摘要 - 由于缺乏可用的高分辨率雷达数据集,并且在获取现实世界中的数据方面缺乏可用的高分辨率雷达数据集和巨大的困难,因此摘要模拟已成为雷达算法开发和测试的重要工具。但是,由于现有的雷达仿真工具不容易易于访问,需要详细的网格输入并花费小时才能模拟,模拟雷达数据很具有挑战性。 为了解决这些问题,我们提出了Shenron,这是一个开源框架,它有效地仅使用LIDAR点云和相机图像来模拟高档MIMO雷达数据。 我们表明,使用Shenron,可以生成模拟数据,这些数据可用于与实际数据一样有效地评估算法。 此外,人们可以通过雷达的庞大参数空间进行快速迭代,以找到任何应用程序的最佳参数集,并在雷达感知和传感器融合方面具有很大的帮助研究。模拟雷达数据很具有挑战性。为了解决这些问题,我们提出了Shenron,这是一个开源框架,它有效地仅使用LIDAR点云和相机图像来模拟高档MIMO雷达数据。我们表明,使用Shenron,可以生成模拟数据,这些数据可用于与实际数据一样有效地评估算法。此外,人们可以通过雷达的庞大参数空间进行快速迭代,以找到任何应用程序的最佳参数集,并在雷达感知和传感器融合方面具有很大的帮助研究。
摘要 - 两种彻底改变了我们与外界互动的尖端技术是机器人技术和物联网(IoT)。机器人技术是机器的使用,以执行通常由人类执行的任务,而物联网(IoT)是可以收集和共享数据的链接设备网络。这项研究探讨了这两种技术的融合,重点是机器人技术如何改变物联网景观以及物联网如何推动机器人技术的创新。该研究还研究了整合机器人和物联网的可能优势,除了这种融合带来的困难和危险。该研究的结论概述了这个令人着迷且快速变化的主题的未来途径。
国有企业 (SOE) 在大多数国家的经济中占据重要地位,是发展中国家建立国有企业的基本动机之一 (Madumi 2018)。在南非,国有企业在国家活动和向人民提供服务方面发挥着重要作用。国有企业的成立使国家能够管理和干预国家经济。私营企业无法提供适合所有南非人的产品和服务,因此,政府必须通过成立国有企业来干预,以解决效率低下的问题 (Bushe 2019)。换句话说,国家通过向社会提供稀缺产品和服务来服务公众的利益 (Lei & Xu 2019)。令人失望的是,南非豪登省的国有企业因管理不善而破产,因此需要政府以救助的形式提供财政支持 (Mafukata & Musitha 2018; Vanichchinchai 2014)。尽管国有企业的重要性日益凸显,但对这些企业为蓬勃发展而部署的无形资源的研究却非常有限,尤其是在供应链方面。提高供应链效率 (SCE) 要求国有企业通过其存在来加强全面质量管理 (TQM)、竞争优势 (CA) 和创新 (IN) (Feng 2020)。TQM、CA 和 IN 水平的变化方向和动态决定了国有企业 SCE 管理工具的长期和短期因素 (Sari 等人 2018)。
蒙特罗斯劳动力市场依然紧张,与该州和全国其他地区一样。就业保持强劲,但由于劳动力市场限制,增长幅度不如过去。本季度失业率估计为 2.9%,2023 年 9 月为 3.1%。就业调查的样本量较小,因此观察长期趋势比观察月度变化更重要。图 2 显示就业率继续向 2019 年的高点迈进。更准确的观点是 BEA 就业数据,如图 6 所示。该数据点不是估计值(但滞后时间较长),显示了强劲的 2021 年就业人数。2022 年数据将于 12 月发布,将向我们展示 2022 年就业增长的表现。一般而言,蒙特罗斯遵循全国和州的趋势,全国(3.4%,未经季节性调整)和地区失业率较低。许多经济学家预计经济将在 2024 年放缓,这可能会抑制紧张的全国和地方劳动力市场。
梅萨县劳动力市场依然强劲,但截至 8 月份的数据,就业人数尚未突破 2022 年的最高点 75,562。这是一个重要的障碍,表明该县是否开始停滞不前,或者就业是否正在增长。这是一个难以克服的障碍,因为自 COVID-19 期间劳动力市场转变以来,我们看到了劳动力供应短缺。9 月和 10 月的数据点将说明问题,因为它们通常是由于季节性因素而导致的就业高峰月份。梅萨县第二季度的失业率为 3.1%,但在夏末迅速上升至 8 月份的 3.7%。表 1 显示,就业人数同比增加 544 人,自石油和天然气危机后的“大萧条”时期以来增加 7,433 个工作岗位。需要注意的是,县级就业估计的样本量很小,对于较小的县,部分数据是从州级数据推断出来的,但随着时间的推移趋势很重要。
注释 ● 于 2016 年签署 ● 为共享军事后勤提供了框架,例如为通过印度/美国设施过境的船舶或飞机加油和补给物资。 COMCASA(通信安全协议): ● 于 2018 年签署 ● 这使美国能够向印度提供其专有的加密通信设备和系统,从而实现双方高级军事领导人之间的安全和平时和战时通信。 2020 年签署的基本交流合作协议(BECA): ● BECA 将帮助印度实时获取美国地理空间情报,从而提高导弹和武装无人机等自动化系统和武器的准确性。 ● 通过共享地图和卫星图像信息,它将帮助印度获取地形和航空数据以及有助于导航和定位的先进产品 4. 支持企业家转型和技能提升 (SETU) 支持企业家转型和技能提升 (SETU) 将把印度的初创企业与美国的投资者、导师和领导者联系起来。 • SETU 旨在打破愿意投资创业的美国导师与印度朝阳初创企业之间的地理障碍。
尽管 2022 年利率上升,但梅萨县单户住宅房地产价格仍在上涨。科罗拉多州房地产经纪人协会和房地美房价指数均显示大章克申的价格继续保持两位数增长。将 2021 年第四季度与 2022 年第四季度进行比较,库存增长了 69%。库存的增加使库存供应月数从 1.07 增加到 2.17,这一指标表明以目前的销售速度清理库存所需的月数。这个数字需要大幅上升,价格才会停止上涨。第四季度有 54 起止赎案件,而上一季度有 7 起。这些止赎案件的水平仍未达到历史最高水平,目前似乎已趋于稳定。与去年相比,单户住宅许可证下降了 18.73%,因为大多数建筑重点是多户住宅。更高的利率增加了建造单户住宅的风险。抵押贷款利率继续维持在 6% 左右的高位,然而随着经济开始放缓,许多经济学家预测今年夏天利率将接近 6%。
A Marketing Authorisation has been granted in the EU: • for the product COMIRNATY COVID-19 mRNA Vaccine (nucleoside modified) (Pfizer-BioNTech COVID-19 Vaccine in several countries) for active immunisation to prevent COVID-19 caused by SARS-CoV-2 in infants and children aged 6 months to 4 years of age (3 micrograms/dose), in children aged 5 to 11 years (10微克/剂量)和12岁及以上的个人(30微克/剂量)•对于comirnaty原始/Omicron Ba.1和Comirnaty原始/Omicron BA.4-5 Covid-19 covid-19 mRNA疫苗(核苷)(Nucleoside修饰)的活性免疫,以防止COVID-COVID-COVID-19的较旧的人(15岁)(SARS-COV-2),[15/sys Cov-2(15/)(sars-cov-2)(( Micrograms)/剂量],以前至少接受过针对COVID-19的初级疫苗接种课程
背景:癌症治疗相关的皮肤不良事件 (cAE) 经常发生,这会干扰抗癌治疗结果并严重影响患者的生活质量。方法:北欧欧洲皮肤肿瘤学管理 (NECOM) 项目旨在通过提供预防和管理 cAE 的工具来改善癌症患者的治疗结果。第一篇 NECOM 论文探讨了 cAE 的临床见解,并重点介绍了涉及卫生、保湿、防晒和伪装产品的护肤方案。本文提出了一种针对癌症患者和幸存者的护肤算法,以促进皮肤健康并减少癌症治疗相关的 cAE。结果:NECOM 小组讨论并达成共识,制定了一种基于证据和意见的肿瘤皮肤护理实用算法,以支持北欧欧洲医疗保健环境中的所有利益相关者。肿瘤科护士在协调个体患者的癌症护理和对 cAE 进行分类方面发挥着核心作用,如果需要,可以通过肿瘤科医生和/或急诊科寻求紧急护理。所呈现的 cAE 的护理组织取决于患者的总体健康和皮肤状况以及医疗保健系统。结论:有必要在快速发展的肿瘤学领域就最先进的治疗方法进行交流,以便为 cAE 提供量身定制的一般措施和皮肤护理,并由证据和基于实践的专家建议提供支持。
出版物 ➢ E Karagiannopoulou、A Desatnik、C Rentzios、G Ntritsos。探索一种理解情绪调节对学生学习贡献的“模型”。学业情绪和连贯感的作用。Curr Psychol (2022)。https://doi.org/10.1007/s12144-022-03722-7 ➢ G Mpourazanis、W Konschake、R Vogiatzis、P Papalexis、VE Georgakopoulou、G Ntritsos、P Sklapani、N Trakas。光动力疗法对光化性角化病患者的作用和有效性:系统评价和荟萃分析。2022 年 6 月 28 日。Cureus 14(6): e26390。 doi:10.7759/cureus.26390 ➢ Vasileios Christou、Kyriakos Koritsoglou、Georgios Ntritsos、Georgios Tsoumanis、Markos G. Tsipouras、Nikolaos Giannakeas、Evripidis Glavas、Alexandros T. Tzallas。用于提高温度传感器精度的异构混合极限学习机。专家系统与应用,第 203 卷,2022,117488,ISSN 0957-4174,doi:10.1016/j.eswa.2022.117488。 ➢ Davri A.、Birbas E.、Kanavos, T.、Ntritsos, G.、Giannakeas, N.、Tzallas, AT、Batistatou A. 深度学习在结直肠癌诊断组织病理学图像上的应用:系统评价。诊断学 2022,12,837。doi:10.3390/diagnostics12040837 ➢ Sofologi M、Pliogou V、Bonti E、Efstratopoulou M、Kougioumtzis GA、Papatzikis E、Ntritsos G、Moraitou D、Papantoniou G.(2022)对神经发育障碍儿童工作记忆特征和流体智力的调查。心理学前沿 12:773732。 doi: 10.3389/fpsyg.2021.773732 ➢ P. Christodoulides、A. Miltiadous、KD Tzimourta、D. Peschos、G. Ntritsos、V. Zakopoulou、N. Giannakeas、LG Astrakas、MG Tsipouras、KI Tsamis、E. Glavas、AT Tzallas。患有阅读障碍的年轻人的脑电图信号分类