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在幼儿园分配制度中解决挪威国家人工智能战略的伦理原则
属性来分配优先级。这些标准的子集为某些儿童提供了特殊的分配优先级。虽然我们知道某些属性有助于提高儿童的优先级，但确切地说哪些属性的权重最大，以及它们如何组合并不一定会公开。一方面，自动化幼儿园分配问题具有降低成本、节省时间的优势，并且可以提高流程的准确性和透明度。另一方面，算法不能像训练有素的专业人员那样融入直觉和常识。为了成功和有效地实现匹配自动化，自动算法方法和人工智能系统必须足够透明和可解释。挪威国家人工智能战略 (NNSAI) 最近起草的道德原则解决了对人工智能系统的此类要求。总之，成功的分配自动化需要满足以下标准：a) 系统需要自动将儿童分配到幼儿园，尽量减少人为干预；b) 系统需要进行上述分配并遵循现有的国家和地方政策，这些政策在实施时被认为是合乎道德和公平的； c) 系统需要遵守 NNSAI 道德原则。幼儿园名额分配是一个最常见的双边匹配问题。这类问题是 David Gale 和 Lloyd Shapley 于 1962 年提出的原始稳定婚姻问题的衍生问题。由于这是一种广为接受的标准方法 [2, 1, 3]，我们使用 Gale-Shapley 算法 [9] 实现了幼儿园分配系统。我们的实施建立在有关目前如何进行幼儿园分配的可用信息之上，并尊重适用于卑尔根市的大多数立法和政策。我们实施的目标不是评估 Gale-Shapley 算法在幼儿园分配方面的表现。这是一个经过充分测试的标准算法。我们构建了一个足够详细的原型，使我们能够测试 NNSAI 原则在匹配类型问题中是否可行。我们的贡献是对 NNSAI 的道德原则进行评估，以了解一个具体的人工智能系统示例。
应对医疗保健领域引入人工智能 (AI) 的不确定性：挪威专业人员网络的作用
人工智能 (AI) 技术有望解决全球医疗服务面临的紧迫挑战。然而，目前引入 AI 的现状是，存在一些问题，导致部署复杂化和延迟。这些问题涉及道德、法规、数据访问、人类信任以及 AI 技术在现实临床环境中的有限证据等主题。它们还包括不确定性，例如，AI 技术是否能确保平等和安全的患者治疗，或者 AI 结果是否足够准确和透明以建立用户信任。要应对这一复杂局面，需要来自不同背景和隶属关系的参与者共同努力。本文通过调查非正式建立的专业人员网络如何为挪威公共医疗服务提供 AI 支持，探讨了这种集体努力的作用。该研究采用定性纵向案例研究方法，基于非参与者对数字会议和访谈的观察数据。数据分析借鉴了科学技术研究 (STS) 中有关创新和社会技术变革的观点和概念，其中集体努力被概念化为参与者动员。研究发现，在人工智能这种模糊的社会技术现象中，随着越来越多的部署，与人工智能引入医疗保健相关的一些不确定性可能会减少，而其他不确定性将占上风或出现。动员代表尚未参与讨论的参与者的发言人，例如人工智能用户或研究正在使用的人工智能技术的研究人员，可以实现“更强大”的混合知识生产。这种混合知识对于识别、缓解和监控现有和新出现的不确定性至关重要，从而确保可持续的人工智能部署。
挪威生命科学大学哈米克反应 - 传统和微波炉加热的比较
Abstract ..................................................................................................................................... II
政策简介
工业排放点源的碳捕获和存储（CCS）是实现净为零二氧化碳（CO 2）目标的潜在工具之一。但是，发射点源和存储地层通常彼此遥远，这需要有能力的CO 2运输基础设施。虽然管道运输有望在CO 2的高和稳定流量的高成本中，但船舶运输可能更昂贵，但在运输数量和存储位置方面也更加灵活。在这里，我们提出了一个混合整数编程（MIP）模型，为CCS供应链设计问题（CCS-SCDP）提供决策支持，目的是最大程度地降低总供应链成本。我们将模型应用于四个未来的CO 2供应方案，从德国工业来源捕获CO 2，并将其带到挪威科尔斯内斯市的北极光卸载端口，以存放在海底地质地层中。我们的分析表明，如果年度捕获量增加，则总供应链成本的运输成本比例从22％下降到10％。对于低捕获量，基于船舶的解决方案更便宜，而离岸管道解决方案则最适合较大的捕获量。因此，基于管道的解决方案中规模经济的潜在收益必须与CCS供应链投资决策中的潜在锁定效应保持平衡。
供应链设计和操作原理，以减轻挪威工程师到订购的造船业的不确定性
工程订购（ETO）系统尤其容易出现需求的高度不确定性，以及内部流程，供应侧源及其自身控制系统。理解和分类不确定性的原因为组织提供了确定其Miti Gation的原理和策略的机会。以前的学者通过扩展一般制造管理的既定“ Forridge”原则，为减少ETO不确定性的框架开发了一个框架。尽管据称这种框架是通用的，但它仅在英国建筑行业已应用。本文的目的是通过复制研究来确定ETO不确定性降低框架的可重复性，可靠性和有效性并扩展它。进行了一项概念复制研究，其中涉及不同的人群样本：挪威造船业。基于先前的研究，我们将ETO分为两种形式：创新为订单（ITO）和重新设计为订单（RTO）。针对10个挪威一级船舶设备制造商，受访者对他们的不确定性和减轻这些措施的措施受到质疑。已确定并绘制了用于降低ETO的不确定性原理和RTO和ITO类型的ETO类型的不确定性原理和不确定性来源的供应链策略。我们的研究很高，阐明了福里奇原则的可靠性。我们通过在操作管理环境中显示概念复制研究设计的应用来做出方法论贡献。我们扩展了构造部门中建立的原始策略集，以便可以在另一个部门使用ETO不确定性降低原理，并指出了不同策略对ITO和RTO类型的不同策略的重要性。需要进一步的研究来测试其他ETO密集型扇区中的原理。
欧洲议会和理事会关于建筑物能源性能的指令 - 重塑挪威绿色建筑委员会和挪威
欧洲议会和欧洲理事会关于建筑能效的指令 - 重铸 挪威绿色建筑委员会和挪威房地产联合会在此希望为欧盟委员会关于重铸建筑能效指令的倡议提供意见。我们支持这一宏伟目标，并呼吁采取有效、高效的政策措施。在修订和实施该指令以实现更环保的建筑存量时，需要更高、更具体的宏伟目标。该指令必须成为最有效能源改进投资的催化剂，以实现更大、更快的气候效应目标。拟议的措施必须雄心勃勃。为了让所有重要的参与者都参与进来，并确保良好的支撑和实施，措施的可预见性也很重要。
99挪威地质流体迁移途径通往海底的渗漏，内部的伊斯夫郡和Adventfjorden，Svalbard
在深层地质储层中的人为CO 2的注入和安全存储是一种可行的策略，旨在降低大气中的Greenhouse CO 2气体浓度（Lewicki等，2007; Bachu，2008; Chadwick et al。，2009; Hosa et al。，2011）。co 2已被注入繁殖的盐水含水层和耗尽的石油和天然气储层，以增强恢复，从而在深层地质地层中安全地存储CO 2（Chadwick等，2009; Jenkins等，2012）。SVALBARD中Longyearbyen CO 2实验室项目的目的是评估局部地质条件，用于在目标含水层中储存适度的CO 2的地下储存，包括上三叠纪 - 中侏罗纪（Kapp Toscana Group）（Kapp Toscana Group）（Braathen等人）（Braathen等人，2012年）。目标含水层具有中等的次级孔隙率（5-18％）和低渗透率（1-2 MD）（Braathen等，2012; Ogata等，2012;Mørk，2013）。
挪威武装部队健康登记处和使用军事筛查数据来评估智商分数随时间的变化
筛查包括体能测试、心理和生理健康测试以及智力测试。数据存储在挪威武装部队健康登记处 (NAFHR)。目前，NAFHR 包含 130 万男性的健康信息。NFHR 包含 85% 出生于 1962 年至 1992 年之间的挪威男性的经过验证的智商测试。军事智力测试已用于检查青少年男性智力表现的长期趋势 (1)。目前，关于北欧国家智商下降趋势的争论仍在继续 (2)。
在城市运输系统中共享自动化电动汽车的治理：来自意愿调查和挪威文化背景的见解
自动化车辆（AV）可以提高安全性，减少拥堵并为城市运输系统提供环境效益。尽管如此，AV在城市运输系统中的治理具有挑战性。本文提出了一种新颖的跨学科方法，并为“政策”和“政治”维度的治理辩论做出了贡献。我们试图从挪威文化背景中获取见解，并愿意在挪威奥斯陆使用AV调查。然后，我们试图洞悉挪威奥斯陆地区的AV部署的可行治理方法。我们的结果表明，奥斯陆地区不到一半的人愿意使用AV。基于我们的分析洞察力，我们认为，一种可行的治理方法，可以使人们对隐私损失的恐惧，同时使人们感到安全，管理不确定性，对技术创新的悲观情绪，并应考虑曾经享有的挪威传统，以支持在挪威的AV部署。关键词：AV，治理，非正式机构，使用意愿，城市运输系统
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如何在2050年每个Espen Stoknes [OSLO / BI BI NORWEGIAN商学院实现行星界限内的可持续发展目标] < / div
版权所有：Per Espen Stoknes 2019您可以在本文上发表评论，网址为https://rwer.wordpress.com/comments-comments-comments-on-rwer-sissue-no-87/升起到巨大的挑战，将人类的繁荣和公平带入安全的生物圈中，这将需要什么？如果世界认真对待可持续发展目标（可持续发展目标），因此需要真正综合成繁荣和和平的人类风格的发展轨迹，那么成功需要什么？是否可以通过常规的经济发展手段将世界转变为现在定义的全球可持续发展：在地球行星边界内获得可持续发展目标（PBS）？在采用真正的系统性方法时，社会面临哪些潜在的权衡和协同作用？，最重要的是，在地球上安全的运营空间内实现人类繁荣的成功是什么？本文将提供研究项目147的改编摘录，以回答上述问题。该项目被称为SDGINPB，简称为SDGINPB，开发了一个透明，集成且易于理解的建模框架，我们称其为Earth3（请参阅Box 1），以提供基于科学的答案。在PBS中实现可持续发展目标的途径分析Earth 3模型计算了世界七个地区对主要社会经济发展的17个可持续发展目标的影响，并评估了9个PBS全球环境压力的状态。本质上，它是回答问题的工具：鉴于政策是否有助于世界朝着包容性的方向移动，同时留在地球安全的操作空间中？