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数字化造船厂的机遇与挑战
图 1：生产的横向和纵向整合 ...................................................................................................... 1 图 2：数字船厂价值链愿景 ...................................................................................................... 2 图 3：造船流程 ........................................................................................................................ 3 图 4：从手动结构作业到机器人结构作业的转变 ............................................................................. 4 图 5：从手动检查到检查机器人的转变 ............................................................................. 5 图 6：从手动到 AGV 叉车的转变 ............................................................................................. 6 图 7：从金属部件制造到金属 3D 打印的转变 ............................................................................................. 8 F图 8：从纸质到数字化工作订单的转变 ...................................................................................... 9 图 9：智能制造环境中数据可视化的示例 ...................................................................................... 10 图 10：使用数字孪生和人工智能技术的模拟场景 ...................................................................... 11 图 11：从手动到自主进度更新的转变 ...................................................................................... 11 图 12：机械空间的 AR 和 VR 视图 ...................................................................................................... 12 图 13：客户 - 供应商关系中的知识和知识产权管理 .............................................................................................
英国数据计量和标准研讨会
A.制定数据质量标准（和优化模型）（包括准确性、置信度和保真度）............................................................................................................................................. 20 B.制定数据（和元数据）来源标准和要求......................................................................................................................... 21 C. 下一代多数据源集成算法和方法论......................................................................................................... 22 D. 估计时空模型不确定性的方法和统计方法（和开发应用程序）..................................................................................................................... 23 E. 在科学和工程领域应用高性能计算、大数据和认知系统 ...................................................................................................... 24 F. 数据安全标准 ................................................................................................................................................ 25 G. 机器学习和从[科学]文献中提取知识 ............................................................................................................. 26 H. 超大数据集的管理和注释 ...................................................................................................................................... 27 I. 供应链的综合优化 ............................................................................................................................................. 28 J.开发用于互联网上传感器精度和校准的工具和标准 ............................................................................. 29 K. 改进数据质量通过测量和模拟方面的进步提高质量..................................................................................................... 30 L. 使用多种数据源 / 类型开发风险预测和分析模型............................................................................. 31 M. 下一代分析（开发下一代数据分析工具集）......................................................................... 32 N. 整个数据生命周期的道德标准（制定标准（包括道德和预 -
战略计划
执行摘要 背景 现有基础设施调查数据：摘要 战略行动计划 合作伙伴 战略 1：投资建设专业知识以推动政策和实践 战略 2：鼓励发展公私合作伙伴关系 预防 战略 1：评估预防状况 战略 2：制定全州预防框架和指导方针 战略 3：增强社区意识 战略 4：识别和处理风险及保护因素战略5：减少脆弱性战略 6：利用以学校为基础的预防教育战略 7：减少需求保护战略 1：通过协作进行多学科规划战略 2：在全州范围内保持一致性，为受害者提供量身定制的服务战略 3：与人口贩运受害者互动的团队要求战略 4：增强内部和外部知识战略 5：保障受害者的权利和获取关键资源的渠道起诉战略 1：指派经过专门培训的人员处理人口贩运案件 策略 2：优先处理案件中发现的人口贩运指控 策略 3：促进检察官伙伴关系提供支持 策略 1：培训利益相关方尽早更频繁地识别受害者 策略 2：建立连续的刑事辩护
战略计划
执行摘要 背景 现有基础设施调查数据：摘要 战略行动计划 合作伙伴 战略 1：投资建设专业知识以推动政策和实践 战略 2：鼓励发展公私合作伙伴关系 预防 战略 1：评估预防状况 战略 2：制定全州预防框架和指导方针 战略 3：增强社区意识 战略 4：识别和处理风险及保护因素战略5：减少脆弱性战略 6：利用以学校为基础的预防教育战略 7：减少需求保护战略 1：通过协作进行多学科规划战略 2：在全州范围内保持一致性，为受害者提供量身定制的服务战略 3：与人口贩运受害者互动的团队要求战略 4：增强内部和外部知识战略 5：保障受害者的权利和获取关键资源的渠道起诉战略 1：指派经过专门培训的人员处理人口贩运案件 策略 2：优先处理案件中发现的人口贩运指控 策略 3：促进检察官伙伴关系提供支持 策略 1：培训利益相关方尽早更频繁地识别受害者 策略 2：建立连续的刑事辩护
将生成性人工智能纳入法律实践：在加利福尼亚专业行为规则的框架内利用生成AI
1。生成的AI是AI，它使用机器学习来根据馈送到模型的原始数据来不断地训练和改进自身。Kim Martineau，什么是生成AI？ ，IBM（4月 20，2023），https：//research.ibm.com/blog/what-is-generative-ai。 生成的AI模型将学习和使用原始数据来创建自己的内容。 id。 2。 参见，例如 ，Yafei Xianga等人，《工业革命中的生成AI：关于转型，挑战和未来方向的综合研究》，3J。 tech。 11（2024）（详细介绍了生成性AI不仅对工业部门，而且对众多行业产生“深远的影响”）。 3。 参见，例如 ，帕特里克·奥斯汀（Patrick Austin），勒克西斯尼（Lexisnexis）和西劳（Westlaw）将推出NBI（2023年7月20日），https：//www.nbi-sems.com/support/support/blog- detail/159。 4。 参见，例如 ，鲍勃·安布罗吉（Bob Ambrogi），法律技术创业公司AI.law现在可以起草您的诉讼的概述， 21，2024），https：//www.lawnext.com/2024 /03/legal-tech-tech-startup-ail-law-raw-can-now-now-draft-the-complaft-the-complaint-the-complaint-for your-your-yoursuit.html。 5。 参见，例如 , 6 Top Legal AI Tools (Industry Experts - 2023) , P AXTON L EGAL AI, https://www.paxton.ai/post/6-top-legal-ai-tools-industry-experts-2023 (last visited June 24, 2024) (listing and describing the top six AI tools in the industry to help with streamlining and efficiency for legal work). 6。 参见Suzanne Burke Spencer，《道德聚光灯：使用生成AI》的律师的新指南。 l aws。Kim Martineau，什么是生成AI？，IBM（4月20，2023），https：//research.ibm.com/blog/what-is-generative-ai。生成的AI模型将学习和使用原始数据来创建自己的内容。id。2。参见，例如，Yafei Xianga等人，《工业革命中的生成AI：关于转型，挑战和未来方向的综合研究》，3J。tech。11（2024）（详细介绍了生成性AI不仅对工业部门，而且对众多行业产生“深远的影响”）。3。参见，例如，帕特里克·奥斯汀（Patrick Austin），勒克西斯尼（Lexisnexis）和西劳（Westlaw）将推出NBI（2023年7月20日），https：//www.nbi-sems.com/support/support/blog- detail/159。4。参见，例如，鲍勃·安布罗吉（Bob Ambrogi），法律技术创业公司AI.law现在可以起草您的诉讼的概述，21，2024），https：//www.lawnext.com/2024 /03/legal-tech-tech-startup-ail-law-raw-can-now-now-draft-the-complaft-the-complaint-the-complaint-for your-your-yoursuit.html。5。参见，例如, 6 Top Legal AI Tools (Industry Experts - 2023) , P AXTON L EGAL AI, https://www.paxton.ai/post/6-top-legal-ai-tools-industry-experts-2023 (last visited June 24, 2024) (listing and describing the top six AI tools in the industry to help with streamlining and efficiency for legal work).6。参见Suzanne Burke Spencer，《道德聚光灯：使用生成AI》的律师的新指南。l aws。A SS ' N (Feb. 2024) https://calawyers.org/california- lawyers-association/ethics-guidelines-for-lawyers-using-generative-ai/ (implicating ethical and professional rules regarding confidentiality, competence and diligence, compliance with other laws, supervisory and subordinate lawyers, client communica- tion, candor towards the tribunal,律师费和参与协议，禁止歧视以及其他管辖权纪律）。7。参见，例如，专业责任与行为委员会，专业责任委员会的推荐以及被许可人对使用生成AI的使用的行为，C al的Tate B Ar。（2023年11月16日），https：//board.calbar.ca.gov/docs/agendaitem/public/public/agendaitem1000031754.pdf。
关于标准化评估的七大误区......
知识 问责制 联系自我反省教育行动理解交流倾听学习访问质量创新成功独创性智力好奇心挑战创造成就联系自我反省教育行动理解交流倾听学习访问质量创新成功独创性智力好奇心挑战知识问责制 联系理解交流倾听学习访问质量创新成功独创性自我反省教育行动理解智力知识问责制 联系自我反省教育行动理解交流好奇心挑战创造成就联系自我反省好奇心挑战创造成就联系自我反省知识问责制 联系自我反省教育行动理解交流倾听学习访问质量创新成功独创性智力好奇心挑战教育创新成功独创性智力好奇心挑战创造成就知识问责制 联系自我反省教育行动理解交流倾听学习访问质量创新成功独创性智力好奇心挑战创造成就联系自我反省教育行动理解交流倾听学习行动理解交流倾听学习访问质量创新成功独创性智力好奇心挑战创造成就 学习 访问