检索系统或传播本出版物的任何部分。有关许可、申请表和 Pearson Education 全球权利与许可部门内相应联系人的信息,请访问 www.pearsoned.com/permissions/。本文使用的所有商标均为其各自所有者的财产。本文中任何商标的使用并不赋予作者或出版商对此类商标的任何商标所有权,此类商标的使用也不暗示此类所有者与本书有任何关联或认可。PEARSON、ALWAYS LEARNING 和 MYLAB 是 Pearson Education, Inc. 或其附属公司在美国和/或其他国家/地区的独家商标。除非本文另有说明,否则本书中可能出现的任何第三方商标均属于其各自所有者的财产,对第三方商标、徽标或其他商品外观的任何引用仅用于说明或描述目的。此类引用并非暗示此类商标所有者对 Pearson 产品的任何赞助、认可、授权或促销,也不暗示所有者与 Pearson Education, Inc. 或其关联公司、作者、被许可人或分销商之间存在任何关系。ISBN 10:1-292-40113-3 ISBN 13:978-1-292-40113-3 电子书 ISBN 13:978-1-292-40117-1 英国图书馆在版编目数据 本书的目录记录可从英国图书馆获取,由 SPi Global 排版,电子书由 B2R Technologies Pvt. Ltd. 格式化。
苏丹卡布斯大学 计算机科学系 COMP6113:高级人工智能,2017 年秋季 讲师:Hamza 博士,分机:1407,房间:0020,电子邮件:zidoum@squ.edu.om 上课时间:周一/周三 14:15-15:35 SCI/0005 办公时间:张贴在办公室门口 教科书:神经网络与深度学习。迈克尔·尼尔森。2017 年 8 月 [免费在线书籍] 参考书:AI:一种现代方法,作者 S. Russel 和 P. Norvig,Prentice-Hall。评论:Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton,深度学习。2015 年 5 月 28 日 | 第 521 卷 | 自然 | 436-444 课程描述:本课程的主要目标是让学生熟悉人工智能涵盖的广泛主题,以及对一些特定主题和算法的深度和经验。我们还向学生介绍人工智能的最新发展和研究问题。这种方法力求在了解知识和能够在以后进行更多研究之间取得平衡,并具备一些实践经验,使用尖端人工智能算法来解决实际问题。学习成果:课程结束后,学员有望能够: