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推荐引用 推荐引用 Numan, Arwa，“人工智能在灾害管理中的应用：有效性和挑战”（2024 年）。刑事司法方面的重大项目。26. https://repository.stcloudstate.edu/cjs_etds/26
根据同行评审的研究，人工智能 (AI) 和基于云的协作平台在灾难响应中收集数据，以根据紧急情况的复杂性提出具体计划 (Gupta et al., 2022)。 (RF) 算法找到影响家庭疏散准备时间的因素 (Rahman et al., 2021)。人工智能和基于云的平台通过 (众包) 协调人道主义需求 (Gupta et al., 2022)。人工智能和基于云的系统向应急响应人员提供必要的信息；该方法还有效地分配资源以进行响应 (Gupta et al., 2022)。地理人工智能灾难响应通过提供准确的地图分析，使灾难响应人员能够获得精确的信息 (Demertzis et al., 2021)。最先进的深度学习方法可以检测卫星图像的变化，从而实现高效响应 (Sublime & Kalinicheva, 2019)。 AGRA (AI) 是一种增强地理路由方法，可改善路由问题 (Chemodanov 等人，2019)。早期预警通过应用 AI SVM 分析可用数据，为监控室做出洪水或无洪水的决策，从而促进受影响人群在灾难中的撤离 (Al Qundus 等人，2022)。结合人工神经网络 (ANN) 和互联网 (IoT) 以及基于人工智能/机器学习 (ML) 的 ANN 的洪水预报方法可用于早期洪水预警系统。通过人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的集成系统、地理信息系统 (GIS) 与无人机 (UAV) 方法以及在灾难期间寻找最安全疏散路线的路径规划技术，保护弱势群体免受洪水灾害 (Munawar 等人，2022)。人工智能与 UNOSAT 一起对受灾地区的地图进行高级分析，以进行早期预警 (将人工智能融入卫星，2021)。根据在线调查，不同的因素影响公众对在灾难中应用人工智能的看法。为人工智能系统用户提供了指南，以确保系统的责任。（Yigitcanlar 等人，2021 年）。
妇科肿瘤学中的人工智能
Saladin Sawan、Noushin Eftekhari、Kristofer Linton-Reid、Nicholas Wood、Tricia A. Numan、Eric O. Aboagye 和 Claudio Angione（代表皇家妇产科学院）
遗伝子组换え细菌と亲株细菌の相互作用に关する研究
13）Numan，Z。，Venares，W.A。和Vimpenny，J.W.T。：在化学稳定生长过程中，有和没有质粒RP4的大肠杆菌菌株之间的竞争，CAN.J。Microbiol。，37 pp.509-512（1991）14）Helling，R.B。，Kenney，t。和Adams，J。：含质粒的生物的主要居民大肠杆菌，J.Gen.Microbiol.123 pp.129-141（1981）15）Melling，J.，Ellwood，D.C。和Robinson，A：Chemostat中的混合库中携带大肠杆菌的R因子的生存，FEMS Microbiol.Lett。，2 pp.87-89（1977）16）Jones，S.A。和Melling，R.B。：PBR322-相关质粒在化学抑制培养物中生长的大肠杆菌中的存在，FEMS Microbiol.lett。，22 pp.239-243（1984）
人工智能改善细菌感染的诊断和治疗
Debashis Chandra Das 4，Mst。Shahana Akter 5，Abdullah al Numan 6抽象背景：人工智能（AI）在医疗保健中逐渐至关重要，提供了增强的诊断精度，量身定制的治疗策略和出色的患者成果。通过分析广泛的医学数据，包括遗传信息，生活方式选择和医学历史，AI已成为个性化医学的有影响力的工具，尤其是针对癌症和传染病。 方法：肿瘤学模型评估了遗传概况和治疗史，以提出个性化的化学疗法方案，以最大程度地减少不良反应，同时提高治疗功效。 治疗传染病时，诸如组合型的工具使用自动图像分析来检查抗生素如何一起工作。 便携式抗菌敏感性测试方法迅速找到细菌感染并制定最适合他们的治疗计划。 高级AI系统（例如ChatGpt-3）提供精确的差异诊断，加速了临床决策。 结果：通过评估单个遗传变异，AI驱动的个人治疗策略通过提高治疗功效而在癌症中表现出了巨大的潜力。 在传染病中，人工智能的能力通过分析广泛的医学数据，包括遗传信息，生活方式选择和医学历史，AI已成为个性化医学的有影响力的工具，尤其是针对癌症和传染病。方法：肿瘤学模型评估了遗传概况和治疗史，以提出个性化的化学疗法方案，以最大程度地减少不良反应，同时提高治疗功效。治疗传染病时，诸如组合型的工具使用自动图像分析来检查抗生素如何一起工作。便携式抗菌敏感性测试方法迅速找到细菌感染并制定最适合他们的治疗计划。高级AI系统（例如ChatGpt-3）提供精确的差异诊断，加速了临床决策。结果：通过评估单个遗传变异，AI驱动的个人治疗策略通过提高治疗功效而在癌症中表现出了巨大的潜力。在传染病中，人工智能的能力