NSAI/TC 10/WG 4 水处理 CEN/TC 164/WG 9 饮用水处理 NSAI/TC 11 废水工程 ISO/TC 224 与饮用水供应废水和雨水系统相关的服务活动 NSAI/TC 11 废水工程 CEN/TC 165 废水工程 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 22 建筑外排水和下水道系统 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 2 陶土管 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 6 铸铁管 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 1 管道的一般要求 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 21 建筑内排水系统 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 10 重力排水和污水处理系统的埋地管道安装 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 12 埋地管道的结构设计 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 13 排水管和污水管道的改造和修复 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 9 混凝土管 NSAI/TC 11/WG 1 管道和网络 CEN/TC 165/WG 7 钢管 NSAI/TC 11/WG 2 小型废水处理系统 CEN/TC 165/WG 41 小型污水处理厂(< 50 名居民)
摘要 人工智能 (AI) 的显著进步主要由深度神经网络推动,对我们生活的各个方面产生了重大影响。然而,当前围绕不可持续的计算轨迹、有限的鲁棒性和缺乏可解释性的挑战要求开发下一代 AI 系统。神经符号人工智能 (NSAI) 作为一种有前途的范式出现,融合了神经、符号和概率方法来增强可解释性、鲁棒性和可信度,同时促进从更少的数据中学习。最近的 NSAI 系统在具有推理和认知能力的协作人机场景中表现出巨大潜力。在本文中,我们系统地回顾了 NSAI 的最新进展,并分析了 NSAI 模型的性能特征和计算运算符。此外,我们从系统和架构的角度讨论了 NSAI 的挑战和潜在的未来方向。
财政部长在 2018-2019 年预算演讲中对此表示赞同。NSAI 在强调人工智能 (AI) 加速增长潜力的同时,还强调了大规模采用人工智能的社会潜力,重点关注包容性主题,采用“人工智能为所有人”的主题。为了促进人工智能的发展和采用,NSAI 在四个方面提出了支持和培育印度人工智能生态系统的广泛建议,(a) 促进研究;(b) 劳动力技能培训和再培训;(c) 促进人工智能解决方案的采用;(d) 制定“负责任的人工智能”指南。在强调私营部门和合作的作用的同时,NSAI 确定了政府有望发挥主导作用的重点领域,即健康、教育、农业、智慧城市和交通。
出版物 出版者:爱尔兰国家标准局 日期:2023 年 7 月 可在以下网址获取:www.nsai.ie 致谢 本人工智能标准与保证路线图是一项协作努力,基于来自爱尔兰人工智能社区的许多利益相关者和专家的意见,包括: 爱尔兰学术界; 跨国公司和大型信息技术行业; 爱尔兰人工智能初创企业和小型成功企业的专家; 爱尔兰科技行业和爱尔兰专业律师事务所的法律专家。 人工智能标准高层团队的审议结果已形成两项成果—— • 一份阐述人工智能标准高层团队审议结果的文件(2023 年 7 月),以及 • 本人工智能标准与保证路线图(2023 年 7 月)。 NSAI 谨向人工智能标准高层团队的所有参与者(列于附件 A)表示认可并表示诚挚的感谢,他们自愿通过参与和投入过程,提供时间和专业知识,为高层团队做出贡献。关于爱尔兰国家标准局 爱尔兰国家标准局 (NSAI) 是爱尔兰的国家标准机构,致力于确保更安全、更好和更可持续的未来。爱尔兰国家标准局根据 1996 年《爱尔兰国家标准局法》成立,25 年来一直代表国家提供标准化、认证和测量服务。
natalee是一项随机,多中心,开放标签,第三阶段的研究,对Kisqali + LeTrozole或Anastrozole(N = 2549),Letrozole或Anastrozole(N = 2552),用于对男性和女性进行II/III/III HR +/HER2-EBC的辅助治疗。在33.3个月的中位随访中,研究中有509个IDF(主要终点)事件(226 [8.9%]在Kisqali组中,NSAI-Olone ARM中的283个[11.1%],IDF在3年期的IDF为Kisqali + Nsai vs 87.6%的3年地标为90.7%,均为90.7%(nsiai vs 87.6%)(均为nsai),均为90%(均为nsai)(绝对均为4.1%)(绝对均为nsai)(绝对均为4.1%(绝对)(绝对)(绝对)。 IDFS事件的风险相对降低了25.1%; HR = 0.749(95%CI:0.628-0.892)。在研究中带有460个DDF(次要终点)事件(Kisqali Arm中的204 [8%],在Nsai-Alone Arm中为256 [10%],三年级地标在Kisqali + Nsai vs 90.2%的NSAI vs 90.2%的ddfs为92.9%,单独使用NSAI(绝对差2.7%); DDFS事件的风险相对降低了25.1%。 HR = 0.749(95%CI:0.623-0.900)。预先指定的亚组包括解剖阶段(II阶段:HR = 0.700 [95%CI:0.496-0.986]; III阶段:HR = 0.755 [95%CI:0.616-0.926]),结节状态(N0:n0:n0:hr = 0.723 [95%CI:N0:HR = 0.723 [95%CI:0.4%:N1 n1:4122)。 N3:HR = 0.759 [95%CI:0.631-0.912]),绝经状态(Premenopausal/ Men:HR = 0.688 [95%CI:0.519-0.913]; hr = 0.806 [95%CI:0.80%CI:0.645-1.007); HR = 0.652 [95%CI:0.443-0.959]; 0.444-0.986]),手术时组织学等级(1级:HR = 0.708 [95%CI:0.303-1.657]; 2级:HR = 0.696 [95%CI:0.548-0.885];级别3:HR 3:HR = 0.890 [95%CI:0.65%CI:0.6558-1.204]。1级亚组不包括患有T2N0疾病的患者。2,5,6,8亚组分析的结果包括没有预先指定的统计程序控制1型错误。
摘要 人工智能和5G系统是改变世界的两大热门技术领域。在计算和通信的深度融合中,人工智能网络系统(NSAI)呈现出一种范式转变,分布式人工智能渗透到网络的所有元素中,即云、边缘、终端设备,使人工智能实际上作为一个网络系统运行。另一方面,随着通信系统的演进,网络正在成为一个与人工智能交织在一起的特定服务系统,即网络作为一个人工智能系统运行,实现实时智能服务。随着“人工智能作为网络,网络作为人工智能”技术的发展趋势,NSAI生态系统可以呈现人工智能系统和B5G-6G通信网络的下一代浪潮。在本文中,我们主要旨在对NSAI的系统架构、关键技术、应用场景、挑战和机遇进行全面的概述,以期为电信和人工智能计算的未来发展提供启示。本文的贡献还包括:1)为计算和通信的深度融合提供统一的框架,其中网络和应用程序/服务可以作为单个集成系统进行联合优化;2)提出实现网络空间、物理世界和人类社会在线进化融合的路线图和开放的研究问题,走向无处不在的脑网络(UBN),这需要计算和通信研究界的共同努力。
- 接受palbociclib + letrozole的患者在13.1个月(27.6 vs. 14.5个月)与安慰剂 + LETROZOLE的无进展生存期(PFS)明显更长。在Monarch-3试验中,Abemaciclib +非甾体类芳香酶抑制剂(NSAI)的中位PFS为28.2个月,安慰剂 + NSAI ARM为14.8个月。在Monaleesa-2试验中,Ribociclib + LeTrozole的PFS中位数为25.3个月,安慰剂 + Letrozole为16.0个月。在Monaleesa-3试验中,Ribociclib + Fulvestrant与安慰剂 + Fulvestrant(20.5 vs. 12.8个月)也可以显着改善PFS。dalpiciclib是中国江苏亨格鲁伊医学(3,4)独立开发的第一个CDK4/6抑制剂,该抑制剂创新地引入了哌啶结构以降低肝脏毒性。DAWNA-2临床试验的结果显示,HR
作为 NSAI 的后续行动,2019 年与世界经济论坛合作,就负责任地使用新兴技术的拟议方法启动了利益相关方磋商。这项工作在 2021 年达到高潮,发布了一份由两部分组成的方法文件,确定了印度负责任地设计、开发和部署人工智能 (AI) 的原则,并制定了实施这些原则的执行机制 (RAI 原则)。这些 RAI 原则是在越来越多的人呼吁制定治理和监管框架以减轻人工智能的潜在风险,同时最大限度地为最多的人带来好处的背景下提出的。接下来,需要在用例中测试七项原则,即安全性和可靠性、包容性和不歧视性、平等、隐私和安全、透明度、问责制以及保护和强化积极的人类价值观,以及提议的方案,以确定所推荐方法的有效性并确定其中的挑战。