Climate Zone GFS COAMPS GFS COAMPS GFS COAMPS GFS COAMPS Cold -0.48 -0.05 -0.63 -0.84 -0.33 -1.08 -0.22 -0.49 Sample Size 214 201 214 201 196 202 196 202 Cold High Elevation 0.46 -0.11 -0.61 -0.99 -2.18 -2.47 -1.72 -1.15样本尺寸38 13 38 13 38 13 38 13干燥0.28 0.27 -0.05 0.31 1.77 0.61 -0.6-0.6 -0.62样本尺寸16 10 16 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10.09 -0.14 -0.28 -2.28 -2.28 -2.28 1.19 0.7 -1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.dsize size size size size size size sigam size size sigam size sigam size size sigam size sigam sizp -0.72 -0.34 -0.74 -1.42 0 -0.05 -1.05 -0.26 Sample Size 66 66 66 66 9 64 9 64 Mediterranean -0.26 0 -0.95 -0.83 -0.39 0.15 -1.61 -1.26 Sample Size 65 64 65 64 31 63 31 63 Warm Wet Temperate -0.58 0.6 0.18 0.19 0.44 1.03 -0.83 -0.93样本尺寸126 134 126 134 118 118 134 134 118 134热带-0.6 0.76 -0.93 -0.93 -0.07 -0.45 0.45 0.42 0.42 -1.45 -0.91
具有高计算性能的 CPU 的发热问题一直是一个非常严重的问题,会降低其性能。为了确保 CPU 发挥最大潜能,必须将其温度保持在 80°C 以下。由散热器和风扇组成的强制对流冷却器被认为是满足 CPU 工作温度要求以确保其最大性能的最有效方法。使用计算流体动力学 (CFD) 数值方法和拓扑优化(使用 ANSYS Mechanical 和 ANSYS Fluent)开发了一款 CPU 冷却器的散热器设计,该设计搭配了气流速度为 80 立方英尺/分钟 (CFM) 的风扇,适用于在 25°C 环境温度下工作时最大发热量为 380 瓦的 CPU。对各种翅片轮廓、翅片排列、翅片数量和散热器材料进行了比较分析。将比较分析的最佳结果结合起来,提出了一种能够将 CPU 温度保持在 80°C 以下的基本设计,这是确保最大计算性能的要求。确定采用弧形布置配置的带覆盖矩形板翅片的 30 片散热器来提供最大的冷却性能。在材料方面,碳化硅的最低 CPU 温度为 78°C,其次是铜,为 84°C。碳化硅散热器成功满足了最大 CPU 性能的要求。铜散热器不太可能导致 CPU 故障,但它不符合最大 CPU 性能的条件。此外,然后使用拓扑优化优化此基础设计以降低材料成本,结果材料成本降低了 13%,而冷却性能仅降低了 0.32%。在未来的研究中,可以通过将风扇设计和各种 CPU 负载条件纳入设计参数来改进冷却器的整体设计。
摘要:背景:肺动脉狭窄危害人们的健康。定量肺压比(QPPR)对于临床医生快速诊断疾病并制定治疗计划非常重要。目的:我们本文的目的是研究肺动脉狭窄不同程度(50%和80%)对QPPR的影响。方法:基于人类肺动脉的正常大小建立了理想化的模型。使用流体结构相互作用来求解血液动力学方程。结果:结果表明QPPR随狭窄程度的增加而降低,并且与狭窄两端的压降密切相关。血流速度和壁剪应力对狭窄程度敏感。当狭窄程度为80%时,狭窄两端的血流速度和壁剪应力的变化幅度较低。结论:结果表明,肺动脉狭窄程度对QPPR和血液动力学变化有重大影响。这项研究奠定了QPPR进一步研究的理论基础。
无铅焊料互连中的机械性能和故障机制的演变,特别是98.5SN1.0AG0.5CU(SAC105),不断受等于等温老化和热负载的影响。准确预测电子组装的可靠性,必须将这些老化效应整合到焊料热疲劳的有限元分析框架内。本文努力阐明了静脉老化对热循环下SAC105互连机械行为的影响。利用有限元方法以及现有文献的材料本构参数,研究研究了两个关键的本构模型 - Anand和Garofalo。蠕变行为被吸收到模型中,以评估在热循环过程中老化的SAC105的机械响应。的发现表明,等温衰老会显着改变SAC105焊料的热机械性能,尤其是在短暂的衰老期之后,并且在延长持续时间内影响下降。数值分析证实了SAC105的机械响应中次级蠕变的占主导地位,而不是各向同性硬化或粘膜可塑性。此外,这项研究提供了使用基于应变和基于能量的疲劳模型的预分级焊料热疲劳的全面评估。洞察力显示,与未衰老的焊料相比,老年焊料的寿命降低,并且衰老延长与加剧的热疲劳降解相关。这些结果提供了关键的理解,以增强电子组装中焊料互连的可靠性预测。
摘要 — 智力测试的解析度,特别是数字序列的解析度,在 AI 系统的评估中一直备受关注。我们提出了一种名为 KitBit 的新计算模型,该模型使用一组精简的算法及其组合来构建一个预测模型,该模型可以在数字序列中找到潜在的模式,例如智商测试中包含的数字序列和其他复杂得多的数字序列。我们介绍了该模型的基本原理及其在不同情况下的应用。首先,对从各种来源收集的智商测试中使用的一组数字序列进行系统测试。接下来,我们的模型成功应用于用于评估文献中报告的模型的系列。在这两种情况下,该系统都能够使用标准计算能力在不到一秒的时间内解决这些类型的问题。最后,KitBit 的算法首次应用于著名的 OEIS 数据库的完整系列。我们以算法列表的形式找到了一种模式,并在迄今为止数量最多的系列中预测了以下术语。这些结果证明了 KitBit 解决可以用数字表示的复杂问题的潜力。
电化学模型可以洞悉电池的内部状态,成为电池设计和管理的有力工具。这些模型由数值求解的偏微分方程 (PDE) 组成。在本文中,我们比较了两种常用于数值求解锂离子电池控制 PDE 的空间离散化方法,即有限差分法 (FDM) 和有限体积法 (FVM),它们的模型精度和质量守恒保证。首先,我们提供对 FDM 和 FVM 进行空间离散化的数学细节,以求解电池单粒子模型 (SPM)。从实验数据中识别 SPM 参数,并进行灵敏度分析以研究不同电流输入配置文件下的参数识别能力,然后对两种数值方案进行模型精度和质量守恒分析。利用三阶 Hermite 外推方法,本文提出了一种增强型 FVM 方案,以提高依赖线性外推的标准 FVM 的模型精度。本文表明,采用 Hermite 外推的 FVM 方案可建立精确且稳健的控制型电池模型,同时保证质量守恒和高精度。© 2023 电化学学会(“ECS”)。由 IOP Publishing Limited 代表 ECS 出版。[DOI:10.1149/1945-7111/ ad1293]
摘要。本文介绍了为模拟不锈钢 SS316L 定向能量沉积中形成的熔池中的流体流动和传热而开发的数值模型。该模型结合了重要的热量和动量源项。能量源项包括激光能量、相变潜热、对流热损失、辐射热损失、蒸发热损失以及由于熔融颗粒沉积到熔池中而增加的能量。动量源项是由表面张力效应、热毛细(Marangoni)效应、热浮力、相变引起的动量衰减、熔融颗粒动量以及由于蒸发引起的反冲效应引起的。模拟表明,熔池中预测的流动和传热会影响最终的形状和尺寸。在当前采用的工艺参数下,熔池细长、宽而浅,具有凹陷的自由表面和向外的对流。向外流动是由熔池中心的高温主导区域引起的,因此表面张力的温度梯度为负。
摘要在本文中,我模拟了一个经济如何内源性增长,并达到平衡的生长道路,假设家庭在MDC下的行为(最大程度的舒适度)基于基于舒适性的程序,其中MDC表示家庭对其收入和资产组合感到最舒适的状态。尽管在动态的经济增长模型中,数值不容易模拟通往稳定状态的道路,在这种模型中,家庭表现出产生理性期望的行为,但如果家庭应该在基于MDC的程序下行事以达到稳态状态,这很容易。模拟结果表明,尽管存在一些小规模效应,但经济确实可以按照理论上的预测来内源性。如果未经补偿的知识溢出受到限制,则会产生大规模的效果。较低的风险规避程度增加了增长率。此外,如果生产力相同,则经济会融合,但如果不是相同的话,则会有所不同。JEL分类:E17,E60,O11,O30,O40关键字:收敛;内源性生长;比例效应;模拟;无偿知识溢出
摘要。在本研究中,研究了磁流体力学 Carreau 纳米流体在加热旋转板上旋转微生物的精确近似。板以恒定均匀的倾斜速度移动。通过使用某些物理假设作为具有极限条件的不完全微分条件来获得控制条件。利用束相似性变换将这些非线性条件转换为耦合的标准微分条件。使用最佳同伦研究方法最佳同伦渐近法 (OHAM) 来获取流场因素的图形结果和均匀性质。研究并阐明了旋转微生物的速度、温度、固定和密度的图形表示。发现无量纲微生物的固定随着微生物的生物对流 Lewis 数和浓度差异变量而增加。还发现,由于吸引力和 Carreau 流体边界,无量纲速度会降低。给出了邻近运动边界(如皮肤摩擦系数、努塞尔特数、舍伍德数和运动微生物的厚度数)的轮廓图和数学结果。
本研究正在对电动汽车中使用的电池的直接液体冷却系统进行建模。该研究的目的是在不同的参数输入下研究锂离子电池模型的性能,并评估电池热管理系统模型的最佳参数,以保持其峰值性能。SolidWorks和ANSYS用于模拟和模拟电池,而Minitab软件则选择进行统计分析。热通量,入口处的质量流速和电池模型的厚度已选择为模拟的输入。获得的结果表明,随着较高的热通量和质量流量量,传热系数正在增加,但随电池模型的厚度而减小。当热通量变化时,压力下降保持恒定,但随着质量流速而增加,并且与电池厚度成反比。为了进行统计分析,提出了参数的最佳值,以保持电池以最高的传热系数运行,但压力差最低。总体而言,该研究已成功进行并实现了所陈述的目标。