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护理中的人工智能：荟萃分析
1 伊朗德黑兰伊斯兰阿扎德大学德黑兰医学科学助产与护理学院护理系硕士、讲师。Mamiyah92@gmail.com 2 伊朗德黑兰伊斯兰阿扎德大学德黑兰北分校卫生服务管理系博士生。mahdiyerahimi84@gmail.com 3 伊朗德黑兰伊斯兰阿扎德大学德黑兰医学科学助产与护理学院护理系博士、助理教授。http://orcid.org/ 0000-0002-0248-5502。电子邮箱：shima.aghahosseini@sbmu.ac.ir（通讯作者）
认证护士助理 (CNA1)
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关键词：临床判断，高保真模拟，效果，护理学生。 *请引用这篇文章为：Mohammadpourhodki R，Karimi Moonaghi
Q1：真正的随机化是用于将参与者分配给治疗组的真正随机分组？Q2：藏匿的分配是分配给涉及试验人员的治疗组？ Q3：基线相似性在基线时治疗组是否相似以最大程度地减少现有的差异？ Q4：参与者失明的参与者是否对其治疗作业视而不见，以减少报告偏见？ Q5：治疗提供者失明的是那些接受治疗的人对小组分配失明以最大程度地减少绩效偏见？ Q6：结果评估师失明是结果评估者对治疗分配失明以减少检测偏见？ Q7：相同的治疗条件是实验组是否相同治疗，除了干预外，治疗组是否相同？ Q8：随访完整的后续性完整性，并且随访的差异是否充分描述和分析？ Q9：在他们被随机分析的组中分析了参与者的意向性分析？ Q10：一致的结果测量是在治疗组之间始终如一地测量结果吗？ Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？ Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q2：藏匿的分配是分配给涉及试验人员的治疗组？Q3：基线相似性在基线时治疗组是否相似以最大程度地减少现有的差异？Q4：参与者失明的参与者是否对其治疗作业视而不见，以减少报告偏见？ Q5：治疗提供者失明的是那些接受治疗的人对小组分配失明以最大程度地减少绩效偏见？ Q6：结果评估师失明是结果评估者对治疗分配失明以减少检测偏见？ Q7：相同的治疗条件是实验组是否相同治疗，除了干预外，治疗组是否相同？ Q8：随访完整的后续性完整性，并且随访的差异是否充分描述和分析？ Q9：在他们被随机分析的组中分析了参与者的意向性分析？ Q10：一致的结果测量是在治疗组之间始终如一地测量结果吗？ Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？ Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q4：参与者失明的参与者是否对其治疗作业视而不见，以减少报告偏见？Q5：治疗提供者失明的是那些接受治疗的人对小组分配失明以最大程度地减少绩效偏见？ Q6：结果评估师失明是结果评估者对治疗分配失明以减少检测偏见？ Q7：相同的治疗条件是实验组是否相同治疗，除了干预外，治疗组是否相同？ Q8：随访完整的后续性完整性，并且随访的差异是否充分描述和分析？ Q9：在他们被随机分析的组中分析了参与者的意向性分析？ Q10：一致的结果测量是在治疗组之间始终如一地测量结果吗？ Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？ Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q5：治疗提供者失明的是那些接受治疗的人对小组分配失明以最大程度地减少绩效偏见？Q6：结果评估师失明是结果评估者对治疗分配失明以减少检测偏见？Q7：相同的治疗条件是实验组是否相同治疗，除了干预外，治疗组是否相同？Q8：随访完整的后续性完整性，并且随访的差异是否充分描述和分析？Q9：在他们被随机分析的组中分析了参与者的意向性分析？Q10：一致的结果测量是在治疗组之间始终如一地测量结果吗？Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？ Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？
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作者要感谢公才，福特基金会，罗斯福研究所和乔治敦大学对项目的各个阶段的财务支持。研究团队还要感谢Annika Lin，Isabella Strata，Anna Yuan和Noa Rosinplotz的研究帮助，Aastha Uprety提供编辑援助，Katherine de Chant出版物设计以及Hannah Groch-Begley的战略和组织支持。作者还感谢审稿人Mark Graham博士，Isabella Stratta，Eliza McCullough，Kafui Attoh博士，Declan Cullen博士，Veena Dubal博士，Alexandra Mateescu博士，Alexandra Mateescu，Becky Givan博士和Tim Newman博士和Tim Newman，for无无无无无无无endableRefectback。特别感谢29名慷慨分享时间，经验和专业知识的护士和护理助理。任何错误，遗漏或其他错误都是作者。
在压力理论和适应理论的指导下，原始文章护理干预措施提高了T2DM患者的自我管理能力
摘要：目的：研究基于压力和适应理论的护理干预措施对2型糖尿病患者（T2DM）患者的心理状态和自我管理能力的影响。METH ODS：2022年送入我们医院的55例T2DM患者被选为对照组，并在2023年接受了61名T2DM患者，除了接受标准护理干预措施外，还接受了基于压力和基于适应理论的护理干预措施的患者。干预前后两组之间的血糖水平的变化，情绪状态评分，自我管理能力和生活质量进行了比较。结果：与干预前水平相比，两组干预后，HBA1C，空腹血糖和2小时的餐后血糖均明显降低（所有P <0.05），观察组的水平明显低于对照组的水平（所有P <0.05）。临时，两组在自尊和能量评分方面表现出显着改善（所有p <0.05），而恐慌，张力，疲劳，愤怒和抑郁症的得分均下降（所有p <0.05）。与对照组相比，观察组的情绪状态得分表现出更大的改善（所有p <0.05）。自我管理能力在两组的所有维度上都显着提高（p <0.05），观察组的表现优于对照组（p <0.05）。干预后两组的FOP-Q-SF评分和DSQL得分显着降低（所有p <0.05），观察组的干预后得分显然低于对照组（所有p <0.05）。结论：基于压力和适应理论的护理干预有效地改善了T2DM患者的血糖控制，心理健康，自我管理能力和生活质量，使其对临床促进非常有价值。
介绍并评估 AI 护理交接的患者报告模板
2 爱荷华大学工程学院 3 爱荷华大学护理学院 4 杜兰大学科学与工程学院 * 通讯作者，Gabriel Vald，gabriel-vald@uiowa.edu 摘要 本研究评估了患者报告模板 (PRT) 在解决与电子健康记录 (EHR) 和临床决策支持系统相关的护理工作流程效率低下方面的有效性。PRT 旨在简化患者交接、减少图表时间、增加直接护理时间并提高患者安全性。向爱荷华大学医疗保健系统的 2,118 名护士发送了一份调查问卷，以收集反馈，其中 106 名参与者选择评估 PRT 组件的感知有用性以及他们对将人工智能 (AI) 集成到临床文档中的态度。参与者根据五点李克特量表对 PRT 的各个部分（包括患者档案、系统评估和安全性）进行了评分，大多数部分都获得了高分。尽管受访者承认 AI 生成的报告具有潜在效用，但对 AI 的舒适度和信任度明显较低。研究结果强调了 PRT 在减少认知负荷、提高交接期间信息一致性和解决 EHR 相关挑战方面的潜力。未来的工作将涉及在现实世界的临床环境中实施 PRT，以验证其效用和准确性，并探索其在专业护理单位中的适应性。关键词：决策支持、人工智能、结构化报告、交接、大型语言模型 已知内容
2022 年 BON 年度报告 - 德克萨斯州护理委员会
Kathy Shipp，MSN，APRN，FNP，总裁，代表 APRN 实践，拉伯克 Allison Porter-Edwards，DrPH，MS，RN，CNE，CDDN，FAAN，副总裁，代表 BSN 教育，贝莱尔 Kathy Boswell，MSN，RN，代表 ADN 教育，矿泉城 Manny Cavazos，JD，CPA，代表消费者，马诺 Daryl Chambers，BBA，代表消费者，大草原城 Laura Disque，MN，RN，CGRN，代表 RN 实践，爱丁堡 Carol Kay Hawkins-Garcia，MSc，BSN，RN，代表 RN 实践，圣安东尼奥 Mazie M. Jamison，文学士，文学硕士，代表消费者，达拉斯 Ken D. Johnson，BSN，RN，代表 LVN 教育，圣安吉洛 Mary Grace Landrum，MEd，文学士，代表消费者，休斯顿 Nancy Lewis， LVN，代表 LVN 实践，布坎南坝 Kathy Leader-Horn，LVN，代表 LVN 实践，格兰伯里 Dru Riddle，博士，DNP，CRNA，FAAN，代表 APRN 实践，沃斯堡 Melissa D. Schat，LVN，代表 LVN 实践，格兰伯里 Rickey “Rick” Williams，AA，代表消费者，基林
护理的未来：将技术整合到患者护理中Marzouq Shayiz Alanazi 1，Sulaiman Saleh Aljamhan 2，Hilah Musaad Marzouq Alharbi 3
护理的未来：将技术整合到患者护理中Marzouq Shayiz Alanazi 1，Sulaiman Saleh Aljamhan 2，Hilah Musaad Marzouq Alharbi 3，Meznah Mohmmed Abdullah Alseafy 4，Wejdan yesef Alshuhytan 5 。1-5*卫生部 - Qassim Health-health-saudi Arabia 6*卫生部 - 麦地那健康集群-Saudi Arabia 7*卫生部 - 贾扎恩健康群 - 苏迪亚阿拉伯人通讯作者：Marzouq Shayiz Alanazi。摘要本研究研究了技术与护理实践及其对患者护理的影响。随着护理响应快速技术进步的发展，本研究探讨了电子健康记录（EHRS），远程医疗和人工智能（AI）等工具如何提高护理效率，患者结果和整体医疗保健。通过混合方法的方法，包括调查和对护士的访谈，研究确定了护理中技术采用的好处和挑战。关键发现表明，尽管技术可显着改善患者的护理和满意度，但诸如系统兼容性问题之类的障碍以及对全面培训的需求仍然存在。该研究以对医疗组织和政策制定者的可行建议结束，以优化技术在护理中的作用，以确保其补充以人为中心的护理方法。关键词：护理实践，技术整合，患者护理，电子健康记录（EHRS），远程医疗，人工智能（AI），医疗保健提供，混合方法研究，患者结果，护理挑战。引言护理正在经历重大的转变，因为技术进步重塑了医疗保健领域。将技术整合到患者护理中，可以彻底改变护理实践，增强患者的结果并提高医疗保健提供的总体效率和质量。本研究探讨了护理的未来，重点关注技术的作用及其对患者护理的影响。通过分析当前的趋势，挑战和机遇，本研究旨在提供有关技术将技术整合到护理实践中以改善患者体验和结果的见解。作为一种充满活力的，以患者为中心的职业，护理不断发展，以满足患者和医疗保健系统的不断变化的需求。快速技术进步为护士提供了创新的工具和系统，从电子健康记录（EHR）到远程医疗，可穿戴设备和人工智能（AI）。这些技术有可能使护理更有效，准确和可访问。但是，将技术纳入护理并非没有挑战。护士必须适应新系统，确保患者隐私和数据安全，并保持以人为本的护理方法。本研究研究了这些复杂性，确定了成功将技术整合到护理护理中的策略和最佳实践。通过利用现实世界中的例子，案例研究和专家见解，本研究对数字时代的护理未来进行了全面分析。它突出了基于技术的护理的好处，同时解决了这种转变的道德，法律和实际考虑。最终，该研究旨在为护理技术中不断增长的技术知识提供贡献，为护士，医疗保健组织和政策制定者提供可行的建议。文献综述了医疗保健技术的发展。医疗保健行业数十年来一直受到技术进步的影响，创新会改变医疗服务及其交付。早期的医疗工具已演变为复杂的设备，高级成像技术和复杂的数字解决方案。
护理中的人工智能和预测分析
人工智能 (AI) 和预测分析正在通过改进决策过程和改善患者治疗效果来改变护理。本研究考察了 AI 技术在护理实践中的整合，强调了它们在支持护士提供高质量护理方面的潜力。进行了全面的文献综述，以确定 AI 在护理中的关键应用，包括用于风险评估的机器学习算法、用于文档的自然语言处理和用于患者治疗效果的预测分析。结果表明，AI 工具可以显著减轻护士的行政负担，使他们能够更加专注于直接的患者护理。此外，该综述还强调了在护理中采用 AI 技术所带来的伦理、法律和社会影响，例如需要减轻偏见和确保患者隐私。此外，还强调了护理教育纳入 AI 能力的必要性，因为目前的课程往往缺乏足够的健康信息学和 AI 培训。总之，虽然 AI 为加强护理实践和患者护理提供了大量机会，但它也带来了挑战，必须通过全面的教育和道德框架来应对。未来的研究应该探索人工智能对护理角色和患者结果的长期影响，确保技术补充而不是取代护理中的人为因素。
