XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNuclear
开发核应用中人工智能系统的考虑因素（加拿大核安全委员会、英国核监管办公室和美国核管理委员会）
本文件概述了加拿大核安全委员会 (CNSC)、英国核监管办公室 (UK ONR) 和美国核管理委员会 (US NRC) 指出的部署人工智能 (AI) 的高级原则。这份人工智能原则文件描述了在部署人工智能时应考虑的重要主题，以确保核设施和核材料的其他用途持续安全运行。为本文做出贡献的三个监管机构认识到，在三个司法管辖区中的任何一个管辖区开发、审查和部署人工智能系统时，认真考虑这些原则的重要性。本文的受众包括人工智能开发者、最终用户、申请人、被许可人、监管机构和监管合作伙伴。这里讨论的原则旨在提醒各方，在我们鼓励人工智能的有效利用的同时，我们需要澄清和应对这些快速发展的技术所带来的挑战。
核绿色吗？欧盟正在从核能上分裂
6 NEA，“核电在氢经济中的作用：成本和竞争力”，2023年3月1日，可在此处获得。 7根据NEA报告，“在欧盟和核新建中生产太阳能的氢的成本在很大程度上相似。 [..]一般而言，从廉价电力（例如摊销核电）中受益的技术（例如） 核-LTO）和可再生能源在具有较高资源捐赠的地点（例如） solar-me和solar-na）提供非常有竞争力的氢，约为每kgh2 2美元”（§2.2.2）。 关于氢存储，运输和分配成本，NEA报告强调，“具有稳定产生的系统（即核）的储存，运输和分配成本，其比具有可变生产的系统（即可变可再生能源）低四到五倍。 ”（§2.4）。 8从委员会到欧洲议会，欧洲理事会，理事会，欧洲经济和社会委员会以及该地区委员会，2022年5月18日，Repowereu计划，COM/2022/230最终，可在此处获得。6 NEA，“核电在氢经济中的作用：成本和竞争力”，2023年3月1日，可在此处获得。7根据NEA报告，“在欧盟和核新建中生产太阳能的氢的成本在很大程度上相似。[..]一般而言，从廉价电力（例如摊销核电）中受益的技术（例如核-LTO）和可再生能源在具有较高资源捐赠的地点（例如solar-me和solar-na）提供非常有竞争力的氢，约为每kgh2 2美元”（§2.2.2）。关于氢存储，运输和分配成本，NEA报告强调，“具有稳定产生的系统（即核）的储存，运输和分配成本，其比具有可变生产的系统（即可变可再生能源）低四到五倍。”（§2.4）。8从委员会到欧洲议会，欧洲理事会，理事会，欧洲经济和社会委员会以及该地区委员会，2022年5月18日，Repowereu计划，COM/2022/230最终，可在此处获得。
NEA核科学和教育计划，以支持核能的未来NEA核科学和教育计划，以支持核能的未来
•NEA是核安全，利益相关者参与，科学，新与技术，经济学，核法，核法规和数据，废物管理，退役，传统管理和辐射保护
ML17062A466.pdf - 核管理委员会
在其安全理念中，美国核管理委员会 (NRC) 始终认识到解决不确定性作为其决策不可或缺的一部分的重要性。概率风险评估 (PRA) 是另一种用于支持许可证持有者和监管机构决策的分析工具。因此，许可证持有者和 NRC 需要考虑与 PRA 相关的不确定性对所考虑决策的影响。一个特别重要的方面是这些不确定性对将 PRA 结果与决策所涉及的验收准则进行比较的潜在影响。此外，当涉及筛选或边界分析、建模简化或假设或其他形式的完整性不确定性时，NRC 需要了解如何在决策中解决这种形式的不确定性。最终，使用本指南应使 NRC 能够更好地理解和考虑各种类型的 PRA 相关不确定性对监管决策的影响，从而做出更好的决策。
ML041050544.pdf - 核管理委员会
ABST辅助建筑集水池； ABSVS 辅助建筑特殊通风系统 ABT 自动总线转换 ABV - 辅助建筑通风 ABWR 先进沸水反应堆 ABWRP 美国沸水反应堆计划 AC 酸浓缩器，A&C 充分性和兼容性 AC ‘ 行政控制咨询委员会 空调指控协调员 ac 交流电，A/C 空调 A-C 阿利斯-查尔默斯公司或阿利斯-查尔默斯制造公司 ACA 军备控制协会 ACAD 空气遏制大气稀释 ACB 气动断路器 布列塔尼工厂 (法国) ACC 蓄能器风冷式冷凝器 ACCWS 辅助部件冷却水系统 ACDA 军备控制与裁军机构，ACEC 沙勒罗瓦电气建筑工厂，S.A. (比利时) ACF 酸浓缩器进料载流量校正因子 自动控制特征 acfm，实际立方英尺/英尺每分钟 ACHP 历史保护咨询委员会 ACI 美国混凝土研究所自动关闭和联锁ACIWA ac-独立加水，；ACL访问控制列表I）-S交替浓度限制ACLP核心以上负载垫'核心以上负载'平面
民用核警察部队 - GOV.UK
CNC 枪械训练单位 (FTU) 在其位于比斯利、杜恩雷和格里芬公园、塞拉菲尔德的三个训练中心提供世界一流的枪械训练，涵盖一系列专业领域。我们位于格里芬公园战术训练中心的旗舰设施吸引了英国武装警察和国防部 (MOD) 顶级能力团队的第三方极大兴趣，他们正在定期使用它，这为合作打开了令人兴奋的机会。明年，我们将重新关注为 FTU South 确保面向未来的培训场所。CNC 为比斯利的伦敦警察厅提供的枪械训练已确定将持续到 2024 年 4 月。2022/23 年的枪械训练交付将继续整合作战学习反馈和最新的警察学院课程内容，以反映作战要求。本地培训和专业能力的进一步发展将高效且具有成本效益。在 2022/23 年，我们的 AFO 将接受 102 小时的培训。这将包括 90 小时接触时间加上 12 小时个人安全培训。非 1 类 OPU 的 AFO 将在其单位接受 16 小时战术训练，所有 AFO 将接受 8 小时响应模型训练，这将使他们能够在其警务行动范围内实施战术，以便他们能够在其责任范围内进行战术演练。
核能数字化创新研讨会
黛安·卡梅伦是经合组织核能机构 (NEA) 核技术开发和经济部门的负责人。在 NEA 任职期间，她领导着一支由经济学家和科学家组成的专家团队，通过在核经济、融资和成本降低以及核技术、创新和燃料循环等领域推进基于证据的权威评估和分析，支持 NEA 成员国的能源政策和核能政策制定。2014 年至 2021 年，卡梅伦女士担任加拿大政府核能司司长。作为司长，她领导了负责领导和协调加拿大核能公共政策的部门，并担任加拿大小型模块化反应堆 (SMR) 路线图和行动计划主席。她于 2007 年加入加拿大政府，负责能源、环境和经济政策——包括国际关系和谈判。在加拿大政府任职之前，她曾在私营部门从事管理咨询和工程工作，专门从事全球价值链和国际物流。戴安娜是加拿大人，拥有麻省理工学院 (MIT) 的技术政策硕士学位，并被授予阿尔弗雷德·凯尔科学技术明智使用奖。戴安娜还拥有滑铁卢大学系统设计工程应用科学学士学位。
人工智能在核心脏病学中的应用
人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，它指的是任何执行通常属于人类智能的任务的计算机算法。1 这些算法可能应用于核心脏病学的许多方面，包括通过临床报告进行图像重建。特别是，与典型的心肌灌注扫描相关的大量临床、压力和成像信息非常适合 AI 方法，这些方法可以客观地整合这些数据以改善疾病诊断和风险预测。尽管 AI 应用最初对许多临床医生来说可能令人生畏，但了解关键术语和流程可以大大提高对这些算法的理解和潜在的临床影响。在对关键术语的回顾的启发下，本文将回顾最近的 AI 图像重建方法，这些方法可用于提高图像质量或减少辐射暴露以及自动图像配准的方法。接下来，我们将总结 AI 驱动的心肌灌注图像衰减校正 (AC) 以及从 AC 成像中自动分割冠状动脉钙化 (CAC)。我们还将讨论利用