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2022 年科技人才薪酬调查结果
科技人才薪酬调查最初由 Ann Arbor SPARK 于 2016 年开发，作为一项全面的工资研究，旨在更好地了解与 Ann Arbor 地区科技相关劳动力的独特技能相关的当地细微差别。 2022 年初进行的调查是这项研究的第三次迭代，之前报告的结果已被证明是当地科技公司及其他领域的宝贵资源。 Ann Arbor 地区的 30 多家科技公司参与了最新的调查，调查涵盖了公司规模、员工角色、员工薪酬、远程工作状态、办公室占用率、员工流动率等主题。 SPARK 利用这项调查的结果得出了有关当地科技行业薪酬的结论，这可以为各个公司层面的薪酬决策提供参考。
EssilorLuxottica 收购法国一家人工智能驱动的科技初创公司，增强其在听力领域的影响力
法国巴黎（2025 年 1 月 2 日）——EssilorLuxottica 收购了法国初创公司 Pulse Audition，在创新之旅中迈出了一大步。Pulse Audition 通过算法提供基于人工智能的降噪和语音增强功能，让听力障碍人士即使在嘈杂的环境中也能更好地理解语音。通过整合 Pulse Audition 的专有技术、人工智能软件开发、嵌入式人工智能和音频信号处理方面的专业知识以及顶尖人才，EssilorLuxottica 将补充专有硬件和软件，以长期提高其产品和解决方案的质量。此次收购与集团在听力解决方案领域的战略完美契合，标志着 2023 年收购 Nuance Hearing 开启的旅程的自然演变。EssilorLuxottica 董事长兼首席执行官 Francesco Milleri 和副首席执行官 Paul du Saillant 评论道：“我们不断探索人工智能和大数据的市场机会，这次在法国（我们的总部之一）的收购与我们的长期目标和对听力解决方案的投资完美契合。这加强了我们在欧洲推进下一代计算平台的承诺。我们很高兴欢迎这支才华横溢的团队加入我们的集团，并期待进一步释放服务不足的听力领域的巨大潜力。”
2024 年人工智能就绪报告
人类专家将在模型改进和评估中发挥越来越重要的作用。随着模型开始耗尽互联网上广泛可用的一般信息库，模型将需要更多数据来提高其功能。虽然一些组织可能希望用合成数据代替人工生成的数据进行训练，但依赖于合成数据的模型容易出现模型崩溃。混合人工和合成数据方法可以减轻合成数据的偏差，同时仍然反映人类的细微偏好。专家的领域特定知识使他们能够提供捕捉细微差别、复杂性和多样性的数据来补充模型训练。专家对于测试和评估以及从人类反馈中进行强化学习也至关重要，他们拥有识别细微错误、不一致或偏差的知识，从而为首选模型输出提供可靠指导。
EFAB GHGRF 收费最终
供 EPA 审议的可交付成果摘要 随附的幻灯片（附件 2）和收到的公众意见（附件 3）构成了我们针对此项指控开展的全部工作范围。幻灯片涵盖了指控中提出的相当多的细微差别和复杂性问题（分为三个部分），只要 EFAB 有足够的时间审议 EPA 在设计 GHGRF 计划时可能考虑的替代方案和方法。在两个月的审议期间，EFAB 收到了空前数量的公众意见。成员们对收到的意见的多样性、质量和周到性印象深刻，并强烈认为意见应该成为 EPA 可交付成果的一部分，因为没有时间将意见中提出的所有深刻思考纳入 EFAB 的最终产品中。除了幻灯片和公众意见外，EFAB 还强调了以下与此项指控相关的事项，供 EPA 审议：
为什么以及如何考虑大脑和行为研究中的性别和性别
在神经科学研究中长期以来忽略了，性别和性别被越来越多地作为关键变量可能影响所有级别的神经行为分析。仍然，许多神经科学家并不了解“性别”和“性别”术语之间的差异，每种性别的复杂性和细微差别，或者如何将它们最佳地包括在研究设计中。这篇技术之视文章概述了考虑性别和性别在整个分类单元的影响的理由，并提供了加强此类分析的严格性和可重复性的技术指南。本指南包括使用适当的统计方法来比较群体以及对性别的关键协变量（例如总颅内体积）和性别（例如收入，照料者压力，偏见）的对照。我们还建议对大脑解释和交流与性别和性别相关的发现的方法，这些发现经常被神经科学家和外行公众误解。
自然与生物多样性通过新的自然数据工具分析风险和机会
，但在许多情况下，将自然纳入可持续投资策略的需求不断增加，超过了1）市场围绕报告框架结合的能力，2）组织开发方法来理解与生物多样性损失相关的财务和身体风险的方法，3）公司衡量和公开其对自然的影响，并向自然提供投资者的影响，4）为Solutions提供投资者的投资者，以提供投资者的投资者。我们介绍了GS维持自然工具，以衡量四个不同驱动因素影响生物多样性和自然成果的企业透明度和绩效。这代表着我们期望的起点将增加公司的重点和披露。我们的分析表明，尽管需要细微差别来了解自然的不同驱动因素之间的共生关系，并优化了积极影响的机会，但已使显着的进步已使对公司性质相关的计划和今天的绩效进行了定量分析。
性别平衡气候变化 - 适应-IPCC。 ...
The authors would like to express our sincere gratitude to the members of the project's advisory group, Chikondi Chabvuta (Malawi), Christine Ogola (Kenya), Colette Benoudji (Chad), Joanita Babirye (Uganda), Manal Bidar (Morocco), and Marie Christina Kolo (Madagascar) who provided their knowledge and experiences to unpack the Intergovernmental关于气候变化（IPCC）的关键信息的小组，并且是上下文化和说明这些关键信息的重要组成部分，以便它们可以吸引更广泛的受众。没有咨询小组的投入来共同设计该技术简介和随附的漫画的叙述，就不可能进行这个项目。有关每个咨询小组成员的更多信息，请参见本报告的作者页面。我们也非常感谢与团队合作创作漫画的Lulu Kitololo（肯尼亚）。lulu的插图和叙述使IPCC的关键信息栩栩如生，并为项目的输出提供重要的质感和细微差别。
一种多主体闭环方法，用于自主发现氮还原的电催化剂
快速发现新型高性能电催化剂对于促进化学和材料行业的电化学革命至关重要。1,2然而，从大量可能的设计空间中识别最有希望的催化剂系统代表了一个重要的挑战。3，这种挑战会随着电催化剂设计的细微差别而加剧，扩展到新型材料类别，在这种新型材料类别中，确定最佳的活动趋势可能是高度不平凡的。不仅新近培养的催化剂需要具有最佳的催化活性，而且还需要满足其他几个绩效限制，以便在工业规模上相关。例如，（1）任何有前途的候选系统都必须在经济上可行（例如能够以相对较低的成本以相对较低的成本进行大规模合成），（2）候选系统必须在动态和操作上稳定，等等。因此，理想高性能催化剂的发现和设计需要平衡几个标准，不限于催化性能，
技术＆ - 朱利安·汉弗莱斯（Julian Humphreys）
1。界面限制了AI教练表达自己的文字，合成音频，视频和动画 - 所有这些都强调了连接的艺术性，并且比看和听到另一个人的人（至少在目前至少都没有差别（至少目前）。Human-Machine相互作用的界面约束正在非常快速地减少。Lil Miquela是一个19岁的机器人，居住在洛杉矶，出现在YouTube视频中，在Instagram上（有290万关注者）和其他地方。她仍然具有头像的略带塑料外观（非常适合Instagram！），但仅略微。不久之后，Lil Miquela与她的兄弟姐妹一起，将与我们交谈，就像人类能力，Zoom一样，借鉴了她所支持的AI-Sable智慧的全部程度。鉴于AI教练的界面约束将迅速改善，我们是否能够克服与新型实体相关的奇怪之处，并与非人类系统建立紧密的，信任的关系？
2024年4月的拉丁美洲全球供应链的新几何形状
本文评估了拉丁美洲和加勒比海（LAC）的准备，以利用全球价值链（GVC）的潜在变化。我们首先要解开和研究全球贸易和投资流动变化的主要驱动力，重点是技术，可持续性和地缘政治。在每个领域，本文在GVC的背景下分析了对投资和采购决策的可能影响，并确定了几个渠道，每个渠道将来可能会塑造GVC。该讨论强调了各种各样的影响，在某些情况下，对全球贸易产生了反击的影响，这增加了现有的关于脱脂或近乎新闻的辩论的细微差别。利用这个概念框架，我们为GVC参与制定了一套新的准备指标，并将LAC的绩效与东南亚国家（ASEAN）的经济合作与发展组织（OECD）和东南亚国家协会进行了比较。该地区落后于技术相关的指标，但似乎有能力利用可持续性和地缘政治驱动因素。