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暴露预防计划样本 - NY.gov
该计划适用于纽约州劳动法 218-b 中定义的所有“雇员”，即向州内的私人实体或企业提供劳动或服务以获取报酬的任何人，无论其移民身份如何，包括兼职工人、独立承包商、家政工人、家庭护理和个人护理工作者、日工、农场工人以及其他临时工人和季节性工人。该术语还包括在任何单个工作地点为数字应用程序或平台工作的个人、临时就业机构、代表雇主的承包商或分包商，以及代表雇主在工作地点运送货物或运送人员的任何人，无论运送或运输是否由本章下被视为雇主的个人或实体进行。该术语不包括州、州的任何政治分支机构、公共当局或任何其他政府机构或部门的雇员或独立承包商。
学生在 3R 中的人工智能依赖性：问卷构建和验证
教育学院，教职员工，新怡诗夏科技大学-加巴尔登校区，菲律宾加巴尔登 电子邮件：andiecapinding103087@gmail.com (A.T.C.)稿件收到于 2024 年 6 月 6 日；修订于 2024 年 7 月 15 日；接受于 2024 年 8 月 21 日；发表于 2024 年 11 月 12 日 摘要 — 人工智能 (AI) 融入教育既带来了突破性的机遇，也带来了担忧。这些问题之一是学生在阅读、写作和计算/算术 (3R) 领域对人工智能的依赖程度。虽然现有工具深入研究了人工智能的更广泛影响，但它们表现出一定的局限性。因此，本研究致力于开发和验证专门的问卷，以评估学生在 3R 方面对人工智能的依赖程度。该过程包括对学生群体的采访、与教育界专业人士的咨询、表面验证、内容验证、探索性因子分析、验证性因子分析、Rasch 分析和可靠性测试，以指导工具的构建和验证。初始项目识别涉及一份分布在三个结构中的 45 个项目问卷，这些问卷来自对学生和专家的定性访谈。调查共收到 727 份回复。在 EFA 之后，九个项目由于未能达到 0.5 的负载因子而被淘汰，并且某些项目表现出交叉负载。随后的 Rasch 分析肯定了这些工具的结构有效性，促使删除另外三个项目。最终的问卷包含 33 项内容，分为三个部分——阅读（10 项）、写作（11 项）和计算/算术（12 项），是衡量学生在 3R 方面的依赖性的一种经过验证的可靠工具。作者确认了问卷的有效性和可靠性。未来的研究应侧重于纵向研究，以评估 AI 依赖性如何随时间演变并影响教育成果。关键词 — 人工智能 (AI) 依赖性、探索性因子分析、Rasch 分析、可靠性测试、有效性测试
5.0 时代的关键技术 - UFPS 期刊门户
当今，工业环境和整个社会都处于工业4.0的动态之中，这为下一次工业革命奠定了基础。与此同时，由COVID-19引发的全球卫生困难迫使企业寻找继续运营的解决方案，无论如何，这种情况导致工业5.0实现了指数级的飞跃，迫使企业实施新的制造流程。因此，这场新的工业革命包括利用和发展人工智能，以发挥其决定性的特征，即人与机器之间的协作，共同努力，让机器执行最繁重、最重复的任务。同样，人们负责监控活动。此外，I.5 的基本元素之一是工业协作机器人（一种设计用于与人类一起工作的机器人系统），尽管协作机器人和其他元素，无论主旨是什么，也都有其他非常重要的方面，例如社会 5.0 和生物经济。因此，本研究的主要目标是展示工业 5.0 中的超越技术。
针对……的遗传抗性的替代来源
咖啡（Coffea spp）是世界上最重要的作物之一，为发展中国家数百万人提供了经济支持。在哥斯达黎加，咖啡生产以中小型生产商为主，惠及该国八个地区38,804个从事种植的家庭。咖啡生产特别容易受到害虫和疾病的侵袭。锈病是由真菌 Hemileia vastatrix 引起的，被认为是咖啡产区广泛分布的主要疾病。按照传统方法改良咖啡和获得新品种的过程大约需要三十年。然而，突变诱导为诱导咖啡改良所需的新基因变异提供了巨大的潜力。由于咖啡是哥斯达黎加的主要作物之一，并被认为是世界上最好的作物之一，但该国的咖啡种植活动因锈病等疾病的侵袭而面临风险。因此，有必要寻找新的遗传抗性的替代品
爆发或流行时的行动计划...
二.简介对于巴拿马卫生系统而言，尽早识别受 COVID-19 影响的患者是当务之急，以便能够及时处理卫生服务内部和外部发生的病例。一旦发现疫情，宣传和预防措施应首先致力于宣传遏制病毒传播的措施，特别强调建立由不同设施组成的新服务网络来应对疫情，同时指出医院并不是处理健康问题的唯一医疗机构，以避免对这些设施产生潜在的过度需求，因为应对疫情并不是它们的职责。遏制疫情可能蔓延需要一套灵活的流行病学监测系统，及时发现 COVID-19 病例和患者接触者。为此，该系统必须伴随一个管理结果信息的过程，基于监测、监督和评估等行动，确保系统提供的数据可靠，以便正确使用和
2011 年 10 月 10 日第 36/2011 号法律，规范社会管辖权。
劳动领域冲突和索赔解决机制的配置，特别是具体程序规则的确定，是劳动法这一特殊性的一部分，这一特性在我国早已得到承认，通过劳动程序规则，这些规则的特点是敏捷、灵活和适应性强，能够更快、更有效地解决冲突，并且负责指导这一程序的法官或法院拥有广泛的权力，以及这些权力与当事人和争议事项的接近性和直接性，这些规则在一定程度上启发了宪法颁布以来其他司法制度中通过的大多数程序改革。新的社会司法法发展了宪法中关于有效司法保护和法律确定性的授权，并使其适应该法律领域的特殊性。每项礼仪规定都与西班牙宪法第 24 条所规定的基本权利密切相关。该法在劳动管辖范围内的有效适用正是制定本法的原因。
Gomez-Ramírez，G.A； Meza，C； Morales-Hernández，S。oportunidades ydesafíosParala la la la la ailmacena-electroquímicoeleproquímicoen las redeseléctr neurotecnología：interfaz cerebro-计算机yprotección... Romero-Godoy，d。; Sánchez-Rodríguez，d。; Alonso-Gonzá-Lez，I。； Delgado-Rajó，F。基于SLAM 的TOF摄像头的低成本避免系统 文章信息摘要目的：本研究的目的是分析和评估影响国际供应柴合作的因素 气候变化是荒漠化的触发和减少的可能替代方案 以色列的疫苗犹豫 多媒体，情感和学习经验
固定系统和电动汽车（例如电网中电化学存储）的整合将带来电力系统中的一系列动作，以增强现有网络，使当前的能源网格多样化，并为该地区的能源需求以及由于气候变化而产生的相关问题。 div>本文揭示了其整合的主要机会和挑战，显示了中美洲电气矩阵的当前演变和情况。 div>该区域提出了有利的条件，可以与间歇性发电相结合的各种存储技术渗透，这代表了分析中的新考虑。 div>各种储存技术的暴露，尽管在发现和使用中已经老化，但今天还是出示了大量生产可再生电力的机会。 div>最后，将分析这些技术可以与电力网络进行交互的方式，以分析存储和加载单元。 div>最后，将确定电网电网中电化学存储系统整合的主要机会和挑战。 div>
俄罗斯历史修正主义和未来的重塑
2022 年 2 月，俄罗斯入侵乌克兰，通过新的审查法和明显加剧的趋势引发了其国内媒体信息环境的转变，自弗拉基米尔·普京第二届无限期总统任期开始以来，这种趋势就一直很明显。正如作者在 2019 年《军事评论》的一篇关于利用历史激发俄罗斯民族主义的文章中指出的那样，普京政权及其盟友一直在积极推销一种让俄罗斯与西方对抗的新文明愿景。乌克兰正处于这一愿景的中心。早在 2022 年 2 月 24 日发动入侵之前，普京就已表明了其对乌克兰的意图。即使在 2014 年占领克里米亚之后，西方仍然怀疑普京是否会按照他新兴世界观中日益激进（和冒险）的逻辑采取行动。毕竟，我们认为，这样做的后果将是不可预测的，而且很可能会破坏俄罗斯的稳定。普京仓促采取这一举措，表明他及其盟友对俄罗斯的真实本质和命运进行了多么虚假的历史解读。这种现象往往发生在领导人实际上不负责任且越来越孤立的社会中。
人工智能教育轮：卡林顿轮的改编 Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la
摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并呈现同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术集成（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外，还包括一个反思性元认知层面，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择，前提是教育者参与教学过程的规划和执行，以确保其成功。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能；颠覆性技术；卡林顿之轮；布鲁姆分类法；SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整，最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法，并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法，以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程，包括不同的认知（Taxonomia de Bloom）和技术集成（Modelo SAMR）以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是，根据指导员参与计划和实施的条件，IA 提出了一项可行的选项，以提高教育的效率和效率。需要注意的是，实际应用中的实际情况非常重要，新应用的持续性差异也很重要。
在检测肺癌的人工智能
肺癌目前已成为最常被诊断出的肿瘤病理学，并且似乎是死亡的主要原因之一。 div>这种疾病的死亡率很高，这与早期缺乏症状有关，这会导致诊断确认会在高级阶段发生，从而导致治疗方案降低，有时这些患者没有治愈。 div>如果及时进行治疗，则10年生存率为88％。 div>随着上述问题，人们寻求方法来改善对肺癌的早期发现，其中一种改进了这种疾病中人工智能的使用。 div>对各种科学数据库进行的书目审查，目的是确定和综合人工智能检测有关肺癌的相关信息。 div>人工智能与低剂量计算机断层扫描结合使用，可以在及时诊断肺癌的敏感性和特异性中提高敏感性和特异性，并提供更精确的分析，目的是减少误报和假否定性。 div>但是，作为当今的新工具，这种类型的技术缺乏控制和适当的正常化。 div>