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阿尔法·斯特拉霍瓦尼
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人工智能、机器学习等的应用......
2 西北农林科技大学生命科学学院生物信息学中心、作物抗逆与高效生产国家重点实验室，陕西咸阳，3 西北农林科技大学农业部西北旱区玉米生物学与遗传改良重点实验室，陕西咸阳，4 俄罗斯科学院西伯利亚分院细胞学与遗传学研究所系统生物学系，俄罗斯新西伯利亚，5 俄罗斯帕特里斯·卢蒙巴人民友谊大学农业与技术学院，俄罗斯莫斯科，6 俄罗斯联邦卫生部莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学（谢切诺夫大学）生物设计与复杂系统建模研究所信息与互联网技术系，俄罗斯莫斯科
练习和经验
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社论：基因组调节的生物信息学，第II卷
本研究主题II卷，“基因组调节的生物信息学”，继续在基因表达的生物信息学领域的研究中最初在遗传学期刊（https：//www.frontiersin.org/ronsearch-/sresearch-topics/8383383383/8383/bio--formenssics-----endocution-insunssics-insumpution-insumpution in Comletiers in Genetics Journal in Genetics in in Genetics in of Gene Formenfortics''继续提出。 （https://www.frontiersin.org/research-topics/14266/bioinformatics-genome-regulation-regulation-volume-i）。此处介绍的材料在俄罗斯Novosibirsk（https://bgrssb.icgbio.ru/2020/2020/）的BGRS \ SB（基因组调节和结构系统生物学生物学生物学）会议系列中进行了讨论。BGRS是自1998年以来每隔一年在俄罗斯诺瓦西比尔斯克举行的计算遗传学领域的中心事件（Orlov等，2015）。后来通过有关基因表达分析调节的计算方法的新研究完成了出版物。从2018年开始，遗传学和基因组学材料的材料在遗传学领域呈现，由于2021年的流行需求，它被扩展为II卷。BGRS会议系列已在早期的特别期刊问题上介绍（Orlov等，2016; Tatarinova等，2019; Orlov等，2015; Orlov等，2019a; Orlov等，2019b; 2019b; 2019b; Baranova et al。，2019年）和最近（Tatarinova et al。 Al。，2020年； Orlov等，2021a；我们必须承认MDPI IJMS（https://wwwww.mdpi.com/journal/ijms/ special_issues/special_issues/beioinformatics_genomics）的“基因法规和结构的生物信息学”，以及PEERJ Journal bgrs-2020 Collection（Htttps：/htttps：/htttps：/htttpps：/httttps：/ peerj.com/collections/72-bgrs-SB-2020）。本研究主题介绍了有关医学基因组应用，新的生物信息学工具和实验室动物模型的应用以及植物科学的一篇论文。生物医学论文从应用到癌症研究开始。小杨等。 讨论了人类疾病在多个生物学水平上之间的相互作用。 作者展示了精神分裂症在心肌梗塞病理发展中的作用，这表明其在促进不同水平的心肌梗塞的发展和进展中的作用，包括基因，小分子和复杂的分子。 途径分析揭示了连接这些疾病的九个基因。小杨等。讨论了人类疾病在多个生物学水平上之间的相互作用。作者展示了精神分裂症在心肌梗塞病理发展中的作用，这表明其在促进不同水平的心肌梗塞的发展和进展中的作用，包括基因，小分子和复杂的分子。途径分析揭示了连接这些疾病的九个基因。
量子计算和逻辑
编辑委员会，特拉维夫大学，特拉维夫大学，以色列Katalinbimbó，艾伯塔大学，艾伯塔大学，加拿大埃德蒙顿，加拿大埃德蒙顿，乔瓦纳·科西，博洛尼亚大学，波洛尼亚，博洛尼亚大学，意大利，贾努斯·贾努斯·贾努斯·塞拉科夫斯科Goré，澳大利亚国立大学，澳大利亚，澳大利亚，安德烈亚斯·赫兹格，图卢兹大学，图卢兹大学，法国韦斯利·霍利迪，加州大学伯克利分校，美国伯克利分校，美国伯克利，安德烈斯·indrzejczak，奥德兹大学，奥德兹大学，奥德兹大学，波兰·丹尼尔·丹尼尔·曼迪尔·曼迪尔·曼德尼尔大学诺沃西比尔斯克，俄罗斯Ewa或奥斯卡，电信研究所，华沙，波兰，波兰彼得·施罗德·希斯特，tüBingen大学，tüBingen大学，tüBingen，德国德国Yde yde venema，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰和里亚兰斯和里亚尔·韦尔格特·弗兰特·弗兰特·韦尔特·韦尔特·韦尔特，利物浦，英国明XU，武汉大学，武汉，公关中国贾斯克·马里诺夫斯基，波兰科学院，华泽，波兰，波兰
在有机农业系统中应用机器学习方法在作物轮作系统中的应用
摘要。这项研究证明了基于不同大气水分条件下作物生产的生产力和可持续性的评估，因此选择了作物旋转选择。该研究认为8种作物旋转以谷物的产生为导向。使用了在Novosibirsk地区森林Steppe的长期野外实验中获得的数据。由于实施了决策树（CART）和使用集合算法（随机森林），因此执行了以相当高的预测能力为特征的模型的构建。标准化降水指数被选为表征不同植被时期大气湿润的主要预测因子。在选择了不同严重程度的大气干旱的情况下，从作物产量的稳定性角度来看，谷物下滑，带有豆类（vetch-oats）的谷物（vetch-oats）。使用机器学习方法（购物车，随机森林）作为选择农作物旋转的有效工具进行可持续的谷物生产，而无需在西伯利亚的土壤和气候条件下使用化学化，以及评估在作物生产向有机技术过渡到有机技术中可能存在的风险。
IceCube 嵌入南极洲 - CERN 文档服务器
外部通讯员： 阿贡国家实验室（美国）：D Ayres 布鲁克海文国家实验室（美国）：P Yamin 康奈尔大学（美国）：D G Cassel DESY 实验室（德国）：llka Regel、P Waloschek 费米国家加速器实验室（美国）：Judy Jackson GSI 达姆施塔特（德国）：G Siegert INFN（意大利）：Barbara Gallavotti 北京高能物理研究所（中国）：Tongzhou Xu 杰斐逊实验室（美国）：Melanie O'Byrne JINR 杜布纳（俄罗斯）：B Starchenko KEK 国家实验室（日本）：A Maki Lawrence 伯克利实验室（美国）：Christine Celata 洛斯阿拉莫斯国家实验室（美国）：C Hoffmann NIKHEF 实验室（Pay-Bas）：Paul de Jong 新西伯利亚研究所（俄罗斯）：S Eidelman 奥赛实验室（法国）：Anne-Marie Lutz PSI实验室（瑞士）：P-R Kettle 卢瑟福阿普尔顿实验室（英国）：Jacky Hutchinson 萨克雷实验室（法国）：Elisabeth Locci IHEP，Serpukhov（俄罗斯）：Yu Ryabov 斯坦福线性加速器中心（美国）：N Calder TRIUMF 实验室（加拿大）：M K Craddock
在中低收入国家工作
a 欧洲神经外科学会协会 (EANS) 全球和人道主义神经外科委员会，英国 b 英国利兹综合医院神经外科部，利兹，英国 c 英国 NHS 基金会信托谢菲尔德教学医院神经外科部，英国 d 瑞典哥德堡萨尔格伦斯卡大学医院神经外科部 e 意大利维罗纳 Borgo Trento 大学医院神经外科部 f 西班牙巴塞罗那德尔马医院脊柱中心 g 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学医学院 AHEPA 大学医院神经外科部 h 意大利罗马天主教大学神经外科研究所 CVJ 外科部 i 阿尔巴尼亚地拉那大学创伤医院神经外科部 j 西班牙阿利坎特阿利坎特综合大学医院神经外科部 k 俄罗斯联邦新西伯利亚联邦神经外科中心 l神经外科，普利茅斯 NHS 基金会大学医院，英国普利茅斯 m 荷兰大学神经外科中心，海牙 HMC-HAGA 和莱顿 LUMC，荷兰 n 贝尔格莱德大学医学院，塞尔维亚大学临床中心神经外科诊所，塞尔维亚贝尔格莱德 o 英国爱丁堡皇家医院神经外科部
跨境运输及辅助设施手册...
2016 年 12 月 8 日，中国、蒙古和俄罗斯联邦政府签署了《亚洲公路网国际道路运输政府间协定》。这是首份正式将亚洲公路网用于国际道路运输的协议。该协议为中国、蒙古和俄罗斯联邦之间的新三边合作奠定了基础，体现了三国高层致力于改善三国之间及其他地区之间的互联互通的决心。这是一项运营协议，将使基础设施网络成为促进贸易和人员互联互通的动力，特别是对内陆蒙古，并使该网络成为多边和区域合作的平台，通过蒙古中西部地区为俄罗斯联邦和中国提供新的连接，并为内陆蒙古提供海上通道。该协定开通了乌兰乌德（俄罗斯）—乌兰巴托（蒙古）—北京（中国）—天津口岸（中国）的亚洲公路网3号线和新西伯利亚（俄罗斯）—乌鲁木齐（中国）—喀什（中国）—洪其拉夫（中国与巴基斯坦边境）的亚洲公路网4号线，成为中蒙俄三边经济合作倡议最实质性的成果。该协定将继续向其他亚洲公路网成员国开放，以进一步加强区域联系。
图书馆藏书：问题与解决方案
2016年10月10日至14日，会议在巴尔瑙尔阿尔泰地区世界科学图书馆举行。 V. Ya. Shishkova。来自俄罗斯联邦 37 个组成实体的 225 名专家参加了会议（包括远程访问模式），其中包括莫斯科、圣彼得堡、塞瓦斯托波尔等城市；阿尔泰共和国、布里亚特共和国、印古什共和国、卡累利阿共和国、科米共和国、克里米亚共和国、哈卡斯共和国、楚瓦什共和国、乌德穆尔特共和国； Altai, Perm, Krasnoyarsk-Khabarovsk territories, Vladimir, Ivanovo, Irkutsk, Kemerovo, Kursk, Moscow, Nizhny Novgorod, Novosibirsk, Penza, Pskov, Ryazan, Samara, Saratov, Sverdlovsk, Tomsk, Tyumen, Ulyanovsk, Chelyabinsk, Yaroslavl regions;汉特—曼西斯克—尤格拉和亚马尔—涅涅茨自治区。参加会议的有来自 5 个联邦图书馆（RNL、RSL、BNS RAS、GPNTB SB RAS、B.N. 叶利钦总统图书馆）、俄罗斯联邦主体的 27 个中心图书馆、72 个中央图书馆系统和市立图书馆、8 所大学图书馆、11 家出版社和公司的同事。主要参与者为采购部门负责人（60 名）和员工（35 名）、图书馆馆长（49 名）和地区行政部门代表（3 名）、图书仓储部门负责人和员工（9 名）、图书馆其他部门和部门负责人（19 名）、大学教师（8 名）、方法学家和其他图书馆专家（19 名）、23 名出版社和公司的代表。