e Leanor的Tride,XX和C Hristy K. H Olland Z,{{{t年龄E *生物医学工程系,胸膜胸中,埃拉斯mus MC大学医学中心,鹿特丹,鹿特丹,荷兰; Y根特纳米医学研究小组,比利时根特大学药学系的普通生物化学和物理药房实验室; Z辛辛那提大学工程与应用科学学院生物医学工程系,美国俄亥俄州辛辛那提市; X比利时杰特·布鲁塞尔医学院分子和细胞疗法实验室; {比利时根特大学根特大学医院根特癌症研究所(CRIG); ║物理科学平台,加拿大安大略省多伦多的Sunnybrook研究所; #加拿大安大略省多伦多大学多伦多大学医学生物物理学系; ** UMR 1253,伊布林,Univers e de tours,Inserm,Tours,法国; YY荷兰代尔夫特技术大学应用科学学院的声波场成像实验室; ZZ多伦多大学多伦多大学生物材料与生物医学工程研究所; XX牛津大学牛津大学工程科学系生物医学工程学院; {{{辛辛那提大学辛辛那提大学心血管健康与疾病系内科。
图 2. 针对健康对照 (HC) 训练的 EBM 模型的全局解释。(A) 按前 15 个最具预测性的特征的平均绝对得分降序排列的特征重要性。(B) 左、右丘脑及其核的解剖示意图。橙色表示全局解释中发现的 15 个最重要的核。
直接研究基因型与表型之间关系的理想技术将分析RNA和DNA基因组全基因组以及单细胞分辨率。但是,现有工具缺乏对复杂肿瘤和组织进行全面分析所需的吞吐量。我们引入了一种高度可扩展的方法,用于在核小体耗竭后(Defnd-Seq)共同分析DNA和表达。在defnd-seq中,核是核小体耗尽的,标记的,并分离成单个液滴,用于mRNA和基因组DNA条形码。一旦核耗尽了核小体,就可以使用广泛可用的10倍基因组液滴微流体技术和商业试剂盒进行后续步骤,而无需实验性修饰。我们证明了来自细胞系和存档手术样本的数千个单个核的高复杂性mRNA和GDNA测序文库的产生,以将基因表达表型与拷贝数和单核苷酸变体相关联。
Golbarg M. Roozbahani 1,2, †, Patricia Colosi 3, †, Attila Oravecz 4,5,6,7, †, Elena M. Sorokina 3, Wolfgang Pfeifer 1,2, Siamak Shokri 1, Yin Wei 1, Yin Wei 1, Yin Wei 7,9 , Marcello Deluca 10, Gaurav Arya 10, LászlóTora4,5,6,7, *,Melike Lakadamyali 3,11,12, *,Michael G. Poirier 1,8,13, *和Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Castro 2,8, *Golbarg M. Roozbahani 1,2, †, Patricia Colosi 3, †, Attila Oravecz 4,5,6,7, †, Elena M. Sorokina 3, Wolfgang Pfeifer 1,2, Siamak Shokri 1, Yin Wei 1, Yin Wei 1, Yin Wei 7,9 , Marcello Deluca 10, Gaurav Arya 10, LászlóTora4,5,6,7, *,Melike Lakadamyali 3,11,12, *,Michael G. Poirier 1,8,13, *和Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Castro 2,8, *
与组织爆发器的组织破坏更快,通常会导致提取产量高于LN2磨削。对于某些植物物种,LN2研磨可能会导致DNA大小的改善。建议用户从组织启动器方案开始(程序和清单 - 使用组织爆发器中断从植物组织中分离核)。
以便更好地确定脑干外科手术的安全进入区。12、13然而,这种整体方法没有考虑到病理学中经常发生的解剖扭曲(即没有人对正常脑干进行手术)。不幸的是,大多数基于立体定向成像的脑图谱都强调了皮质、白质或间脑内特定功能性神经外科手术目标的分辨率。14-18基于图像的脑干内部解剖详细分区仍然很少。19、20广泛使用的FreeSurfer(http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu)分区为整个脑干提供了单个图谱标签,而较新的脑干子结构算法仅将脑干分为“中脑”、“脑桥”和“延髓”。21-23
以便更好地确定脑干外科手术的安全进入区。12、13然而,这种整体方法没有考虑到病理学中经常发生的解剖扭曲(即没有人对正常脑干进行手术)。不幸的是,大多数基于立体定向成像的脑图谱都强调了皮质、白质或间脑内特定功能性神经外科手术目标的分辨率。14-18基于图像的脑干内部解剖详细分区仍然很少。19、20广泛使用的FreeSurfer(http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu)分区为整个脑干提供了单个图谱标签,而较新的脑干子结构算法仅将脑干分为“中脑”、“脑桥”和“延髓”。21-23