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8 年级科学高级学术课程 (AAC) ...
• 评分阶段 1 • 评分阶段 2 • 评分阶段 3 • 评分阶段 4 过程标准描述了学生参与内容的方式。科学与工程实践 (SEP) 描述了学生为学习内容需要在课堂上进行的实践。反复出现的主题和概念 (RTC) 描述了学生需要如何思考内容才能学习它。科学与工程实践 8.1A 根据从文本、现象、模型或调查中观察到的信息提出问题并定义问题。8.1B 使用科学实践来计划和开展描述性、比较性和实验性调查，并使用工程实践来设计问题的解决方案。8.1C 在实验室、教室和现场调查期间使用适当的安全设备和实践，如德克萨斯州教育署批准的安全标准中所述。 8.1D 使用适当的工具，如量筒、米制尺、元素周期表、天平、秤、温度计、温度探头、实验室器皿、计时装置、 pH 指示剂、加热板、模型、显微镜、载玻片、生命科学模型、培养皿、解剖工具包、磁铁、弹簧秤或力传感器、模拟波行为的工具、卫星图像、天气图、手持放大镜以及实验室笔记本或日志。8.1E 使用国际单位制 (SI) 收集定量数据，并以定性数据为证据。8.1F 使用反复试验和方法组织数据，构建适当的表格、图形、地图和图表。8.1G 开发和使用模型来表示现象、系统、过程或工程问题的解决方案。8.1H 区分科学假设、理论和定律。8.2A 确定模型的优点和局限性，例如其大小、属性和材料。8.2B 通过识别任何重要的描述性统计特征、模式、错误来源或局限性来分析数据。 8.2C 使用数学计算来评估数据中的定量关系。8.2D 评估实验和工程设计。8.3A 提出解释并提出由数据和模型支持的解决方案，并与科学思想、原理和理论相一致。8.3B 在各种设置和形式中单独或协作地交流解释和解决方案。8.3C 使用应用科学解释和实证证据进行科学论证。8.4A 将过去和当前的研究对科学思想和社会的影响联系起来，包括科学过程、成本效益分析以及与内容相关的不同科学家的贡献。8.4B 通过评估来自多个适当来源的证据来评估所使用的可信度、准确性、成本效益和方法，从而做出明智的决策。
6 年级科学高级学术课程 (AAC) ...
• 评分阶段 1 • 评分阶段 2 • 评分阶段 3 • 评分阶段 4 过程标准描述了学生参与内容的方式。科学与工程实践 (SEP) 描述了学生为了学习内容需要在课堂上进行的实践。反复出现的主题和概念 (RTC) 描述了学生需要如何思考内容才能学习它。科学与工程实践 6.1A 根据从文本、现象、模型或调查中观察到的信息或提出问题并定义问题。6.1B 使用科学实践来计划和开展描述性、比较性和实验性调查，并使用工程实践来设计问题的解决方案。6.1C 在实验室、教室和现场调查期间使用适当的安全设备和实践，如德克萨斯州教育署批准的安全标准中所述。 6.1D 使用适当的工具，如量筒、米制尺、元素周期表、天平、秤、温度计、温度探头、实验室器皿、计时装置、pH 指示剂、加热板、模型、显微镜、载玻片、生命科学模型、培养皿、解剖工具包、磁铁、弹簧秤或力传感器、模拟波行为的工具、卫星图像、手持放大镜以及实验室笔记本或日志。6.1E 使用国际单位制 (SI) 收集定量数据，并以定性数据为证据。6.1F 使用反复试验和方法组织数据，构建适当的表格、图形、地图和图表。6.1G 开发和使用模型来表示现象、系统、过程或工程问题的解决方案。6.1H 区分科学假设、理论和定律。6.2A 确定模型的优点和局限性，例如其尺寸、属性和材料。 6.2B 通过识别任何显著的描述性统计特征、模式、错误来源或局限性来分析数据。6.2C 使用数学计算来评估数据中的定量关系。6.2D 评估实验和工程设计。6.3A 提出解释并提出由数据和模型支持的解决方案，并与科学思想、原则和理论相一致。6.3B 在各种设置和形式中单独或协作地交流解释和解决方案。6.3C 使用应用科学解释和实证证据进行科学论证。6.4A 将过去和当前的研究对科学思想和社会的影响联系起来，包括科学过程、成本效益分析以及与内容相关的不同科学家的贡献。6.4B 通过评估来自多个适当来源的证据来评估所使用的可信度、准确性、成本效益和方法，从而做出明智的决策。
使用Python教学大纲的机器学习
数据科学和人工智能依靠机器学习为基础，而Python是首选的编程语言。本课程提供了使用Python进行机器学习的动手培训，涵盖了受监督和无监督的学习，统计建模以及各种算法和模型的基础。学生将探索机器学习及其对社会的影响的现实应用。课程亮点包括： *监督与无监督的学习：了解这两种方法之间的差异 *统计建模和机器学习：它们如何相互关系：流行算法 *流行算法：分类，回归，聚类，尺寸还原，尺寸还原 *流行模型：火车/测试分裂，root平均误差，root平均正方形，随机森林，五个模型 监督与无监督的学习2。 有监督的学习（IK-Nearest邻居，决策树，随机森林）3。 监督学习II（回归算法，模型评估）4。 无监督的学习（K-均值聚类，分层聚类，基于密度的聚类）5。 Dimensionality Reduction & Collaborative Filtering Recommended skills prior to taking this course include: * Hands-on experience with Jupyter tool * Working knowledge of Python programming language as it applies to data analytics * Familiarity with Data Analysis with Python The course staff includes experts in the field of Machine Learning and Data Science, including Saeed Aghabozorgi, PhD, a Sr. Data Scientist at IBM, and Kevin Wong, Technical课程开发人员，已经开发了有关大数据和机器学习的课程。监督与无监督的学习2。有监督的学习（IK-Nearest邻居，决策树，随机森林）3。监督学习II（回归算法，模型评估）4。无监督的学习（K-均值聚类，分层聚类，基于密度的聚类）5。Dimensionality Reduction & Collaborative Filtering Recommended skills prior to taking this course include: * Hands-on experience with Jupyter tool * Working knowledge of Python programming language as it applies to data analytics * Familiarity with Data Analysis with Python The course staff includes experts in the field of Machine Learning and Data Science, including Saeed Aghabozorgi, PhD, a Sr. Data Scientist at IBM, and Kevin Wong, Technical课程开发人员，已经开发了有关大数据和机器学习的课程。Machine Learning Course Overview ------------------------------- This course provides an introduction to machine learning using the Python programming language, covering supervised and unsupervised learning, deep learning, image processing, and generative adversarial networks.该课程是为没有事先编程或计算机科学背景的个人而设计的，专注于实际应用和技术，而不是统计方法。Key Topics ------------ * Machine learning fundamentals * Supervised and unsupervised learning techniques * Deep learning concepts * Image processing and generative adversarial networks * Scikit-learn toolkit introduction * Clustering and dimensionality reduction * Model evaluation, tuning, and practical projects in Jupyter Notebooks Course Requirements ------------------- The course is open to anyone interested in learning Python programming and machine learning.建议在Python中介绍数据科学并在Python中进行绘图，图表和数据表示。目标------------ *学习受监督和无监督技术之间的差异 *确定适合特定数据集的技术和需求 *工程师的功能 *以满足特定需求 *编写Python代码以进行分析 *获得分析的实践经验 *通过Scikit-Leartor和其他图书馆在此课程中，与他们最终的py newers a Outs Authers Pys Outs Angine conguts of Scikit-Leargie nocal of Machine conform n of Machine conform n of Machige a Grachips Py Accorment Py newers nocal of Py noce py，该领域的从业者。立即开始您的机器学习冒险，并通过获取雇主大声疾呼的技能来增强您的简历。今天就注册以在就业市场上获得竞争优势！
食品微生物学实验室11：400：424
明智的做法是将笔记本电脑保持最新，并在完成每个实验时完成每份文章和摘要。完成的笔记本必须在考试I和II时期交付。迟到的笔记本电脑每天延迟扣除5分。分组工作大多数实验应分别以不超过3名学生的小组进行。小组的所有成员都必须在必须完成的工作中平等分享。旋转小组成员之间的工作；例如，没有同一个人总是稀释。对于每个实验，该小组必须在简短的报告中发表总结实验是什么的简短报告；使用了哪些样品；获得的原始数据（请在表中，请！）;报告的计数；简要说明遇到的任何问题。本报告应在实验完成的那天到期。每个组成员都必须轮流编译数据并在报告中交手。期望：本课程中的实验，作业，项目和其他活动旨在帮助学生学习食品微生物学的基本原理，正确有效地基本的基本食品微生物学方法，有效地与他人一起解决问题，清楚，清晰地报告他们的成绩，以口服和书面形式进行批评，并批判性地进行实验和诠释的诠释，并进行诠释的诠释和诠释。学生应准时出现在课堂上，并为课堂活动做好准备，努力工作，提出问题并参加课堂讨论。交流：鼓励学生提出问题，表达问题等。随时。要开始此过程，请这是一个相当非正式的实验室课程，TA将在定期安排的实验室时间进入实验室。因此，预计在实验室时间可以回答大多数问题。但是，如果您想在另一个时间与课程协调员或TA交谈，我们很乐意与您进行约会。在课堂上与我们交谈（最佳选择），向我们发送电子邮件（下一个最佳选项），通过电话打电话给我们，或在办公室停下来。残疾学生的住宿，请按照https://ods.rutgers.edu/students/registration/registration-form概述的程序遵循概述的程序。完整的政策和程序在https://ods.rutgers.edu/ disability Services：（848）445-6800/露西·斯通厅（Lucy Stone Hall）大学的教育计划。为了接受合理住宿的考虑，残疾学生必须在您正式入学的校园内与适当的残疾服务办公室联系，参加进气面试并提供文件：https://ods.rutgers.edu/student/students/docudementation/documentation/documentation-guidelines。如果文档支持您对合理住宿的请求，校园的残疾人服务办公室将为您提供住宿信。请与您的讲师分享这封信，并尽可能早期与他们讨论住宿。
教学指南组织工程grado en ...
组织工程是一个多学科知识领域，它结合了细胞，工程和材料科学方法，以及合适的生化和理化因素，以维持，改善或替代生物组织。生物材料，干细胞，生长和分化因子以及仿生环境的科学进步为通过工程细胞外基质（“支架”），细胞，营养素和生物学活性分子的组合创造了独特的机会来在实验室中制造组织。组织工程的持续成功以及真正的人类替代部分的最终发展将因医生，蜂窝生物学家，生物医学和材料工程师的基本技能和研究的融合而增长。本课程将提供与细胞和组织工程有关的学生基本原理和概念，有关基因治疗的工具和技术的介绍以及所研究的不同领域的实际应用。此外，将提出涵盖组织工程和再生医学各个方面的监管框架和当前立法。为了实现这一目标，该主题是在不同的中央主题中组织的，这些主题在整个学期的彻底发展中，将使学生获得所需的科学知识和技能。同样，学生应通过书目阅读，实验活动，准备和口头介绍从该计划开发的不同主题中获得独立性，批判性思维，经验和专业知识。绝对禁止。先前的知识：要参加此学科，学生应具有生理学，生物化学以及分子和细胞生物学的基础知识。此外，建议学生在阅读和理解科学文本方面流利。本指南中给出的信息具有说明性和灵活性。取决于课程的进度和不可预见的事件，可能会发生变化（它们将得到适当传达）。学术行为：研讨会和理论和 /或实践考试期间的非伦理实践（阅读与该主题相关的注释和书籍，询问其他学生，通过移动访问或通过互联网询问，通过互联网询问，通过呼叫，短信或任何其他类型的电话查询等）< / div>）< / div>）< / div>）其实践将通过拒绝进入教室的访问并以0.00的数字标记为失败来对其实践进行惩罚。根据西班牙皇家学院词典的说法，pla窃包括“以其他人的作品为本，将其作为自己的作品复制”。在单个工作研讨会，小组工作的报告和演示中检测到的窃，在实践笔记本中，他们将通过取消上述工作并以0.00的数值标记来惩罚他们的罚款。这些措施的应用不能阻止或取消适当的诉讼，包括在必要的学术行为守则中包含的学术当局的相应制裁问题。远程信息类课程的录制是否与面对面的课程相同，学生无法使用这些录音，而不是为了补充他的笔记。机构行为规则：https：//www.urjc.es/images/universidad/presentacion/normativa/normativa/normativa_condematematematima_urjc.pdf audio visio-vis-visal visal coss of splass：在特殊情况下，可以将课堂上的课堂录制为教育材料的特殊情况。对于以任何格式的课堂课程开发的视听记录（在音频，视频或物理或电子支持中录制班级的记录）应由课程代表在主题的教学人员之前正式请求，并在总体授权的事先授权下，根据一般数据保护规定的规定（HTTPS://RGPD.ES）。这个学科的老师拒绝对不当使用的所有责任。鉴于大师班的动态，教师可能会无意间在博览会中犯了一些错误，我们拒绝所有责任的错误，因为学生有可能通过教程检测和纠正上述错误，咨询推荐的书目等。如果学生通过任何方法将视听记录转移给第三方，则必须引用其来源，并且必须充分说明本段中阐明的内容。在不尊重这些法规的情况下，教学人员将被U. Rey Juan Carlos的学术当局进行干预，以正式化相应的投诉，传递罪犯或由此产生的罪犯制裁。
秋季2024课程指南
学期第一学期（2024年秋）第二学期（2025年春），8月28日，星期三，1月20日星期一到达马丁·路德·金日（Martin Luther King Day） - 9月1日星期日上课，1月1日星期日，1月21日星期日开放召回学生，在1月21日星期二开放班，在Haverford，Bryn Mawr，Bryn Mawr和Swarthmore Day，Swarthmore Day -Bry Day和9月3日，星期二，MERN，MERN，MERN，9月3日，星期二，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER。 1月24日，星期五，最后一天，上学期的通行/失败课程是1月29日，星期三，在9月6日星期五在Haverford和Bryn Mawr举行的最后一次学术验证的最后一天，从上学期注册到9月11日，星期三，在上学期注册的通行/失败课程结束了最后的学术验证，在Hahverford和Bryn Mawr的最终学术验证中，在Hahverford and Bryn Mawr上映了2月7日，在Haherford和Bryn Ferrunation登上了Haherford和Haiver Ferrunation，Haiver Furrunation the Crunioner the Crunioner the Haiverford contrunation the Haiverford cormitrumon 9月20日星期五将于星期五届将于周五截止的CSSP在10月4日星期五上止CSSP的CSSP上，在10月4日星期五将于3月7日（星期五）到期的CSSP报告的CSSP届满的CSSP届满，这是3月7日星期五，第一季度班级结束学术灵活性请愿书，该请愿书的学术灵活性请愿书应到期，这是送给CSSP的学术灵活性请愿书，该请求是在上一季度的申请/失败，第一季度秋季11月11日秋季11月11日秋季4:00 p.p.春假从下午4:00开始。 10月21日，星期一，上午8:30，3月17日星期一上午8:30恢复了10月25日（星期五）上午8:30的第一季度班级结束。第二季度课程开始最后一天，要求通过/失败，仅第一季度课程。
春季2025课程指南
学期第一学期（2024年秋）第二学期（2025年春），8月28日，星期三，1月20日星期一到达马丁·路德·金日（Martin Luther King Day） - 9月1日星期日上课，1月1日星期日，1月21日星期日开放召回学生，在1月21日星期二开放班，在Haverford，Bryn Mawr，Bryn Mawr和Swarthmore Day，Swarthmore Day -Bry Day和9月3日，星期二，MERN，MERN，MERN，9月3日，星期二，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER，HAVER。 1月24日，星期五，最后一天，上学期的通行/失败课程是1月29日，星期三，在9月6日星期五在Haverford和Bryn Mawr举行的最后一次学术验证的最后一天，从上学期注册到9月11日，星期三，在上学期注册的通行/失败课程结束了最后的学术验证，在Hahverford和Bryn Mawr的最终学术验证中，在Hahverford and Bryn Mawr上映了2月7日，在Haherford和Bryn Ferrunation登上了Haherford和Haiver Ferrunation，Haiver Furrunation the Crunioner the Crunioner the Haiverford contrunation the Haiverford cormitrumon 9月20日星期五将于星期五届将于周五截止的CSSP在10月4日星期五上止CSSP的CSSP上，在10月4日星期五将于3月7日（星期五）到期的CSSP报告的CSSP届满的CSSP届满，这是3月7日星期五，第一季度班级结束学术灵活性请愿书，该请愿书的学术灵活性请愿书应到期，这是送给CSSP的学术灵活性请愿书，该请求是在上一季度的申请/失败，第一季度秋季11月11日秋季11月11日秋季4:00 p.p.春假从下午4:00开始。 10月21日，星期一，上午8:30，3月17日星期一上午8:30恢复了10月25日（星期五）上午8:30的第一季度班级结束。第二季度课程开始最后一天，要求通过/失败，仅第一季度课程。